Data Science an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Data Science an der FAU verbindet Mathematik, Informatik und ein Anwendungsfach zu einer fundierten Ausbildung für das digitale Zeitalter.
Über den Studiengang
Der Bachelor Data Science an der FAU Erlangen-Nürnberg bildet dich an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik aus. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Vorhersagen zu berechnen und daraus Entscheidungen abzuleiten. Das Studium legt eine solide Grundlage in beiden Disziplinen und wird durch ein Anwendungsfach wie Physik, Wirtschaftsinformatik, Biologie oder Medizintechnik ergänzt.
In den ersten Semestern stehen Grundlagen in Analysis, Linearer Algebra, Algorithmen und Programmierung auf dem Plan. Danach vertiefst du dich in Numerik, Optimierung, Stochastik, Logik und Datenbanken. Im dritten Studienjahr wählst du einen Schwerpunkt, etwa Statistische Datenanalyse, Künstliche Intelligenz oder Simulation und Numerik, und wendest dein Wissen im Anwendungsfach an. Ein Auslandssemester ist im zweiten oder dritten Studienjahr möglich, zum Beispiel über ERASMUS.
Studiengang im Detail
Der Bachelor Data Science an der FAU Erlangen-Nürnberg vermittelt dir eine fundierte Ausbildung in Mathematik und Informatik mit starkem Fokus auf die Anforderungen zukünftiger Data Scientists. Du lernst, strukturierte und unstrukturierte Datenquellen zu kategorisieren, mathematische Methoden zur Modellierung und Analyse einzusetzen und aus Daten Vorhersagen für die Zukunft zu berechnen.
Das Studium gliedert sich in drei Stufen: In den ersten beiden Semestern erwirbst du Grundlagen in Analysis, Linearer Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen, Modellierung und Programmierung. Im dritten und vierten Semester baust du darauf auf und lernst wichtige mathematische Werkzeuge aus Numerik, Optimierung und Stochastik kennen. Gleichzeitig beschäftigst du dich mit Logik, Informationsvisualisierung und Wissensextraktion aus Datenbanken.
Im fünften und sechsten Semester wählst du vertiefende Vorlesungen aus Bereichen wie Statistische Datenanalyse, Datenorientierte Optimierung, Mathematische Theorie von Data Science, Wissensrepräsentation, Künstliche Intelligenz oder Simulation und Numerik. Parallel dazu wendest du dein Wissen in einem Anwendungsfach an, zum Beispiel Physik, Wirtschaftsinformatik, Biologie oder Medizintechnik. Im sechsten Semester schreibst du deine Bachelorarbeit im gewählten Vertiefungsbereich.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Algorithmen und Datenstrukturen für MT
Data Science in Forschung und Industrie
Computerorientierte Mathematik I (Wahl)
Mathematik für Data Science 2
Konzeptionelle Modellierung und Grundlagen von Datenbanken
Informationsvisualisierung
Einführung in die mathematische Datenanalyse
Machine Learning for Engineers
Einführung in die Numerik
Stochastische Modellbildung
Parallele und Funktionale Programmierung
Berechenbarkeit und formale Sprachen (Wahl)
Knowledge Discovery in Databases
Algorithmik kontinuierlicher Systeme (Wahl)
Introduction to Statistics and Statistical Programming (Wahl)
Medien: Fotogestaltung mit Digitalkameras (Wahl)
Tutoren (Wahl)
Projekt Data Science – Advanced Design and Programming
Künstliche Intelligenz I (Wahl)
Datenbanken in Rechnernetzen und Transaktionssystemen (Wahl)
Risk Data Analytics and Machine Learning (Wahl)
Biostatistik (Wahl)
Künstliche Intelligenz II (Wahl)
Robuste Optimierung (Wahl)
Grundlagen der Bioinformatik (Wahl)
Bachelorseminar
Bachelorarbeit
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Hochschulzugangsberechtigung; Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachnachweis) für die Immatrikulation; Für internationale Studierende: Deutschkenntnisse mit Sprachnachweis erforderlich (internationale Bewerber:innen); Ohne Abitur: Allgemeiner Hochschulzugang über Meisterprüfung, gleichgestellte berufliche Fortbildungsprüfung oder Abschluss einer öffentlichen/staatlich anerkannten Fachschule oder Fachakademie
Zulassung laut Hochschule
Zugang 1. Semester: zulassungsfrei
Studiengang-Match
Gib deine Abiturnote ein und sieh, welche Studiengänge zu dir passen. Wo ein NC gilt, zeigt der Check die echten NC-Daten.
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Immatrikulationsantrag (ausdrucken, unterschreiben und an die Studierendenverwaltung senden)
- Personalausweis oder Reisepass (bei ausländischer Staatsangehörigkeit Reisepass)
- Nachweis der Hochschulreife: Zeugnis über das Vorliegen der Hochschulzugangsberechtigung im Freistaat Bayern für den gewählten Studiengang
- Nachweis der gesetzlichen Krankenkasse (elektronische Meldung M10)
- Nachweis über den eingezahlten Semesterbeitrag
- Für internationale Studienbewerberinnen und -bewerber: Deutschnachweis (z. B. DSH oder TestDaF) (internationale Bewerber:innen)
- Für internationale Studienbewerberinnen und -bewerber: Zulassungsbescheid der Zulassungsstelle (auch für zulassungsfreie Fächer) (internationale Bewerber:innen)
Sprachnachweis anerkannt: DSH-2, TestDaF mit mindestens Niveaustufe 4 in jedem der vier Prüfungsteile, Goethe-Zertifikat C2, Österreichisches Sprachdiplom C2, Deutsches Sprachdiplom der Kultusministerkonferenz Stufe II mit mindestens B2 in allen Prüfungsteilen, telc Deutsch C1 Hochschule
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. 1. Registrierung über idm.fau.de. 2. Online-Anmeldung auf campo.fau.de. Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung. Der erste Schritt zum Studium beginnt mit der Online-Bewerbung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 82,00 €
Schritt für Schritt
- 11. Registrierung über idm.fau.de
- 22. Online-Anmeldung auf campo.fau.de
- 3Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung.
- 4Der erste Schritt zum Studium beginnt mit der Online-Bewerbung
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Erlangen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 23.472 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Bachelor in Data Science stehen dir viele Türen offen. Du kannst in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im öffentlichen Sektor arbeiten, überall dort, wo Daten analysiert und genutzt werden. Typische Aufgaben sind die Entwicklung von Datenmodellen, die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen oder die Visualisierung von Ergebnissen.
- EinstiegNach dem Bachelor kannst du als Junior Data Scientist oder Data Analyst in Unternehmen einsteigen.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, etwa als Senior Data Scientist oder Teamleitung.
- SpezialisierungDu kannst dich fachlich vertiefen, zum Beispiel in Machine Learning, oder ein Masterstudium anschließen.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+26.556 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da immer mehr Branchen datengetriebene Entscheidungen treffen. Deine Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt, von der Industrie über das Gesundheitswesen bis zum Finanzsektor. Die Kombination aus Mathematik, Informatik und Anwendungswissen macht dich flexibel einsetzbar.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichte
- Hyperparameter-Optimierung bei Machine-Learning-Modellen
- Automatisierte Feature-Auswahl
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Kontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Mathematik für Data Science 1, Algorithmen und Datenstrukturen für MT und Data Science in Forschung und Industrie vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›VC
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz B.Sc. 2026 (m/w/d)›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›HHWerkstudent (m/w/d) Master Data Management13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Mit rund 39.000 Studierenden gehört die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 50 %, 22 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 38.960 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine solide Grundlagenausbildung in Mathematik und Informatik mit starkem Anwendungsbezug.
Das Studium erfordert ein hohes Maß an mathematischem Verständnis und Abstraktionsvermögen, da Mathematik und Informatik einen großen Anteil ausmachen.
Passt Data Science zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Freude an Mathematik und logischem Denken hast.
- Interesse an Informatik und Programmierung mitbringst.
- Daten analysieren und daraus Erkenntnisse gewinnen möchtest.
- Ein Anwendungsfach wie Physik, Biologie oder Wirtschaftsinformatik spannend findest.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
FAU diese Seite | 82 €/Sem. | #12 | 38.960 |
WHS | 382 €/Sem. | – | – |
| 208 €/Sem. | #52 | 20.353 | |
| 182 €/Sem. | #54 | 19.089 | |
Uni Halle | 333 €/Sem. | #53 | 19.228 |
Uni Jena | 333 €/Sem. | #59 | 16.588 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu Data Science an der FAU, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Zulassungsfrei. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Umfang verstehen
6 Semester. Das ist der veröffentlichte Rahmen, nicht das persönliche Lerntempo.
Kosten vollständig sehen
82,00 € Semesterbeitrag an der FAU, dazu 992 € im Monat für Wohnen, Essen und Alltag, der Ansatz des Bundes. Die Hochschule ist der kleinere Posten.
Abschluss klar benennen
Bachelor of Science · 1-Fach-Bachelor im Studiengang Data Science an der FAU. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
Studying Data Science at FAU from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: DSH-2 (internationale Bewerber:innen). Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Campusmanagement-Portal campo.fau.de. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Hochschulzugangsberechtigung; Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachnachweis) für die Immatrikulation; Für internationale Studierende: Deutschkenntnisse mit Sprachnachweis erforderlich (internationale Bewerber:innen); Ohne Abitur: Allgemeiner Hochschulzugang über Meisterprüfung, gleichgestellte berufliche Fortbildungsprüfung oder Abschluss einer öffentlichen/staatlich anerkannten Fachschule oder Fachakademie.
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 6 Semester.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Welche Vertiefungsrichtungen gibt es?
Du kannst dich unter anderem in Statistische Datenanalyse, Datenorientierte Optimierung, Mathematische Theorie von Data Science, Wissensrepräsentation, Künstliche Intelligenz oder Simulation und Numerik vertiefen.
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.


