1. Semester8 ECTS
Universität Augsburg · Master
Data Science an der Universität Augsburg
Data Science Master an der Universität Augsburg: fundierte Methoden, moderne Anwendungen, enge Verbindung zu Industrie und Forschung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Universität Augsburg kombiniert fundiertes methodologisches Verständnis, moderne Methoden und anspruchsvolle Anwendungen. Er baut auf dem in den vorangegangenen Bachelor-Programmen erlernten Wissen auf und führt zu innovativer Forschung und industriellen Anwendungen. Besonderer Wert wird auf die fundierte Ausbildung von grundlegenden mathematischen Konzepten gelegt, um die Besonderheiten und Einschränkungen der Verfahren kompetent beurteilen zu können.
Die Themenschwerpunkte sind Maschinelles Lernen, KI und Deep Learning, Statistik, Matrixalgorithmen und mathematische Grundlagen des ML, Datenstrukturen, Algorithmen und Optimierungen für Big Data sowie Data Engineering mit Big-Data-Infrastrukturen und Data Wrangling. Der Studiengang bietet ein breites Spektrum an Anwendungsgebieten in Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Medizin, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Geographie, Materialwissenschaften und Physik.
Der Studiengang ist ein gemeinsames Programm der Fachbereiche Informatik und Mathematik. Die Unterrichtssprache ist Englisch, einige Wahlfächer werden auf Deutsch angeboten. Enge Verbindungen zu Industrie und Forschung, darunter das interdisziplinäre Center for Advanced Analytics and Predictive Sciences, sowie kleine Gruppengrößen in Vorlesungen, Praktika, Projekten und Seminaren bieten eine hervorragende und individuelle Betreuung.
Curriculum & Module
10 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester8 ECTS
Core Data Science: Mathematical Methods in Data Science A
1. Semester4 ECTS
Seminar Informatik
2. Semester8 ECTS
Core Data Science: Machine Learning
2. Semester8 ECTS
Core Data Science: Mathematical Methods in Data Science B
2. Semester4 ECTS
Seminar Mathematik
3. Semester10 ECTS
Data Science Project
3. Semester4 ECTS
Ethics & Computer Science
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
36 ECTS
Advanced Data Science Methods / Wahlbereich
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Module laut Studiengangsseite der Universität Augsburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungLaut Uni Augsburg: Zulassungsfrei – mit Eignungsverfahren.
FristenBewerbungsfrist Wintersemester: 01.09.; Bewerbungsfrist Sommersemester: 01.03.; Auswahlverfahren Wintersemester (Bewerber:innen für das Eignungsverfahren): bis spätestens 01.09.; Auswahlverfahren Sommersemester (Bewerber:innen für das Eignungsverfahren): bis spätestens 01.03.
ZulassungsmodusZulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
UnterrichtsspracheEnglisch (Deutsch teilweise möglich)
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
Was du mitbringen musst
BSc-Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandten Gebieten; Mehrdimensionale Analysis (mindestens 5 LP ECTS); Abstrakte Strukturen der (Linearen) Algebra (mindestens 5 LP ECTS); Grundlagen einer höheren Programmiersprache (mindestens 4 LP ECTS); Praktische Programmierung (mindestens 4 LP ECTS), ggf. durch Übungen oder ein Praktikum; Algorithmen oder Numerische Verfahren (mindestens 5 LP ECTS); Diskrete Strukturen, Datenbanken oder Data Engineering (mindestens 5 LP ECTS); Data Science oder Maschinelles Lernen (mindestens 4 LP ECTS); Durchschnittsnote von 2,70 oder besser im vorausgehenden B.Sc.-Studiengang; Englischkenntnisse auf B2-Niveau; Bewerbung kurz vor Abschluss möglich: mindestens 85 % der Leistungspunkte des vorherigen Studiengangs absolviert; Abschluss eines Bachelorstudiengangs oder gleichwertiger erster berufsqualifizierender in- oder ausländischer Abschluss; Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem GER (Nachweis u. a. durch TOEFL oder IELTS); Bei noch fehlendem Abschluss: Zugang unter der auflösenden Bedingung, den Abschluss bis zum Ende des auf die erstmalige Immatrikulation folgenden Semesters nachzuweisen
Das Eignungsverfahren im Detail
Eignungsverfahren / schriftliches Auswahlverfahren (Feststellung der studiengangsspezifischen Eignung durch eine Auswahlkommission, festgelegt in § 4 und Anhang I / Anlage 1 der Prüfungsordnung)
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsmodus: Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester01.09.
Bewerbungsfrist Sommersemester01.03.
Auswahlverfahren Wintersemester (Bewerber:innen für das Eignungsverfahren)bis spätestens 01.09.
Auswahlverfahren Sommersemester (Bewerber:innen für das Eignungsverfahren)bis spätestens 01.03.
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss einschließlich Transcript of Records
- Transcript of Records (falls Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss noch nicht vorliegt)
- Lebenslauf
- Nachweis englischer Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem GER
- Modulbeschreibungen o.ä. (Lernziele und Inhalte) für erworbene Qualifikationen in den geforderten Bereichen
- Nachweis über einen Abschluss nach § 4 Abs. 1 Nr. 1 der Prüfungsordnung, aus dem die einzelnen Prüfungsleistungen hervorgehen
- Nachweise über Sprachkenntnisse nach § 4 Abs. 1 Nr. 2 der Prüfungsordnung
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B 2, TOEFL oder IELTS als Nachweis der englischen Sprachkenntnisse, IELTS: Gesamtergebnis von mindestens 5.5, TOEFL iBT: mindestens 72 Punkte, Cambridge English Language Assessment: B2 First, telc Englisch B2, UNIcert ® II Englisch, Deutsche Sprachkenntnisse sind für den Zugang zum Masterstudiengang nicht förmlich nachzuweisen
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Für alle Studiengänge ist eine Bewerbung mit Übermittlung der persönlichen Daten erforderlich. Antrag auf Teilnahme am Eignungsverfahren in elektronischer Form über das VIBSPortal einreichen und erbrachte Leistungen den geforderten Qualifikationen zuordnen. Bewerbungsunterlagen als Upload im Bewerbungsportal einreichen. Bei angezeigtem Zulassungsantrag mit Unterschriftsfeld: diesen unterschrieben zusammen mit den genannten Unterlagen in der Studierendenkanzlei einreichen. Vor Beantragung der Immatrikulation die Semesterbeiträge in Höhe von 181,95 Euro überweisen. Einschreibung (Immatrikulation) durch die Studierendenkanzlei der Universität Augsburg.
Schritt für Schritt
- 1Für alle Studiengänge ist eine Bewerbung mit Übermittlung der persönlichen Daten erforderlich
- 2Antrag auf Teilnahme am Eignungsverfahren in elektronischer Form über das VIBSPortal einreichen und erbrachte Leistungen den geforderten Qualifikationen zuordnen
- 3Bewerbungsunterlagen als Upload im Bewerbungsportal einreichen
- 4Bei angezeigtem Zulassungsantrag mit Unterschriftsfeld: diesen unterschrieben zusammen mit den genannten Unterlagen in der Studierendenkanzlei einreichen
- 5Vor Beantragung der Immatrikulation die Semesterbeiträge in Höhe von 181,95 Euro überweisen
- 6Einschreibung (Immatrikulation) durch die Studierendenkanzlei der Universität Augsburg
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Augsburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 364 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine
Semesterbeitrag181,95 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Augsburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Karriere & Gehalt
Absolventinnen und Absolventen des Master Data Science sind für anspruchsvolle Tätigkeiten in Industrie und Forschung qualifiziert. Sie können komplexe Datenanalysen durchführen, Modelle des maschinellen Lernens entwickeln und in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Medizin, Wirtschaft oder Ingenieurwesen einsetzen.
- Junior Data ScientistEinstieg nach dem Master mit Fokus auf Datenanalyse und Modellentwicklung unter Anleitung.
- Senior Data ScientistÜbernahme von Projektverantwortung, Entwicklung komplexer Modelle und Betreuung von Junior-Kollegen.
- Lead Data Scientist / ManagerStrategische Verantwortung für Data-Science-Teams und -Projekte, Schnittstelle zum Management.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20264,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Datenanalyse/Big DataKI/Maschinelles LernenDigitale Transformation im Bereich KMU/IndustrieMedizin und Pharmazeutische IndustrieSystemanalyse/Beratung
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Organisationen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen. Die interdisziplinäre Ausbildung mit Schwerpunkt auf mathematischen Grundlagen und modernen Methoden bereitet auf vielfältige Herausforderungen vor.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Modellen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Sicherstellung von Fairness und Transparenz
Genau darauf bereiten Module wie Core Data Science: Algorithms and Data Engineering, Core Data Science: Mathematical Methods in Data Science A und Seminar Informatik vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
AADuales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz B.Sc. (m/w/d), Karlsruhe 20271.000–1.500 €geschätzt / Monat›MB
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›ITSenior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Augsburg
Mit rund 19.000 Studierenden gehört die Universität Augsburg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
19.089Studierende
57 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
2.887Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 19.089 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Augsburg
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang überzeugt durch seine fundierte mathematische Ausbildung und die enge Verzahnung von Informatik und Mathematik.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach und möchtest dich auf Data Science spezialisieren.
- Du interessierst dich für mathematische Grundlagen und deren Anwendung auf reale Datenprobleme.
- Du möchtest in kleinen Gruppen mit individueller Betreuung studieren und von engen Verbindungen zu Industrie und Forschung profitieren.
- Du bist bereit, dich auf ein englischsprachiges Studium einzulassen und deine Englischkenntnisse auf B2-Niveau nachzuweisen.
For international students
Studying Data Science at Uni Augsburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
English, some courses in GermanLanguage of instruction
IELTS · TOEFL · telc B2Recognised language certificates
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL oder IELTS (einschlägiger Test) als Nachweis der englischen Sprachkenntnisse. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through VIBSPortal / Bewerbungsportal VIBS der Universität Augsburg. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee181,95 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglisch (Deutsch teilweise möglich)Accepted: Englisch B 2, TOEFL oder IELTS als Nachweis der englischen Sprachkenntnisse, IELTS: Gesamtergebnis von mindestens 5.5 and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus9 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weitere & ähnliche Studiengänge
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Data Science an anderen Hochschulen
Hochschule Albstadt-SigmaringenCampus Online · Master
Hochschule der Medien StuttgartCampus · Master
Hochschule DarmstadtDarmstadt · Master
IU Internationale HochschuleErfurt · Master
Universität TrierTrier · Master
Universität LeipzigLeipzig · Master
Fachhochschule SüdwestfalenMeschede · Master
FernUniversität in HagenHagen · Master
Technische Universität BraunschweigBraunschweig · Master
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule AachenAachen · Master
Universität BielefeldBielefeld · Master
Leibniz-FachhochschuleHannover · MasterWeiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch (Deutsch teilweise möglich).
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Die Eignung wird anhand der eingereichten Modulbeschreibungen und Qualifikationen in den definierten Bereichen bewertet.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Voraussetzung ist ein Bachelorzeugnis oder ein gleichwertiger Studienabschluss mit Modulbeschreibungen in den Bereichen: Mehrdimensionale Analysis (mind. 5 LP), Abstrakte Strukturen der Linearen Algebra (mind. 5 LP), Grundlagen einer höheren Programmiersprache (mind. 5 LP) sowie weitere Qualifikationen gemäß Prüfungsordnung.
Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?
Es sind Englischkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nachzuweisen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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