Data Science an der Technischen Universität Hamburg
Data Science an der TUHH: Lerne, aus großen Datenmengen Wissen zu extrahieren und eigene Algorithmen zu entwickeln.
Über den Studiengang
Data Science ist die Schlüsseltechnologie der digitalen Revolution. Im Studiengang an der TUHH lernst du, wie du aus großen Datenmengen Merkmale und Wissen extrahierst und daraus datengetriebene Modelle ableitest. Dafür verbindest du die drei Wissenschaftsgebiete Statistik, Informatik und Anwendungsdomäne.
Der Bachelor ist als Informatikstudium angelegt und vermittelt dir die mathematischen und theoretischen Grundlagen, die du brauchst, um eigene Methoden und Algorithmen zu entwickeln. Gleichzeitig behältst du den Anwendungsbezug im Blick: Du kannst dich in einem Wahlpflichtmodul auf eine Anwendung wie Medizin oder Logistik spezialisieren und setzt dich mit Datensicherheit und Ethik auseinander.
Nach dem Abschluss steht dir ein breites Spektrum an Masterstudiengängen mit Informatikbezug offen.
Studiengang im Detail
Data Science hat das Ziel, Merkmale und Wissen aus großen Datenmengen zu extrahieren. Daraus entsteht ein datengetriebenes Modell, das nicht auf physikalischen Gleichungen beruht, sondern direkt aus den Daten abgeleitet wird. Dafür sind drei Wissenschaftsgebiete nötig: Die Statistik stellt die mathematischen Werkzeuge bereit, die Informatik ermöglicht die Umsetzung durch effiziente Algorithmen und sorgt für die Darstellung, Verarbeitung, Bereitstellung und Speicherung der Daten, und die Anwendungsdomäne liefert das Fachwissen, um Muster in den Daten zu erkennen.
Im Studium lernst du, wie du diese Verfahren nicht nur anwendest, sondern auch selbst weiterentwickelst. Du erarbeitest dir die mathematischen und theoretischen Grundlagen und setzt sie mit modernen Methoden der Informatik praktisch um. Dabei werden auch ethische Gesichtspunkte vermittelt, damit du verantwortungsvoll mit Daten umgehen kannst.
Der Studiengang ist als Informatikstudium angelegt. In den ersten Semestern stehen mathematische Grundlagen und Kernthemen der theoretischen und praktischen Informatik auf dem Plan, früh lernst du Grundlagen der Stochastik und die Kunst des Programmierens. Im mittleren Teil kommen Data-Science-spezifische Inhalte wie Datenbanksysteme, Statistik, Numerik, Signalverarbeitung und Graphentheorie hinzu. Du kannst dich in einem Wahlpflichtmodul auf eine Anwendung vertiefen, zum Beispiel Medizin oder Logistik.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Data Science / Introduction to Data Science
Mathematik I (EN) / Mathematics I (EN)
Prozedurale Programmierung für Informatiker / Procedural Programming for Computer Engineers
Nichttechnische Angebote im Bachelor / Non-technical Courses
Automatentheorie und Formale Sprachen / Automata Theory and Formal Languages
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre / Foundations of Management
Mathematik II (EN) / Mathematics II (EN)
Programmierparadigmen / Programming Paradigms
Stochastik / Stochastics
Algorithmen und Datenstrukturen / Algorithms and Data Structures
Datenbanken / Databases
Mathematik III (EN) / Mathematics III (EN)
Numerische Mathematik I / Numerical Mathematics I
Statistik / Statistics
Graphentheorie und Optimierung / Graph Theory and Optimization
Maschinelles Lernen I / Machine Learning I
Seminare Informatik / Seminars Computer Science
Signale und Systeme / Signals and Systems
Wissenschaftliche Programmierung / Scientific Programming
Data Mining / Data Mining
Einführung in die Informationssicherheit / Introduction to Information Security
Maschinelles Lernen II / Machine Learning II
Ethik in der Informationstechnologie / Ethics in Information Technology
Bachelorarbeit / Bachelor Thesis
Vertiefung I. Mathematik/Informatik
Vertiefung II. Anwendung
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Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Hamburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung.
Zulassung laut Hochschule
Zulassungbeschränkung: Nein
Vorpraktikum
Duale Studienvariante: Vorpraktikum im Kooperationsunternehmen, meist schon vor Beginn des Studiums
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Bewerber mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung: Abiturnote/Note der Hochschulzugangsberechtigung (Bewerber:innen mit deutscher HZB)
- Bewerber mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung: Mathematiknoten der letzten vier Halbjahre (Bewerber:innen mit deutscher HZB)
- Bewerber mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung: ggf. englischer Sprachnachweis (Bewerber:innen mit deutscher HZB)
- Bewerber mit internationaler Hochschulzugangsberechtigung: Schulabschlusszeugnis einschließlich Notenübersicht (internationale Bewerber:innen)
- Bewerber mit internationaler Hochschulzugangsberechtigung: Nachweis der Hochschulaufnahmeprüfung (sofern vorhanden) (internationale Bewerber:innen)
- Bewerber mit internationaler Hochschulzugangsberechtigung: Fächer- und Notenübersicht des bisherigen Studiums und das Abschlusszeugnis (sofern vorhanden) (internationale Bewerber:innen)
- Bewerber mit internationaler Hochschulzugangsberechtigung: Zeugnis über die bestandene Feststellungsprüfung eines deutschen Studienkollegs und das dazugehörige Schulzeugnis aus dem Heimatland (sofern vorhanden) (internationale Bewerber:innen)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Bewerbungsschritt 1: Registrierung bei Hochschulstart und Erhalt von Bewerber-ID (BID) und Bewerber-Authentifizierungsnummer (BAN). Bewerbungsschritt 2: Vorbereitung der Bewerbungsunterlagen. Bewerbungsschritt 3: Onlinebewerbung im TUNE Portal (Eingabe von BID, BAN und Noten; Bewerbung für bis zu 2 Bachelor-Studiengänge). Bewerbungsschritt 4: Bewerbungsstatus im TUNE-Portal prüfen. Bewerbungsschritt 5: Zulassungsangebot über hochschulstart.de erhalten und annehmen, danach Online-Immatrikulation im TUNE-Portal.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 400,00 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerbungsschritt 1: Registrierung bei Hochschulstart und Erhalt von Bewerber-ID (BID) und Bewerber-Authentifizierungsnummer (BAN)
- 2Bewerbungsschritt 2: Vorbereitung der Bewerbungsunterlagen
- 3Bewerbungsschritt 3: Onlinebewerbung im TUNE Portal (Eingabe von BID, BAN und Noten; Bewerbung für bis zu 2 Bachelor-Studiengänge)
- 4Bewerbungsschritt 4: Bewerbungsstatus im TUNE-Portal prüfen
- 5Bewerbungsschritt 5: Zulassungsangebot über hochschulstart.de erhalten und annehmen, danach Online-Immatrikulation im TUNE-Portal
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Bachelor in Data Science stehen dir viele Türen offen. Du kannst in nahezu jeder Branche arbeiten, in der große Datenmengen anfallen, von der Industrie über die Medizin bis zur Logistik. Typische Aufgaben sind die Entwicklung von Algorithmen, die Analyse von Daten und die Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- EinstiegAls Junior Data Scientist analysierst du Daten und setzt bestehende Algorithmen ein.
- AufstiegMit Erfahrung entwickelst du eigene Modelle und übernimmst Verantwortung für Teilprojekte.
- ExpertiseAls Senior Data Scientist oder Teamleiter gestaltest du die Datenstrategie und führst Projekte.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Data Science ist eine Schlüsseltechnologie der digitalen Revolution und wird in Wissenschaft, Industrie und Alltag immer wichtiger. Der Bedarf an Fachkräften, die aus Daten Wissen extrahieren können, wächst stetig. Mit deinem Studium bist du für diese Entwicklung bestens gerüstet.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Basisvisualisierungen
- Automatisierte Berichterstellung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Interpretation der Ergebnisse im Anwendungskontext
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
- Kommunikation mit Fachabteilungen
Genau darauf bereiten Module wie Einführung in Data Science / Introduction to Data Science, Mathematik I (EN) / Mathematics I (EN) und Nichttechnische Angebote im Bachelor / Non-technical Courses vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LTPraktikum im Bereich Prozess / Data Analyst und Logistik900–1.100 €geschätzt / Monat›VC
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz B.Sc. 2026 (m/w/d)›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›HHWerkstudent (m/w/d) Master Data Management13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Technische Universität Hamburg
Die Technische Universität Hamburg ist eine Hochschule in Hamburg. Mit rund 7.400 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 29 %, 30 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 16 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 7.381 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Hamburg
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit starkem Anwendungsbezug und bietet dir die Möglichkeit, eigene Algorithmen zu entwickeln.
Das Studium ist mathematisch und informatisch anspruchsvoll, du solltest also solide Grundlagen in diesen Fächern mitbringen.
Passt Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Mathematik und Informatik hast und keine Scheu vor theoretischen Grundlagen.
- Probleme gern systematisch angehst und Freude am Programmieren hast.
- Dich für Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin oder Logistik begeistern kannst.
- Verantwortungsvoll mit Daten umgehen und ethische Aspekte berücksichtigen willst.
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der Technischen Universität Hamburg, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Studienalltag planen
Vollzeitstudium in Hamburg. Prüft gemeinsam, wie das zum Alltag und zur Wohnsituation passt.
Umfang verstehen
6 Semester · 180 ECTS. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
400,00 € Semesterbeitrag an der Technischen Universität Hamburg, dazu 992 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag, der Ansatz des Bundes. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 1. Juni – 15. Juli (Wintersemester). Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science im Studiengang Data Science an der Technischen Universität Hamburg. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Data Science at Technische Universität Hamburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Technische Universität Hamburg publishes. Application deadline: 1. Juni – 15. Juli (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 6 Semester; Umfang 180 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Welche Sprachkenntnisse brauche ich?
Du brauchst einen Deutschnachweis auf dem Niveau B2.2 GER (z.B.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Ja, nach Abschluss einer Ausbildung und einigen Jahren Berufserfahrung kannst du eine Eingangsprüfung ablegen.
Ist ein duales Studium möglich?
Ja, der Studiengang kann auch dual studiert werden.
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Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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