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Data Science · Universität RegensburgVollzeitstudium · Regensburg
StudienberatungZur Hochschule
Universität Regensburg · Bachelor

Data Science Bachelor of Science an der Universität Regensburg

Der B.Sc. Data Science an der Universität Regensburg verbindet Statistik, Programmierung und Anwendungsfächer zu einem zulassungsfreien Vollzeitstudium in Regensburg.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Das Zeugnis

5 Einordnungen für Data Science an Universität Regensburg im Vergleich zu 413 deutschen Hochschulen.

B+
Stark insgesamt
72 / 100
Platz #34 von 413 deutschen Hochschulen
Einordnung im deutschen Hochschulvergleich
Zulassung
NC, Fristen und Zugangswege · Der Zugang ist ohne NC möglich · Bewerbung bis 15.07.
frei
Kosten
Gebühren und Semesterkosten
A+
Außergewöhnlich100
Flexibilität
Formate, Sprachen, Studientempo
B+
Solide61
Berufsaussichten
Arbeitsmarkt nach dem Abschluss
B+
Stark71
Renommee
Ruf und Größe der Hochschule
B
Solide58

Das Zeugnis für Data Science macht die wichtigsten Perspektiven auf einen Blick vergleichbar.

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science an der Universität Regensburg richtet sich an alle, die Freude an Zahlen, Algorithmen und dem systematischen Umgang mit Daten haben. Anders als ein reiner Informatik- oder Mathematikstudiengang setzt das Regensburger Modell auf sogenannte Konnektoren – thematische Brücken in Anwendungsfelder wie Genomik & Bioinformatik oder Process Science, die den Data-Science-Werkzeugkasten mit konkreten fachlichen Fragestellungen verknüpfen.

Ergänzt wird das Studium durch das Studium Universale, das den Blick über den eigenen Tellerrand hinaus öffnet und interdisziplinäres Denken fördert. Damit positioniert sich der Studiengang bewusst zwischen klassischer Informatik und angewandter Datenanalyse für konkrete Fachdomänen.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg grundsätzlich allen offen, die die formalen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllen – Motivation und ein solides Interesse an quantitativem Denken sind dabei wichtiger als eine bestimmte Notenschwelle.

Studiengang im Detail

Data Science an der Universität Regensburg ist als Vollzeitstudium konzipiert und vermittelt die methodischen Grundlagen der Datenanalyse – von Statistik über Programmierung bis hin zu maschinellem Lernen. Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang für ein breites Bewerberfeld erreichbar.

Charakteristisch ist die Verbindung aus fachübergreifendem Grundlagenwissen und der Möglichkeit, sich über Konnektor-Module gezielt in Anwendungsbereiche zu vertiefen, die über reine Informatik hinausgehen.

Studieninhalte

Neben Kernmodulen der Datenanalyse und Programmierung prägen die Konnektoren Genomik & Bioinformatik sowie Process Science das Profil des Studiengangs. Hier lernen Studierende, Data-Science-Methoden auf biologische Fragestellungen beziehungsweise auf betriebliche und technische Prozesse anzuwenden.

Das Studium Universale ergänzt das Fachstudium um Inhalte aus anderen Disziplinen und fördert die Fähigkeit, Daten im größeren gesellschaftlichen oder wissenschaftlichen Kontext einzuordnen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Denkvermögen, die gerne mit Zahlen, Code und Modellen arbeiten, sich aber nicht auf eine einzige Anwendungsdomäne festlegen möchten. Wer sowohl an biologischen Fragestellungen als auch an Prozessoptimierung interessiert ist, findet hier passende Vertiefungsmöglichkeiten.

Auch Studieninteressierte, die einen fachübergreifenden Blick schätzen, profitieren vom Studium Universale und der offenen, zulassungsfreien Struktur des Studiengangs.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen von Data Science ordnen sich beruflich häufig in die Berufsgruppe der Informatikberufe ein, wobei sich Tätigkeitsfelder je nach gewähltem Konnektor unterschiedlich ausrichten können – etwa Richtung datengetriebener Prozessanalyse oder bioinformatischer Anwendungen.

Die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten kompetent auswerten und interpretieren können, bleibt über viele Branchen hinweg bestehen, sodass sich für Absolventinnen und Absolventen vielfältige Einstiegsmöglichkeiten ergeben.

Hochschule & Format

Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeit-Präsenzstudium am Standort Regensburg an. Die universitäre Einbettung ermöglicht den Zugang zu wissenschaftlicher Lehre und Forschung in einem breiten Fächerspektrum.

Die zulassungsfreie Struktur erleichtert Studieninteressierten den direkten Einstieg, ohne dass eine gesonderte Eignungsprüfung oder ein NC-Verfahren vorgeschaltet ist.

Zulassung & Zugangswege

Auswahlverfahren mit EignungsprüfungDie Plätze vergibt die Uni Regensburg nicht allein nach der Abiturnote. Über die Zulassung entscheidet ein Eignungsverfahren der Hochschule, für das eine eigene, meist frühere Frist gilt. Die Hochschulzugangsberechtigung bleibt Voraussetzung.
BewerbungsfristBis 15.07.2026
ZulassungsmodusAuswahlverfahren/Eignungsprüfung
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnZum Wintersemester

Was du zum Bewerben brauchst

  • Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
  • Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
  • Ohne Abitur: Nachweis der beruflichen Qualifikation
  • Nachweis im Eignungsverfahren der Hochschule (eigene, meist frühere Frist)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.

Wie die Plätze vergeben werden

01

NC und Notengrenzen

nein

02

Vorpraktikum

Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Ein freiwillig absolviertes Praktikum kann im Wahlpflichtbereich anerkannt werden.

Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Data Science

Fristen, Nachweise und Finanzierung in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.

Dein BewerbungskalenderVeröffentlichte Termine
Bis 15.07.2026Bewerbungsschluss Wintersemester
Zum WintersemesterStudienbeginn
208,00 €Semesterbeitrag bei der Einschreibung

Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.

Bewerbungsweg

Direkt bei der Uni Regensburg

Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung.

ZulassungsmodusAuswahlverfahren/Eignungsprüfung

Schritt für Schritt

  1. 1
    Eignungsverfahren anmelden

    Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.

  2. 2
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  3. 3
    Unterlagen sammeln

    Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.

  4. 4
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Regensburg, vor der Frist.

  5. 5
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  6. 6
    Einschreiben und Beitrag zahlen

    Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 208,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

PositionAngabe
Semesterbeitrag208,00 € pro Semester (WS 2026/27)
Womit du rechnen musst
Lebenshaltungrund 992 € / Monat
Im Jahr11.904 € für Wohnen, Essen und Alltag
Die Hochschule ist der kleinere PostenDer Semesterbeitrag steht fest, das Leben drumherum nicht – Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget. Die 11.904 € im Jahr sind der Betrag, den der Bund für ein Studienjahr ansetzt.
Die vier Säulen

So schließt du die Lücke

Erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes – und der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
1Staatliche Förderung

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen
2Geschenktes Geld

Stipendien stapeln

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

3Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Regensburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen
4Letzte Option

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Was der Abschluss finanziell bringt

keine Angabe
85.740 €Bruttojahresgehalt im Median, Berufe in der Informatik (branchenweit)
+23.472 €Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahr

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Ein Studium der Data Science eröffnet Wege in verschiedenste datengetriebene Berufsfelder der Informatik-Branche.

  1. Junior Data AnalystEinstieg in Datenaufbereitung, einfache Auswertungen und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, Methodenauswahl und fachliche Anleitung jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead Data Scientist / TeamleitungStrategische Steuerung von Datenteams und Verantwortung für Data-Science-Roadmaps · ab 8 Jahren

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k93.600 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Bachelormit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Was dieser Abschluss verdient

Median brutto/Jahr im Berufsfeld, je nach Abschlussniveau.

Mit AusbildungFachkraft · 49.212 bis 80.892 €62.268 €
Mit diesem Bachelordein ZielSpezialist85.740 €
Mit Master danachExperte · 64.956 bis 95.628 €80.424 €
Bayern: 83.316 € · dein StudienortSpitze: Saarland 91.872 €Verlauf: 57.108 → 83.664 → 93.600 €

Bruttojahresgehälter im Berufsfeld, branchenweit. Gemessene Werte der BA.

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
37 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+26.556 € bis zur Karrieremitte
57.108 €Berufseinstieg
unter 25 Jahre
83.664 €Karrieremitte
25 bis 55 Jahre
93.600 €Erfahren
ab 55 Jahre
+23.472 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Masterarbeit "Entwicklung eines Data Science Tools zur Anschlussnehmeranalyse in Stromnetzen"
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. · Stadt Jerichow OT Brettin

Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Data Science Manager
SAP AG · Walldorf
Data Science Manager
RUAG Group · Walldorf

Erste Arbeitgeber von Alumni

Wo Absolvent:innen dieser Hochschule zuerst arbeiten, alle Fachrichtungen.

SiemensBayernwerkSchaefflerMunich ReBMW GroupBoehringer IngelheimDeloitteRoche

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in groben Tendenzen skizzieren.

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert auch datenanalytische Tätigkeiten spürbar, ohne den Bedarf an Fachkräften vollständig zu ersetzen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
  • Vortrainierte Modelle für gängige Klassifikations- und Prognoseaufgaben
  • Erste Codegenerierung für wiederkehrende Analyseskripte

Menschlich gefragter denn je

  • Fachliche Einordnung von Ergebnissen in den jeweiligen Anwendungskontext
  • Entwicklung neuer Fragestellungen und Hypothesen
  • Kommunikation komplexer Analysen an Fachfremde
  • Verantwortungsvoller Umgang mit Datenqualität und ethischen Fragestellungen

Fähigkeiten wie die Verbindung von Datenanalyse mit Fachwissen werden besonders in den Modulen Konnektor Genomik & Bioinformatik und Konnektor Process Science greifbar.

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: Diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Die Hochschule im Profil

Universität Regensburg Logo

Universität Regensburg

Staatliche HochschuleVollzeitstudiumRegensburggegründet 1962

Die Universität Regensburg wurde 1962 gegründet. Mit rund 20.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 8 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.

Der Einstieg konkret: 228 von 238 Studiengängen sind ohne NC, der NC-Median der übrigen liegt bei 1,4, jedes Jahr starten hier rund 3.138 Erstsemester.

Der Campus in Zahlen: 61 % Frauenanteil, 8 % internationale Studierende, 5 studentische Initiativen.

Studium

238Studiengänge
10 von 238davon mit NC
96 %bestandene Prüfungen

Menschen

20.353Studierende
61 %Frauenanteil
8 %Internationale

Chancen

3.138Erstsemester pro Jahr
5studentische Initiativen

Wer mit dir studiert

Amtliche Zahlen zur Studierendenschaft der gesamten Hochschule (Destatis 2023).

20.353
Studierende insgesamt
60,7 %
Frauenanteil
7,7 %
Internationale Studierende
95,7 %
Bestandene Prüfungen
Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

61 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Universität Regensburg

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Data-Science-Methoden mit konkreten Anwendungsfeldern
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
  • Interdisziplinäre Öffnung durch das Studium Universale

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Konnektor-Struktur eine gewisse Offenheit für unterschiedliche Anwendungsfelder erfordert – wer von Anfang an eine sehr spezifische Fachrichtung sucht, sollte die konkrete Modulausgestaltung genau prüfen.

Passt Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne analytisch und arbeitest strukturiert mit Daten und Code.
  • Du interessierst dich sowohl für methodische Grundlagen als auch für konkrete Anwendungsfelder wie Bioinformatik oder Prozessanalyse.
  • Dir gefällt die Idee, über das Studium Universale auch fachfremde Perspektiven kennenzulernen.
  • Du schätzt einen zulassungsfreien, unkomplizierten Zugang zum Studium.

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die Konnektor-Struktur eine gewisse Offenheit für unterschiedliche Anwendungsfelder erfordert – wer von Anfang an eine sehr spezifische Fachrichtung sucht, sollte die konkrete Modulausgestaltung genau prüfen.

Der Vergleich

Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?

Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.

Diese SeiteGleicher Studiengang anderswoBesser platziert = oben ↑
Hochschulranking
#31#46#601,31,82,3
NC-Median der Hochschule lockerer →
Uni Regensburg (diese Seite)
1,4NC-Median der Hochschule
#34Ranking
6 SemesterRegelstudienzeit
208 €Beitrag/Semester

NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.

Gemeinsam entscheiden

Für Eltern und Familien

Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der Uni Regensburg, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.

Zulassung einordnen

Auswahlverfahren mit Eignungsprüfung. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.

Studienalltag planen

Vollzeitstudium in Regensburg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.

Umfang verstehen

6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.

Berufsaussichten einordnen

66.000 € brutto pro Jahr ist der BA-Median für Berufe in der Informatik, kein garantiertes Einstiegsgehalt.

Kosten vollständig sehen

208,00 € Semesterbeitrag an der Uni Regensburg, dazu rund 1.000 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag. Die Hochschule ist der kleinere Posten.

Abschluss klar benennen

Bachelor of Science im Studiengang Data Science an der Uni Regensburg. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.

Fragen für das nächste Beratungsgespräch

  • Welche Kosten fallen pro Semester an?208,00 € Semesterbeitrag, dazu rund 1.000 € im Monat für das Leben.
  • Wie lange dauert das Studium?6 Semester · 180 ECTS nach Studienordnung.
  • Ist ein Praktikum Pflicht?Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Ein freiwillig absolviertes Praktikum kann im Wahlpflichtbereich anerkannt werden.
For international students

Studying Data Science at Uni Regensburg from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Your 60-second check

Program, financing and entry belong in one plan

Every figure below is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

Germanlanguage of instruction (published)
11.904 €blocked-account proof of funds for 2026, if you need a visa
140/280full/half working days per year allowed alongside study
18 monthsresidence permit to look for a job after graduation
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route Uni Regensburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Dein Budget im ersten Jahr
Semesterbeitrag208,00 € / Semester
Finanzierungsnachweis11.904 € für das erste Jahr
Das heißt monatlich992 € für Miete, Essen und Alltag
Der Nachweis ist kein PreisDie 11.904 € belegen deine Finanzierung fürs Visum – gezahlt wird davon dein Leben, nicht die Hochschule.
SpracheDeutschSprachnachweis nötig – das Niveau nennt die Hochschule
Arbeiten erlaubt140 Tagevoll, oder 280 halbe Tage im Jahr
Bleiben nach dem Abschluss18 MonateAufenthaltserlaubnis zur Jobsuche nach dem Studium
Campus8 %internationale Studierende an dieser Hochschule
Dein nächster Schritt

Rechne dein erstes Jahr durch – mit StudyKit

Miete, Semesterbeitrag und Alltagskosten für deinen Studienort – damit aus den 992 € im Monat ein echter Plan wird.

Budget planen →

Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Data Science an der Universität Regensburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderte NC-Hürde den Zugang einschränkt.

Was unterscheidet den Regensburger Studiengang von klassischen Informatik-Studiengängen?

Die Konnektor-Module Genomik & Bioinformatik sowie Process Science verbinden die methodischen Data-Science-Grundlagen gezielt mit konkreten Anwendungsfeldern, was über eine rein technische Informatikausbildung hinausgeht.

Welche Rolle spielt das Studium Universale?

Es öffnet den Blick über das Fachstudium hinaus und fördert interdisziplinäres Denken, was gerade bei Data Science als Querschnittsdisziplin sinnvoll ergänzt.

In welche Berufsfelder führt der Abschluss typischerweise?

Absolventinnen und Absolventen ordnen sich häufig in Berufe der Informatik ein, mit Tätigkeitsschwerpunkten je nach gewähltem Konnektor, etwa im datengetriebenen Prozessmanagement oder in bioinformatischen Anwendungen.

Kostenlos & unverbindlich

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Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

Redaktionell moderiert

Noch eine Frage zu Data Science?

Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.

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