Informatik A
Grundlagenausbildung in Informatik mit Grundkenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen. Übersicht über Methoden und Arbeitsweisen der Bioinformatik.
Der M.Sc. Bioinformatik an der FU Berlin baut auf einem grundständigen Studium in Biologie, Informatik oder einem verwandten Fach auf und vertieft die Fähigkeit, große biologische Datensätze mit informatischen Methoden zu erschließen. Berlin bietet dabei ein dichtes Umfeld aus Forschungseinrichtungen und Life-Science-Initiativen, das den Studiengang eng an aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen koppelt.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und in Vollzeit organisiert, sodass ein zügiger Abschluss innerhalb der Regelstudienzeit im Mittelpunkt der Studienplanung steht. Der akademische Charakter der FU Berlin prägt die Lehre: forschungsnah, methodisch anspruchsvoll und mit engem Bezug zu laufenden Projekten der Bioinformatik.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen Molekularbiologie, Statistik und Softwareentwicklung interessiert, findet hier ein Programm, das sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Datenanalyse-Kompetenzen vermittelt.
21 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagenausbildung in Informatik mit Grundkenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen. Übersicht über Methoden und Arbeitsweisen der Bioinformatik.
Fortsetzung der Grundlagenausbildung in Informatik mit vertieften Kenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Methoden der Bioinformatik.
Computerorientierte mathematische Methoden und numerische Verfahren.
Fortgeschrittene computerorientierte mathematische Methoden und numerische Verfahren.
Grundlagen der Chemie mit Schwerpunkt auf biologisch und medizinisch relevante Fragestellungen einschließlich anorganischer, organischer und Naturstoffchemie sowie praktische chemische Labortechniken.
Grundlegende Kenntnisse in Biologie mit Fokus auf Zellfunktionen, molekulare Grundlagen, Genetik und Physiologie.
Grundlegende Kenntnisse der Molekularbiologie und Biochemie mit Fokus auf Struktur und Funktion biologischer Makromoleküle.
Vertiefte Kenntnisse der Molekularbiologie und Biochemie einschließlich Intermediärstoffwechsel und Regulationsmechanismen.
Fortgeschrittene Kenntnisse der zelluläre Biochemie und Signaltransduktion.
Grundlegende Kenntnisse der Genetik und modernen Genomforschung.
Funktionsmechanismen wesentlicher neuronaler und vegetativer Systeme einschließlich Zentralnervensystem, vegetatives Nervensystem, Herz, Atmung und Niere sowie Grundlagen von Informationsverarbeitung und Regelung.
Grundlegende Kenntnisse der Neurobiologie mit Fokus auf Funktionsmechanismen von Nervensystemen, Verhalten und Lernen.
Modul aus dem Bereich Fachnahe Zusatzqualifikationen im Studienbereich Allgemeine Berufsvorbereitung.
Obligatorisches Praktikum in einem geeigneten Betrieb oder wissenschaftlichen Einrichtung zur Vermittlung von Einblicken in Berufs- und Tätigkeitsfelder sowie praktische Anforderungen.
Grundlegende Techniken der Sequenzanalyse einschließlich exaktem und approximativem String Matching, dynamischer Programmierung, endlichen Automaten, Alignment-Verfahren und Markov-Modellen.
Praktische Vermittlung von Programmiertechniken und imperativer Programmierung anhand von Algorithmen der Sequenzanalyse mit Schwerpunkt auf Implementierung, Kommentierung und Testen.
Grundlegende Kenntnisse und praktisches Verständnis moderner Bioinformatik-Algorithmen einschließlich Alignment, Datenbanksuche, phylogenetischer Bäume, Genvorhersage, RNA-Strukturanalyse und Proteinstruktur-Analyse.
Grundlegende Konzepte der Logik, Mengenlehre und Diskreten Mathematik sowie fundierte Kenntnisse der Linearen Algebra mit Anwendungen.
Grundlegende Kenntnisse von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Fokus auf statistische Modellierung und Anwendungen in der Bioinformatik wie Sequenzalignment und genetische Kartierung.
Aufbau der Zahlenbereiche, Konvergenz von Folgen und Reihen, Differential- und Integralrechnung sowie Grundlagen der Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher und Differentialgleichungen.
Statistische Verfahren für bioinformatische Anwendungen einschließlich Regression, Varianzanalyse, Markov-Ketten, Bayes'sche Statistik, Clustering und Machine Learning.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Masterstudiengang Bioinformatik an der FU Berlin ist als forschungsorientiertes Programm angelegt, das Studierende auf komplexe Analyseaufgaben in den Lebenswissenschaften vorbereitet. Die Verbindung von biologischem Fachwissen und algorithmischem Denken bildet den roten Faden des Curriculums.
Durch die Lage in Berlin profitieren Studierende von einem wissenschaftlichen Umfeld, das interdisziplinäre Kooperationen zwischen Universitäten und Forschungsinstituten begünstigt.
Im Zentrum stehen Module wie Informatik A und Informatik B, die grundlegende und vertiefende Konzepte der Softwareentwicklung und Algorithmik vermitteln, sowie Computerorientierte Mathematik I, das mathematisch-statistische Werkzeuge für die Datenanalyse liefert.
Ergänzend werden biologische und bioinformatische Methoden vertieft, sodass Studierende lernen, große Mengen genomischer, proteomischer oder anderer biologischer Daten systematisch auszuwerten und zu interpretieren.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Biologie, Bioinformatik, Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Programmierung und mathematischer Modellierung gezielt ausbauen möchten.
Wichtig ist eine Bereitschaft, sich sowohl mit biologischen Fragestellungen als auch mit formalen, technischen Methoden intensiv auseinanderzusetzen, da der Studiengang beide Bereiche gleichwertig verlangt.
Absolvent:innen der Bioinformatik finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, etwa in der biomedizinischen Forschung, der Pharmaindustrie oder in Softwareunternehmen mit Life-Science-Fokus.
Die Kombination aus Fachwissen und informatischer Methodenkompetenz macht Absolvent:innen zu gefragten Ansprechpartner:innen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Datenverarbeitung.
Die FU Berlin ist als forschungsstarke Universität bekannt und bietet ein akademisches Umfeld, das Wert auf wissenschaftliche Tiefe und methodische Präzision legt.
Das Vollzeitformat in Berlin ermöglicht eine enge Anbindung an Lehrveranstaltungen, Labore und Forschungsprojekte vor Ort.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis der Bioinformatik verläuft meist über zunehmend eigenständige und verantwortungsvollere Positionen in Datenanalyse und Forschung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft der Bioinformatik wird stark davon geprägt, wie Automatisierung und künstliche Intelligenz Datenanalyseprozesse verändern und gleichzeitig neue Anforderungen an menschliche Expertise stellen.
In der Bioinformatik übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während komplexe Interpretationsarbeit weiterhin menschliches Fachwissen erfordert.
Kompetenzen in Algorithmik und Datenverarbeitung werden gezielt durch Informatik A und Informatik B aufgebaut, während Computerorientierte Mathematik I die mathematisch-statistische Basis für die spätere Analysearbeit legt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Freie Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sowohl an biologischen Fragestellungen als auch an mathematisch-informatischen Methoden ernsthaftes Interesse mitbringen, da der Studiengang beide Bereiche in erheblichem Umfang und auf hohem Niveau verlangt.
In der Regel wird ein erster Studienabschluss in Bioinformatik, Biologie, Informatik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt, da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und fundierte Vorkenntnisse in beiden Disziplinen erwartet werden.
Der Studiengang verbindet beide Bereiche gezielt: Module wie Informatik A und Informatik B vermitteln informatische Grundlagen, während biologische Inhalte die fachliche Anwendung liefern.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in biomedizinischer Forschung, Pharmaindustrie oder Softwareentwicklung mit Life-Science-Bezug.
Der Master wird in Vollzeit an der FU Berlin angeboten und ist forschungsnah gestaltet, mit engem Bezug zu aktuellen bioinformatischen Fragestellungen.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.