Mathematik Master of Science an der Technische Universität München
Der Master Mathematik an der Technischen Universität München (TUM) vertieft mathematische Denk- und Modellierungskompetenz auf hohem Niveau und öffnet Türen in Forschung, Industrie und Datenanalyse.Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Mathematik an der TUM richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Als Vollzeitprogramm mit Abschluss M.Sc. ist er auf eigenständige wissenschaftliche Arbeit und die intensive Auseinandersetzung mit anspruchsvollen mathematischen Fragestellungen ausgerichtet.
Am Standort München profitieren Studierende von der Nähe zu Forschungseinrichtungen und Unternehmen aus Technik, IT und Finanzwesen, die eng mit der TUM kooperieren. Das Studium legt den Grundstein für eine Karriere in Wissenschaft oder Wirtschaft, in der komplexe Probleme mit mathematischen Methoden gelöst werden.
Curriculum & Module
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Computeralgebra
Computational Statistics
Funktionentheorie
Geometrie
Graphentheorie
Lineare und Kombinatorische Optimierung
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Wahrscheinlichkeitstheorie und Diskrete Finanzmathematik
Zahlentheorie
Zeitreihenanalyse
Mathematische Modellbildung
Mathematische Algorithmen und Programmieren
Computerpraktikum
Mathematische Seminare
Schlüsselqualifikationen
Bachelorarbeit
Diskrete Mathematik
Vermittlung elementarer Grundlagen der Mathematik einschließlich Logik, Mengenlehre, Beweistechniken, Kombinatorik, Zahlentheorie und Matrizenrechnung.
Vektoranalysis
Integralrechnung in mehreren Dimensionen, Parametrisierung von Kurven und Flächen sowie Integralsätze von Gauß und Stokes mit Anwendungen.
Einführung in die Numerik
Fehleranalyse, numerische Verfahren für Gleichungssysteme, Interpolation, Approximation und Integration von Funktionen einer Variablen.
Einführung in die Stochastik
Maßtheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert, Varianz sowie Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz.
Basismodul Analysis
Axiomatischer Aufbau der Analysis mit reellen und komplexen Zahlen, Folgen und Reihen, Differentialrechnung, Integralrechnung sowie Funktionen mehrerer Variablen.
Basismodul Lineare Algebra
Grundlegende Konzepte der Linearen Algebra einschließlich Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte und algebraische Strukturen.
Einführung in die Mathematische Optimierung
Grundlagen der kontinuierlichen nichtlinearen Optimierung mit Fokus auf Konvexität, Optimalitätsbedingungen und Algorithmen für beschränkte und unbeschränkte Optimierungsprobleme.
Algebra
Ringtheorie, Gruppentheorie, Körpererweiterungen und Galoistheorie mit Anwendungen auf das Lösen von Polynomgleichungen.
Differentialgleichungen
Theorie und Lösungsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen sowie Anwendungen in der mathematischen Modellierung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Technischen Universität München bietet ein forschungsnahes Studium, das mathematische Theorie mit Anwendungsbezug verbindet. Studierende vertiefen ihr Verständnis mathematischer Strukturen und lernen, diese auf komplexe Fragestellungen aus Wissenschaft und Technik zu übertragen.
Die enge Verzahnung mit den technischen und naturwissenschaftlichen Fakultäten der TUM ermöglicht es, mathematische Kompetenzen praxisnah einzusetzen, etwa in Modellierung, Simulation oder Datenanalyse.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen fortgeschrittene mathematische Module, die sowohl reine als auch angewandte Themenbereiche abdecken. Die Studierenden setzen sich intensiv mit mathematischen Beweistechniken, abstrakten Strukturen und deren praktischer Anwendbarkeit auseinander.
Eigenständige Projektarbeiten und die Masterarbeit bilden den Abschluss des Studiums und bieten Raum, individuelle mathematische Interessen zu vertiefen und wissenschaftlich zu bearbeiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein mathematisches Grundstudium abgeschlossen haben und ihre analytischen Fähigkeiten auf universitärem Spitzenniveau weiterentwickeln möchten. Freude an abstraktem Denken und Ausdauer bei komplexen Problemstellungen sind hilfreich.
Auch wer später in interdisziplinären Bereichen wie Data Science oder Finanzmathematik arbeiten möchte, findet hier eine solide fachliche Basis.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Mathematik-Masters der TUM sind gefragte Fachkräfte in Bereichen, die komplexe quantitative Probleme lösen müssen – von der Industrie über Finanzdienstleister bis zur Forschung.
Die mathematische Ausbildung schafft eine flexible Grundlage, die je nach Interesse in Richtung Wissenschaft, Technologie oder Wirtschaft weiterentwickelt werden kann.
Hochschule & Format
Die TUM zählt zu den forschungsstärksten technischen Universitäten Deutschlands und bietet ein Umfeld, in dem mathematische Theorie und technische Anwendung eng zusammenwirken.
Das Vollzeitformat in München ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit dem Studieninhalt und den direkten Austausch mit Lehrenden aus Forschung und Praxis.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Mathematik-Master eröffnet vielfältige berufliche Perspektiven, die sich mit wachsender Erfahrung deutlich erweitern.
- Einstieg als Mathematiker:in oder Analyst:inBerufseinstieg in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im öffentlichen Sektor mit Fokus auf mathematische Modellierung und Datenanalyse · 0 bis 3 Jahre
- Fachspezialist:in für mathematische VerfahrenVertiefte Verantwortung für komplexe Modelle, Algorithmen oder Simulationen in Projekten · 3 bis 6 Jahre
- Projektleitung / Senior Mathematiker:inLeitung fachlicher Projekte und Beratung interner oder externer Stakeholder zu mathematischen Fragestellungen · 6 bis 10 Jahre
- Leitende Position / ForschungsleitungStrategische Verantwortung für mathematische Abteilungen oder Forschungsgruppen · ab 10 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Berufsaussichten für Mathematiker:innen entwickeln sich im Zuge fortschreitender Digitalisierung dynamisch weiter.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit von Mathematiker:innen spürbar, ohne die Notwendigkeit fundierter mathematischer Kompetenz zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnungen und numerische Simulationen
- Erste Datenanalysen und Mustererkennung durch KI-Tools
- Routinemäßige statistische Auswertungen
- Unterstützung bei der Modellierung durch KI-gestützte Software
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Theorien und Beweise
- Kritische Interpretation und Validierung von Modellergebnissen
- Kreative Problemlösung bei komplexen, unstrukturierten Fragestellungen
- Kommunikation mathematischer Erkenntnisse an Fachfremde
Kompetenzen wie Modellierung und Beweisführung werden gezielt im Modul Mathematik vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Universität München
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsstarkes Umfeld an einer renommierten technischen Universität
- Enge Verzahnung von Theorie und Anwendung
- Breite Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft und Wirtschaft
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich auf ein anspruchsvolles, abstraktes Studium mit hohem Selbststudienanteil einstellen und Freude an eigenständiger mathematischer Arbeit mitbringen.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und abstrakt und lässt dich von komplexen Problemen nicht abschrecken.
- Du hast bereits ein mathematisches Grundstudium abgeschlossen und möchtest dich fachlich vertiefen.
- Du interessierst dich für Anwendungen der Mathematik in Technik, Wirtschaft oder Forschung.
- Du bringst Ausdauer und Selbstdisziplin für ein forschungsnahes Studium mit.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen brauche ich für den Mathematik-Master an der TUM?
In der Regel wird ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt; die genauen Zulassungskriterien sind auf den offiziellen Seiten der TUM einsehbar.
Ist der Studiengang eher theoretisch oder anwendungsorientiert?
Der Master verbindet fundierte theoretische Inhalte mit Anwendungsbezügen, insbesondere durch die Nähe zu den technischen Fachbereichen der TUM.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten unter anderem in Forschung, Finanzwesen, Technologieunternehmen oder im öffentlichen Sektor, überall dort, wo mathematische Analyse gefragt ist.
Wird der Studiengang auf Deutsch oder Englisch unterrichtet?
Je nach Modulwahl finden Lehrveranstaltungen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch statt, was internationale Vernetzung ermöglicht.
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