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Technische Universität Berlin · Master

Mathematik Master of Science an der Technische Universität Berlin

Der Master Mathematik an der TU Berlin vertieft analytisches Denken und mathematische Modellierung – in Teilzeit studierbar für alle, die Beruf und Studium verbinden wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Mathematik führt an der TU Berlin zum M.Sc. und richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Die TU Berlin ist als technische Hochschule bekannt für eine enge Verzahnung von Mathematik mit Ingenieur- und Naturwissenschaften, was sich auch im Masterprogramm widerspiegelt.

Durch das Teilzeitformat lässt sich das Studium mit Berufstätigkeit, Familie oder anderen Verpflichtungen kombinieren. Wer in Berlin bereits beruflich verankert ist oder erste Praxiserfahrung sammeln möchte, kann so parallel eine wissenschaftliche Vertiefung in Mathematik verfolgen, ohne den Anschluss an den Arbeitsmarkt zu verlieren.

Inhaltlich baut der Studiengang auf einem soliden Fundament aus Analysis und computerorientierter Mathematik auf und öffnet den Blick für weiterführende, oft interdisziplinäre Anwendungen – ein Ansatz, der zur technisch-naturwissenschaftlichen Ausrichtung der TU Berlin passt.

Curriculum & Module

126 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

126 Module
Weitere Module10 ECTS

Analysis I

Weitere Module20 ECTS

Analysis II+III

Weitere Module22 ECTS

Computerorientierte Mathematik I+II

Weitere Module20 ECTS

Lineare Algebra I+II

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik I

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie I

Weitere Module10 ECTS

Differentialgleichungen I

Weitere Module10 ECTS

Algebra I

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie I

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis I

Weitere Module10 ECTS

Geometrie I

Weitere Module10 ECTS

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie I

Weitere Module6 ECTS

Mathematisches Seminar

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie II

Weitere Module10 ECTS

Maß- und Integrationstheorie

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik I

Weitere Module10 ECTS

Komplexe Analysis I

Weitere Module10 ECTS

Topologie

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen I

Weitere Module10 ECTS

Elementare Zahlentheorie

Weitere Module10 ECTS

Nichtlineare Optimierung

Weitere Module10 ECTS

Modellierung mit Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Differentiell-algebraische Gleichungen

Weitere Module10 ECTS

Infinite-dimensional control theory

Weitere Module10 ECTS

Kontrolltheorie

Weitere Module5 ECTS

Matrizentheorie

Weitere Module10 ECTS

Matrix Theory

Weitere Module10 ECTS

Modellreduktion

Weitere Module5 ECTS

Multilevel methods for solving linear systems of equations

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik II

Weitere Module5 ECTS

Numerische Lineare Algebra I

Weitere Module5 ECTS

Numerische Lineare Algebra II

Weitere Module10 ECTS

Numerische Lineare Algebra I+II

Weitere Module10 ECTS

Numerik partieller Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II

Weitere Module5 ECTS

Theory of Krylov subspace methods

Weitere Module10 ECTS

Wissenschaftliches Rechnen

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Besov-Räume, Interpolation und Approximation

Weitere Module10 ECTS

Convex Analysis

Weitere Module5 ECTS

Differentialgleichungen II A

Weitere Module5 ECTS

Differentialgleichungen II B

Weitere Module10 ECTS

Differentialgleichungen III

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis II

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis III

Weitere Module10 ECTS

Harmonische Analysis I

Weitere Module10 ECTS

Inverse Probleme

Weitere Module10 ECTS

Optimalsteuerung bei partiellen Differentialgleichungen

Weitere Module5 ECTS

Sobolew-Räume

Weitere Module5 ECTS

Stochastische Partielle Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Variationsrechnung und optimale Steuerung

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (5 LP)

Weitere Module5 ECTS

Extremwerttheorie und Punktprozesse

Weitere Module10 ECTS

Finanzmathematik I

Weitere Module10 ECTS

Finanzmathematik II

Weitere Module5 ECTS

Models of biological neural networks

Weitere Module10 ECTS

Statistik

Weitere Module5 ECTS

Stochastic Processes in Evolution

Weitere Module10 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften

Weitere Module5 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften I

Weitere Module5 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften II

Weitere Module10 ECTS

Stochastische Modelle

Weitere Module10 ECTS

Versicherungsmathematik

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie III

Weitere Module5 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie IV

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Stochastik (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Stochastik (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie II

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie III

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie II

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie III

Weitere Module10 ECTS

Geometrie II

Weitere Module10 ECTS

Geometrie III

Weitere Module10 ECTS

Komplexe Analysis II

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik II

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik III

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Visualisierung I

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Visualisierung II

Weitere Module10 ECTS

Optimization and tropical geometry

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Geometrie (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Geometrie (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Algebra II

Weitere Module5 ECTS

Algebra III: Reelle Algebra

Weitere Module5 ECTS

Algebra IV: Darstellungstheorie

Weitere Module10 ECTS

Algebraische Geometrie

Weitere Module5 ECTS

Algebraische Geometrie II

Weitere Module5 ECTS

Algebraische Geometrie III

Weitere Module5 ECTS

Algorithmische Algebra

Weitere Module10 ECTS

Approximationsalgorithmen (ADM III)

Weitere Module10 ECTS

Computational Mixed Integer Programming (ADM III)

Weitere Module10 ECTS

Condition: Geometry of Numerical Algorithms

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Optimierung (ADM II)

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen II

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen III

Weitere Module10 ECTS

High-dimensional Convex Geometry

Weitere Module5 ECTS

Konvexgeometrie I

Weitere Module10 ECTS

Konvexgeometrie II

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algebra (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algebra (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (5 LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (10 LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (5 LP)

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Mathematik-Master an der TU Berlin setzt auf ein forschungsnahes, analytisch geprägtes Studium, das klassische mathematische Kernthemen mit computerorientierten Methoden verbindet. Die Teilzeitoption erlaubt es, das Tempo individuell zu gestalten und Studieninhalte über einen längeren Zeitraum zu verteilen.

Im Zentrum steht die Fähigkeit, komplexe mathematische Strukturen zu verstehen, zu beweisen und auf reale Fragestellungen anzuwenden – eine Kompetenz, die an einer technischen Universität wie der TU Berlin besonders praxisnah vermittelt wird.

Studieninhalte

Module wie Analysis I sowie die vertiefenden Kurse Analysis II+III bilden das theoretische Rückgrat des Studiums und schulen exaktes mathematisches Denken auf hohem Niveau. Ergänzend vermitteln Computerorientierte Mathematik I+II den souveränen Umgang mit numerischen Verfahren und algorithmischem Denken.

Diese Kombination aus reiner Theorie und computergestützter Anwendung spiegelt den Anspruch der TU Berlin wider, Mathematik nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit Technik und Datenverarbeitung zu lehren.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten mathematischen oder eng verwandten Abschluss, die ihre Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig berufliche oder private Verpflichtungen in Berlin nicht aufgeben möchten. Wer Freude an abstraktem Denken und strukturierter Problemlösung hat, findet hier ein passendes Umfeld.

Auch für Berufstätige aus technischen oder datengetriebenen Feldern kann das Teilzeitstudium eine sinnvolle Möglichkeit sein, mathematisches Fachwissen gezielt auszubauen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Mathematik bewegen sich in einem breiten Berufsfeld, das von Forschung und Lehre über Datenanalyse bis zu technischen und wirtschaftsnahen Bereichen reicht. Die Zuordnung zu Berufen in der Mathematik zeigt, wie vielseitig die Einsatzmöglichkeiten mit einem fundierten mathematischen Master sind.

Gerade die Kombination aus theoretischer Tiefe und computerorientierten Fähigkeiten, wie sie an der TU Berlin vermittelt wird, wird in vielen technologienahen Branchen geschätzt.

Hochschule & Format

Die TU Berlin bietet als technische Universität ein Umfeld, in dem Mathematik eng mit Ingenieur- und Informatikdisziplinen verzahnt ist. Das Teilzeitformat unterstreicht den Anspruch, auch berufsbegleitend ein anspruchsvolles mathematisches Studium zu ermöglichen.

Der Standort Berlin bietet zudem Zugang zu einem lebendigen akademischen und wirtschaftlichen Umfeld, das Vernetzung während des Studiums erleichtert.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Ein Mathematik-Master eröffnet Wege in analytisch geprägte Berufsfelder, die sich stetig weiterentwickeln.

  1. Einstieg als mathematische:r Analyst:inErste Anwendung mathematischer Methoden in Projekten oder Forschungsteams · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer Modellierungs- oder Datenprojekte mit wachsender Eigenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle mit ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten und Beratung zu mathematisch-technischen Fragestellungen · 5 bis 8 Jahre
  4. LeitungspositionVerantwortung für Teams, strategische Ausrichtung mathematischer oder datengetriebener Bereiche · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um mathematische Tätigkeiten durch KI verändert, lässt sich in groben Tendenzen skizzieren.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern, welche Aufgaben Mathematiker:innen selbst übernehmen und welche zunehmend automatisiert ablaufen.

KI nimmt dir ab

  • Numerische Standardberechnungen und Simulationen
  • Automatisiertes Testen und Validieren von Modellen
  • Erste Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Routinemäßige Auswertung großer Datenmengen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Theorien
  • Kritische Interpretation komplexer Ergebnisse
  • Kommunikation mathematischer Erkenntnisse an Fachfremde
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen Fragestellungen

Fähigkeiten wie exaktes Beweisen und algorithmisches Denken werden gezielt in Analysis I, Analysis II+III und Computerorientierte Mathematik I+II aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Theorie und computerorientierten Methoden
  • Teilzeitformat für Studierende mit beruflichen Verpflichtungen
  • Technisch geprägtes Umfeld an der TU Berlin

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einschätzen, dass ein Teilzeitstudium in Mathematik hohe Selbstorganisation erfordert, da anspruchsvolle theoretische Inhalte über einen längeren Zeitraum kontinuierlich vertieft werden müssen.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits mathematische Vorkenntnisse und möchtest sie vertiefen.
  • Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
  • Du interessierst dich für die Verbindung von Theorie und computerorientierten Methoden.
  • Dir gefällt das technisch geprägte Umfeld der TU Berlin.

Häufige Fragen

Ist der Mathematik-Master an der TU Berlin auch neben dem Beruf machbar?

Das Teilzeitformat ist genau dafür ausgelegt, sodass sich das Studium über einen längeren Zeitraum mit einer Berufstätigkeit kombinieren lässt.

Welche Vorkenntnisse werden für den Master erwartet?

Ein solides Fundament in Bereichen wie Analysis und computerorientierter Mathematik ist hilfreich, da die Module Analysis I, Analysis II+III sowie Computerorientierte Mathematik I+II direkt darauf aufbauen.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Die Nähe zu Berufen in der Mathematik zeigt, dass Absolvent:innen in Forschung, Datenanalyse und technisch-mathematischen Bereichen tätig werden können.

Warum ist die TU Berlin für diesen Studiengang besonders geeignet?

Als technische Universität verbindet die TU Berlin mathematische Theorie eng mit ingenieurwissenschaftlichen und informationstechnischen Anwendungen, was dem Studiengang eine praxisnahe Ausrichtung gibt.

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