NC und Notengrenzen
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5 Einordnungen für Data Science an Universität Regensburg im Vergleich zu 413 deutschen Hochschulen.
Das Zeugnis für Data Science macht die wichtigsten Perspektiven auf einen Blick vergleichbar.
Der Studiengang Data Science an der Universität Regensburg richtet sich an alle, die Freude an Zahlen, Algorithmen und dem systematischen Umgang mit Daten haben. Anders als ein reiner Informatik- oder Mathematikstudiengang setzt das Regensburger Modell auf sogenannte Konnektoren – thematische Brücken in Anwendungsfelder wie Genomik & Bioinformatik oder Process Science, die den Data-Science-Werkzeugkasten mit konkreten fachlichen Fragestellungen verknüpfen.
Ergänzt wird das Studium durch das Studium Universale, das den Blick über den eigenen Tellerrand hinaus öffnet und interdisziplinäres Denken fördert. Damit positioniert sich der Studiengang bewusst zwischen klassischer Informatik und angewandter Datenanalyse für konkrete Fachdomänen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg grundsätzlich allen offen, die die formalen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllen – Motivation und ein solides Interesse an quantitativem Denken sind dabei wichtiger als eine bestimmte Notenschwelle.
Data Science an der Universität Regensburg ist als Vollzeitstudium konzipiert und vermittelt die methodischen Grundlagen der Datenanalyse – von Statistik über Programmierung bis hin zu maschinellem Lernen. Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang für ein breites Bewerberfeld erreichbar.
Charakteristisch ist die Verbindung aus fachübergreifendem Grundlagenwissen und der Möglichkeit, sich über Konnektor-Module gezielt in Anwendungsbereiche zu vertiefen, die über reine Informatik hinausgehen.
Neben Kernmodulen der Datenanalyse und Programmierung prägen die Konnektoren Genomik & Bioinformatik sowie Process Science das Profil des Studiengangs. Hier lernen Studierende, Data-Science-Methoden auf biologische Fragestellungen beziehungsweise auf betriebliche und technische Prozesse anzuwenden.
Das Studium Universale ergänzt das Fachstudium um Inhalte aus anderen Disziplinen und fördert die Fähigkeit, Daten im größeren gesellschaftlichen oder wissenschaftlichen Kontext einzuordnen.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Denkvermögen, die gerne mit Zahlen, Code und Modellen arbeiten, sich aber nicht auf eine einzige Anwendungsdomäne festlegen möchten. Wer sowohl an biologischen Fragestellungen als auch an Prozessoptimierung interessiert ist, findet hier passende Vertiefungsmöglichkeiten.
Auch Studieninteressierte, die einen fachübergreifenden Blick schätzen, profitieren vom Studium Universale und der offenen, zulassungsfreien Struktur des Studiengangs.
Absolventinnen und Absolventen von Data Science ordnen sich beruflich häufig in die Berufsgruppe der Informatikberufe ein, wobei sich Tätigkeitsfelder je nach gewähltem Konnektor unterschiedlich ausrichten können – etwa Richtung datengetriebener Prozessanalyse oder bioinformatischer Anwendungen.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten kompetent auswerten und interpretieren können, bleibt über viele Branchen hinweg bestehen, sodass sich für Absolventinnen und Absolventen vielfältige Einstiegsmöglichkeiten ergeben.
Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeit-Präsenzstudium am Standort Regensburg an. Die universitäre Einbettung ermöglicht den Zugang zu wissenschaftlicher Lehre und Forschung in einem breiten Fächerspektrum.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert Studieninteressierten den direkten Einstieg, ohne dass eine gesonderte Eignungsprüfung oder ein NC-Verfahren vorgeschaltet ist.
nein
Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Ein freiwillig absolviertes Praktikum kann im Wahlpflichtbereich anerkannt werden.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Fristen, Nachweise und Finanzierung in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung.
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Regensburg, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 208,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
| Position | Angabe |
|---|---|
| Semesterbeitrag | 208,00 € pro Semester (WS 2026/27) |
Erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes – und der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnenDeutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Regensburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Studium der Data Science eröffnet Wege in verschiedenste datengetriebene Berufsfelder der Informatik-Branche.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Median brutto/Jahr im Berufsfeld, je nach Abschlussniveau.
Bruttojahresgehälter im Berufsfeld, branchenweit. Gemessene Werte der BA.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wo Absolvent:innen dieser Hochschule zuerst arbeiten, alle Fachrichtungen.
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in groben Tendenzen skizzieren.
Automatisierung verändert auch datenanalytische Tätigkeiten spürbar, ohne den Bedarf an Fachkräften vollständig zu ersetzen.
Fähigkeiten wie die Verbindung von Datenanalyse mit Fachwissen werden besonders in den Modulen Konnektor Genomik & Bioinformatik und Konnektor Process Science greifbar.
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: Diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Universität Regensburg wurde 1962 gegründet. Mit rund 20.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 8 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Der Einstieg konkret: 228 von 238 Studiengängen sind ohne NC, der NC-Median der übrigen liegt bei 1,4, jedes Jahr starten hier rund 3.138 Erstsemester.
Der Campus in Zahlen: 61 % Frauenanteil, 8 % internationale Studierende, 5 studentische Initiativen.
Amtliche Zahlen zur Studierendenschaft der gesamten Hochschule (Destatis 2023).
Frauenanteil an der Universität Regensburg
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Konnektor-Struktur eine gewisse Offenheit für unterschiedliche Anwendungsfelder erfordert – wer von Anfang an eine sehr spezifische Fachrichtung sucht, sollte die konkrete Modulausgestaltung genau prüfen.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Konnektor-Struktur eine gewisse Offenheit für unterschiedliche Anwendungsfelder erfordert – wer von Anfang an eine sehr spezifische Fachrichtung sucht, sollte die konkrete Modulausgestaltung genau prüfen.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der Uni Regensburg, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Auswahlverfahren mit Eignungsprüfung. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Vollzeitstudium in Regensburg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.
208,00 € Semesterbeitrag an der Uni Regensburg, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Bachelor of Science im Studiengang Data Science an der Uni Regensburg. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure below is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Miete, Semesterbeitrag und Alltagskosten für deinen Studienort – damit aus den 992 € im Monat ein echter Plan wird.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderte NC-Hürde den Zugang einschränkt.
Die Konnektor-Module Genomik & Bioinformatik sowie Process Science verbinden die methodischen Data-Science-Grundlagen gezielt mit konkreten Anwendungsfeldern, was über eine rein technische Informatikausbildung hinausgeht.
Es öffnet den Blick über das Fachstudium hinaus und fördert interdisziplinäres Denken, was gerade bei Data Science als Querschnittsdisziplin sinnvoll ergänzt.
Absolventinnen und Absolventen ordnen sich häufig in Berufe der Informatik ein, mit Tätigkeitsschwerpunkten je nach gewähltem Konnektor, etwa im datengetriebenen Prozessmanagement oder in bioinformatischen Anwendungen.
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