Mathematik für Informatiker 1
Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker mit Vorlesungen und Übungen.
Der Master Bioinformatik an der Universität des Saarlandes (UdS) richtet sich an Studierende, die mathematisch-informatische Methoden auf biologische und medizinische Fragestellungen anwenden möchten. Saarbrücken ist als Standort für Informatik und Computational Biology bekannt, sodass Studierende von einem forschungsnahen Umfeld profitieren, in dem Algorithmik, Datenanalyse und Molekularbiologie eng verzahnt sind.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und wird in Teilzeit angeboten, was ihn besonders für Studierende interessant macht, die parallel arbeiten, forschen oder familiäre Verpflichtungen mit dem Studium vereinbaren möchten. Der Abschluss Master of Science qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Biowissenschaften.
Durch die enge Verzahnung mit den mathematisch-informatischen Grundlagenfächern der Universität des Saarlandes erwerben Studierende ein solides methodisches Fundament, das sowohl für die akademische Forschung als auch für eine Tätigkeit in der forschungsnahen Industrie relevant ist.
60 Module · 300 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung mathematischer Grundlagen für Informatiker mit Vorlesungen und Übungen.
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen für Informatiker mit Vorlesungen und Übungen.
Vertiefung mathematischer Grundlagen für Informatiker mit Vorlesungen und Übungen.
Grundvorlesung in Analysis mit theoretischen Konzepten und Methoden.
Grundvorlesung in Linearer Algebra mit Anwendungen und praktischen Übungen.
Anwendungsorientierte Vermittlung mathematischer Methoden mit Vorlesungen und Übungen.
Einführung in statistische Methoden mit biologischen Anwendungen.
Grundvorlesung zur Programmierung mit praktischen Übungen und Anwendungsbeispielen.
Fortsetzung der Programmierung mit fortgeschrittenen Konzepten und Übungen.
Einführung in theoretische Grundlagen der Informatik mit Vorlesungen und Übungen.
Vermittlung von Datenstrukturen und algorithmischen Methoden mit Übungen.
Grundvorlesung in Allgemeiner Chemie mit Fokus auf chemische Grundlagen.
Grundvorlesung mit Einführung in molekularbiologische Konzepte und Methoden.
Grundvorlesung in Organischer Chemie und Biochemie mit praktischen Anwendungen.
Vorlesung in Biochemie mit Vermittlung biochemischer Prozesse und Methoden.
Vorlesung mit Fokus auf Biopharmazie und Arzneistofftransport mit Übungen.
Vorlesung in Biophysik mit Grundlagen und Anwendungen biophysikalischer Methoden.
Grundvorlesung in Genetik mit Vermittlung genetischer Konzepte und Methoden.
Vorlesung in Physikalischer Chemie mit theoretischen und praktischen Aspekten.
Vorlesung in Medizinischer Chemie mit praktischen Übungen und Drug Design Konzepten.
Vorlesung in Molekularer Mikrobiologie mit Fokus auf mikrobiologische Methoden.
Einführungsvorlesung in Biotechnologie mit praktischen Anwendungen.
Grundvorlesung in Zellbiologie mit Vermittlung zellbiologischer Konzepte.
Vermittlung von Grundlagen der Forschungsorganisation und wissenschaftlichen Arbeitens.
Einführung in Projektmanagement mit praktischen Übungen.
Vermittlung von Patentrecht und ethischen Aspekten in Bioinformatik.
Vermittlung von Methoden und Techniken für effizientes Lernen.
Einführungsvorlesung mit Überblick über bioinformatische Konzepte und Methoden.
Grundvorlesung in Bioinformatik mit Vermittlung grundlegender Algorithmen und Software.
Fortgeschrittene Vorlesung in Bioinformatik mit vertieften Konzepten und Methoden.
Vorlesung in Computational Chemistry mit Algorithmen zur Simulation biochemischer Prozesse.
Vertiefung spezieller Themen der Bioinformatik mit Vorlesung und Übungen.
Praktisches Softwareentwicklungsprojekt mit praktischer Anwendung informatischer Methoden.
Praktikum mit Einführung in praktische Arbeitsweisen der Biowissenschaften über zwei Wochen.
Praktikum zur praktischen Anwendung von Bioinformatik-Software und -Tools.
Seminar mit Vertiefung bioinformatischer Themen durch Literaturstudium und Vorträge.
Seminar als Vorbereitung auf die Bachelor-Arbeit mit Vortrag über geplante Themenstellung.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit über drei Monate zu einer Aufgabenstellung der Bioinformatik.
Stammvorlesung mit Vertiefung von Datenstrukturen und Algorithmen für Master-Studium.
Stammvorlesung in Computergraphik mit Konzepten und praktischen Anwendungen.
Stammvorlesung in Datenbanksystemen mit Vorlesungen und Übungen.
Stammvorlesung in Information Retrieval mit Algorithmen und praktischen Anwendungen.
Stammvorlesung in Künstlicher Intelligenz mit Grundlagen und Methoden.
Stammvorlesung in Optimierung mit mathematischen Methoden und praktischen Anwendungen.
Stammvorlesung in Geometric Modelling mit Konzepten und praktischen Übungen.
Stammvorlesung in Computational Logic mit theoretischen Grundlagen.
Stammvorlesung in Image Processing und Computer Vision mit praktischen Anwendungen.
Stammvorlesung in Softwaretechnik mit Methoden der Softwareentwicklung.
Stammvorlesung in Machine Learning mit Algorithmen und praktischen Anwendungen.
Fortgeschrittenenvorlesung in Molekularer Biotechnologie mit vertieften Konzepten.
Fortgeschrittenenvorlesung über Struktur und Funktion des menschlichen Genoms.
Fortgeschrittenenvorlesung in Systems und Synthetic Biology mit Vorlesung, Übungen und Seminar.
Fortgeschrittenenvorlesung in Bioreaktionstechnik mit praktischen Aspekten.
Vertiefung spezieller Themen der Biowissenschaften mit Vorlesung und Übungen.
Fortgeschrittenenvorlesung in Bioinformatik mit vertieften Methoden und Anwendungen.
Praktikum mit praktischer Vermittlung computergestützter Methoden durch Programmierung.
Praktikum mit fortgeschrittenen fachpraktischen Themen der Biowissenschaften.
Vertiefung bioinformatischer Themen durch Literaturstudium, Referate und Seminararbeiten.
Seminar als Vorbereitung auf die Master-Arbeit mit Vortrag über geplante Themenstellung.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit über sechs Monate zu einer Aufgabenstellung der Bioinformatik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Bioinformatik an der Universität des Saarlandes vermittelt eine fundierte Ausbildung in Algorithmik, Statistik und Datenverarbeitung mit direktem Bezug zu biologischen und medizinischen Anwendungen. Die Teilzeitform erlaubt eine flexible Studiengestaltung, ohne auf die inhaltliche Tiefe des Programms zu verzichten.
Saarbrücken bietet als etablierter Informatikstandort ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik, Biologie und Medizin gelebte Praxis ist.
Im Zentrum stehen mathematisch-informatische Grundlagen, die in den Modulen Mathematik für Informatiker 1, Mathematik für Informatiker 2 und Mathematik für Informatiker 3 systematisch aufgebaut werden. Diese bilden das methodische Rüstzeug für spätere Anwendungen in der Sequenzanalyse, statistischen Modellierung und algorithmischen Bioinformatik.
Ergänzend werden Kenntnisse aus der Molekularbiologie und Genomik einbezogen, sodass Studierende lernen, komplexe biologische Datensätze mit informatischen Werkzeugen zu analysieren und zu interpretieren.
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit einem ersten Abschluss in Informatik, Bioinformatik, Mathematik oder einer verwandten Naturwissenschaft, die eine vertiefte, forschungsorientierte Weiterqualifikation suchen.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders gut zu Personen, die bereits berufstätig sind oder neben dem Studium weitere Verpflichtungen wahrnehmen.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Softwareentwicklung für Life-Science-Anwendungen oder computergestützte Forschung.
Die Kombination aus mathematisch-informatischer Tiefe und biologischem Anwendungsbezug eröffnet Wege sowohl in die akademische Forschung als auch in forschungsnahe Unternehmen der Biotech- und Pharmabranche.
Die Universität des Saarlandes zählt zu den anerkannten Standorten für Informatik in Deutschland und bietet mit dem Teilzeit-Format des Bioinformatik-Masters eine Möglichkeit, wissenschaftliche Vertiefung und individuelle Lebensumstände zu verbinden.
Der zulassungsbeschränkte Charakter des Programms sorgt für eine überschaubare Gruppengröße und einen engeren Austausch mit Lehrenden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Bioinformatik öffnet Türen in Berufsfelder, die Informatik und Lebenswissenschaften verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Bioinformatik durch KI verändert, lässt sich bereits heute grob abschätzen.
Künstliche Intelligenz übernimmt in der Bioinformatik zunehmend repetitive und rechenintensive Aufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Die algorithmische Denkweise, die in Mathematik für Informatiker 1, Mathematik für Informatiker 2 und Mathematik für Informatiker 3 vermittelt wird, bildet die Grundlage für die spätere Modellierung biologischer Daten.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Saarbrücken, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität des Saarlandes – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein solides mathematisch-informatisches Fundament voraussetzt, sollten Interessierte ihre Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung realistisch einschätzen, bevor sie sich bewerben.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, was eine bessere Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen ermöglicht, auch wenn er nicht explizit als klassisches berufsbegleitendes Programm konzipiert ist.
Da mathematisch-informatische Module wie Mathematik für Informatiker 1 bis 3 zentraler Bestandteil sind, sind solide Grundlagen in Mathematik und Programmierung sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Biologie hilfreich.
Die Zulassungsbeschränkung sichert eine passende fachliche Vorbildung der Studierenden und ermöglicht ein forschungsnahes, betreuungsintensives Studienumfeld an der Universität des Saarlandes.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und computergestützter Forschung, etwa in der Biotech-, Pharma- oder IT-Branche sowie in der akademischen Forschung.
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