Artificial Intelligence Master of Science an der Bauhaus-Universität Weimar
Der Online-Masterstudiengang Artificial Intelligence an der Goethe-Universität Frankfurt am Main verbindet fortgeschrittene KI-Methodik mit einem flexiblen, ortsunabhängigen Studienformat.Über den Studiengang
Der Master Artificial Intelligence an der Goethe-Universität Frankfurt am Main richtet sich an alle, die KI-Kompetenzen auf hohem Niveau erwerben möchten, ohne dafür ihren Wohn- oder Arbeitsort aufgeben zu müssen. Als Online-Studiengang ist das Programm besonders auf Berufstätige und Studierende mit eingeschränkter Mobilität ausgelegt, die dennoch von der akademischen Tiefe einer Präsenzuniversität profitieren wollen.
Frankfurt am Main als Sitz der Goethe-Universität bringt dabei die Nähe zu einem der wichtigsten Finanz- und Wirtschaftsstandorte Europas mit, was sich auch in der inhaltlichen Ausrichtung des Studiengangs widerspiegelt. Wer sich für die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und wirtschaftlich-regulatorischen Fragestellungen interessiert, findet hier ein Umfeld, das beides zusammendenkt.
Der Abschluss M.Sc. bestätigt die wissenschaftliche Ausrichtung des Programms und öffnet Türen sowohl in die Forschung als auch in die Praxis von Unternehmen, die zunehmend auf KI-gestützte Prozesse setzen.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence an der Goethe-Universität Frankfurt am Main verknüpft klassische Informatik- und Mathematikgrundlagen mit spezialisierten Themen der künstlichen Intelligenz. Das Online-Format erlaubt es, diese Inhalte flexibel und selbstgesteuert zu erarbeiten, ohne auf den akademischen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen zu verzichten.
Besonders auffällig ist die Verzahnung mit wirtschafts- und finanznahen Themen, was den Studiengang von rein technisch ausgerichteten KI-Masterprogrammen unterscheidet.
Studieninhalte
Neben den Kernthemen des maschinellen Lernens und der KI-Modellierung finden sich im Curriculum auch Module wie Advanced Issues in IFRS Reporting, Aktuelle Entwicklungen im internationalen Steuerrecht und Asset Pricing. Diese Kombination zeigt, dass der Studiengang bewusst auf die Anwendung von KI in wirtschaftlichen, regulatorischen und finanzmarktnahen Kontexten zielt.
Studierende lernen so nicht nur, KI-Systeme zu entwickeln, sondern auch, deren Einsatz in komplexen wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen einzuordnen und zu bewerten.
Für wen passt das?
Das Programm eignet sich für alle, die bereits ein erstes Studium mit quantitativer oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung abgeschlossen haben und sich auf KI spezialisieren möchten, ohne den Bezug zu wirtschaftlichen Fragestellungen zu verlieren.
Auch Berufstätige aus dem Finanz-, Beratungs- oder Steuerbereich, die ihre Kompetenzen um KI-Wissen erweitern wollen, finden im Online-Format einen praktikablen Zugang zu einem universitären Masterabschluss.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs können als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Unternehmen unterschiedlicher Branchen tätig werden, insbesondere dort, wo KI-Anwendungen auf regulatorische und finanzwirtschaftliche Anforderungen treffen.
Die Nähe zum Finanzstandort Frankfurt am Main und die inhaltliche Ausrichtung des Studiengangs schaffen ein Profil, das sowohl in klassischen Tech-Unternehmen als auch in Banken, Beratungen und Prüfungsgesellschaften gefragt sein kann.
Hochschule & Format
Die Goethe-Universität Frankfurt am Main ist eine etablierte staatliche Universität mit breitem Fächerspektrum und wissenschaftlicher Tradition. Der Online-Studiengang Artificial Intelligence profitiert von dieser institutionellen Verankerung, während er gleichzeitig zeitliche und örtliche Flexibilität bietet.
Dieses Format eignet sich besonders für Studierende, die eigenverantwortliches, digitales Lernen mit dem Anspruch eines akademischen Universitätsabschlusses verbinden möchten.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss bis zur Führungsposition in der KI-Branche verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
- Einstieg als AI SpecialistErste Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen, oft im Rahmen von Projekten mit wirtschaftlichem oder regulatorischem Bezug · 0 bis 3 Jahre
- Fachkraft mit SpezialisierungVertiefte Verantwortung für einzelne KI-Anwendungsfelder, etwa im Finanz- oder Reporting-Umfeld · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Expert / ProjektleitungLeitung komplexer KI-Projekte und Schnittstellenfunktion zwischen technischer Entwicklung und Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Head of AI / KI-FührungsrolleStrategische Verantwortung für den KI-Einsatz im Unternehmen, inklusive Teamführung und Budgetverantwortung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Artificial Intelligence-Fachkräften durch KI selbst verändert, lässt sich in zwei Perspektiven bündeln.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern auch die Arbeit jener, die KI entwickeln und anwenden – mit klaren Verschiebungen zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
- Generierung erster Modellentwürfe und Code-Bausteine
- Standardisierte Auswertung und Visualisierung von Modellergebnissen
- Routinemäßige Compliance- und Reporting-Checks in regulierten Bereichen
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung von Modellentscheidungen in rechtlich sensiblen Kontexten
- Strategische Einordnung von KI-Ergebnissen in wirtschaftliche Zusammenhänge
- Kommunikation komplexer KI-Resultate an Fachabteilungen und Management
- Verantwortungsvolle Weiterentwicklung von KI-Systemen unter regulatorischen Vorgaben
Kompetenzen wie die Einordnung regulatorischer Rahmenbedingungen werden direkt in Modulen wie Aktuelle Entwicklungen im internationalen Steuerrecht und Advanced Issues in IFRS Reporting aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Bauhaus-Universität Weimar – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Bauhaus-Universität Weimar
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format mit Zugang zu einer etablierten staatlichen Universität
- Ungewöhnliche Verbindung von KI-Kompetenz mit wirtschafts- und finanznahen Modulen
- Guter Ausgangspunkt für KI-Rollen im Finanz- und Beratungsumfeld rund um Frankfurt am Main
Worauf du achten solltest
Wer einen rein technisch-informatiklastigen KI-Master erwartet, sollte beachten, dass die inhaltliche Ausrichtung an der Goethe-Universität Frankfurt am Main stark in Richtung Wirtschaft, Steuerrecht und Reporting geht – das lohnt sich vor allem für Interessierte an dieser Schnittstelle.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an künstlicher Intelligenz mit klarem Bezug zu Wirtschaft, Finanzen und Regulierung
- Wunsch nach einem staatlich verankerten Masterabschluss in flexiblem Online-Format
- Bereitschaft, sich selbstständig und diszipliniert digitale Lerninhalte zu erarbeiten
- Interesse an Themen wie IFRS-Reporting, internationalem Steuerrecht oder Asset Pricing im Zusammenspiel mit KI
Wer lieber praxisnahes Programmieren ohne wirtschaftlichen Kontext lernen möchte, sollte prüfen, ob ein technisch fokussierterer KI-Studiengang besser passt.
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Häufige Fragen
Ist der Master Artificial Intelligence an der Goethe-Universität Frankfurt am Main ein reiner Informatik-Studiengang?
Nein, der Studiengang verbindet KI-Kompetenzen ausdrücklich mit wirtschafts- und finanznahen Modulen wie Asset Pricing oder internationalem Steuerrecht, wodurch er sich von rein technischen KI-Masterprogrammen unterscheidet.
Kann ich den Studiengang berufsbegleitend studieren?
Das Online-Format ist grundsätzlich auf zeitliche und örtliche Flexibilität ausgelegt, wodurch es sich gut mit einer parallelen Berufstätigkeit vereinbaren lässt, sofern die eigene zeitliche Planung dies zulässt.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen können als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Unternehmen mit KI-Bezug arbeiten, insbesondere in Branchen wie Finanzwesen, Beratung oder Wirtschaftsprüfung, die von der Nähe zum Standort Frankfurt am Main profitieren.
Ist ein Vorwissen im Steuer- oder Finanzrecht notwendig?
Ein Vorwissen ist hilfreich, aber die entsprechenden Module wie Aktuelle Entwicklungen im internationalen Steuerrecht sind Teil des Curriculums und bauen die notwendigen Kenntnisse während des Studiums auf.
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