1. Semester7 ECTS
Höhere Mathematik und Grundlagen der Numerik
Vermittlung fortgeschrittener mathematischer Kenntnisse und numerischer Grundlagen zur Modellierung physikalisch-technischer Vorgänge sowie Beurteilung numerischer Lösungsverfahren.
Hochschule München · Master
Computational Engineering Master of Science an der Hochschule München
Der Masterstudiengang Computational Engineering an der Hochschule München verbindet numerische Simulation, Softwareentwicklung und Ingenieurwissen zu einem forschungsnahen, zulassungsfreien Vollzeitstudium.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Engineering an der Hochschule München richtet sich an Absolvent:innen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die tiefer in numerische Simulation und rechnergestützte Modellierung einsteigen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie sich physikalische und technische Prozesse mathematisch beschreiben und mit modernen numerischen Verfahren am Computer nachbilden lassen.
Als anwendungsorientierte Hochschule legt die HM München Wert auf Praxisnähe: Neben mathematisch-numerischen Grundlagen fließen Projektarbeit, Managementkompetenzen und der direkte Bezug zu ingenieurtechnischen Fragestellungen in das Curriculum ein. Damit positioniert sich der Studiengang als Brücke zwischen klassischem Ingenieurwesen und computergestützter Modellbildung.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Master grundsätzlich allen fachlich passenden Bewerber:innen offen, was ihn zu einer zugänglichen Option für alle macht, die ihre Bachelorkenntnisse in Richtung Simulation und numerische Methoden vertiefen möchten.
Curriculum & Module
18 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Management von Unternehmen, Projekten und Wissen
Einführung in strategische Unternehmensführung, Projektmanagement und Wissensmanagement mit Fokus auf internationale Teams und moderne Geschäftsmodelle.
1. Semester6 ECTS
Numerische Methoden
Vermittlung numerischer Methoden zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Problemstellungen.
1. Semester6 ECTS
Strukturanalyse
Analyseverfahren und Methoden zur Untersuchung mechanischer Strukturen.
1. Semester6 ECTS
Fatigue & Fracture
Beurteilung und Berechnung von Ermüdungs- und Bruchvorgängen in mechanischen Strukturen.
2. Semester6 ECTS
Angewandte Methoden der Optimierung
Optimierungsmethoden zur Verbesserung technischer Systeme und Strukturen.
2. Semester6 ECTS
Programmierung von CAx-Systemen
Entwicklung und Programmierung von computergestützten Entwicklungs- und Simulationssystemen.
2. Semester6 ECTS
Faserverbundstrukturen
Analyse und Design von Strukturen aus Faserverbundwerkstoffen und deren Eigenschaften.
2. Semester6 ECTS
Strukturdynamik
Untersuchung dynamischen Verhaltens mechanischer Strukturen unter zeitabhängigen Belastungen.
2. Semester6 ECTS
Numerische Strömungsmechanik CFD
Anwendung numerischer Methoden zur Simulation von Strömungsproblemen mittels Computational Fluid Dynamics.
2. Semester6 ECTS
Konzeptentwicklung mechanischer Strukturen
Entwicklung und Optimierung von Konzepten für mechanische Strukturen unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Anforderungen.
2. Semester6 ECTS
Fortgeschrittene Methoden der Regelungstechnik
Vertiefung in fortgeschrittene Regelungsmethoden zur Steuerung dynamischer Systeme.
2. Semester6 ECTS
Mehrkörpersysteme
Modellierung und Simulation mechanischer Systeme mit mehreren starren oder deformierbaren Körpern.
2. Semester6 ECTS
Wärme- und Stoffübertragung
Analyse und Berechnung von Wärme- und Stofftransportprozessen in technischen Systemen.
2. Semester6 ECTS
Projektarbeit
Vertiefende praktische Bearbeitung eines Themas mit Entwicklung technischer Lösungen in Projekt- oder Gruppenform.
2. Semester6 ECTS
Impact Simulation of Vehicle Structures
Numerische Simulation von Aufprallvorgängen und Crashverhalten von Fahrzeugstrukturen.
2. Semester6 ECTS
Aeroelastik
Untersuchung der Wechselwirkung zwischen aerodynamischen und elastischen Effekten bei Luftfahrtstrukturen.
3. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Unabhängige wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsthemas mit anschließender Präsentation und Verteidigung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Engineering an der Hochschule München ist als Aufbaustudium konzipiert, das Studierende mit ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Bachelorabschluss auf komplexe Simulations- und Modellierungsaufgaben vorbereitet. Der Studiengang verknüpft mathematische Tiefe mit der Fähigkeit, Software zur Lösung technischer Probleme zu entwickeln und einzusetzen.
Die Ausrichtung der HM als anwendungsorientierte Hochschule zeigt sich in der engen Verzahnung von Theorie und Projektarbeit, sodass Studierende ihr Wissen direkt an realitätsnahen Fragestellungen erproben können.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Höhere Mathematik und Grundlagen der Numerik sowie darauf aufbauend Numerische Methoden, die gemeinsam das methodische Rückgrat des Studiengangs bilden. Hier lernen Studierende, wie Differentialgleichungen, Optimierungsprobleme oder komplexe Systeme rechnergestützt gelöst werden.
Ergänzt wird dies durch das Modul Management von Unternehmen, Projekten und Wissen, das betriebswirtschaftliche und organisatorische Kompetenzen vermittelt – ein Hinweis darauf, dass Absolvent:innen nicht nur als Simulationsexpert:innen, sondern auch als Projektverantwortliche gefragt sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelorstudium Freude an Mathematik, Programmierung und technischer Modellierung entwickelt haben und diese Fähigkeiten auf hohem Niveau vertiefen möchten.
Auch wer perspektivisch Verantwortung für Projekte übernehmen möchte, findet durch die Managementanteile im Studiengang eine passende Vorbereitung, die über reine Fachexpertise hinausgeht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Computational Engineering-Fachkräfte, das in Industrie, Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Informatik verortet ist.
Die Kombination aus numerischer Methodenkompetenz und Managementwissen eröffnet Wege sowohl in spezialisierte Simulationsrollen als auch in projektnahe und leitende Positionen.
Hochschule & Format
Die Hochschule München bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort München an, eingebettet in ein Umfeld mit enger Anbindung an regionale Industrie- und Forschungspartner.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt von Studierenden aber Eigeninitiative, um sich in einem anspruchsvollen, mathematisch geprägten Studiengang selbstständig zu organisieren.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Engineering ist an der HM in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Computational Engineering öffnet Türen zu Tätigkeitsfeldern, in denen Simulation, Numerik und technisches Projektmanagement zusammenkommen.
- Einstieg als Simulationsingenieur:inBerechnungsmodelle aufbauen, numerische Verfahren anwenden und erste Projekte unter Anleitung begleiten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Entwicklung und Validierung komplexer Simulationsmodelle in technischen Projekten · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung von Simulations- und Entwicklungsprojekten inklusive Ressourcen- und Teamplanung · 5 bis 8 Jahre
- LeitungsfunktionVerantwortung für Abteilungen oder strategische Simulationsprogramme in Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computational Engineering-Fachkräfte durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in automatisierbare und menschlich geprägte Anteile unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-gestützte Tools verändern zunehmend, wie numerische Modelle erstellt und ausgewertet werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Generierung von Vernetzungen und Rechengittern für Simulationsmodelle
- Vorauswahl geeigneter numerischer Löser durch KI-gestützte Optimierungsalgorithmen
- Automatisierte Auswertung und Visualisierung großer Simulationsdatenmengen
- Fehlererkennung in Modellen durch Mustererkennung in historischen Simulationsdaten
Menschlich gefragter denn je
- Einschätzung, ob ein Modell die physikalische Realität sinnvoll abbildet
- Kreative Lösungsfindung bei neuartigen, schlecht dokumentierten technischen Problemen
- Kommunikation von Simulationsergebnissen an fachfremde Entscheidungsträger:innen
- Verantwortungsvolle Projektsteuerung unter Berücksichtigung von Zeit- und Kostenrahmen
Die im Studium vermittelte Methodenkompetenz aus Numerische Methoden und Höhere Mathematik und Grundlagen der Numerik bildet die fachliche Basis, um komplexe Simulationsaufgaben im Berufsalltag eigenständig zu lösen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HM
Hochschule München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Tiefe und praktischer Simulationsarbeit
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein forschungsnahes Masterstudium
- Zusätzliche Managementkompetenzen bereiten auf Projektverantwortung vor
Worauf du achten solltest
Wer bereits im Bachelor Schwierigkeiten mit anspruchsvoller Mathematik oder Programmierung hatte, sollte sich auf ein Studium mit hohem numerisch-analytischem Anspruch einstellen und frühzeitig prüfen, ob die eigenen Vorkenntnisse ausreichen.
Passt Computational Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast im Bachelor Freude an Mathematik, Numerik und technischer Modellierung entwickelt.
- Du willst lernen, komplexe physikalische Prozesse am Computer zu simulieren statt nur analytisch zu berechnen.
- Dir ist ein zulassungsfreier Zugang wichtig, der dir den Einstieg in ein anspruchsvolles Masterstudium erleichtert.
- Du siehst dich langfristig auch in Projektverantwortung und interessierst dich für Managementkompetenzen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Engineering an der Hochschule München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Master Computational Engineering an der Hochschule München ist zulassungsfrei, sodass fachlich passende Bewerber:innen ohne Auswahlverfahren aufgenommen werden.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Da Module wie Höhere Mathematik und Grundlagen der Numerik sowie Numerische Methoden zentrale Bestandteile sind, sind solide Grundlagen in Mathematik und Programmierung aus dem Bachelorstudium hilfreich.
In welchem Format wird der Studiengang an der HM München angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit am Studienort München angeboten und ist auf ein zügiges, forschungsnahes Masterstudium ausgelegt.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Computational Engineering-Fachkräfte, das Simulationsarbeit mit technischem Projektmanagement verbindet.
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