Weitere Module9 ECTS
Matrix methods in data analysis
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematische Wahlpflichtmodule zur Vertiefung mathematischer Fachkompetenzen im Datenwissenschaftskontext.
Philipps-Universität Marburg · Master
Data Science Master of Science an der Philipps-Universität Marburg
Der Master Data Science an der Philipps-Universität Marburg verbindet mathematische Tiefe mit praktischer Datenanalyse und bereitet auf anspruchsvolle Tätigkeiten in der Informatik vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Marburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Philipps-Universität Marburg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach tiefer in die quantitative Analyse großer Datenmengen einsteigen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, was eine zügige Bearbeitung des Studienplans ermöglicht.
Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Methoden, die auf reale Datensätze angewendet werden. Marburg setzt dabei auf eine enge Verzahnung von Theorie und algorithmischer Umsetzung, sodass Absolvent:innen nicht nur Modelle verstehen, sondern auch selbst entwickeln und implementieren können.
Als traditionsreiche Universität mit überschaubaren Fachbereichen bietet die Philipps-Universität ein Umfeld, in dem Studierende direkten Kontakt zu Lehrenden aus Mathematik und Informatik haben – ein Vorteil gerade bei einem forschungsnahen, quantitativ ausgerichteten Studiengang wie diesem.
Curriculum & Module
17 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Numerics (Basic Numerical Methods)
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematische Wahlpflichtmodule zur Vertiefung mathematischer Fachkompetenzen im Datenwissenschaftskontext.
Weitere Module9 ECTS
Probabilistic Combinatorics
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematische Wahlpflichtmodule zur Vertiefung mathematischer Fachkompetenzen im Datenwissenschaftskontext.
Weitere Module9 ECTS
Statistics
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematische Wahlpflichtmodule zur Vertiefung mathematischer Fachkompetenzen im Datenwissenschaftskontext.
Weitere Module9 ECTS
Topological Methods in Data Analysis
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Mathematische Wahlpflichtmodule zur Vertiefung mathematischer Fachkompetenzen im Datenwissenschaftskontext.
Weitere Module6 ECTS
Data Science in Biomedicine
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Freie Wahlpflichtmodule und Anwendungsbereich Module mit Fokus auf medizinische Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Data Integration
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Freie Wahlpflichtmodule zur Vertiefung und Verbreiterung von Computerwissenschaften und Mathematik.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Natural Language Processing
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Freie Wahlpflichtmodule und Anwendungsbereich Module mit Fokus auf Sprachverarbeitung.
Weitere Module6 ECTS
Information Retrieval
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Freie Wahlpflichtmodule zur Vertiefung von Computerwissenschaften und Informationssystemen.
Weitere Module
Import modules with content or methodological reference to data science
Wahlpflichtmodule aus anderen Studiengängen mit inhaltlichem oder methodischem Bezug zu Datenwissenschaft, können im Bereich Freie Wahlpflichtmodule und Anwendungsbereich Module gewählt werden.
Weitere Module9 ECTS
Independent Scientific Practice Data Science
Pflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur Vertiefung praxisorientierter wissenschaftlicher Fähigkeiten und Vorbereitung auf die Master's Thesis.
Weitere Module12 ECTS
Project Work Data Science
Pflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur praktischen Anwendung wissenschaftlicher Kompetenzen in Groupwork mit Softwareentwicklung.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science / Data Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur Profilbildung durch Vergleich und Evaluation von Forschungsergebnissen.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics / Data Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur Profilbildung durch Vergleich und Evaluation von Forschungsergebnissen.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Computer Science (Seminar)
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur Vertiefung spezialisierten Wissens in Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Selected Advanced Topics in Mathematics A (Seminar)
Wahlpflichtmodul aus dem Bereich Praktische und Seminarmodule zur Vertiefung spezialisierten Wissens in Mathematik.
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Pflichtmodul aus dem Bereich Abschlussmodul bestehend aus einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit (27 LP) und einer mündlichen Verteidigung (3 LP) im Bereich Datenwissenschaft.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science in Marburg ist als forschungsorientiertes Programm konzipiert, das mathematische Grundlagen mit datengetriebenen Anwendungen verbindet. Er baut auf einem quantitativen Erststudium auf und vertieft dieses gezielt in Richtung moderner Datenanalyse.
Die zulassungsfreie Struktur senkt die Eintrittshürde formal, verlangt aber inhaltlich ein solides mathematisch-statistisches Fundament, um dem Anspruch der Module gerecht zu werden.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Matrix methods in data analysis, in dem lineare Algebra für die Analyse hochdimensionaler Daten nutzbar gemacht wird, sowie Numerics (Basic Numerical Methods), das numerische Verfahren zur Lösung praktischer Rechenprobleme vermittelt.
Ergänzt wird dies durch Probabilistic Combinatorics, das wahrscheinlichkeitstheoretische Methoden auf kombinatorische Fragestellungen anwendet und damit die theoretische Basis für viele Algorithmen der Datenanalyse legt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Algorithmik, die Datenprobleme nicht nur anwenden, sondern auch mathematisch durchdringen wollen.
Wer eher praxisorientierte Programmierprojekte ohne tiefen theoretischen Unterbau sucht, findet in anderen, stärker anwendungsorientierten Data-Science-Programmen möglicherweise eine passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Datenanalyse, im Machine-Learning-Umfeld oder in der Forschung.
Die mathematische Tiefe des Marburger Programms wird von Arbeitgeber:innen häufig als Vorteil für anspruchsvolle Modellierungsaufgaben gesehen, die über reine Tool-Anwendung hinausgehen.
Hochschule & Format
Die Philipps-Universität Marburg bietet mit ihren überschaubaren Fachbereichen ein persönliches Studienumfeld, in dem der Austausch mit Lehrenden aus Mathematik und Informatik unmittelbar möglich ist.
Das Vollzeitformat in Präsenz sorgt für einen klaren Studienrhythmus und regelmäßigen Kontakt zu Kommiliton:innen, was gerade bei mathematisch anspruchsvollen Inhalten den gemeinsamen Austausch erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Marburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich die im Studium erworbene mathematisch-analytische Kompetenz im Berufsleben entfaltet.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung statistischer Modelle sowie Kommunikation der Ergebnisse an Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Analyseprojekte, methodische Qualitätssicherung und fachliche Beratung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenteams, Priorisierung von Projekten und Schnittstelle zur Unternehmensleitung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeitsfeldern zeigen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben innerhalb der Datenanalyse, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit fundierter methodischer Entscheidungen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Feature Engineering und Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Standardisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Erstellung erster Visualisierungen und Reports
- Routinemäßiges Monitoring laufender Modelle
Menschlich gefragter denn je
- Auswahl und Interpretation geeigneter statistischer Verfahren für komplexe Fragestellungen
- Bewertung von Modellannahmen und Fehlerquellen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit Datenqualität und ethischen Fragen
Die Fähigkeit, Modellannahmen kritisch zu hinterfragen, wird direkt in Modulen wie Matrix methods in data analysis und Probabilistic Combinatorics angelegt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Marburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MarburgLive Praktikain MarburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UM
Philipps-Universität Marburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMarburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematisch-statistische Fundierung der Datenanalyse
- Enger Kontakt zu Lehrenden durch überschaubare Fachbereichsgröße
- Zulassungsfreier Zugang bei fachlich anspruchsvollem Curriculum
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie hat, sollte die mathematische Tiefe des Marburger Programms realistisch einschätzen, bevor er oder sie sich einschreibt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und willst diese Werkzeuge auf reale Daten anwenden.
- Du bringst bereits ein quantitatives Erststudium mit und suchst eine forschungsnahe Vertiefung.
- Dir ist ein persönliches Studienumfeld mit direktem Zugang zu Lehrenden wichtig.
- Du willst nicht nur Tools anwenden, sondern Modelle mathematisch verstehen und selbst entwickeln.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Marburg
Abenteuer- und Erlebnispädagogik
Studiengang ansehen
Allgemeine Physik
Studiengang ansehen
Altorientalistik
Studiengang ansehen
Altorientalistik – Kultur- und Religionsgeschichte des Alten Orients
Studiengang ansehen
American, British, and Canadian Studies
Studiengang ansehen
Analytische & Digitale Forensik
Studiengang ansehen
Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science in Marburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, verlangt inhaltlich aber ein solides mathematisch-statistisches Vorwissen aus dem Erststudium.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Marburger Studiengang mitbringen?
Wichtig sind Grundlagen in linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie, da Module wie Matrix methods in data analysis und Probabilistic Combinatorics direkt darauf aufbauen.
Wie praxisnah ist das Programm im Vergleich zu anwendungsorientierten Data-Science-Studiengängen?
Der Marburger Master legt einen stärkeren Schwerpunkt auf mathematische Fundierung als rein anwendungsorientierte Programme, was eine gute Grundlage für anspruchsvolle Modellierungsaufgaben schafft.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden typischerweise Zugang zu Tätigkeiten im Bereich der Berufe in der Informatik, etwa in Datenanalyse, Machine Learning oder anwendungsnaher Forschung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check