Universität Hamburg · Master
Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg
Data Science und KI im Master: Werde Expert:in für datengetriebene Lösungen an der Universität Hamburg.
M.Sc.
Master of Science
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science and Artificial Intelligence an der Universität Hamburg verbindet Data Science und Künstliche Intelligenz. Du lernst, aus großen und komplexen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Systeme verantwortungsvoll zu gestalten. Das Studium ist interdisziplinär ausgerichtet und vermittelt fortgeschrittene analytische Fähigkeiten, Rechenkompetenz und Fachwissen.
Der Studiengang umfasst Pflichtmodule, Wahlpflichtmodule und einen Bereich für Domänenwissen. Du wählst Kurse aus Anwendungsfeldern wie Biologie, Chemie, Erdsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik. So kannst du dein Studium nach deinen Interessen vertiefen oder verbreitern.
Der Abschluss ist ein Master of Science. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Databases and Information Systems
Machine Learning
Neural Networks
Computer Vision II
Language Technology
Robot Technology
Speech Signal Processing
Modellierung der Vegetation im Erdsystem
Interaktionen von Biota mit globalen Stoffkreisläufen von der Erdvergangenheit bis in die Zukunft
Ethics in Biology
Computerchemie – Vorlesungsmodul
Physikalische Chemie II : Einführung in die Quantenmechanik
Physikalische Chemie III : Vertiefung zentraler Themen der Physikalischen Chemie
Electronic Transport in Molecules and Nanoscopic Systems
Data Science in Chemistry
DLAI Dynamics of Land-Atmosphere Interactions
Einführung Geophysik
Climate Modelling
Numerical Weather Prediction
Experimental Meteorology
Applied Volcanology
Practical Deep Learning with Climate Data
Computer Vision II
Robot Technology
Speech Signal Processing
Epistemology, Ethics and Privacy
Foundations of Data Analytics
Project Data Science and Artificial Intelligence
Algorithms
Statistical Signal Processing
Software Architecture
Bio-inspired Artificial Intelligence
Biostatistics and Artificial Intelligence in Medicine
Computer Vision I
Intelligent Robotics
Natural Language Processing and the Web
Optimization for Machine Learning
Knowledge Processing
Einführung in die Verhältensökologie
Grundlagen der numerischen Modellierung in der Biologie
Evolutionsbologie
Introduction to Biological Oceanography and Fisheries Science
Digitale Methoden der organismischen Strukturanalyse
Introduction to Molecular Plant Science
Synthetische Zellbiologie – Vorlesungs- und Seminarmodul
Physikalische Chemie I: Allgemeine Einführung in die Physikalische Chemie
Einführung in die Biochemie
CIS Theoretische Chemie
Allgemeine und Anorganische Chemie
Einführung in die Medizinische Chemie
Atmospheric Physics
Physics of the Climate System
Introduction to Physical Oceanography
Grundlagen Meteorologie und Klima
Atmospheric Dynamics
Body and Surface Wave Seismology
Sea Ice Physics, Observations and Modelling
Geophysical Wave Lab
Inversion Problems
Migration of Seismic Reflection Data
Machine Learning in Geophysics
Machine Learning in Climate Science
Algorithms
Analyse Randomierte Algorithmen
Bio-Inspired Artificial Intelligence
Biostatistics and Artificial Intelligence in Medicine
Computer Vision I
Natural Language Processing and the Web
Statistical Signal Processing
Software Architecture
Knowledge Processing
Modellierung und Datenanalyse auf großen Netzwerken
Non-smooth Optimization
Mathematical Optimization in Machine Learning
Mathematics of Learning
Mathematical Machine Learning
Selected Topics in Optimization and Approximation
Seminar Data Science and Artificial Intelligence
Final Module (Thesis)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Hamburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Hamburg vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste nach den Kriterien der Hochschule. Eine Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest.
BewerbungsfristFebruary 15th – March 31st (each year) (Wintersemester)
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC)
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss der MIN-Fakultät der Universität Hamburg in Informatik (Computer Science) oder Computing in Science; Bachelor in einem informatikanen Fach mit mind. 24 ECTS Mathematik, davon 6 ECTS Stochastik (Wahrscheinlichkeit, Statistik), und 60 ECTS Informatik; Nachweis der ECTS-Punkte für (1b) durch detaillierte Belege; Englischkenntnisse auf C1-Niveau bzw. Nachweis nach der Liste; Zulassung bei noch nicht abgeschlossenem Bachelor nur, wenn die Restleistungen max. ein Semester (30 ECTS) umfassen, die ECTS-Mindestanforderungen erfüllt sind und die Bachelorarbeit bereits angemeldet ist; Nur an der Hochschule belegte und bestandene Kurse zählen für die Kursanforderungen; Berufserfahrung oder Online-Kurse zählen nicht; Alle Unterlagen müssen auf Englisch oder Deutsch sein (bzw. mit beglaubigter Übersetzung)
Zulassung laut Hochschule
Online application (navigation bar on the left) > Master, Semester 1, Data Science and Artificial Intelligence, Admission restricted.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science and Artificial Intelligence
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbungsfrist Wintersemester: February 15th – March 31st (each year)
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Ausgefülltes Cover Form (DSAI Application Cover Form 2026) mit persönlichen Angaben, Angaben zum Bachelor und zu Pflichtmodulen sowie zu Praktika, Projekten etc.
- Kurzer Lebenslauf (Curriculum Vitae)
- Nachweis der Englischkenntnisse
- Transcript of Records der Hochschule (englisch/deutsch, relevante Kurse markiert)
- Bachelor-Zeugnis; alternativ offizieller Nachweis, dass max. ein Semester fehlt, die ECTS-Mindestanforderungen erfüllt sind und die Bachelorarbeit angemeldet ist
- Diploma Supplement bzw. Beschreibung des Bachelorabschlusses (Notensystem mit minimaler, minimal bestandener und maximaler Note, Regelstudienzeit, Gesamt-Creditpunkte, Kontaktstunden pro Semester, Abschlussnote)
- [Optional] Nachweise über relevante Wahlmodule, Forschung, Berufserfahrung, Praktika, Open-Source-Projekte (max. 5 Einträge)
Sprachnachweis anerkannt: C1 English level, bescheinigt durch einen Kurs an der eigenen Hochschule oder einer gleichwertigen Einrichtung, IELTS mindestens 6.5, TOEFL mindestens 90, Cambridge Certificate of Advanced English, Cambridge Proficiency in English, Sieben Jahre Englischunterricht an einer deutschsprachigen Schule, Ein auf Englisch unterrichteter Abschluss wird in der Regel nicht als Nachweis der Englischkenntnisse akzeptiert
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Konto auf der STiNE-Plattform der Universität Hamburg anlegen. Zugangsdaten für die Online-Bewerbung per E-Mail erhalten. Nach Login in STiNE: Application > Online application > Master, Semester 1, Data Science and Artificial Intelligence, Admission restricted. Alle geforderten Unterlagen als PDF auf Deutsch oder Englisch hochladen (Upload-Kapazität 9MB). Unterlagen in der vorgegebenen Reihenfolge und vor dem Bewerbungsschluss einreichen. Auswahlkomitee bewertet die Bewerbung und erstellt eine Rangliste, die an das CampusCenter geht. Zulassungsbescheid wird elektronisch im STiNE-Account unter "Documents" bereitgestellt. Studienplatz innerhalb der im Zulassungsbescheid genannten Frist annehmen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,00 €
Schritt für Schritt
- 1Konto auf der STiNE-Plattform der Universität Hamburg anlegen
- 2Zugangsdaten für die Online-Bewerbung per E-Mail erhalten
- 3Nach Login in STiNE: Application > Online application > Master, Semester 1, Data Science and Artificial Intelligence, Admission restricted
- 4Alle geforderten Unterlagen als PDF auf Deutsch oder Englisch hochladen (Upload-Kapazität 9MB)
- 5Unterlagen in der vorgegebenen Reihenfolge und vor dem Bewerbungsschluss einreichen
- 6Auswahlkomitee bewertet die Bewerbung und erstellt eine Rangliste, die an das CampusCenter geht
- 7Zulassungsbescheid wird elektronisch im STiNE-Account unter "Documents" bereitgestellt
- 8Studienplatz innerhalb der im Zulassungsbescheid genannten Frist annehmen
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Hamburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 804 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine
Semesterbeitrag402,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Dein Einsatz0 €Studiengebühren laut Hochschule: keine; Semesterbeitrag 402 €
→Im Berufsfeld angekommen80.424 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit (BA Entgeltatlas)
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Nach dem Master kannst du in führenden Unternehmen und akademischen Einrichtungen arbeiten. Typische Rollen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Forscher:in oder Business Analyst. Die Nachfrage nach datengetriebenen Lösungen steigt kontinuierlich.
- EinstiegStarte als Data Scientist oder Machine Learning Engineer und setze Modelle in Produktion um.
- AufstiegÜbernimm Verantwortung für größere Projekte oder führe ein kleines Team.
- ExpertiseWerde Senior Expert:in, leite Forschungsprojekte oder wechsle in eine Führungsposition.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hamburg: 76.632 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
9 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 10.11.20268,3 % Arbeitslosenquote in Hamburg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Artificial Intelligence.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
data scientistmachine learning engineerAI researcherbusiness analyst
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science- und KI-Expert:innen wächst stark. Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing setzen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen. Absolvent:innen dieses Studiengangs sind daher gut positioniert.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Berichte und Dashboards erstellen
- Einfache Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Überwachung von Modellen in Produktion
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Ergebnisse und Kommunikation mit Stakeholdern
- Entwicklung neuer Algorithmen und Architekturen
- Ethische Bewertung und Bias-Minderung
- Domänenwissen einbringen und Geschäftsprobleme verstehen
Genau darauf bereiten Module wie Organische Chemie, Databases and Information Systems und Machine Learning vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
GUFreelance Lecturers in Data Science and Artificial Intelligence – BSBI Hamburg60.000–80.000 €geschätzt / Jahr›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LTPraktikum im Bereich Prozess / Data Analyst und Logistik900–1.100 €geschätzt / Monat›BBFreelance Lecturers in Data Science and Artificial Intelligence – BSBI Hamburg36.000–60.000 €geschätzt / Jahr›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LTPraktikum im Bereich Prozess / Data Analyst und Logistik900–1.100 €geschätzt / Monat›BBFreelance Lecturers in Data Science and Artificial Intelligence – BSBI Hamburg36.000–60.000 €geschätzt / Jahr›TWerkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Hamburg
Mit rund 42.000 Studierenden gehört die Universität Hamburg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 14 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
41.800Studierende
57 %Frauenanteil
14 %Internationale
Chancen
5.068Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 41.800 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Hamburg
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine solide Kombination aus Data Science und KI mit Wahlmöglichkeiten in verschiedenen Anwendungsfeldern.
Passt Data Science and Artificial Intelligence zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
- Du interessierst dich für Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI.
- Du möchtest in einem interdisziplinären Umfeld arbeiten.
- Du willst komplexe Probleme mit datengetriebenen Methoden lösen.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| Uni Hamburg diese Seite | 402 €/Sem. | #9 | 41.800 |
| 412 €/Sem. | #62 | 16.030 | |
| – | #37 | 26.019 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Berufliche InformatikMaster · HamburgInformatikMaster · HamburgInformatikBachelor · HamburgIntellectics: The Science of AIMaster · HamburgIntelligent Adaptive SystemsMaster · HamburgMensch-Computer-InteraktionBachelor · HamburgSoftware-System-EntwicklungBachelor · HamburgWirtschaftsinformatikMaster · HamburgData Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen
For international students
Studying Data Science and Artificial Intelligence at Uni Hamburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTS · TOEFLRecognised language certificates
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: IELTS mindestens 6.5 · TOEFL mindestens 90. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Hamburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee402,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: C1 English level, bescheinigt durch einen Kurs an der eigenen Hochschule oder einer gleichwertigen Einrichtung, IELTS mindestens 6.5, TOEFL mindestens 90 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus14 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weiter stöbern
Vergleiche Data Science and Artificial Intelligence an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor-Abschluss der MIN-Fakultät der Universität Hamburg in Informatik (Computer Science) oder Computing in Science; Bachelor in einem informatikanen Fach mit mind. 24 ECTS Mathematik, davon 6 ECTS Stochastik (Wahrscheinlichkeit, Statistik), und 60 ECTS Informatik; Nachweis der ECTS-Punkte für (1b) durch detaillierte Belege; Englischkenntnisse auf C1-Niveau bzw. Nachweis nach der Liste; Zulassung bei noch nicht abgeschlossenem Bachelor nur, wenn die Restleistungen max. ein Semester (30 ECTS) umfassen, die ECTS-Mindestanforderungen erfüllt sind und die Bachelorarbeit bereits angemeldet ist; Nur an der Hochschule belegte und bestandene Kurse zählen für die Kursanforderungen; Berufserfahrung oder Online-Kurse zählen nicht; Alle Unterlagen müssen auf Englisch oder Deutsch sein (bzw. mit beglaubigter Übersetzung).
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du brauchst entweder einen Bachelorabschluss der Fakultät für Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften der Universität Hamburg in Informatik oder Computing in Science oder einen Bachelorabschluss in einem verwandten Fach mit bestimmten ECTS-Punkten in Mathematik und Informatik.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Wenn es mehr Bewerbungen als Plätze gibt, wählt eine Auswahlkommission anhand der Bachelor-Note und der fachlichen Nähe des Bachelorstudiums aus.
Welche Sprachkenntnisse muss ich nachweisen?
Du musst Englischkenntnisse nachweisen, zum Beispiel durch das Cambridge Certificate of Advanced English, das Cambridge Proficiency in English oder sieben Jahre Englischunterricht an einer deutschsprachigen Schule.
Kostenlos & unverbindlich
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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science and Artificial Intelligence?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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