Weitere Module8 ECTS
Lineare Algebra und analytische Geometrie II
Vertiefung der Linearen Algebra mit Schwerpunkt auf Eigenwerte, Diagonalisierbarkeit, Bilinearformen, euklidische Vektorräume und Normalformen von Matrizen.
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg · Master
Artificial Intelligence Master of Science an der Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg verbindet mathematisch fundierte Grundlagen mit der Vertiefung moderner KI-Methoden – zulassungsfrei und in Vollzeit direkt in Cottbus.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Cottbus
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Artificial Intelligence an der BTU Cottbus-Senftenberg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technisch-mathematischen Abschluss tiefer in die Konzepte und Anwendungen künstlicher Intelligenz einsteigen möchten. Im Zentrum stehen die formale Durchdringung von Algorithmen und Modellen sowie deren praktische Umsetzung – ein Anspruch, der sich schon in den mathematischen Grundlagenmodulen des Studiengangs zeigt.
Als staatliche Hochschule mit technischem Schwerpunkt bietet die BTU ein Umfeld, in dem Forschung und Lehre eng verzahnt sind. Der Studienort Cottbus profitiert von der Nähe zu Berlin und einer wachsenden Technologielandschaft in der Lausitz, was Praxiskontakte und Kooperationsmöglichkeiten begünstigt.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich qualifizierten Bewerber:innen offen – die inhaltliche Tiefe und der mathematische Anspruch des Programms wirken jedoch wie ein natürlicher Filter für alle, die sich intensiv mit den theoretischen Grundlagen der KI auseinandersetzen wollen.
Curriculum & Module
7 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module8 ECTS
Analysis II
Fortsetzung der Differentialrechnung in mehreren Variablen, Riemannsche Integrale, Funktionenfolgen und Reihen sowie elementare Integrationsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen.
Weitere Module8 ECTS
Analysis III
Theorie der gewöhnlichen Differentialgleichungen, Vektoranalysis, Integrationstheorie im n-dimensionalen Raum sowie Integralsätze wie Gauß und Stokes.
Weitere Module6 ECTS
Statistics
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik, einschließlich Zufallsvariablen, Verteilungen, Grenzwertsätze, Punkt- und Intervallschätzung sowie Hypothesentests.
Weitere Module8 ECTS
Software Engineering
Fortgeschrittene Methoden und Werkzeuge für Analyse, Entwurf, Implementierung, Wartung und Qualitätssicherung von Softwaresystemen sowie ethische Aspekte der Softwaretechnik.
1. Semester30 ECTS
Master Thesis
Studierende lösen unter Anleitung eines Betreuers ein anspruchsvolles technisches oder wissenschaftliches Problem innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens und demonstrieren die Fähigkeit, neues Wissen und neue Methoden zu entwickeln. Die Thesis wird durch eine schriftliche Arbeit und eine mündliche Verteidigung bewertet.
1. Semester10 ECTS
Internship
Studierende bearbeiten eine zeitlich begrenzte Aufgabe in einer externen Einrichtung unter Anwendung von Methoden der Informatik und dokumentieren die Ergebnisse in einem Praktikumsbericht.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der BTU Cottbus-Senftenberg ist als forschungsorientierter Master konzipiert, der mathematische Präzision mit den methodischen Werkzeugen der KI-Entwicklung verbindet. Er setzt an vorhandenem technischem oder informatischem Grundlagenwissen an und vertieft dieses gezielt.
Die Ausrichtung der BTU als technische Universität sorgt dafür, dass Theorie und Anwendung nicht getrennt betrachtet werden, sondern Studierende von Beginn an lernen, mathematische Modelle in konkrete KI-Systeme zu überführen.
Studieninhalte
Module wie Lineare Algebra und analytische Geometrie II sowie Analysis II und Analysis III bilden das mathematische Rückgrat des Studiums und schaffen die Grundlage für spätere Vertiefungen in maschinellem Lernen, Optimierung und statistischer Modellierung.
Diese Kombination aus fortgeschrittener Analysis und linearer Algebra ist typisch für KI-Studiengänge, die nicht nur Anwendungswissen, sondern auch ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden mathematischen Strukturen vermitteln wollen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten technischen Fach, die Freude an formaler, mathematisch geprägter Arbeit mitbringen.
Wer lieber praxisnah und projektbasiert ohne tiefere theoretische Fundierung arbeiten möchte, sollte prüfen, ob der mathematische Schwerpunkt der BTU zu den eigenen Interessen passt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich als Artificial Intelligence-Fachkräfte in einem Arbeitsmarkt, der zunehmend nach fundierten KI-Kompetenzen jenseits reiner Anwendungserfahrung sucht.
Die mathematische Tiefe des Studiums kann sich langfristig als Vorteil erweisen, etwa bei Aufgaben, die über den Einsatz vorgefertigter Modelle hinausgehen und eigene Verfahren erfordern.
Hochschule & Format
Die BTU Cottbus-Senftenberg bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Cottbus an, eingebettet in eine technisch ausgerichtete Hochschullandschaft mit überschaubaren Strukturen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, während die inhaltliche Ausrichtung hohe Eigeninitiative bei der mathematischen Vertiefung voraussetzt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence ist an der BTU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei Artificial Intelligence-Fachkräften typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
- Einstieg als AI/ML EngineerErste Anwendung von Modellen und Algorithmen in konkreten Projekten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen, zunehmende Verantwortung für Teilprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI SpecialistVerantwortung für komplexe KI-Architekturen und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Leitung & strategische VerantwortungFührung von KI-Teams oder Verantwortung für die technologische Ausrichtung von KI-Projekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft durch KI selbst verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Generative und automatisierte KI-Werkzeuge verändern auch die Arbeit derjenigen, die selbst KI-Systeme entwickeln.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Feintuning von Standardmodellen
- Code-Generierung für wiederkehrende Implementierungsaufgaben
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Erste Fehleranalyse und Debugging von Modellen
Menschlich gefragter denn je
- Mathematische Modellierung neuer, nicht standardisierter Probleme
- Kritische Bewertung von Modellgrenzen und Verzerrungen
- Interdisziplinäre Kommunikation mit Fachabteilungen
- Ethische und strategische Einordnung von KI-Einsatz
Die in Analysis II und Analysis III erarbeiteten Kompetenzen in Optimierung und Modellierung bilden die Grundlage für eigenständige, nicht automatisierbare KI-Entwicklungsarbeit.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Cottbus, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin CottbusLive Praktikain CottbusLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
BT
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumCottbus
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Mathematisch fundierte Herangehensweise an KI-Themen
- Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde
- Technisch ausgerichtete Hochschule mit Forschungsbezug
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit fortgeschrittener Mathematik mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da Module wie Lineare Algebra und analytische Geometrie II sowie Analysis II/III eine solide Basis voraussetzen.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an mathematisch anspruchsvoller Arbeit und scheust dich nicht vor Analysis und linearer Algebra.
- Du möchtest KI-Systeme nicht nur anwenden, sondern ihre theoretischen Grundlagen wirklich verstehen.
- Du bringst bereits eine technische oder informatische Vorbildung mit.
- Du schätzt ein zulassungsfreies, aber inhaltlich forderndes Studienumfeld.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence an der BTU zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang einschränkt – fachliche Voraussetzungen bleiben dennoch relevant.
Wie mathematisch anspruchsvoll ist das Studium?
Module wie Lineare Algebra und analytische Geometrie II sowie Analysis II und III zeigen, dass ein solides mathematisches Fundament zentraler Bestandteil des Studiums ist.
Für wen eignet sich der Studiengang besonders?
Er richtet sich an Personen mit technischer oder informatischer Vorbildung, die KI nicht nur anwenden, sondern methodisch und mathematisch fundiert verstehen möchten.
Welche Berufsperspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolvent:innen können als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Entwicklung, Forschung oder Beratung tätig werden, wobei die mathematische Tiefe des Studiums als Differenzierungsmerkmal wirken kann.
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