Der Studiengang Artificial Intelligence an der Hochschule Aalen richtet sich an Berufstätige, die neben dem Job fundiertes Wissen in maschinellem Lernen und Datenanalyse aufbauen möchten. Die Teilzeitorganisation erlaubt es, Studium und Beruf zu verbinden, sodass Praxiserfahrung direkt in die Lerninhalte einfließen kann.
Als zulassungsfreier Master mit dem Abschluss M.Sc. senkt die Hochschule Aalen die formale Eintrittshürde und setzt stattdessen auf inhaltliche Motivation und technisches Grundverständnis. Der Standort Aalen bietet dabei die Anbindung an eine Hochschule mit ausgeprägtem Anwendungsbezug in Ingenieur- und Informatikthemen.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, verbindet praxisnahes Programmieren mit den theoretischen Grundlagen künstlicher Intelligenz und bereitet sich gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Artificial Intelligence vor.
37 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Die Studierenden lernen die Elemente und Funktionalitäten der Programmiersprachen R und Python an praktischen Beispielen. Sie entwickeln eigene Programme zur Problemlösung und können Performanceauswirkungen unterschiedlicher Implementierungsansätze beurteilen.
Studierende analysieren internet-basierte Daten wie Textdaten und entwerfen Prognosemodelle. Sie lernen grundlegende und erweiterte Verfahren des Text Mining und deren Anwendung in betriebswirtschaftlichen Kontexten.
Studierende werden befähigt, eigenständig eine Datenanalyse mit Machine Learning-Verfahren durchzuführen, passende Algorithmen auszuwählen und anzuwenden sowie deren Vor- und Nachteile anwendungsspezifisch zu bewerten.
Die Studierenden lernen Ansätze aus Data Mining und Visual Analytics zur Analyse und Exploration von Daten anhand des CRISP-DM Vorgehensmodells. Sie können Analyse- und Visualisierungsmethoden kompetent auswählen und anwenden.
Die Studierenden lernen die Umsetzung von Business-Analytics-Fragestellungen mittels der statistischen Software R, einschließlich Datenbeschaffung, Datenaufarbeitung und praktischer Implementierung statistischer Verfahren.
Studierende beurteilen Problematik und Spezifika der verteilten Datenverarbeitung, können moderne Datenbankparadigmen einordnen und für Problemstellungen die korrekten Technologien kombinieren. Praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien werden vermittelt.
Studierende erlernen die grundlegenden technischen Konzepte von In-Memory Datenbanken, können argumentieren welche Methoden zu welchen Performancegewinnen führen und können abschätzen, in welchen Fällen deren Einsatz sinnvoll ist.
Studierende ordnen das Konzept des Internets der Dinge in den Kontext von Digitalisierung ein und bewerten Auswirkungen auf verschiedene Branchen. Sie können IoT-Technologien und Geschäftsmodelle analysieren und entwickeln.
Studierende erwerben substantielles Verständnis der wesentlichen Aspekte und Teilbereiche der Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre und können betriebswirtschaftlich gesteuerte Tätigkeitsfelder erfolgreich bearbeiten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Artificial Intelligence an der Hochschule Aalen bündelt technische und methodische Inhalte rund um KI-Systeme und richtet sich explizit an Studierende, die parallel berufstätig sind. Die Teilzeitstruktur verteilt den Workload so, dass er neben einer Vollzeitstelle machbar bleibt.
Die zulassungsfreie Aufnahme öffnet den Studiengang für ein breiteres Bewerberfeld, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit solider Grundlagen in Mathematik und Programmierung, die im Studienverlauf vertieft werden.
Zentrale Module wie Programmieren für Data Science, Text Mining und Web Analytics sowie Machine Learning und Deep Learning bilden das fachliche Rückgrat. Sie verbinden Programmierpraxis mit statistischen und algorithmischen Grundlagen moderner KI-Verfahren.
Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Studierende von der Datenaufbereitung über Textanalyse bis hin zu komplexen Deep-Learning-Modellen ein durchgängiges Verständnis für den gesamten KI-Entwicklungsprozess erhalten.
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit technischem oder informatiknahem Hintergrund, die ihre Karriere gezielt in Richtung Artificial Intelligence weiterentwickeln möchten, ohne ihre aktuelle Anstellung aufzugeben.
Wichtig ist die Bereitschaft, sich neben dem Berufsalltag intensiv mit Programmierung, Statistik und maschinellem Lernen auseinanderzusetzen und Selbstorganisation für das Teilzeitstudium mitzubringen.
Absolvent:innen positionieren sich für Tätigkeiten als Artificial Intelligence-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung von ML-Modellen, der Datenanalyse oder der Integration von KI-Lösungen in Unternehmensprozesse.
Die Kombination aus Berufserfahrung während des Studiums und vertieftem KI-Wissen verschafft einen praxisnahen Übergang in anspruchsvollere Fachrollen oder erste Führungsaufgaben im KI-Umfeld.
Die Hochschule Aalen ist für ihre anwendungsorientierte Ausrichtung bekannt und überträgt diesen Ansatz auch auf den Master Artificial Intelligence, der Theorie eng mit praktischen Projekten verknüpft.
Das Teilzeitformat am Studienort Aalen ermöglicht es, Lehrveranstaltungen und Selbststudium flexibel in den Berufsalltag zu integrieren, was besonders für Pendler:innen und Berufstätige in der Region relevant ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle im Bereich Artificial Intelligence verläuft typischerweise über zunehmende fachliche und organisatorische Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Der Arbeitsmarkt für Artificial Intelligence-Fachkräfte verändert sich durch neue Werkzeuge und Automatisierungsgrade kontinuierlich.
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit von KI-Fachkräften selbst, indem Routineaufgaben zunehmend automatisiert werden.
Kompetenzen in Datenaufbereitung und Textanalyse werden gezielt im Modul Text Mining und Web Analytics sowie in Programmieren für Data Science aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Aalen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule Aalen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte die Doppelbelastung aus Beruf und Teilzeitstudium realistisch einschätzen und ausreichend Zeit für Programmier- und Mathematikvertiefung einplanen, da die zulassungsfreie Aufnahme keine automatische Erleichterung der fachlichen Anforderungen bedeutet.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes fachliches Vorwissen voraus, um dem Teilzeitcurriculum folgen zu können.
Das Teilzeitformat ist genau darauf ausgelegt, Studium und Beruf zu vereinbaren, erfordert aber gute Selbstorganisation und feste Lernzeiten neben dem Job.
Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik sind hilfreich, da die Module in Aalen darauf aufbauen und praxisnah in Data-Science-Aufgaben vertiefen.
Der Abschluss bereitet gezielt auf Tätigkeiten als Artificial Intelligence-Fachkraft vor, etwa in der Entwicklung und Anwendung von KI- und Machine-Learning-Lösungen in Unternehmen.
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