Data Analytics & Statistical Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim
Über den Studiengang
Data Analytics & Statistical Learning an der TH Rosenheim ist ein deutschsprachiger Mathematikstudiengang, der dich auf die Analyse großer Datenmengen vorbereitet. Du lernst, mit Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik Daten zu filtern, zu modellieren und klare Ergebnisse zu liefern. Das Besondere: Schon im Studium wählst du deine Anwendungsfelder frei und kannst dich breit aufstellen oder ein Fachgebiet vertiefen.
Der Studiengang ist eng verwandt mit Wirtschaftsmathematik-Aktuarwissenschaften, legt aber einen stärkeren Fokus auf Data Analytics. Du profitierst von einer hohen Praxis- und Anwendungsorientierung, familiärer Atmosphäre und persönlichem Austausch mit den Professorinnen und Professoren.
Nach dem Abschluss bist du als Data Analyst gefragt, denn Unternehmen und Institutionen benötigen Expertinnen und Experten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Deine Einsatzmöglichkeiten reichen von Beratung über Maschinenbau bis zu IT und Technologie.
Studiengang im Detail
Der Bachelorstudiengang Data Analytics & Statistical Learning vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik. Diese drei Schwerpunkte bilden das Rückgrat des Studiums und machen den Großteil der Inhalte aus. Du lernst, wie du mit bewährten Methoden Daten analysierst, filterst und modellierst, um daraus klare Ergebnisse abzuleiten.
Ein wesentliches Merkmal ist die freie Wahl deiner Anwendungsfelder. Du kannst dich breit aufstellen und in viele Bereiche eintauchen, etwa Informatik, BWL, Psychologie, Bauphysik oder Ingenieurwissenschaften. Alternativ vertiefst du ein Fachgebiet wie Energietechnik, Elektrotechnik oder künstliche Intelligenz und spezialisierst dich gezielt. So bestimmst du deinen Weg basierend auf deinen Interessen und Zielen.
Das Studium ist praxisorientiert: Das sechste Semester ist als Praxissemester in einem Unternehmen vorgesehen. Dadurch sammelst du früh Berufserfahrung und knüpfst Kontakte in die Industrie.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Analysis 1
Lineare Algebra
Analysis 2
Einführung in die Stochastik
Differentialgleichungen
Numerik
Einführung in die Informatik
Programmieren 1
Programmieren 2
Software Engineering (SE)
Datenbanken
Wahrscheinlichkeitstheorie
Statistische Anwendungen
Statistik
Statistische Modellierung
Ausgewählte Kapitel der Stochastik
Projekt- und Bachelorarbeit
Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule (FWPM)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Hochschule Rosenheim. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis über eine an einer deutschen Bildungseinrichtung erworbene HZB in deutscher oder englischer Sprache, z.B. Abiturzeugnis, Meisterzeugnis oder Gesellenbrief mit 3-jähriger einschlägiger Berufserfahrung, Fachhochschulreife oder fachgebundene/allgemeine Hochschulreife); Deutschkenntnisse auf Sprachniveau B2, wenn keine deutschsprachige Hochschulzugangsberechtigung vorliegt (ohne deutschsprachige HZB); Mathematikkenntnisse auf (Fach-)Abiturniveau; Ohne Abitur: Beruflich Qualifizierte ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung (Gesellin oder Geselle): Prüfungszeugnis und Arbeitszeugnis über mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung nach Abschluss der Berufsausbildung (mit Zeitraum und Tätigkeitsbereich) sowie Nachweis über ein Beratungsgespräch bei der Zentralen Studienberatung
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Data Analytics & Statistical Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester (mit Abschluss aus dem Ausland): 15. February 2027 - 15. July 2027
Bewerbungsfrist Wintersemester (mit deutschem Abschluss): 15. April 2027 - 15. July 2027
Termine laut Hochschule.
- Zeugnis über die Hochschulzugangsberechtigung (z.B. Abiturzeugnis, Meisterzeugnis oder Gesellenbrief mit Nachweis über 3-jährige einschlägige Berufserfahrung)
- Nachweis über ein Beratungsgespräch bei der Zentralen Studienberatung (bei beruflich Qualifizierten ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung) (beruflich Qualifizierte)
- Nachweis über Deutschkenntnisse auf Niveau B2 (ohne deutschsprachige HZB)
- Nachweis über die Krankenversicherung (M10)
- Zahlungsnachweis über den Studierendenwerksbeitrag in Höhe von 97,00 €
- Gegebenenfalls Exmatrikulationsbescheinigung (mit Angabe der Hochschulsemester oder der Studienzeit)
Sprachnachweis anerkannt: Deutschkenntnisse auf Sprachniveau B2, Deutsches Sprachdiplom DSD Stufe 2, Goethe-Zertifikat B2 oder höher, TELC Zertifikat B2 oder höher, ÖSD Zertifikat B2 oder höher, Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang DSH 1 oder höher, Test Deutsch als Fremdsprache TestDaF TDN 3 oder höher
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Schritt 1: Studiengang wählen. Schritt 2: Über die Zulassungsvoraussetzungen informieren. Schritt 3: Im Online-Bewerberportal registrieren. Schritt 4: Benötigte Unterlagen im Bewerberportal hochladen. Schritt 5: Warten, bis die Bewerbung geprüft wurde. Schritt 6: Status der Bewerbung checken. Schritt 7: Zulassungsangebot annehmen. Schritt 8: Immatrikulation beantragen. Schritt 9: Immatrikulation abschließen.
Schritt für Schritt
- 1Schritt 1: Studiengang wählen
- 2Schritt 2: Über die Zulassungsvoraussetzungen informieren
- 3Schritt 3: Im Online-Bewerberportal registrieren
- 4Schritt 4: Benötigte Unterlagen im Bewerberportal hochladen
- 5Schritt 5: Warten, bis die Bewerbung geprüft wurde
- 6Schritt 6: Status der Bewerbung checken
- 7Schritt 7: Zulassungsangebot annehmen
- 8Schritt 8: Immatrikulation beantragen
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| internationale Studierende aus Drittstaaten | 1.000 € | 11.904 € | 12.904 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Rosenheim und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolventin oder Absolvent des Studiengangs Data Analytics & Statistical Learning bist du bestens aufgestellt für eine Karriere als Data Analyst. Du kannst in zahlreichen Branchen arbeiten, darunter Beratung, Maschinenbau, Energie, Pharma, Healthcare, IT oder Technologie. Deine Fähigkeiten, Daten zu analysieren und zu modellieren, sind in Unternehmen und Institutionen stark nachgefragt.
- EinstiegAls Junior Data Analyst wertest du Daten aus und unterstützt bei der Erstellung von Reports.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du als Data Analyst eigene Projekte und entwickelst Analysemodelle.
- FührungAls Senior Data Analyst oder Teamleiter verantwortest du die Datenstrategie und führst ein Team.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Analytics & Statistical Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Analysts wächst stetig, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen angewiesen sind. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treiben die Digitalisierung voran und erweitern die Einsatzmöglichkeiten. Mit deinem Studium bist du für diese Entwicklung gerüstet und kannst in verschiedenen Branchen Fuß fassen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Einfache statistische Auswertungen
- Mustererkennung in großen Datensätzen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Geschäftskontext
- Entwicklung von Analysestrategien
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von Datenmodellen
Genau darauf bereiten Module wie Praxissemester, Analysis 1 und Lineare Algebra vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Technische Hochschule Rosenheim
Mit rund 6.600 Studierenden gehört die Technische Hochschule Rosenheim zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 40 %, 16 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 10 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 6.648 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Hochschule Rosenheim
Stärken und Hinweise
- Die freie Wahl der Anwendungsfelder und die enge Verzahnung mit der Praxis sind klare Stärken dieses Studiengangs.
Das Studium ist mathematisch anspruchsvoll und erfordert solide Grundlagen in Mathematik, wie sie im schulischen Oberstufenunterricht vermittelt werden.
Passt Data Analytics & Statistical Learning zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik hast
- Freude am analytischen Denken und an der Arbeit mit Daten hast
- Praxisnähe und Anwendungsorientierung schätzt
- Flexibilität bei der Wahl deiner Anwendungsfelder möchtest
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Analytics & Statistical Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Data Analytics & Statistical Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Data Analytics & Statistical Learning at Technische Hochschule Rosenheim from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Deutsches Sprachdiplom DSD Stufe 2 (Stufe GER B2/C1) (ohne deutschsprachige HZB). Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Technische Hochschule Rosenheim publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 1.000 € |
| Total | 12.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weitere Studiengänge an der Technischen Hochschule Rosenheim
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis über eine an einer deutschen Bildungseinrichtung erworbene HZB in deutscher oder englischer Sprache, z.B. Abiturzeugnis, Meisterzeugnis oder Gesellenbrief mit 3-jähriger einschlägiger Berufserfahrung, Fachhochschulreife oder fachgebundene/allgemeine Hochschulreife); Deutschkenntnisse auf Sprachniveau B2, wenn keine deutschsprachige Hochschulzugangsberechtigung vorliegt (ohne deutschsprachige HZB); Mathematikkenntnisse auf (Fach-)Abiturniveau; Ohne Abitur: Beruflich Qualifizierte ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung (Gesellin oder Geselle): Prüfungszeugnis und Arbeitszeugnis über mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung nach Abschluss der Berufsausbildung (mit Zeitraum und Tätigkeitsbereich) sowie Nachweis über ein Beratungsgespräch bei der Zentralen Studienberatung.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 7 Semester; Umfang 210 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Ja, das sechste Semester ist als Praxissemester in einem Unternehmen vorgesehen.
Infomaterial zu Data Analytics & Statistical Learning bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Analytics & Statistical Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.