4. Semester
Technische Universität Darmstadt · Master
Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technischen Universität Darmstadt
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Artificial Intelligence and Machine Learning an der TU Darmstadt ist ein forschungsorientierter Studiengang, der auf einem Bachelor in Informatik oder einem verwandten Fach aufbaut. Du vertiefst deine technischen und interdisziplinären Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und qualifizierst dich für Forschung und Entwicklung in Grundlagenforschung oder Industrie.
Der Studiengang bietet eine ausgewogene Mischung aus Grundlagen und praktischen Fähigkeiten durch integrierte Projekte. Das Curriculum ist außergewöhnlich breit im Bereich der Künstlichen Intelligenz und ermöglicht dir umfangreiche Spezialisierungsmöglichkeiten in allen Bereichen des maschinellen Lernens.
Du hast große Freiheit bei der Gestaltung deines Studienplans und kannst individuelle Schwerpunkte setzen. Die Wahlpflichtbereiche stellen sicher, dass du sowohl notwendiges Grundwissen als auch fachspezifische Kenntnisse und Kompetenzen erwirbst.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Foundations of Artificial Intelligence
AI Models and Methods
AI Systems
AI Domains and Applications
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Darmstadt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence and Machine Learning ist an der TU Darmstadt zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Sommersemester: 01.12.-15.01.; Bewerbungsfrist Wintersemester: 01.06.-15.07.
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Abschluss eines Studiengangs, der Kompetenzen im Umfang von mindestens 180 ECTS Credit Points (CP) vermittelt; Von den 180 CP dürfen mindestens 60 CP nicht wesentlich verschieden sein von den Eingangskompetenzen des Referenz-Bachelorstudiengangs Informatik (B.Sc.) der TU Darmstadt; Englischkenntnisse: UNIcert Stufe III, TOEFL (Paper 550, CBT 213, iBT 95), IELTS 7.0, CEFR C1 oder gleichwertig; Abschluss des B.Sc. Informatik der TU Darmstadt (Referenzstudiengang) oder gleichwertiger Abschluss; mindestens 60 CP aus dem Referenzstudiengang oder äquivalente Kompetenzen; Englisch C1; Bestandene Eingangsprüfung gemäß der Kompetenzbeschreibungen; Bewerbung nur für einen der drei Studiengänge M.Sc. Artificial Intelligence and Machine Learning, M.Sc. Computer Science, M.Sc. IT Security möglich; Übliche Voraussetzungen: fristgerechte Bewerbung mit vollständigen (oder innerhalb einer Frist nachgereichten) Unterlagen und nach Zulassung fristgerechte Überweisung des Semesterbeitrags; Zulassung mit Auflagen möglich, wenn fehlende Eingangskompetenzen durch Leistungen von nicht mehr als 30 CP ausgeglichen werden können; Auflagen sind innerhalb der ersten zwei Semester zu erfüllen
Das Eignungsverfahren im Detail
Formale Eingangsprüfung anhand des Zeugnisses über den ersten Studienabschluss und des Diploma Supplement oder vergleichbarer Unterlagen; wenn die Eingangskompetenzen so nicht eindeutig geklärt werden können, wird eine schriftliche Prüfung durchgeführt
NC und Notengrenzen
Sofern die Zugangsvoraussetzungen (Eingangsprüfung) erfüllt sind, gibt es keine zahlenmäßige Zulassungsbeschränkung.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester01.12.-15.01.
Bewerbungsfrist Wintersemester01.06.-15.07.
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Ausgefüllte Anhänge “Annex Computer Science” und “Annex Computer Science study courses” (per Post einzureichen)
- ID (Pass oder ähnliches)
- Zeugnis über den ersten Studienabschluss und Diploma Supplement oder vergleichbare, mit der Bewerbung eingereichte Unterlagen
- Signed application form and all required documents in paper form by post or courier (before the deadline)
- Prospective-graduation certificate (original plus certified translation), wenn der Bachelor noch nicht abgeschlossen ist
- Transcript of records for each semester (original plus certified translation)
- Documents must be in English or German; documents issued in any other language must be accompanied by a certified translation
Sprachnachweis anerkannt: UNIcert Stufe III, TOEFL-Test, IELTS 7.0, CEFR C1 oder gleichwertig, Englisch C1
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Account im TUCaN-Bewerbungsportal anlegen. Den Schritten folgen und den gewünschten Studiengang auswählen. ID (Pass oder ähnliches) hochladen. Bewerbung abschicken, sobald sie vollständig ist (für internationale Bewerbungen: Bewerbung einreichen). Erst nach dem Online-Absenden werden die erforderlichen Anhänge (“Annex Computer Science” und “Annex Computer Science study courses”) verfügbar. Auf den “Print link” bzw. “Print”-Link unter “My applications” und dann auf “Application or Information” klicken und die Formulare ausfüllen. Bewerbungsunterlagen per Post (Papierkopie per Post- oder Kurierdienst) an die auf dem Antragsformular angegebene Adresse senden; elektronische Einreichung ist weder möglich noch ausreichend. Step 0 – Assess your academic background: Eigenbewertung der akademischen Qualifikation anhand der Selbstbewertungs-Checkliste. Step 1 – Submit your online application über das Online Application Portal. Step 2 – Send certified hard-copy documents per Post oder Kurier. Step 3 – Track your status unter “My Application” → “Status”. Step 4 – Admission decision.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 402,68 €
Schritt für Schritt
- 1Account im TUCaN-Bewerbungsportal anlegen
- 2Den Schritten folgen und den gewünschten Studiengang auswählen
- 3ID (Pass oder ähnliches) hochladen
- 4Bewerbung abschicken, sobald sie vollständig ist (für internationale Bewerbungen: Bewerbung einreichen)
- 5Erst nach dem Online-Absenden werden die erforderlichen Anhänge (“Annex Computer Science” und “Annex Computer Science study courses”) verfügbar
- 6Auf den “Print link” bzw. “Print”-Link unter “My applications” und dann auf “Application or Information” klicken und die Formulare ausfüllen
- 7Bewerbungsunterlagen per Post (Papierkopie per Post- oder Kurierdienst) an die auf dem Antragsformular angegebene Adresse senden; elektronische Einreichung ist weder möglich noch ausreichend
- 8Step 0 – Assess your academic background: Eigenbewertung der akademischen Qualifikation anhand der Selbstbewertungs-Checkliste
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei TU Darmstadt →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 805 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag402,68 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Darmstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Artificial Intelligence and Machine Learning stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Du kannst in der Grundlagenforschung oder in der industriellen Forschung und Entwicklung arbeiten. Typische Einsatzfelder sind die Entwicklung intelligenter Systeme, Datenanalyse und maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen.
- EinstiegNach dem Abschluss arbeitest du als KI-Ingenieur oder Data Scientist und entwickelst Modelle für reale Anwendungen.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du die Leitung von Projekten oder Teams und verantwortest die technische Strategie.
- ExpertiseAls Senior Expert oder Principal Scientist treibst du Innovationen voran und gestaltest die KI-Roadmap deines Unternehmens.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hessen: 78.036 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
2 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20265,9 % Arbeitslosenquote in Hessen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
industry, business and research
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für KI- und Machine-Learning-Spezialisten wächst stetig. Unternehmen aller Branchen suchen Fachkräfte, die KI-Lösungen entwickeln und implementieren können. Deine Expertise wird in Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Finanzwesen und vielen anderen nachgefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Hyperparameter-Optimierung
- Modellauswahl und -bewertung
- Codegenerierung für Standardaufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Forschungsfragen und Hypothesen
- Interpretation von Ergebnissen im Anwendungskontext
- Ethische Bewertung von KI-Systemen
- Kommunikation mit Stakeholdern
Genau darauf bereiten Module wie Foundations of Artificial Intelligence, AI Models and Methods und AI Systems vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
IT
Internship - Artificial Intelligence and Machine Learning (Finance)›RDWerkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence›TSPraktikum / Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (SS27)›ASTeamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d)55.000–70.000 €geschätzt / Jahr›TGPraktikum / Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (SS27)1.849–2.259 €geschätzt / Monat›
Internship - Artificial Intelligence and Machine Learning (Finance)›RDWerkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence›TSPraktikum / Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (SS27)›ASTeamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d)55.000–70.000 €geschätzt / Jahr›TGPraktikum / Abschlussarbeit im Bereich Artificial Intelligence (SS27)1.849–2.259 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Darmstadt
Mit rund 24.000 Studierenden gehört die Technische Universität Darmstadt zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 33 %, 26 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
24.008Studierende
33 %Frauenanteil
26 %Internationale
Chancen
3.520Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 24.008 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
33 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Darmstadt
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang überzeugt durch seine breite Auswahl an Spezialisierungsmöglichkeiten und die starke Forschungsorientierung.
Worauf du achten solltest
Die Eingangsprüfung stellt sicher, dass du die erforderlichen Kompetenzen mitbringst, und kann bei fehlenden Vorkenntnissen zu Auflagen führen.
Passt Artificial Intelligence and Machine Learning zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik oder einem verwandten Fach und möchtest dich auf KI spezialisieren.
- Du interessierst dich für Forschung und möchtest anspruchsvolle Projekte bearbeiten.
- Du arbeitest gerne selbstständig und möchtest deinen Studienplan individuell gestalten.
- Du bist bereit, dich intensiv mit mathematischen und theoretischen Grundlagen auseinanderzusetzen.
For international students
Studying Artificial Intelligence and Machine Learning at TU Darmstadt from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTSRecognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: UNIcert Stufe III, TOEFL-Test (Paper 550, CBT 213, iBT 95), IELTS 7.0, CEFR C1 oder gleichwertig. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through TUCaN application portal. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee402,68 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: UNIcert Stufe III, TOEFL-Test, IELTS 7.0, CEFR C1 oder gleichwertig, Englisch C1
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus26 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abschluss eines Studiengangs, der Kompetenzen im Umfang von mindestens 180 ECTS Credit Points (CP) vermittelt; Von den 180 CP dürfen mindestens 60 CP nicht wesentlich verschieden sein von den Eingangskompetenzen des Referenz-Bachelorstudiengangs Informatik (B.Sc.) der TU Darmstadt; Englischkenntnisse: UNIcert Stufe III, TOEFL (Paper 550, CBT 213, iBT 95), IELTS 7.0, CEFR C1 oder gleichwertig; Abschluss des B.Sc. Informatik der TU Darmstadt (Referenzstudiengang) oder gleichwertiger Abschluss; mindestens 60 CP aus dem Referenzstudiengang oder äquivalente Kompetenzen; Englisch C1; Bestandene Eingangsprüfung gemäß der Kompetenzbeschreibungen; Bewerbung nur für einen der drei Studiengänge M.Sc. Artificial Intelligence and Machine Learning, M.Sc. Computer Science, M.Sc. IT Security möglich; Übliche Voraussetzungen: fristgerechte Bewerbung mit vollständigen (oder innerhalb einer Frist nachgereichten) Unterlagen und nach Zulassung fristgerechte Überweisung des Semesterbeitrags; Zulassung mit Auflagen möglich, wenn fehlende Eingangskompetenzen durch Leistungen von nicht mehr als 30 CP ausgeglichen werden können; Auflagen sind innerhalb der ersten zwei Semester zu erfüllen.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Bachelor of Science in Informatik der TU Darmstadt oder einen gleichwertigen Abschluss mit mindestens 60 CP aus dem Referenzstudiengang oder äquivalenten Kompetenzen. Außerdem musst du Englischkenntnisse auf C1-Niveau nachweisen und die Eingangsprüfung bestehen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Artificial Intelligence and Machine Learning bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Artificial Intelligence and Machine Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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