1. Semester7 ECTS
Programming 1
Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen.
Technische Hochschule Ingolstadt · Master
Artificial Intelligence Master of Science an der Technische Hochschule Ingolstadt
Der duale Master Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt verbindet vertiefte KI-Methodik mit praktischer Arbeit im Unternehmen – ideal für alle, die technisches Tiefenwissen direkt in die Automobil- und Technologiebranche der Region tragen wollen.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an Absolvent:innen mit erstem Hochschulabschluss, die ihr Wissen im Bereich intelligenter Systeme vertiefen und gleichzeitig praktische Erfahrung in einem Partnerunternehmen sammeln möchten. Als dualer Masterstudiengang verzahnt er wissenschaftliche Ausbildung mit realer Projektarbeit, was besonders für den stark industriegeprägten Wirtschaftsraum Ingolstadt mit seiner Nähe zu Automobilherstellern und Zulieferern relevant ist.
Die Zulassung ist beschränkt, sodass neben einem einschlägigen Erststudium auch analytisches Denkvermögen und Programmiererfahrung vorausgesetzt werden. Der Abschluss Master of Science qualifiziert für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Forschung, Entwicklung und Produktgestaltung, in denen KI-Verfahren zum Einsatz kommen.
Durch die duale Struktur lernen Studierende, theoretische Konzepte aus Mathematik, Informatik und maschinellem Lernen unmittelbar auf reale Fragestellungen in Unternehmen anzuwenden – ein Vorteil gegenüber rein grundständigen Studienformaten.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 1
Grundlegende Konzepte der Informatik mit Übungskurs.
1. Semester7 ECTS
Mathematics 1
Mathematische Grundlagen mit Übungskurs.
1. Semester7 ECTS
Probability and Statistics
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Übungskurs.
1. Semester2 ECTS
Introductory Project
Einführungsprojekt zur praktischen Anwendung von Grundkonzepten.
2. Semester7 ECTS
Programming 2
Fortgeschrittene Programmierkonzepte mit praktischen Übungen.
2. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 2
Vertiefung der Informatik-Grundlagen mit Übungskurs.
2. Semester7 ECTS
Mathematics 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte mit Übungskurs.
2. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 1
Grundlegende Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischen Übungen.
2. Semester2 ECTS
Scientific Research Methods
Methoden der wissenschaftlichen Forschung und Arbeitstechniken.
3. Semester7 ECTS
Software Engineering
Softwareentwicklungsmethoden und Best Practices mit praktischem Kurs.
3. Semester7 ECTS
Web Technologies
Technologien für Webentwicklung mit praktischen Übungen.
3. Semester5 ECTS
Optimization Algorithms
Algorithmen zur Optimierung mit Fokus auf praktische Anwendungen.
3. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 2
Fortgeschrittene Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischem Kurs.
3. Semester5 ECTS
Data Visualization and Data Analytics
Visualisierung und Analyse von großen Datenmengen.
4. Semester7 ECTS
Database Systems and Big Data Technologies
Datenbanksysteme und Technologien für Big Data mit praktischem Kurs.
4. Semester7 ECTS
Spoken and Natural Language Understanding
Verarbeitung von gesprochener und natürlicher Sprache mit praktischen Übungen.
4. Semester7 ECTS
Computer Vision
Computervision und Bildverarbeitung mit praktischem Kurs.
4. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 3
Spezialisierte Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischen Übungen.
4. Semester3 ECTS
Seminar
Wissenschaftliches Seminar mit Seminararbeit und Präsentation.
5. Semester2 ECTS
Pre-Internship Seminar
Vorbereitung auf das Praktikumssemester mit grundlegenden Informationen.
5. Semester25 ECTS
Internship (18 weeks)
Praktikum in einem Unternehmen mit begleitender Projektarbeit.
5. Semester2 ECTS
Post-Internship Seminar
Nachbereitung des Praktikumssemesters und Reflexion der Erfahrungen.
6. Semester7 ECTS
Cyber Security
Sicherheit in der Informationstechnik mit praktischem Kurs.
6. Semester7 ECTS
Human-Computer Interaction and Explainable AI
Mensch-Computer-Interaktion und erklärbare KI mit praktischem Kurs.
6. Semester5 ECTS
Business Administration and Entrepreneurship
Betriebswirtschaft und Unternehmertum für Informatiker.
6. Semester5 ECTS
Project Management
Projektmanagement für IT-Projekte.
6. Semester5 ECTS
Project
Praktisches Projekt mit Projektarbeit und Bericht.
7. Semester5 ECTS
Ethics and Law
Ethische und rechtliche Aspekte der Informatik und künstlichen Intelligenz.
7. Semester10 ECTS
Elective Module
Wählbare Spezialisierungsmodule zu spezifischen KI- und Informatik-Themen.
7. Semester3 ECTS
Seminar Bachelor's Thesis
Vorbereitung auf die Bachelor-Thesis mit Seminararbeit und Präsentation.
7. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
Abschlussarbeit mit wissenschaftlicher Forschung und Dokumentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der duale Master Artificial Intelligence an der THI wurde konzipiert, um technisch versierte Fachkräfte auszubilden, die komplexe KI-Systeme nicht nur verstehen, sondern auch im industriellen Kontext entwickeln und einsetzen können. Die enge Verzahnung mit einem Praxispartner unterscheidet ihn deutlich von klassischen Vollzeit-Masterprogrammen.
Ingolstadt als Standort bringt eine hohe Dichte an Unternehmen aus Automobilindustrie, Mobilität und Technologie mit, wodurch Praxisphasen oft direkten Bezug zu realen Produktentwicklungen haben.
Studieninhalte
Aufbauend auf Grundlagenmodulen wie Programming 1, Introduction to Computer Science 1 und Mathematics 1 vertiefen Studierende Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und intelligente Systemarchitekturen. Die Kombination aus Programmierpraxis und mathematisch-methodischem Fundament bildet das Rückgrat des Curriculums.
Ergänzt wird die theoretische Ausbildung durch Projekte, in denen KI-Modelle konzipiert, trainiert und evaluiert werden – häufig anhand von Problemstellungen aus dem Partnerunternehmen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern, die bereits berufliche Erfahrung sammeln möchten, während sie ihren akademischen Grad vertiefen. Wer strukturiertes, analytisches Arbeiten mag und Freude an Softwareentwicklung sowie mathematischer Modellierung hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Da die Zulassung beschränkt ist, sollten Bewerber:innen fundierte Vorkenntnisse in Programmierung und Mathematik mitbringen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Branchen, die zunehmend auf datengetriebene und automatisierte Prozesse setzen – von der Automobilindustrie bis zu Technologieunternehmen. Die praktische Erfahrung aus dem dualen Format erleichtert häufig den direkten Einstieg beim Partnerunternehmen nach Studienabschluss.
Langfristig eröffnen sich Perspektiven in Forschung, Produktentwicklung und technischer Leitung von KI-Projekten.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Ingolstadt ist bekannt für ihre praxisnahe technische Ausbildung und enge Kooperationen mit regionalen Industriepartnern. Das duale Format des Studiengangs spiegelt diesen Anspruch wider und ermöglicht eine enge Verbindung von Theorie und betrieblicher Praxis über die gesamte Studienzeit hinweg.
Der Studienort Ingolstadt bietet dabei kurze Wege zwischen Hochschule und Unternehmen, was die Organisation der dualen Phasen erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der THI prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer den dualen Master Artificial Intelligence an der THI abschließt, startet mit praktischer Erfahrung und akademischer Tiefe zugleich in den Beruf.
- Einstieg als AI-Entwickler:inUmsetzung erster KI-Modelle unter Anleitung, häufig im dualen Partnerunternehmen · 0 bis 2 Jahre
- AI Engineer / Machine-Learning-Spezialist:inEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen in Projekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Engineer / Projektverantwortliche:rLeitung technischer Teilprojekte, Architekturentscheidungen und Mentoring · 5 bis 8 Jahre
- Leitung KI-Entwicklung / Head of AIStrategische Verantwortung für KI-Initiativen und Teamführung im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Berufsalltag von Artificial Intelligence-Fachkräften verändert sich durch KI-Werkzeuge selbst spürbar – Routinearbeit sinkt, konzeptionelle Verantwortung wächst.
Wie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Tunen von Standardmodellen
- Datenaufbereitung und -bereinigung durch spezialisierte Tools
- Generierung von Code-Bausteinen für wiederkehrende ML-Pipelines
- Erste Fehlererkennung und Modellevaluation per automatisierter Metriken
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuartiger Modellarchitekturen für spezifische Probleme
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Fachfremde und Entscheider:innen
- Strategische Einordnung, wo KI im Unternehmenskontext sinnvoll eingesetzt wird
Die im Studium vermittelten Grundlagen aus Programming 1 und Mathematics 1 bilden die Basis für das spätere Verständnis komplexer KI-Modelle im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin IngolstadtLive Praktikain IngolstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Ingolstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Studium und Praxis durch das duale Format
- Direkter Bezug zu einem Industriepartner in einer technologiestarken Region
- Fundierte methodische Tiefe durch Mathematik- und Informatikgrundlagen
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung beschränkt ist und ein duales Modell organisatorisches Engagement erfordert, sollten Interessierte frühzeitig einen passenden Praxispartner klären und ihre Vorkenntnisse in Programmierung und Mathematik realistisch einschätzen.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach.
- Du möchtest Theorie und Praxis parallel verbinden statt nur im Hörsaal zu lernen.
- Du bringst solide Grundlagen in Programmierung und Mathematik mit.
- Du interessierst dich für den Einsatz von KI in industriellen, insbesondere automobilnahen Kontexten.
- Du bist bereit, dich für einen dualen Studienplatz mit einem Partnerunternehmen zu organisieren.
Da die Zulassung beschränkt ist und ein duales Modell organisatorisches Engagement erfordert, sollten Interessierte frühzeitig einen passenden Praxispartner klären und ihre Vorkenntnisse in Programmierung und Mathematik realistisch einschätzen.
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Häufige Fragen
Wie funktioniert das duale Format bei Artificial Intelligence an der THI?
Studierende wechseln zwischen Studienphasen an der Hochschule und Praxisphasen in einem Partnerunternehmen, wodurch Theorie aus Modulen wie Mathematics 1 direkt mit realen Projekten verknüpft wird.
Welche Vorkenntnisse werden für die Zulassung erwartet?
Da die Zulassung beschränkt ist, sind ein einschlägiger erster Hochschulabschluss sowie Grundlagen in Programmierung und Mathematik, wie sie etwa in Programming 1 vermittelt werden, von Vorteil.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten als Artificial Intelligence-Fachkräfte häufig in der Automobil- und Technologiebranche rund um Ingolstadt, aber auch in anderen Industrien mit KI-Bedarf.
Ist der Studiengang auch ohne festen Praxispartner startbar?
In der Regel ist die Kooperation mit einem Partnerunternehmen zentraler Bestandteil des dualen Modells, weshalb eine frühzeitige Klärung dieser Zusammenarbeit empfehlenswert ist.
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