Kostenloses Infomaterial zu Computational EngineeringStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Ruhr-Universität Bochum · Master

Computational Engineering Master of Science an der Ruhr-Universität Bochum

Der Masterstudiengang Computational Engineering an der Ruhr-Universität Bochum verbindet Ingenieurwissenschaften mit computergestützter Modellierung und Simulation komplexer physikalischer Systeme.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bochum
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Computational Engineering an der Ruhr-Universität Bochum richtet sich an Studierende, die technische und physikalische Fragestellungen mit Methoden der numerischen Simulation und Modellierung bearbeiten möchten. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von Materialwissenschaft, Festkörperphysik und Programmierung – die RUB nutzt dabei ihre Stärke als Standort mit ausgeprägter Werkstoff- und Ingenieurforschung.

Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, sodass sich der Fokus voll auf den Aufbau von Kompetenzen in Simulation, Materialmodellierung und Quantenmechanik legen lässt. Absolvent:innen entwickeln ein tiefes Verständnis dafür, wie sich Materialeigenschaften und physikalische Prozesse am Computer nachbilden und vorhersagen lassen.

Curriculum & Module

36 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

36 Module · 120 ECTS
1. Semester6 ECTS

Programming Concepts in Materials Science

Einführung in Betriebssysteme, moderne Programmiersprachen (Python, Fortran90/C++) und relevante mathematische Software. Die Studierenden lernen, Materialwissenschaftsprobleme in Algorithmen zu abstrahieren und diese in strukturierten Programmiersprachen zu implementieren.

1. Semester3 ECTS

Elements of Microstructure

Grundlegende Konzepte der Materialwissenschaft einschließlich Kristalldefekte, Phasendiagramme, Diffusionsprozesse und Phasentransformationen. Vermittlung von Grundwissen über Mikrostrukturen und deren Charakterisierung.

1. Semester6 ECTS

Introduction to Quantum Mechanics in Solid-State Physics

Grundverständnis der Quantenmechanik mit Fokus auf Anwendungen in Festkörperphysik. Behandlung der Schrödinger-Gleichung, Elektronen in periodischen Potentialen, Bandbildung und grundlegende Magnetismus.

1. Semester6 ECTS

Statistical Mechanics and Fundamental Materials Physics

Grundkonzepte der mechanischen Materialeigenschaften, thermodynamische Konzepte für Phasenstabilität und statistische Methoden zur Verbindung von makroskopischen zu atomaren Eigenschaften. Behandlung von Wärmeleitung, elektrischer Leitfähigkeit und magnetischen Eigenschaften.

1. Semester6 ECTS

General Optional Subject

1. Semester3 ECTS

Key Qualification

2. Semester4 ECTS

Quantum Mechanics in Materials Science

Vertiefung der Quantenmechanik für Materialwissenschaften mit Fokus auf elektronische Strukturberechnungen, insbesondere Dichtefunktionaltheorie (DFT), und deren Anwendungen auf Moleküle und Festkörper.

2. Semester4 ECTS

Microstructure and Mechanical Properties

Verständnis der Korrelation zwischen Mikrostruktur und mechanischen Eigenschaften, Kontinuum-Plastizität und mikromechanische Modellierung. Grundlagen der Finite-Element-Methode und Härtungsmechanismen von Materialien.

2. Semester6 ECTS

Advanced Characterization Methods

Fortgeschrittene kristallographische Konzepte und Streuung/Diffraktion von Elektronen-, Röntgen-, Synchrotron- und Neutronenstrahlung. Anwendung von Rasterelektronenmikroskopie (SEM) und Transmissionselektronenmikroskopie (TEM) zur Materialcharakterisierung.

2. Semester6 ECTS

Interfaces and Surfaces

Relevanz von Oberflächen und Grenzflächen in der Materialwissenschaft sowie experimentelle und rechnergestützte Techniken zu deren Charakterisierung. Verständnis der Beziehung zwischen atomistischen Beschreibungen und makroskopischen Materialeigenschaften.

2. Semester6 ECTS

Data-Driven Materials Science

Überblick über datengesteuerte Methoden einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Deep Learning. Anwendung von Python-Tools und Datenbanken im Kontext der Materialwissenschaft.

2. Semester6 ECTS

Phase-Field Theory and Application

Prinzipien der mesoskopischen Strukturbildung in kondensierten Systemen als Grundlage der Phase-Field-Theorie. Anwendung in numerischen Simulationen mit Fokus auf dendritisches Wachstum und Phasenübergänge.

2. Semester6 ECTS

Introduction to Parallel- and Scientific Computing

2. Semester6 ECTS

Continuum Mechanics

2. Semester6 ECTS

Physics of Complex Phase Transitions in Solids

2. Semester6 ECTS

The CALPHAD Method in Thermodynamics and Diffusion

2. Semester6 ECTS

Modern Coating Technologies

2. Semester6 ECTS

Fundamental Aspects of Materials Science and Engineering

2. Semester6 ECTS

MEMS and Nanotechnology

2. Semester6 ECTS

Polymers and Shape Memory Alloys

2. Semester4 ECTS

Key Qualification

3. Semester4 ECTS

Continuum Methods in Materials Science

Finite-Element- und Finite-Volumen-Methoden zur Lösung von Kontinuumsmechanik-Problemen einschließlich Phasentransformationen. Behandlung von Phase-Field-Methoden, CALPHAD-Thermodynamik und Mean-Field-Modellen.

3. Semester4 ECTS

Atomistic Simulation Methods

Modelle für interatomare Wechselwirkungen, Molekulardynamik und kinetische Monte-Carlo-Simulationen zur Berechnung der Evolution von Atomstrukturen. Behandlung von Zeit- und Längenskalen in der atomistischen Modellierung.

3. Semester6 ECTS

Multiscale Mechanics of Materials

3. Semester6 ECTS

Advanced Atomistic Simulation Methods

3. Semester6 ECTS

Computational Fracture Mechanics

3. Semester6 ECTS

Mechanical Modelling of Materials

3. Semester6 ECTS

Advanced Statistical Methods in Materials Science

3. Semester6 ECTS

Solidification Processing

3. Semester6 ECTS

Advanced Materials Processing and Microfabrication

3. Semester6 ECTS

Surface Science and Corrosion

3. Semester6 ECTS

Materials for Aerospace Applications

3. Semester6 ECTS

Introduction to 3-Dimensional Materials Characterization Techniques

3. Semester4 ECTS

Optional Scientific or Engineering Subject

3. Semester6 ECTS

Project Work

Praktische selbstgeleitete Forschung und Projektarbeit als wesentlicher Teil des Studiums.

4. Semester30 ECTS

Master Thesis

Masterarbeit als Abschlussleistung des Studiums.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computational Engineering an der Ruhr-Universität Bochum verknüpft klassische Ingenieurdisziplinen mit computerbasierten Methoden zur Simulation von Materialien und physikalischen Prozessen. Die enge Anbindung an die Materialwissenschaften der RUB prägt das Profil des Studiengangs deutlich.

Studierende lernen, komplexe technische Systeme nicht nur zu berechnen, sondern auch am Rechner zu modellieren und die Ergebnisse kritisch zu interpretieren – eine Fähigkeit, die in Forschung und Industrie zunehmend gefragt ist.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Programmierkonzepte für materialwissenschaftliche Anwendungen, die Analyse von Mikrostrukturen sowie Grundlagen der Quantenmechanik im Kontext der Festkörperphysik. Diese Kombination vermittelt sowohl praktische Programmierfähigkeiten als auch ein fundiertes physikalisches Verständnis.

Der Studiengang legt Wert darauf, dass Studierende Simulationswerkzeuge nicht nur anwenden, sondern die zugrunde liegenden physikalischen Modelle nachvollziehen und weiterentwickeln können.

Für wen passt das?

Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem Bachelorabschluss in Ingenieurwissenschaften, Physik oder verwandten Fächern, die Interesse an Programmierung und numerischer Modellierung mitbringen.

Wer gerne analytisch denkt, sich für die physikalischen Grundlagen von Materialien interessiert und Freude an computergestützter Arbeit hat, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen des Studiengangs finden Einsatzmöglichkeiten in Forschung und Entwicklung, insbesondere in Branchen, die auf Materialentwicklung und Simulation angewiesen sind, etwa Automobilzulieferer, Halbleiterindustrie oder Forschungseinrichtungen.

Die Verbindung aus Ingenieurwissen und Simulationskompetenz eröffnet Wege sowohl in industrielle Entwicklungsabteilungen als auch in die akademische Forschung, etwa im Rahmen einer Promotion.

Hochschule & Format

Die Ruhr-Universität Bochum bietet den Studiengang zulassungsfrei und in Vollzeit an, was einen direkten Einstieg ohne Auswahlverfahren ermöglicht. Der Standort Bochum profitiert von der Nähe zu Materialforschungseinrichtungen und einer forschungsstarken Ingenieurfakultät.

Das Vollzeitformat erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit den anspruchsvollen technischen und physikalischen Inhalten des Studiengangs.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputational Engineering ist an der RUB Bochum in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen zu Tätigkeitsfeldern, in denen Simulation und Materialverständnis über den Erfolg von Entwicklungsprojekten entscheiden.

  1. Einstieg als Simulationsingenieur:inErste Modellierungs- und Berechnungsaufgaben in Entwicklungsteams · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachkraft für Computational EngineeringEigenständige Simulation komplexer Materialsysteme · 3 bis 6 Jahre
  3. Projektverantwortung in Forschung & EntwicklungLeitung von Simulationsprojekten und Abstimmung mit Fachabteilungen · 6 bis 10 Jahre
  4. Leitung Forschung/Entwicklung oder PromotionStrategische Verantwortung für Simulations- und Materialforschung · 10 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Computational Engineering durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.

Wie KI den Beruf verändert

Simulationssoftware und KI-gestützte Verfahren verändern schon jetzt, wie Materialmodellierung und Berechnung durchgeführt werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Vorauswahl von Materialparametern durch KI-gestützte Optimierungsalgorithmen
  • Beschleunigte numerische Simulationen durch maschinelles Lernen als Ersatzmodell
  • Automatische Auswertung großer Simulationsdatensätze
  • Routinemäßige Modellvalidierung durch vordefinierte Testroutinen

Menschlich gefragter denn je

  • Physikalische Interpretation und Plausibilitätsprüfung von Simulationsergebnissen
  • Entwicklung neuer Materialmodelle und theoretischer Ansätze
  • Kommunikation komplexer Ergebnisse an interdisziplinäre Teams
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Fragestellungen

Kompetenzen in Simulation und Materialverständnis werden gezielt durch Module wie Programming Concepts in Materials Science, Elements of Microstructure und Introduction to Quantum Mechanics in Solid-State Physics aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bochum, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Ruhr-Universität Bochum – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Ruhr-Universität Bochum

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBochum
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verknüpfung von Physik, Materialwissenschaft und Programmierung
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
  • Forschungsnahe Ausrichtung mit Praxisbezug zur Materialentwicklung

Worauf du achten solltest

Wer wenig Vorerfahrung in Programmierung oder Physik mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da Module wie die Quantenmechanik im Festkörperkontext fundiertes analytisches Denken voraussetzen.

Passt Computational Engineering zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an Materialwissenschaft und Festkörperphysik
  • Freude an Programmierung und numerischer Modellierung
  • Bereitschaft, sich in anspruchsvolle physikalische Konzepte einzuarbeiten
  • Analytisches, strukturiertes Denken im Umgang mit Simulationen

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Computational Engineering an der RUB Bochum zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass ein direkter Einstieg ohne Auswahlverfahren möglich ist.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Computational Engineering an der RUB mitbringen?

Grundkenntnisse in Physik, Mathematik und idealerweise erste Programmiererfahrung erleichtern den Einstieg, da Module wie die Einführung in die Quantenmechanik der Festkörperphysik anspruchsvoll sind.

In welcher Form wird der Studiengang an der Ruhr-Universität Bochum angeboten?

Der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und führt zum Abschluss Master of Science (M.Sc.).

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Master Computational Engineering?

Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in Forschung und Entwicklung, insbesondere in Branchen mit hohem Bedarf an Materialsimulation, sowie Wege in eine wissenschaftliche Laufbahn.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Computational Engineering bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check