6 ECTS
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg · Master
Data Science and Machine Learning an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Der Masterstudiengang Data Science and Machine Learning an der Uni Oldenburg vertieft datengetriebene Methoden zwischen Statistik, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science and Machine Learning an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten informatiknahen oder mathematisch-statistischen Abschluss tiefer in die algorithmischen und methodischen Grundlagen datengetriebener Systeme einsteigen möchten. Der Studiengang verbindet klassische Data-Science-Verfahren mit modernen Ansätzen des maschinellen Lernens und legt dabei Wert auf ein fundiertes methodisches Fundament statt auf reines Anwenderwissen.
Oldenburg positioniert sich als Universitätsstandort mit ausgeprägter Forschung im Bereich intelligenter Systeme und eingebetteter Datenanalyse, was dem Studiengang eine anwendungsnahe, aber wissenschaftlich fundierte Prägung gibt. Der zulassungsbeschränkte Vollzeit-Master schließt mit dem Master of Science ab und ist auf eine forschungsorientierte wie berufsqualifizierende Doppelfunktion ausgelegt.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Introduction to Data Science, Applied Deep Learning und Machine Learning, die von grundlegenden Konzepten der Datenanalyse bis zu komplexen neuronalen Netzarchitekturen reichen. Die Inhalte verbinden theoretische Modellbildung mit praktischer Implementierung.
Neben den Kernmodulen ist mit vertiefenden Wahlbereichen zu rechnen, die eine Spezialisierung etwa in Richtung Signalverarbeitung, Statistik oder angewandter KI erlauben, passend zum Forschungsprofil des Standorts Oldenburg.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit Vorkenntnissen in Programmierung, Mathematik oder Statistik, die eine forschungsorientierte Vertiefung in maschinellem Lernen suchen. Wichtig ist die Bereitschaft, sich mit anspruchsvoller Theorie und deren praktischer Umsetzung intensiv auseinanderzusetzen.
Wer lieber breite Anwenderkenntnisse ohne tiefen methodischen Unterbau sucht, findet in diesem Master eher die falsche Ausrichtung – der Fokus liegt klar auf algorithmischem Verständnis.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen oder im Aufbau von Machine-Learning-Pipelines.
Die Kombination aus wissenschaftlicher Methodik und praktischer Modellierungskompetenz öffnet sowohl Wege in die Wirtschaft als auch in die datenwissenschaftliche Forschung.
Hochschule & Format
Als Universität mit Forschungsschwerpunkten im Bereich intelligenter Systeme bietet die Uni Oldenburg ein Studienumfeld, in dem aktuelle Entwicklungen aus der Wissenschaft direkt in die Lehre einfließen können.
Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht engen Austausch mit Lehrenden und eine kontinuierliche fachliche Begleitung während des gesamten Studiums.
Curriculum & Module
42 Module · 264 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
6 ECTS
Applied Deep Learning
6 ECTS
Machine Learning
6 ECTS
Statistical Learning
6 ECTS
Interdisciplinary Lecture Series Data Science and Data Ethics
6 ECTS
Exploring Research Data Management
6 ECTS
Trustworthy Machine Learning
6 ECTS
Machine Learning II
6 ECTS
Advanced Topics in Applied Deep Learning
6 ECTS
Time Series Analysis
6 ECTS
Introduction to IT-Security
6 ECTS
Designing Explainable Artificial Intelligence
3 ECTS
Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces I: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combination
3 ECTS
Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces III: Language Processing, Software, Commercialization, and Emerging Directions
6 ECTS
Internship
6 ECTS
Current Topics in Data Science and Machine Learning
6 ECTS
Language Courses
6 ECTS
Theoretical Foundations of Machine Learning and Data Science
12 ECTS
Group Project Theoretical Foundation of Machine Learning in Mathematics and Natural Sciences
6 ECTS
Mathematical Foundations of Statistical Learning
6 ECTS
Introduction to Numerical Methods for Partial Differential Equations
6 ECTS
Computational Physics
6 ECTS
Modelling of Complex Systems
6 ECTS
Current Topics in Theoretical Foundations of Machine Learning in Mathematics and Natural Sciences
6 ECTS
Information Processing and Communication
6 ECTS
Medical Data Pipelines
6 ECTS
Medical Data Analysis with Deep Learning
6 ECTS
Big Data Analytics and Clinical Decision Support
12 ECTS
Group Project Data Science in Medicine and Healthcare
6 ECTS
Special Topics in Medical Informatics II
6 ECTS
Medical Technology
6 ECTS
Medical Basics
6 ECTS
Bioinformatics and Omics
6 ECTS
Current Topics in Data Science in Medicine and Healthcare
6 ECTS
Digital Signal Processing
6 ECTS
Hearing and Communication Acoustics
6 ECTS
Algorithms for Speech Processing
12 ECTS
Group Project Data-Driven Speech and Hearing Sciences
6 ECTS
Introduction to Neurophysics
6 ECTS
Processing and Analysis of Biomedical Data
6 ECTS
Human Computer Interaction
6 ECTS
Current Topics in Data-Driven Speech and Hearing Sciences
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Oldenburg vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste, in die vor allem die Abiturnote eingeht. Die Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest: Sie ist das Ergebnis des Verfahrens, keine Hürde, die vorher feststeht.
Bewerbungsfrist15 July (German/EU), 30 April (non-EU)
ZulassungsmodusÖrtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Die Seite gibt keine Details zum Auswahlverfahren oder Auswahlkriterien an.
Was du mitbringen musst
Bachelorabschluss im Umfang von mindestens 180 ECTS in den Bereichen Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Gebiet und spezielle Fachkenntnisse sowie Englischnachweis auf dem Niveau B2.
NC und Notengrenzen
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt.
Vorpraktikum
Das Modul "Internship" (6 ECTS) im Wahlpflichtbereich ermöglicht ein optionales Berufspraktikum im Umfang von 180 Stunden im In- und Ausland.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science and Machine Learning
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbungsfrist: 15 July (German/EU), 30 April (non-EU)
Termine der Uni Oldenburg für 2026/27.
Das brauchst du
- Englischnachweis auf dem Niveau B2 (nicht älter als 2 Jahre)
- Vollständig ausgefülltes zusätzliches Formblatt (Vordruck innerhalb der Online-Bewerbung zum Ausdrucken)
- ggf. Bescheinigungen über einschlägige berufliche oder wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Data Science oder Machine Learning (Arbeitserfahrung, Praktika, Bachelorarbeit)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Online-Bewerbung mit Formblatt zum Ausdrucken
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 457,90 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Oldenburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 457,90 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Oldenburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 916 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag457,90 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Oldenburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Oldenburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 916 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag457,90 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Oldenburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Oldenburg
Flexibilität & Praxis
- Das Programm ermöglicht Studierenden, spezifische Fachkenntnisse in der Anwendung von Analysemethoden in einer von drei Vertiefungsrichtungen zu erwerben.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in leitende Positionen im datengetriebenen Umfeld verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
- Junior Data Scientist / ML EngineerEinstieg in Datenanalyse, Modellentwicklung und erste eigenständige ML-Projekte unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Machine Learning EngineerEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Modellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ML LeadVerantwortung für komplexe Projekte, technische Architekturentscheidungen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / ML-AbteilungsleitungStrategische Steuerung von Data-Science-Teams und Verantwortung für datengetriebene Unternehmensentscheidungen · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Niedersachsen: 70.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
13 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert6,0 % Arbeitslosenquote in Niedersachsen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science and Machine Learning.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Carl von Ossietzky University of Oldenburg, EWE AG und OFFIS - Institute for Information Technology.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufe im Umfeld von Data Science durch künstliche Intelligenz verändern, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Datenpreprocessing und Feature-Engineering
- Modelltraining und Hyperparameter-Optimierung über automatisierte Pipelines
- Routinemäßige Auswertung und Visualisierung großer Datenmengen
- Erste Anomalieerkennung in Datenströmen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zieldefinitionen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Ethische Einordnung von Datennutzung und algorithmischen Entscheidungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
Kompetenzen aus Modulen wie Applied Deep Learning und Machine Learning bilden die methodische Basis für viele dieser Zukunftsaufgaben.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
LGData Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d)›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›ZFPraktikant im Bereich Data Science/Machine Learning (m/w/d)›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg wurde 1973 gegründet. Mit rund 15.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Studium
205Studiengänge
16 von 205davon mit NC
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
15.037Studierende
57 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
2.082Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 15.037 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und praktischer Modellentwicklung
- Forschungsnahes Umfeld mit Bezug zu intelligenten Systemen
- Klarer methodischer Fokus statt oberflächlicher Tool-Schulung
Worauf du achten solltest
Wer sich vor mathematisch-statistischer Tiefe scheut, sollte bedenken, dass der Studiengang ein solides quantitatives Fundament voraussetzt und dieses konsequent weiter ausbaut.
Passt Data Science and Machine Learning zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst Vorkenntnisse in Programmierung, Statistik oder Informatik mit und willst diese methodisch vertiefen.
- Du interessierst dich für maschinelles Lernen nicht nur als Werkzeug, sondern als Forschungsgegenstand.
- Du arbeitest gerne selbstständig an komplexen, mathematisch geprägten Fragestellungen.
- Du schätzt ein forschungsnahes Universitätsumfeld mit direktem Bezug zu aktuellen Entwicklungen.
Wer eine reine Praxisausbildung ohne vertiefte Theorie sucht, wird mit diesem Studiengang vermutlich unterfordert oder fehlgeleitet sein.
For international students
Studying Data Science and Machine Learning at Uni Oldenburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Oldenburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee457,90 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus9 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist | 15 July (German/EU), 30 April (non-EU) |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science and Machine Learning an der Uni Oldenburg zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles Anforderungsprofil hindeutet.
Welche Vorkenntnisse werden für den Studiengang erwartet?
In der Regel wird ein erster Hochschulabschluss mit Bezug zu Informatik, Mathematik oder Statistik vorausgesetzt, da Module wie Machine Learning und Applied Deep Learning auf einem entsprechenden methodischen Fundament aufbauen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten im Bereich der Berufe in der Informatik, etwa in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen oder im Aufbau von Machine-Learning-Systemen.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Master wird an der Uni Oldenburg als Vollzeitstudiengang in Präsenzform angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science and Machine Learning bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science and Machine Learning?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check