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Industrial Mathematics and Data Analysis · Universität BremenVollzeitstudium · Bremen
StudienberatungZur Hochschule
Universität Bremen · Master

Industrial Mathematics and Data Analysis an der Universität Bremen

Master in Industrial Mathematics and Data Analysis: Angewandte Mathematik für Industrie und Datenanalyse, forschungsnah und international.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Bremen
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Industrial Mathematics and Data Analysis an der Universität Bremen verbindet angewandte Mathematik mit moderner Datenanalyse. Du lernst, mathematische Methoden auf konkrete Probleme aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Industrie anzuwenden. Das Studium ist international ausgerichtet und wird auf Englisch unterrichtet.

Im Zentrum steht das Modeling Project: In Teams bearbeitest du reale Problemstellungen aus Kooperationen mit Ingenieurinstituten oder Unternehmen. Du entwickelst mathematische Modelle, analysierst und optimierst sie und setzt Algorithmen für numerische Simulationen um. So sammelst du früh praktische Erfahrung.

Du spezialisierst dich entweder auf Data Analysis oder Industrial Mathematics. Ergänzend wählst du ein technisches Anwendungsfach wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Geowissenschaften, Angewandte Physik oder Informatik.

Studiengang im Detail

Der Master Industrial Mathematics and Data Analysis an der Universität Bremen ist ein forschungsnahes und international ausgerichtetes Studium. Du vertiefst deine Kenntnisse in angewandter Mathematik und lernst, moderne mathematische Methoden zur Lösung von Problemen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Industrie einzusetzen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse großer Datenmengen.

Das Studium beginnt mit zwei Pflichtvorlesungen: „Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing“ und „Numerical Methods for Partial Differential Equations“. Danach wählst du eine Spezialisierung in Data Analysis oder Industrial Mathematics. In den folgenden Semestern belegst du Wahlpflichtveranstaltungen, um dich zu spezialisieren und dein Wissen im jeweils anderen Bereich zu erweitern. Mögliche Themen sind Machine Learning, Inverse Probleme, Angewandte Statistik, Parameteridentifikation, Optimale Steuerung, Diskrete Optimierung oder Adaptive FEM.

Das Herzstück des Programms ist das Modeling Project: In Teams bearbeitest du reale Probleme aus Kooperationen mit Ingenieurinstituten oder Unternehmen. Du entwickelst mathematische Modelle, analysierst und optimierst sie und setzt Algorithmen für numerische Simulationen um. Begleitend wählst du ein technisches Anwendungsfach wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Geowissenschaften, Angewandte Physik oder Informatik. Das letzte Semester ist für die Masterarbeit reserviert, ein individuelles Projekt zu einem aktuellen Forschungsthema.

Curriculum & Module

Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

8 Module
1. Semester

Foundations: Mathematical Methods for Data Analysis and Image Processing

1. Semester

Foundations: Numerical Methods for Partial Differential Equations

1.–2. Semester

Area of Specialization (Area of Focus), compulsory part: Special Topics Data Analysis A and B (focus Data Analysis) or Special Top

2. Semester15 ECTS

Modeling Project

2.–3. Semester18 ECTS

Extension (Ergänzung): for focus Data Analysis Advanced Communications Industrial Mathematics and Special Topics Industrial Mathem

3. Semester12 ECTS

Technical Application Subject (one of Electrical Engineering, Geosciences, Computer Science, Physics/Applied Physics, Production E (Wahl)

4. Semester30 ECTS

Module Master Thesis (incl. Colloquium)

Area of Specialization (Area of Focus), compulsory elective part: Special Topics Data Analysis C or Advanced Communications Data A

Module laut Studiengangsseite der Universität Bremen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiIndustrial Mathematics and Data Analysis ist an der Uni Bremen zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Erstsemester): 01.03. - 30.04.; Bewerbungsfrist Sommersemester (Erstsemester): 01.08. - 15.10.
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

zulassungsfrei

02

Was du mitbringen musst

completion of studies at the Bachelor's level; Bachelor's degree accumulating at least 180 credit points (ECTS), including at least 90 ECTS on mathematical courses, plus at least 24 ECTS in either physics, engineering, or computer science; English language proficiency corresponding to at least CEFR-level B2; German language proficiency corresponding to at least CEFR-level A1; Experience in programming: python, Matlab, R, or something equivalent; Sound knowledge in real analysis, multivariate calculus, and linear algebra (matrix theory); Subject-specific entry requirements are set out in the current Aufnahme-/Zulassungsordnung (admission regulations)

03

Zulassung laut Hochschule

Admission for freshmen open admission

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Industrial Mathematics and Data Analysis

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Erstsemester)01.03. - 30.04.
Bewerbungsfrist Sommersemester (Erstsemester)01.08. - 15.10.
StudienbeginnWinter- und Sommersemester

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
  • current Transcript of Records (Noten- und Leistungsübersicht); for University of Bremen students a PABO-Leistungsübersicht
  • university degree certificate, if already available
  • current tabular CV
  • letter of motivation
  • proof of language skills (Sprachnachweise), possibly required additionally
  • de-registration certificate of the previous university, if enrolled there before the master's programme

Sprachnachweis anerkannt: English language proficiency corresponding to at least CEFR-level B2, German language proficiency corresponding to at least CEFR-level A1

Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.

Zulassungsfrei

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. The application is made online via the moin-Portal. Applying for several master's programmes at the University of Bremen is not possible. The place is accepted by paying the semester fee; for admission-free master's programmes contact the Sekretariat für Studierende if the payment deadline was missed. All documents must be submitted in paper form and be available two weeks after the start of lectures at the latest in order to be enrolled. Send all required documents bundled to the Sekretariat für Studierende, Bibliothekstr. 1, 28359 Bremen. For information on Application & Admission visit unihb.eu/mathapp.

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 443,40 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    The application is made online via the moin-Portal
  2. 2
    Applying for several master's programmes at the University of Bremen is not possible
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    The place is accepted by paying the semester fee; for admission-free master's programmes contact the Sekretariat für Studierende if the payment deadline was missed
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    All documents must be submitted in paper form and be available two weeks after the start of lectures at the latest in order to be enrolled
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    Send all required documents bundled to the Sekretariat für Studierende, Bibliothekstr. 1, 28359 Bremen
  6. 6
    For information on Application & Admission visit unihb.eu/mathapp

Kosten & Finanzierung

Was das Studium kostetDetails bei Uni Bremen →
Gesamt im ersten Jahr, ungefähr12.791 €
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 887 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag443,40 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Bremen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Kredite vergleichen

Was der Abschluss finanziell bringt

Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.

Im Berufsfeld angekommen79.740 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Mathematik, bundesweit (BA Entgeltatlas)

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Industrial Mathematics and Data Analysis qualifizierst du dich für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Ingenieurwesen. Typische Arbeitgeber sind Industrieunternehmen, Forschungsinstitute und Beratungsfirmen. Du arbeitest an der Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle und Algorithmen für reale Probleme.

  1. EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist, mathematische Modelliererin oder Optimierungsspezialist.
  2. AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du Projektleitung oder fachliche Verantwortung für komplexe Modellierungsprojekte.
  3. ExpertiseDu kannst dich zur Expertin für spezielle Methoden entwickeln oder eine Führungsposition in Forschung und Entwicklung übernehmen.
79.740 €Median im Berufsfeld Berufe in der MathematikBruttojahresgehalt, bundesweit
66.036 € · Berufseinstieg95.736 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k20k40k60k80k79.740 €59.008 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ausbildungs- und die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Spitze: Nordrhein-Westfalen 75.360 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Einstufung der Bundesagentur für Arbeit: kein Engpassberuf. Stellen bleiben im Schnitt 38 Tage unbesetzt.

38 Tagedieses Berufsfeld
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
11,2 % Arbeitslosenquote in Bremen

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Industrial Mathematics and Data Analysis.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

industrial research & developmentdata analysisconsulting for data analysis and AI

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Nachfrage nach Fachkräften mit Kompetenzen in mathematischer Modellierung und Datenanalyse wächst stetig. Unternehmen aller Branchen benötigen Expertinnen und Experten, die große Datenmengen auswerten und Optimierungsprobleme lösen können. Deine Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt und bieten langfristige Perspektiven.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenvorverarbeitung und -bereinigung
  • Standardisierte statistische Auswertungen
  • Erstellung von Basisberichten und Visualisierungen
  • Code-Optimierung und einfache Programmieraufgaben

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation komplexer Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Validierung neuer mathematischer Modelle
  • Kommunikation mit Fachabteilungen und Kundinnen und Kunden
  • Ethische Bewertung von KI-Anwendungen und Datenstrategien

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Die Hochschule im Profil

Universität Bremen Logo

Universität Bremen

Staatliche HochschuleVollzeitstudiumBremen

Mit rund 18.000 Studierenden gehört die Universität Bremen zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 54 %, 16 % kommen aus dem Ausland.

Menschen

17.704Studierende
54 %Frauenanteil
16 %Internationale

Chancen

2.560Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 17.704 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

54 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Universität Bremen

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Das Modeling Project mit realen Industrieproblemen ist ein herausragendes Merkmal dieses Studiengangs.
Worauf du achten solltest

Beachte, dass für das gewählte technische Anwendungsfach Grundkenntnisse aus dem Bachelor unerlässlich sind.

Passt Industrial Mathematics and Data Analysis zu dir?

Das Studium passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • eine starke mathematische Grundlage aus dem Bachelor mitbringst und Freude an angewandter Mathematik hast.
  • Interesse an der Lösung realer Probleme aus Industrie und Wissenschaft hast.
  • gerne im Team arbeitest und kommunikativ bist, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
  • ein internationales Umfeld schätzt und sicher auf Englisch studieren kannst.
For international students

Studying Industrial Mathematics and Data Analysis at Uni Bremen from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationApplications run through moin (moin.uni-bremen.de). Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee443,40 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishAccepted: English language proficiency corresponding to at least CEFR-level B2, German language proficiency corresponding to at least CEFR-level A1
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus16 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →

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Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Completion of studies at the Bachelor's level; Bachelor's degree accumulating at least 180 credit points (ECTS), including at least 90 ECTS on mathematical courses, plus at least 24 ECTS in either physics, engineering, or computer science; English language proficiency corresponding to at least CEFR-level B2; German language proficiency corresponding to at least CEFR-level A1; Experience in programming: python, Matlab, R, or something equivalent; Sound knowledge in real analysis, multivariate calculus, and linear algebra (matrix theory); Subject-specific entry requirements are set out in the current Aufnahme-/Zulassungsordnung (admission regulations).

Wie läuft die Zulassung?

Zulassungsfrei.

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

Wann beginnt das Studium?

Winter- und Sommersemester.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Englisch.

Was gilt sonst noch für die Zulassung?

Für die Zulassung zum Master ist der Abschluss eines Studiums auf Bachelor-Niveau erforderlich.

Kostenlos & unverbindlich

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