Grundlagen der Volkswirtschaftslehre
Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von Märkten, Angebot und Nachfrage, gesamtwirtschaftliche Größen wie BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit sowie Konjunktur und Wachstum.
Der Studiengang Mathematik an der TUM in München richtet sich an alle, die analytisches Denken lieben und die Sprache der Mathematik als Werkzeug für komplexe reale Probleme einsetzen wollen. Anders als ein rein theoretisch ausgerichtetes Mathematikstudium legt dieser Studiengang von Beginn an Wert auf Anwendungsbezüge, etwa in Richtung Wirtschaft und Informatik.
Als zulassungsfreier Bachelor of Science in Vollzeit ist der direkte Einstieg ohne Numerus-clausus-Hürde möglich, was den Weg für Studieninteressierte mit unterschiedlichen schulischen Vorgeschichten öffnet. Der Studienort München bietet dabei ein Umfeld mit enger Anbindung an Forschung, Technologieunternehmen und eine lebendige Wissenschaftslandschaft.
Die Kombination aus solider mathematischer Basis und Modulen zu volkswirtschaftlichen und wirtschaftsinformatischen Fragestellungen positioniert diesen Studiengang zwischen klassischer Mathematik und angewandter, wirtschaftsnaher Ausrichtung.
33 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von Märkten, Angebot und Nachfrage, gesamtwirtschaftliche Größen wie BIP, Inflation und Arbeitslosigkeit sowie Konjunktur und Wachstum.
Vermittlung elementarer Grundlagen der Mathematik einschließlich Logik, Mengenlehre, Beweistechniken, Kombinatorik und Zahlentheorie sowie Grundlagen zu Vektoren und Matrizen.
Grundlagen der Unternehmensführung, Beschaffungswirtschaft, betriebliches Entscheiden sowie Grundlagen des Marketing einschließlich Marketing-Forschung und Implementierung.
Grundlagen des externen und internen Rechnungswesens einschließlich Buchführung, IFRS-Rechnungslegung, Kosten- und Erlösrechnung sowie Kostenstellenrechnung.
Überblick über Wirtschaftsinformatik als interdisziplinäres Fach zwischen Betriebswirtschaftslehre und Informatik, mit Schwerpunkten auf Unternehmensmodelle, integrierte Anwendungssysteme und E-Business.
Axiomatischer Aufbau der Analysis mit Schwerpunkten auf Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen, Funktionenfolgen und komplexe Zahlen.
Axiomatische Grundlagen der Linearen Algebra einschließlich Vektorräume, Matrizen, lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte und algebraische Strukturen.
Grundlagen der Produktionswirtschaft und Logistik einschließlich Nachhaltigkeitsbewertung sowie Grundlagen der Unternehmensfinanzierung und Investitionsentscheidungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematik an der TUM verbindet klassische mathematische Disziplinen wie Analysis und Algebra mit einer klaren Öffnung hin zu Optimierung und wirtschaftsnahen Anwendungen. Das macht den Studiengang besonders für Personen interessant, die Mathematik nicht isoliert, sondern im Kontext von Entscheidungsprozessen und Modellen erleben möchten.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber im Studium selbst ein hohes Maß an Eigenmotivation und Durchhaltevermögen, da die Inhalte anspruchsvoll und kumulativ aufgebaut sind.
Neben den mathematischen Kernfächern begegnen Studierende Modulen wie Grundlagen der Volkswirtschaftslehre, die ökonomisches Denken vermitteln, sowie Methoden und Modelle der Wirtschaftsinformatik, die informatische und mathematische Modellierung verbinden.
Ein weiterer Baustein ist die Einführung in die Mathematische Optimierung, die zeigt, wie mathematische Verfahren genutzt werden, um reale Entscheidungsprobleme zu lösen – von Ressourcenplanung bis zu komplexen Systemsteuerungen.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Freude an abstraktem Denken, die zugleich wissen möchten, wie sich mathematische Theorie in wirtschaftliche und technische Anwendungen übersetzen lässt.
Wer lieber ausschließlich praxisorientiert oder ausschließlich theoretisch arbeiten möchte, sollte prüfen, ob die Mischung aus VWL-, Wirtschaftsinformatik- und Optimierungsinhalten den eigenen Interessen entspricht.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich häufig im Berufsfeld der Berufe in der Mathematik, das breite Einsatzmöglichkeiten in Wirtschaft, Forschung und Technologiebereichen umfasst.
Die Verbindung aus Mathematik, Wirtschaftsverständnis und Optimierungswissen erweitert das Einsatzspektrum über klassische Mathematikerrollen hinaus in Richtung Data Science, Consulting oder quantitative Analyse.
Die TUM als technische Universität in München bietet ein forschungsnahes Umfeld mit Zugang zu interdisziplinären Projekten und einer starken Vernetzung zu Technologieunternehmen der Region.
Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre ermöglicht einen strukturierten Studienverlauf und direkten Austausch mit Lehrenden und Kommilitoninnen und Kommilitonen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang eröffnet Wege in mathematiknahe Berufsfelder, die sich mit wachsender Erfahrung deutlich diversifizieren.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung und KI verändern auch mathematiknahe Berufe spürbar, ohne die Rolle mathematisch denkender Menschen überflüssig zu machen.
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.
Die Fähigkeit, wirtschaftliche Zusammenhänge einzuordnen, wird direkt durch Grundlagen der Volkswirtschaftslehre gestärkt, während Einführung in die Mathematische Optimierung die methodische Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse legt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass trotz fehlender Zulassungsbeschränkung ein hohes fachliches Anspruchsniveau erwartet wird und die inhaltliche Mischung aus reiner Mathematik und wirtschaftsnahen Modulen ein gewisses Interesse an beiden Bereichen voraussetzt.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass trotz fehlender Zulassungsbeschränkung ein hohes fachliches Anspruchsniveau erwartet wird und die inhaltliche Mischung aus reiner Mathematik und wirtschaftsnahen Modulen ein gewisses Interesse an beiden Bereichen voraussetzt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Numerus-clausus-Hürde für die Einschreibung.
Module wie Grundlagen der Volkswirtschaftslehre und Methoden und Modelle der Wirtschaftsinformatik verankern wirtschaftliche und informatische Perspektiven fest im Studienverlauf.
Der Abschluss öffnet den Weg in Berufe in der Mathematik sowie angrenzende Bereiche wie Data Science, quantitative Analyse oder Consulting.
Ja, mit der Einführung in die Mathematische Optimierung erhalten Studierende methodisches Rüstzeug für die Lösung realer Entscheidungsprobleme.
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