Weitere Module6 ECTS
Advanced Building Information Modeling
Advanced concepts of Building Information Modelling including geometric and parametric modelling, interoperability standards (IFC, IDM), and BIM programming.
Bauhaus-Universität Weimar · Master
Artificial Intelligence Master of Science an der Bauhaus-Universität Weimar
Der Master Artificial Intelligence an der Bauhaus-Universität Weimar verbindet KI-Methodik mit einer Online-Studienform, die sich flexibel neben Beruf oder Wohnort organisieren lässt.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Weimar
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der Bauhaus-Universität Weimar richtet sich an alle, die algorithmische und datengetriebene Verfahren fundiert erlernen möchten, ohne dafür dauerhaft nach Weimar ziehen zu müssen. Als Online-Studienform organisiert, bringt er Methodenwissen aus Informatik, Mathematik und angewandter KI zusammen und knüpft dabei an die interdisziplinäre Tradition der Bauhaus-Universität an, die Technik, Gestaltung und digitale Systeme seit jeher zusammendenkt.
Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und den Fokus auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit komplexen Systemen, Datenstrukturen und intelligenten Anwendungen legt. Wer bereits berufliche Erfahrung mitbringt oder parallel arbeitet, findet in der ortsunabhängigen Struktur einen praktikablen Weg, sich in einem stark nachgefragten Zukunftsfeld weiterzuqualifizieren.
Curriculum & Module
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Complex dynamics
Analysis of mathematical models describing dynamic behavior in engineering and other disciplines, covering stability, feedback design, and synchronization in networked systems.
1. Semester6 ECTS
Algorithms and Data Structures
Fundamentals of algorithms and data structures, including analysis of algorithm complexity, search and sorting algorithms, graph algorithms, and NP-hard problems.
1. Semester6 ECTS
Applied Mathematics and Stochastics
Applied mathematics covering linear algebra, Fourier analysis, and differential equations; stochastics focusing on probability theory and reliability analysis with applications to engineering.
1. Semester6 ECTS
Introduction to Mechanics
Nonlinear continuum mechanics covering kinematics and kinetics of continua, balance equations, constitutive models for elastic, plastic and viscous materials.
1. Semester6 ECTS
Mathematics for data science
Fundamental concepts of data science including dimensionality reduction, clustering, neural networks, and support vector machines using linear algebra and optimization methods.
1. Semester6 ECTS
Object-oriented Modeling and Programming in Engineering
Object-oriented software development principles using Java, covering encapsulation, inheritance, polymorphism, UML, and graphical user interfaces.
1. Semester6 ECTS
Design and Interpretation of Experiments
Design and interpretation of experiments for engineering applications, providing methods for experimental validation and optimization.
2. Semester6 ECTS
Software Engineering
Fundamental principles of software engineering including project management, requirements engineering, design patterns, testing, and software quality management.
2. Semester6 ECTS
Statistics
Basic concepts and methods of statistics and stochastics including probability, random variables, descriptive statistics, and hypothesis testing.
3. Semester6 ECTS
Computer models for physical processes – from observation to simulation
Formulation of numerical approximations for physics problems using energy principles, weak formulations, and discretization techniques such as finite difference and finite element methods.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der Bauhaus-Universität Weimar setzt auf eine Kombination aus klassischen Informatik-Grundlagen und spezialisierten KI-Methoden. Die Online-Studienform erlaubt es, Vorlesungsinhalte zeitlich flexibler zu bearbeiten, was besonders für Studierende mit Nebentätigkeit oder Wohnort außerhalb Weimars attraktiv ist.
Die zulassungsfreie Struktur bedeutet, dass der fachliche Anspruch im Studium selbst liegt – wer sich für komplexe Systeme und algorithmisches Denken begeistert, findet hier einen direkten Einstieg ohne vorgeschaltete Auswahlverfahren.
Studieninhalte
Inhaltlich reicht das Spektrum von Algorithmen und Datenstrukturen als methodischem Fundament bis zu Complex Dynamics, das sich mit nichtlinearen und dynamischen Systemen befasst – einem Bereich, der in vielen KI-Anwendungen wie Simulationen oder Optimierungsverfahren relevant ist.
Ein Alleinstellungsmerkmal der Bauhaus-Universität zeigt sich im Modul Advanced Building Information Modeling, das KI-Methoden mit digitaler Bauplanung verknüpft und damit die traditionelle Stärke der Hochschule im Bereich Architektur und Gestaltung in die KI-Ausbildung einbringt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit technischem oder mathematischem Vorwissen, die sich strukturiert in KI-Methoden einarbeiten wollen, ohne den Präsenzalltag eines klassischen Campusstudiums zu benötigen. Auch Berufstätige aus angrenzenden Bereichen wie Softwareentwicklung, Bauwesen oder Datenanalyse können von der Online-Form profitieren.
Wer Interesse an interdisziplinären Anwendungen hat, etwa der Verbindung von KI und Bauplanung, findet an der Bauhaus-Universität ein Profil, das sich von rein technisch ausgerichteten KI-Studiengängen unterscheidet.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen werden häufig als Artificial Intelligence-Fachkräfte tätig, ein Berufsbild, das in Industrie, Softwareentwicklung, Forschung und zunehmend auch in der Bau- und Planungsbranche gefragt ist. Die Kombination aus KI-Kompetenz und BIM-Wissen kann dabei eine besondere Nische eröffnen.
Der Arbeitsmarkt für KI-Fachkräfte gilt allgemein als dynamisch und wachstumsstark, wobei die konkrete Ausrichtung des Studiums – etwa Richtung Bauwesen, Softwareentwicklung oder Forschung – die späteren Einsatzfelder mitbestimmt.
Hochschule & Format
Die Bauhaus-Universität Weimar ist für ihre Verbindung von Technik und Gestaltung bekannt, was sich auch im KI-Studiengang widerspiegelt, etwa durch die Einbindung von BIM-Inhalten. Das Online-Format erweitert diesen Ansatz um eine zeitgemäße, ortsunabhängige Zugänglichkeit.
Durch die zulassungsfreie Aufnahme und die digitale Studienform positioniert sich der Studiengang als praxisnaher Zugang zu einem der zukunftsträchtigsten Technologiefelder.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence ist an der Uni Weimar in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition in der Artificial-Intelligence-Branche verläuft meist über mehrere klar erkennbare Etappen.
- Einstieg als KI-FachkraftMitarbeit an Datenaufbereitung, Modelltraining und ersten produktiven KI-Anwendungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- KI-Entwickler:in / Data ScientistEigenständige Konzeption und Umsetzung von KI-Modellen, Optimierung von Algorithmen und Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Engineer / ProjektleitungVerantwortung für komplexe KI-Projekte, technische Architekturentscheidungen und Mentoring jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Leitung KI/Data ScienceStrategische Steuerung von KI-Initiativen, Budgetverantwortung und Schnittstelle zur Unternehmensführung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit derjenigen, die sie selbst entwickeln – einige Aufgaben werden automatisiert, andere gewinnen an Bedeutung.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Modelltraining und Hyperparameter-Optimierung durch spezialisierte Tools
- Standardisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Generierung von Code-Grundgerüsten und wiederkehrenden Analyseskripten
- Automatisierte Überwachung von Modellperformance im laufenden Betrieb
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und ethischen Implikationen
- Konzeption komplexer, interdisziplinärer KI-Lösungen wie in Bau- oder Planungsprojekten
- Kommunikation von KI-Ergebnissen an Fachfremde und Entscheidungsträger:innen
- Verantwortung für Datenqualität, Fairness und Nachvollziehbarkeit von Systemen
Kompetenzen wie algorithmisches Denken werden im Modul Algorithms and Data Structures gelegt, während Complex Dynamics das Verständnis für dynamische KI-Systeme vertieft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Weimar, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin WeimarLive Praktikain WeimarLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Bauhaus-Universität Weimar – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UW
Bauhaus-Universität Weimar
Staatliche HochschuleFernstudiumWeimar
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von KI mit Bauwesen durch BIM-Module
- Flexibles Online-Format für ortsunabhängiges Studieren
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer ein rein technisch-fokussiertes KI-Studium ohne Bezug zu Architektur oder Bauwesen sucht, sollte prüfen, ob der Bauhaus-spezifische Fokus mit den eigenen Karriereplänen zusammenpasst, da die Ausrichtung sich von klassischen Informatik-KI-Studiengängen unterscheidet.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Algorithmen, Datenstrukturen und komplexe dynamische Systeme.
- Du möchtest KI-Wissen flexibel online erwerben, ohne für ein Präsenzstudium umziehen zu müssen.
- Du findest die Verbindung von KI mit Bauplanung und Architektur spannend, etwa durch Building Information Modeling.
- Du bringst mathematisches oder technisches Vorwissen mit und möchtest dieses in einem zulassungsfreien Master vertiefen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence an der Bauhaus-Universität Weimar zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenzen – die formalen Zugangsvoraussetzungen musst du dennoch erfüllen.
Kann ich das Studium komplett online absolvieren?
Ja, der Studiengang ist als Online-Studienform konzipiert, wodurch du die Inhalte ortsunabhängig bearbeiten kannst, was besonders für Berufstätige oder Personen außerhalb Weimars praktisch ist.
Welche Rolle spielt Building Information Modeling im KI-Studiengang?
Das Modul Advanced Building Information Modeling verbindet KI-Methoden mit digitaler Bauplanung und spiegelt die traditionelle Stärke der Bauhaus-Universität im Bereich Architektur und Gestaltung wider – ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber vielen anderen KI-Studiengängen.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder zunehmend auch im Bauwesen, wo KI-Kompetenz mit Planungs- und Modellierungswissen kombiniert wird.
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