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Freie Universität Berlin · Master

Bioinformatik Master of Science an der Freie Universität Berlin

Der Masterstudiengang Bioinformatik an der Freien Universität Berlin verbindet biologische Fragestellungen mit computergestützter Datenanalyse und richtet sich an Absolvent:innen, die Lebenswissenschaften und Informatik konsequent zusammendenken wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Bioinformatik an der FU Berlin baut auf einem grundständigen Studium in Biologie, Informatik oder einem verwandten Fach auf und vertieft die Fähigkeit, große biologische Datensätze mit informatischen Methoden zu erschließen. Berlin bietet dabei ein dichtes Umfeld aus Forschungseinrichtungen und Life-Science-Initiativen, das den Studiengang eng an aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen koppelt.

Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und in Vollzeit organisiert, sodass ein zügiger Abschluss innerhalb der Regelstudienzeit im Mittelpunkt der Studienplanung steht. Der akademische Charakter der FU Berlin prägt die Lehre: forschungsnah, methodisch anspruchsvoll und mit engem Bezug zu laufenden Projekten der Bioinformatik.

Wer sich für die Schnittstelle zwischen Molekularbiologie, Statistik und Softwareentwicklung interessiert, findet hier ein Programm, das sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Datenanalyse-Kompetenzen vermittelt.

Curriculum & Module

21 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

21 Module · 180 ECTS
Weitere Module8 ECTS

Informatik A

Grundlagenausbildung in Informatik mit Grundkenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen. Übersicht über Methoden und Arbeitsweisen der Bioinformatik.

Weitere Module8 ECTS

Informatik B

Fortsetzung der Grundlagenausbildung in Informatik mit vertieften Kenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Methoden der Bioinformatik.

Weitere Module5 ECTS

Computerorientierte Mathematik I

Computerorientierte mathematische Methoden und numerische Verfahren.

Weitere Module5 ECTS

Computerorientierte Mathematik II

Fortgeschrittene computerorientierte mathematische Methoden und numerische Verfahren.

Weitere Module7 ECTS

Allgemeine Chemie

Grundlagen der Chemie mit Schwerpunkt auf biologisch und medizinisch relevante Fragestellungen einschließlich anorganischer, organischer und Naturstoffchemie sowie praktische chemische Labortechniken.

Weitere Module6 ECTS

Allgemeine Biologie

Grundlegende Kenntnisse in Biologie mit Fokus auf Zellfunktionen, molekulare Grundlagen, Genetik und Physiologie.

Weitere Module6 ECTS

Molekularbiologie und Biochemie I

Grundlegende Kenntnisse der Molekularbiologie und Biochemie mit Fokus auf Struktur und Funktion biologischer Makromoleküle.

Weitere Module6 ECTS

Molekularbiologie und Biochemie II

Vertiefte Kenntnisse der Molekularbiologie und Biochemie einschließlich Intermediärstoffwechsel und Regulationsmechanismen.

Weitere Module6 ECTS

Molekularbiologie und Biochemie III

Fortgeschrittene Kenntnisse der zelluläre Biochemie und Signaltransduktion.

Weitere Module5 ECTS

Genetik und Genomforschung

Grundlegende Kenntnisse der Genetik und modernen Genomforschung.

Weitere Module8 ECTS

Medizinische Physiologie

Funktionsmechanismen wesentlicher neuronaler und vegetativer Systeme einschließlich Zentralnervensystem, vegetatives Nervensystem, Herz, Atmung und Niere sowie Grundlagen von Informationsverarbeitung und Regelung.

Weitere Module5 ECTS

Neurobiologie

Grundlegende Kenntnisse der Neurobiologie mit Fokus auf Funktionsmechanismen von Nervensystemen, Verhalten und Lernen.

Weitere Module10 ECTS

Projektmanagement im Softwarebereich

Modul aus dem Bereich Fachnahe Zusatzqualifikationen im Studienbereich Allgemeine Berufsvorbereitung.

Weitere Module10 ECTS

Berufspraktikum

Obligatorisches Praktikum in einem geeigneten Betrieb oder wissenschaftlichen Einrichtung zur Vermittlung von Einblicken in Berufs- und Tätigkeitsfelder sowie praktische Anforderungen.

1. Semester6 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Grundlegende Techniken der Sequenzanalyse einschließlich exaktem und approximativem String Matching, dynamischer Programmierung, endlichen Automaten, Alignment-Verfahren und Markov-Modellen.

1. Semester6 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen – Praktikum

Praktische Vermittlung von Programmiertechniken und imperativer Programmierung anhand von Algorithmen der Sequenzanalyse mit Schwerpunkt auf Implementierung, Kommentierung und Testen.

1. Semester14 ECTS

Algorithmische Bioinformatik

Grundlegende Kenntnisse und praktisches Verständnis moderner Bioinformatik-Algorithmen einschließlich Alignment, Datenbanksuche, phylogenetischer Bäume, Genvorhersage, RNA-Strukturanalyse und Proteinstruktur-Analyse.

1. Semester8 ECTS

Mathematik für Bioinformatiker I

Grundlegende Konzepte der Logik, Mengenlehre und Diskreten Mathematik sowie fundierte Kenntnisse der Linearen Algebra mit Anwendungen.

1. Semester6 ECTS

Statistik für Biowissenschaften I

Grundlegende Kenntnisse von Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Fokus auf statistische Modellierung und Anwendungen in der Bioinformatik wie Sequenzalignment und genetische Kartierung.

2. Semester8 ECTS

Mathematik für Bioinformatiker II

Aufbau der Zahlenbereiche, Konvergenz von Folgen und Reihen, Differential- und Integralrechnung sowie Grundlagen der Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher und Differentialgleichungen.

2. Semester8 ECTS

Statistik für Biowissenschaften II

Statistische Verfahren für bioinformatische Anwendungen einschließlich Regression, Varianzanalyse, Markov-Ketten, Bayes'sche Statistik, Clustering und Machine Learning.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Bioinformatik an der FU Berlin ist als forschungsorientiertes Programm angelegt, das Studierende auf komplexe Analyseaufgaben in den Lebenswissenschaften vorbereitet. Die Verbindung von biologischem Fachwissen und algorithmischem Denken bildet den roten Faden des Curriculums.

Durch die Lage in Berlin profitieren Studierende von einem wissenschaftlichen Umfeld, das interdisziplinäre Kooperationen zwischen Universitäten und Forschungsinstituten begünstigt.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Module wie Informatik A und Informatik B, die grundlegende und vertiefende Konzepte der Softwareentwicklung und Algorithmik vermitteln, sowie Computerorientierte Mathematik I, das mathematisch-statistische Werkzeuge für die Datenanalyse liefert.

Ergänzend werden biologische und bioinformatische Methoden vertieft, sodass Studierende lernen, große Mengen genomischer, proteomischer oder anderer biologischer Daten systematisch auszuwerten und zu interpretieren.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Biologie, Bioinformatik, Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Programmierung und mathematischer Modellierung gezielt ausbauen möchten.

Wichtig ist eine Bereitschaft, sich sowohl mit biologischen Fragestellungen als auch mit formalen, technischen Methoden intensiv auseinanderzusetzen, da der Studiengang beide Bereiche gleichwertig verlangt.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Bioinformatik finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, etwa in der biomedizinischen Forschung, der Pharmaindustrie oder in Softwareunternehmen mit Life-Science-Fokus.

Die Kombination aus Fachwissen und informatischer Methodenkompetenz macht Absolvent:innen zu gefragten Ansprechpartner:innen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Datenverarbeitung.

Hochschule & Format

Die FU Berlin ist als forschungsstarke Universität bekannt und bietet ein akademisches Umfeld, das Wert auf wissenschaftliche Tiefe und methodische Präzision legt.

Das Vollzeitformat in Berlin ermöglicht eine enge Anbindung an Lehrveranstaltungen, Labore und Forschungsprojekte vor Ort.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 1,9; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der FU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis der Bioinformatik verläuft meist über zunehmend eigenständige und verantwortungsvollere Positionen in Datenanalyse und Forschung.

  1. Einstieg als Bioinformatiker:inErste Anwendung von Programmier- und Analysekenntnissen in Forschungsprojekten oder Unternehmen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachlich vertiefte RolleEigenständige Entwicklung von Analysepipelines und Betreuung komplexerer Datensätze · 2 bis 5 Jahre
  3. ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten und Koordination interdisziplinärer Forschungs- oder Entwicklungsteams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitende PositionVerantwortung für Forschungsgruppen, Abteilungen oder strategische Datenanalyse-Bereiche · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Zukunft der Bioinformatik wird stark davon geprägt, wie Automatisierung und künstliche Intelligenz Datenanalyseprozesse verändern und gleichzeitig neue Anforderungen an menschliche Expertise stellen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In der Bioinformatik übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während komplexe Interpretationsarbeit weiterhin menschliches Fachwissen erfordert.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer genomischer oder proteomischer Datensätze
  • Standardisierte Sequenzanalysen und Mustererkennung durch trainierte Modelle
  • Vorverarbeitung und Bereinigung biologischer Rohdaten
  • Erstellung erster statistischer Auswertungen und Visualisierungen

Menschlich gefragter denn je

  • Biologische Einordnung und Plausibilitätsprüfung von Analyseergebnissen
  • Entwicklung neuer methodischer Ansätze für ungelöste Forschungsfragen
  • Kommunikation komplexer Befunde an interdisziplinäre Teams
  • Ethische und wissenschaftliche Bewertung von Modellannahmen

Kompetenzen in Algorithmik und Datenverarbeitung werden gezielt durch Informatik A und Informatik B aufgebaut, während Computerorientierte Mathematik I die mathematisch-statistische Basis für die spätere Analysearbeit legt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Freie Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Freie Universität Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Biologie und Informatik im Curriculum
  • Forschungsnahes Umfeld an einer etablierten Berliner Universität
  • Gute Anschlussfähigkeit an Berufe in der Informatik mit biologischem Fachbezug

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sowohl an biologischen Fragestellungen als auch an mathematisch-informatischen Methoden ernsthaftes Interesse mitbringen, da der Studiengang beide Bereiche in erheblichem Umfang und auf hohem Niveau verlangt.

Passt Bioinformatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für biologische Fragestellungen und willst sie mit Programmierung und Datenanalyse bearbeiten.
  • Du bringst bereits Grundkenntnisse in Informatik oder Biologie mit und willst diese vertiefen.
  • Du arbeitest gerne methodisch, analytisch und mit größeren Datenmengen.
  • Du kannst dir vorstellen, in einem zulassungsbeschränkten, forschungsorientierten Umfeld in Berlin zu studieren.

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen brauche ich für den Master Bioinformatik an der FU Berlin?

In der Regel wird ein erster Studienabschluss in Bioinformatik, Biologie, Informatik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt, da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und fundierte Vorkenntnisse in beiden Disziplinen erwartet werden.

Ist der Studiengang eher biologisch oder informatisch ausgerichtet?

Der Studiengang verbindet beide Bereiche gezielt: Module wie Informatik A und Informatik B vermitteln informatische Grundlagen, während biologische Inhalte die fachliche Anwendung liefern.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in biomedizinischer Forschung, Pharmaindustrie oder Softwareentwicklung mit Life-Science-Bezug.

Wie ist das Studium organisiert?

Der Master wird in Vollzeit an der FU Berlin angeboten und ist forschungsnah gestaltet, mit engem Bezug zu aktuellen bioinformatischen Fragestellungen.

Kostenlos & unverbindlich

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