1. Semester8 ECTS
Universität Heidelberg · Master
Mathematics of Machine Learning and Data Science an der Universität Heidelberg
Mathematische Grundlagen für Machine Learning und Data Science: forschungsorientiert, englischsprachig, mit Data Science Lab.
M.Sc.
Master of Science · Consecutive (konsekutiv)
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Heidelberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Mathematics of Machine Learning and Data Science vermittelt dir die mathematischen Grundlagen des Forschungsgebiets Machine Learning and Data Science. Du lernst relevante Inhalte der reinen Mathematik wie Topologie, Differentialgeometrie und Dynamische Systeme sowie der angewandten Mathematik wie Statistik, Optimierung, Numerik und Funktionalanalysis kennen. Diese Methoden sind notwendig, um Machine-Learning- und Data-Science-Verfahren zu verstehen und weiterzuentwickeln.
Im Vergleich zum Masterstudiengang Mathematik liegt der Fokus hier auf dem Zusammenwirken mathematischer Konzepte und der forschungsorientierten Ausrichtung auf Machine Learning und Data Science. Im Data Science Lab wendest du die Methoden in konkreten Projekten an und trainierst dabei auch die Teamarbeit.
Das Studium ist konsekutiv und startet nur zum Wintersemester. Es umfasst 4 Semester und 120 ECTS-Punkte. Die Unterrichtssprache ist Englisch, ein Teilzeitstudium ist möglich.
Curriculum & Module
Module laut Studien- und Prüfungsordnung – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1.–2. Semester8 ECTS
Interdisciplinary Skills
1.–2. Semester
Core modules (Wahlpflichtbereich)
2. Semester8 ECTS
Data Science Lab
2.–3. Semester24 ECTS
Specialization Area
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
12 ECTS
Seminar Machine Learning and Data Science
6 ECTS
Master's Thesis Presentation
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Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Universität Heidelberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Uni Heidelberg in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
Bewerbungsfrist01.02. - 15.03. (Wintersemester, nur für deutsche und internationale Staatsangehörige)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Nachweis mathematischer Kenntnisse im Umfang einer entsprechenden Grundlagenvorlesung in drei der folgenden Bereiche: Funktionalanalysis, Differentialgeometrie, Optimierung, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerik
Das Eignungsverfahren im Detail
Hochschuleigenes Auswahlverfahren (Zugangsbeschränkung); Voraussetzungen nach §2 der Satzung für das hochschuleigene Auswahlverfahren
Zulassung laut Hochschule
Satzung der Universität Heidelberg für das hochschuleigene Auswahlverfahren im Masterstudiengang Mathematics of Machine Learning and Data Science
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Mathematics of Machine Learning and Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (nur für deutsche und internationale Staatsangehörige)01.02. - 15.03.
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Merkblatt Berufstätige ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung (für beruflich Qualifizierte) (beruflich Qualifizierte)
- Antrag auf Erteilung einer allgemeinen Hochschulzugangsberechtigung (für beruflich Qualifizierte) (beruflich Qualifizierte)
- Antrag auf Zulassung zur Eignungsprüfung (für beruflich Qualifizierte) (beruflich Qualifizierte)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Studienfach über den Button „Studienfach merken und bewerben +“ zur Merkliste des Studiengangfinders hinzufügen. Über die Merkliste Informationen zu Bewerbung, Zulassung und Immatrikulation erhalten und den Zugang zur Bewerbungsplattform nutzen; Termine und Fristen beachten. Für beruflich Qualifizierte ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung: Teilnahme an einem bzw. zwei Beratungsgesprächen (beruflich Qualifizierte).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 189,80 €
Schritt für Schritt
- 1Studienfach über den Button „Studienfach merken und bewerben +“ zur Merkliste des Studiengangfinders hinzufügen
- 2Über die Merkliste Informationen zu Bewerbung, Zulassung und Immatrikulation erhalten und den Zugang zur Bewerbungsplattform nutzen; Termine und Fristen beachten
- 3Für beruflich Qualifizierte ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung: Teilnahme an einem bzw. zwei Beratungsgesprächen (beruflich Qualifizierte)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Heidelberg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 380 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebühren (Nicht-EU/EWR)1.500 Euro pro Semester (für internationale Studierende aus Ländern außerhalb der Europäischen Union (EU) und außerhalb des …)
Studiengebühren (Nicht-EU/EWR)1.500 Euro pro Semester (grundständige Studiengänge sowie konsekutive Masterstudiengänge; Ausnahme: EU-/EWR-Studierende und …)
Semesterbeitrag189,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Drei Quellen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Drei Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Heidelberg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Masterabschluss in Mathematics of Machine Learning and Data Science qualifizierst du dich für anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung, in der Industrie und im öffentlichen Sektor. Du kannst komplexe mathematische Methoden auf reale Datenprobleme anwenden und neue Algorithmen entwickeln.
- EinstiegNach dem Master kannst du als Data Scientist oder Machine Learning Engineer in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen arbeiten.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du Projektleitung oder spezialisierst dich auf ein Fachgebiet wie Deep Learning oder statistische Modellierung.
- FührungAls Lead Data Scientist oder Forschungsgruppenleiter verantwortest du Teams und strategische Entscheidungen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Mathematics of Machine Learning and Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Absolventen mit fundierten Kenntnissen in Machine Learning und Data Science wächst stetig. Unternehmen und Forschungseinrichtungen suchen Fachkräfte, die mathematische Modelle verstehen, anpassen und weiterentwickeln können.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Hyperparameter-Optimierung
- Standardmodellauswahl und -training
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung neuer mathematischer Methoden
- Interpretation und Validierung von Modellen
- Kommunikation mit Fachexperten und Stakeholdern
- Ethische Bewertung und Verantwortungsübernahme
Genau darauf bereiten Module wie Ringvorlesung, Interdisciplinary Skills und Data Science Lab vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Heidelberg
Mit rund 30.000 Studierenden gehört die Universität Heidelberg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 55 %, 18 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
29.534Studierende
55 %Frauenanteil
18 %Internationale
Chancen
4.393Erstsemester pro Jahr
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte mathematische Ausbildung mit klarem Fokus auf Machine Learning und Data Science.
Passt Mathematics of Machine Learning and Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Mathematik oder einem ähnlichen Fach mit sehr guten Noten.
- Du interessierst dich für die mathematischen Grundlagen von Machine Learning und Data Science.
- Du möchtest forschungsorientiert arbeiten und Methoden weiterentwickeln.
- Du kannst dir ein englischsprachiges Studium vorstellen.
For international students
Studying Mathematics of Machine Learning and Data Science at Uni Heidelberg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
1.500 Euro pro Semester (für internationale Studierende aus Ländern außerhalb der Europäischen Union (EU) und außerhalb des …)Tuition for non-EU students
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Heidelberg publishes. Application deadline: 01.02. - 15.03. (Wintersemester, nur für deutsche und internationale Staatsangehörige).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budgetYour first year at a glanceLiving costs (the proof of funds) plus non-EU tuition
Semester fee189,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
Living costs 11.904 €Tuition 3.000 €
14.904 €
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishthe university sets the language requirements
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Nachweis mathematischer Kenntnisse im Umfang einer entsprechenden Grundlagenvorlesung in drei der folgenden Bereiche: Funktionalanalysis, Differentialgeometrie, Optimierung, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerik.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Bachelor of Science in Mathematik oder einem ähnlichen Fach mit umfassender mathematischer Ausbildung und einer Abschlussnote von 2,3 oder besser. Außerdem musst du Kenntnisse in ausgewählten Kerngebieten der Mathematik und ausreichende Englischkenntnisse nachweisen.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Aus allen form- und fristgerecht eingegangenen Bewerbungen wird anhand vorgegebener Kriterien eine Rangliste erstellt. Die besten Bewerbungen werden ausgewählt und die Bewerber zu einem Gespräch eingeladen.
Kann ich das Studium in Teilzeit absolvieren?
Ja, der Studiengang kann in Teilzeit studiert werden.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Mathematics of Machine Learning and Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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