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Philipps-Universität Marburg · Master

Artificial Intelligence Master of Science an der Philipps-Universität Marburg

Der Online-Studiengang Artificial Intelligence an der Philipps-Universität Marburg führt zulassungsfrei zum M.Sc. und richtet sich an Berufstätige und Studierende, die KI-Kompetenz orts- und zeitflexibel aufbauen wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Marburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Artificial Intelligence der Philipps-Universität Marburg ist als Online-Studiengang konzipiert und ermöglicht es, sich vertieft mit den methodischen und technischen Grundlagen künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen, ohne dabei an einen festen Campusalltag in Marburg gebunden zu sein. Das Studium eignet sich damit besonders für alle, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen ein wissenschaftlich fundiertes Studium anstreben.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen Interessierten mit einschlägigem Erststudium offen, die bereit sind, sich intensiv mit Themen wie maschinellem Lernen, Wissensrepräsentation und intelligenten Systemen auseinanderzusetzen. Die Marburger Universität verbindet dabei ihre Tradition als Forschungsuniversität mit einem modernen, digitalen Lehrformat.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Artificial Intelligence an der Philipps-Universität Marburg bündelt informatiknahe und mathematische Grundlagen mit spezialisierten KI-Inhalten in einem Online-Format. Er richtet sich an Personen, die bereits über ein erstes akademisches Fundament verfügen und dieses gezielt in Richtung KI erweitern möchten.

Die Online-Struktur erlaubt es, Lerneinheiten flexibel in den Alltag zu integrieren, was besonders für Berufstätige mit technischem Hintergrund attraktiv ist, die sich neben dem Job weiterqualifizieren wollen.

Studieninhalte

Im Zentrum steht das Modul Artificial Intelligence, das die methodischen Grundpfeiler des Fachs abdeckt – von maschinellem Lernen über Wissensrepräsentation bis hin zu Fragen der Mensch-Maschine-Interaktion. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sowohl theoretisches Verständnis als auch praxisnahe Anwendung gefördert werden.

Da der Studiengang online angeboten wird, spielen digitale Werkzeuge, Simulationsumgebungen und kollaborative Plattformen eine wichtige Rolle bei der Vermittlung der Lerninhalte.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Informatik, Mathematik und datengetriebenen Fragestellungen, die eine ortsunabhängige Weiterqualifizierung suchen. Auch Berufstätige, die bereits in technischen Feldern arbeiten und sich gezielt in Richtung KI spezialisieren möchten, finden hier ein passendes Format.

Wichtig ist eine gewisse Selbstorganisation, da das Online-Studium eigenständiges Lernen voraussetzt und weniger feste Präsenztermine bietet als ein klassisches Campusstudium.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen positionieren sich für Tätigkeiten als Artificial Intelligence-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung von KI-Systemen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Wirtschaftszweigen spürbar gestiegen.

Je nach Vertiefung und Vorerfahrung eröffnen sich Wege in Data Science, Softwareentwicklung mit KI-Fokus oder in beratende und forschungsnahe Rollen.

Hochschule & Format

Die Philipps-Universität Marburg ist eine traditionsreiche Universität, die mit diesem Online-Angebot gezielt auf die wachsende Nachfrage nach flexiblen, wissenschaftlich fundierten KI-Weiterbildungen reagiert. Das Format kombiniert universitäre Standards mit digitaler Erreichbarkeit.

Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvollen technischen und mathematischen Konzepten während des Studiums.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiArtificial Intelligence ist an der Uni Marburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet den Weg in ein Berufsfeld, das sich derzeit besonders dynamisch entwickelt.

  1. Einstieg als KI-FachkraftUnterstützung bei der Entwicklung und Pflege von KI-Modellen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Eigenständige KI-EntwicklungSelbstständige Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen für konkrete Fachprobleme · 2 bis 4 Jahre
  3. Senior AI SpecialistVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 4 bis 7 Jahre
  4. Leitung KI/Data ScienceStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führung interdisziplinärer Teams · ab 7 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft durch KI selbst verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern auch die Arbeit derjenigen, die sie entwickeln und betreuen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
  • Generierung von Code-Grundgerüsten für gängige KI-Anwendungen
  • Automatische Auswertung großer Datenmengen zur Mustererkennung
  • Vorgefertigte Pipelines für Datenaufbereitung und Modell-Deployment

Menschlich gefragter denn je

  • Kritische Bewertung von Modellentscheidungen und ethischen Implikationen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen, unstrukturierten Fragestellungen
  • Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an Fachfremde
  • Verantwortungsvolle Gestaltung und Kontrolle von KI-Systemen im Einsatz

Die im Modul Artificial Intelligence vermittelten Methoden bilden die fachliche Grundlage für die spätere Arbeit als KI-Fachkraft.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Marburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Philipps-Universität Marburg

Staatliche HochschuleFernstudiumMarburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Lernen
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die formale Einstiegshürde
  • Fokussierte Ausrichtung auf ein zukunftsrelevantes Berufsfeld

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an Eigenmotivation mitbringen, da das Online-Format weniger feste Strukturen vorgibt als ein klassisches Präsenzstudium; zudem lohnt sich vorab ein Blick auf die eigenen mathematisch-technischen Vorkenntnisse, da diese im Studium vorausgesetzt werden.

Passt Artificial Intelligence zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für maschinelles Lernen und intelligente Systeme.
  • Du möchtest orts- und zeitflexibel auf Masterniveau studieren.
  • Du bringst mathematisch-technisches Grundverständnis mit.
  • Du arbeitest gerne eigenständig und diszipliniert an digitalen Lerninhalten.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Artificial Intelligence an der Philipps-Universität Marburg zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder NC-Hürde besteht, formale Zugangsvoraussetzungen wie ein passendes Erststudium können jedoch gelten.

Kann ich den Studiengang komplett online studieren?

Ja, der Studiengang ist als Online-Format konzipiert, das flexibles Lernen unabhängig vom Studienort Marburg ermöglicht.

Welcher Abschluss wird vergeben?

Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) der Philipps-Universität Marburg ab.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?

Absolvent:innen qualifizieren sich vor allem für Tätigkeiten als Artificial Intelligence-Fachkräfte in Entwicklung, Anwendung und Betreuung von KI-Systemen in unterschiedlichen Branchen.

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