Data Science an der Hochschule Karlsruhe
Data Science an der HKA: Lerne, aus großen Datenmengen Lösungen zu entwickeln und die digitale Transformation mitzugestalten.
Über den Studiengang
Im Bachelor Data Science an der Hochschule Karlsruhe lernst du, komplexe Problemstellungen mit großen Datenmengen zu lösen. Du konzipierst Lösungen, bewertest sie und setzt sie mit aktuellen Technologien um. Das Studium verbindet Theorie und Praxis: In Projekten wendest du dein Wissen direkt an.
Du erwirbst Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik. Schwerpunkte wie Data Analytics, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Big Data werden dir vertraut. Zwei Vertiefungen stehen zur Wahl: Business Data Science und Geodata Science. Du kannst im Winter- und Sommersemester starten.
Studiengang im Detail
Im Bachelor Data Science an der Hochschule Karlsruhe lernst du, für komplexe Problemstellungen in Zusammenhang mit großen Datenmengen Lösungen zu konzipieren, zu bewerten und mit aktuellen Technologien und Werkzeugen zu realisieren. Das Studium vermittelt dir neben der Theorie in Projektarbeiten praxisnah Inhalte aus Informatik, Mathematik und Statistik.
Du wählst eine von zwei Vertiefungsrichtungen: In Business Data Science lernst du, unternehmenstypische Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Du analysierst wirtschaftliche Fragestellungen und entwickelst praxistaugliche Lösungen. In Geodata Science nutzt du den Raumbezug von Daten, um räumliche Muster und zeitliche Verläufe aufzudecken und Daten verschiedenster Art zusammenzuführen.
Das Studium umfasst sieben Semester und schließt mit dem Bachelor of Science ab. Ein Praxissemester im Unternehmen ist integriert. Nach dem Abschluss kannst du einen Master-Studiengang aufnehmen, zum Beispiel Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Geodata Science.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS – laut Modulhandbuch der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Deskriptive Statistik und (Geo-)Visualisierung
Informatik 1: Grundkonzepte und Programmieren
Datenbanken und Datenkunde 1
Grundlagen der Linearen Algebra
Induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Informatik 2: Softwareentwicklung und Programmieren
Datenbanken und Datenkunde 2
Wirtschaftliche Grundlagen (Wahl)
Geodaten und Raumbezug (Wahl)
Data Analytics und Explorative Datenanalyse
Grundlagen Maschinelles Lernen 1
Data Engineering
Umweltmonitoring
Analyse von Markt- und Kundendaten (Wahl)
Geographische Informationssysteme (Wahl)
Grundlagen Maschinelles Lernen 2
Natural Language Processing
Schlüsselqualifikationen & Projektmanagement
Datenschutz, IT-Sicherheit und Ethik
Labor: Analyse von Business Daten (Wahl)
Spatial Data Science (Projekt) (Wahl)
Projektvorbereitung
Praxisprojekt
Projektnachbereitung
Optimierungsverfahren, Modellierung und Simulation
Domänenprojekt (für Vertiefung Business) (Wahl)
Geo-Domänenprojekt (Wahl)
Wahlpflichtfach (B) bzw. Wahlpflichtfach (G)
Wissenschaftliches Arbeiten
Bachelorthesis
Kolloquium zur Thesis
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Modulhandbuch der Hochschule Karlsruhe. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Hochschulzugangsberechtigung (allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife, Fachoberschule, gleichwertige Vorbildung oder Berufs-HZVO); Teilnahme und Nachweis über einen Orientierungstest (z. B. was-studiere-ich.de); Nachweis von Deutschkenntnissen (für ausländische Bewerberinnen und Bewerber) (ausländische Bewerber:innen); Für Bewerber:innen aus Nicht-EU-Ländern: Anerkennung der im Heimatland erbrachten Hochschulzugangsberechtigung über das ASK-Konstanz (Nicht-EU); Ohne Abitur: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Fortbildung im erlernten Beruf oder Fachschule nach § 14 Schulgesetz BW plus Nachweis der Teilnahme an einem Beratungsgespräch an einer Hochschule
Zulassung laut Hochschule
Für nachfolgende zulassungsfreie Studiengänge können Sie sich ab Anfang November 2026 bewerben: Automotive / Aerospace Engineering Data Science Elektrotechnik mit den Vertiefungsrichtungen Automatisierungstechnik, Energietechnik & Erneuerbare Energien, Informationstechnik Maschinenbau Mechatronik
Praktikum
nicht erforderlich
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester: bis zum 15. September eines Jahres
Bewerbungsfrist Sommersemester: bis zum 1. März eines Jahres
Termine laut Hochschule.
- Abschlusszeugnis (ein Halbjahres- oder Zwischenzeugnis reicht nicht aus)
- Nachweis über die Teilnahme am Orientierungstest (mit dem Immatrikulationsantrag nach Erhalt der Zulassung)
- Für ein Zweitstudium zusätzlich: Bachelorabschlusszeugnis des Erststudiums und Motivationsschreiben (Zweitstudium)
Sprachnachweis anerkannt: DSH-2, TestDaF 4, Feststellungsprüfung eines Studienkollegs, Telc Deutsch C1 Hochschule, DSD II, Goethe-Zertifikat C2: Großes Deutsches Sprachdiplom, ÖSD Zertifikat C2, Andere Zertifikate des Goethe-Instituts reichen nicht aus, TestDaF mit einem Durchschnitt mit mindestens TDN 4 in allen vier Prüfungsteilen, DSH2 oder DSH3
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Orientierungstest absolvieren und Teilnahmebescheinigung vorlegen. Online-Bewerbungsformular im HKA-Bewerberportal ausfüllen. Die online ausgefüllten Daten mit „submit online“ absenden. Reine Online-Bewerbung: keine Bewerbungsunterlagen per Post an die Hochschule senden.
Schritt für Schritt
- 1Orientierungstest absolvieren und Teilnahmebescheinigung vorlegen
- 2Online-Bewerbungsformular im HKA-Bewerberportal ausfüllen
- 3Die online ausgefüllten Daten mit „submit online“ absenden
- 4Reine Online-Bewerbung: keine Bewerbungsunterlagen per Post an die Hochschule senden
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Nicht-EU | 3.000 € | 11.904 € | 14.904 € |
| Zweitstudium | 1.300 € | 11.904 € | 13.204 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Karlsruhe und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Bachelor in Data Science stehen dir viele Türen offen. Du kannst in Unternehmen datenbasierte Entscheidungen unterstützen, Geschäftsprozesse optimieren oder räumliche Daten analysieren. Deine Fähigkeiten sind in nahezu allen Branchen gefragt.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenanalysen und entwickelst erste Modelle.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte und entwickelst Lösungen für komplexe Fragestellungen.
- Senior Data Scientist / TeamleitungDu führst Teams, definierst Datenstrategien und berätst das Management.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig. Unternehmen benötigen Fachkräfte, die aus Daten Erkenntnisse gewinnen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten. Deine Expertise wird auch in Zukunft stark nachgefragt sein.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten
- Einfache statistische Auswertungen
- Modelltraining nach vorgegebenen Schemata
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Kontext
- Entwicklung neuer Analysemethoden
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Grundlagen der Analysis, Deskriptive Statistik und (Geo-)Visualisierung und Informatik 1: Grundkonzepte und Programmieren vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›AEPraktikum Data Center Projektentwicklung49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in Data Science mit zwei attraktiven Vertiefungsrichtungen.
Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht notwendig, aber gute mathematische Kenntnisse solltest du mitbringen.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du arbeitest gerne interdisziplinär und im Team.
- Du hast Freude am systematischen Lösen komplexer Probleme.
- Du bringst gute mathematische Kenntnisse mit.
- Du besitzt ein gutes Abstraktionsvermögen.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| – | – | – | |
WHS | 382 €/Sem. | – | – |
| 208 €/Sem. | #52 | 20.353 | |
| 182 €/Sem. | #54 | 19.089 | |
Uni Halle | 333 €/Sem. | #53 | 19.228 |
Uni Jena | 333 €/Sem. | #59 | 16.588 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Data Science an anderen Hochschulen
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der Hochschule Karlsruhe, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Karlsruhe. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
7 Semester · 210 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Data Science an der Hochschule Karlsruhe. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Data Science at Hochschule Karlsruhe from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang) (ausländische Bewerber:innen). Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Hochschule Karlsruhe publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulzugangsberechtigung (allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife, Fachoberschule, gleichwertige Vorbildung oder Berufs-HZVO); Teilnahme und Nachweis über einen Orientierungstest (z. B. was-studiere-ich.de); Nachweis von Deutschkenntnissen (für ausländische Bewerberinnen und Bewerber) (ausländische Bewerber:innen); Für Bewerber:innen aus Nicht-EU-Ländern: Anerkennung der im Heimatland erbrachten Hochschulzugangsberechtigung über das ASK-Konstanz (Nicht-EU); Ohne Abitur: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Fortbildung im erlernten Beruf oder Fachschule nach § 14 Schulgesetz BW plus Nachweis der Teilnahme an einem Beratungsgespräch an einer Hochschule.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 7 Semester; Umfang 210 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Alle, die über die Voraussetzungen verfügen, erhalten einen Studienplatz.
Welche Vertiefungen gibt es?
Du kannst zwischen Business Data Science und Geodata Science wählen.
Kann ich nach dem Bachelor einen Master machen?
Ja, der Abschluss befähigt dich zur Aufnahme eines Master-Studiengangs, zum Beispiel Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Geodata Science.
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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