Computational Engineering Master of Science an der Technische Universität Darmstadt

Funktionalanalysis

Normierte Räume, Satz von Hahn-Banach, Hilberträume, Sobolev-Räume und Spektraleigenschaften linearer Operatoren werden behandelt.

Systemdynamik und Regelungstechnik I

Beschreibung und Klassifikation dynamischer Systeme, Linearisierung, Stabilität und Reglerentwurf für lineare zeitinvariante Systeme.

Einführung in die Stochastik

Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen, Erwartungswert, Gesetze der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz sowie Schätz- und Testtheorie.

Partielle Differentialgleichungen I

Klassische Behandlung der Grundtypen partieller Differentialgleichungen, Variationsansätze, Sobolev-Räume, Galerkinverfahren und nichtlineare elliptische und parabolische Gleichungen.

Wahrscheinlichkeitstheorie

Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Martingale und Grenzwertsätze.

Optimierung im Funktionenraum

Differentiation im Banach-Raum, Dualitätstheorie, Lagrange-Dualität und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen für unendlichdimensionale Optimierungsprobleme.

Numerical Methods for PDEs

Numerische Lösung von elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen mittels Finiter Elemente Methode, Schwache Formulierung und Fehleranalyse.

Differentialgeometrie

Kurventheorie mit Bogenlänge und Krümmung, Flächentheorie mit Fundamentalformen und Hauptkrümmungen, Geodätische und diskrete Differentialgeometrie.

Numerische Simulationsmethoden

Grundlagen kontinuumsmechanischer Modellierung, Finite-Volumen- und Finite-Element-Verfahren, Zeitdiskretisierung und Eigenschaften numerischer Lösungsverfahren.

Numerische Lineare Algebra

Iterative Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Singulärwertzerlegung und Eigenwertprobleme.

Einführung in die Mathematische Modellierung

Grundlagen der mathematischen Modellierung statischer und dynamischer Systeme sowie deren Anwendungen.

Einführung in die Optimierung

Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung

Diskrete Optimierung

Nichtlineare Optimierung

Numerik Gewöhnlicher Differentialgleichungen - Anfangswertprobleme

Numerik Gewöhnlicher Differentialgleichungen

Mathematisches Seminar (ana), Master

Mathematisches Seminar (num), Master

Mathematisches Seminar (opt), Master

Mathematisches Seminar (sto), Master

Interdisziplinäres Projekt Bau und Umwelt

Finite-Element-Methoden I

Finite-Element-Methoden II

FE-Umsetzung von nichtlinearem Materialverhalten mit ABAQUS (f. MSc)

Finite Elements III: Stabilized Methods for Computational Fluid Dynamics

Computational Plasticity

Theory of Plasticity (Mechanics)

Continuum Mechanics I

Continuum Mechanics II (Material Theory)

Tensorrechnung für Ingenieur*innen

Seminar Kontinuumsmechanik

Ingenieurgerechte Modellierung und Visualisierung

Engineering Informatics I

Engineering Informatics II

Managementverfahren im Bau- und Umweltwesen

Hochleistungssimulationen im Ingenieurwesen

Umweltinformationssysteme

Structural Analysis III

Structural Analysis IV

Virtuelle Produktentwicklung A: CAD-Systeme und CAx-Prozessketten

Virtuelle Produktentwicklung B - Produktdatenmanagement

Virtuelle Produktentwicklung C

Schadenskunde

Oberflächentechnik I

Lightweight Construction Materials

Aerodynamics II

Numerische Methoden der Aerodynamik

Gestaltung von Mensch-Maschine-Schnittstellen

Werkstofftechnologie und -anwendung

Methode der Finiten Elemente in der Wärmeübertragung

Numerische Strömungssimulation

Angewandte Strukturoptimierung

Weiterführende Methoden der Strömungssimulation

Systemtheorie und Regelungstechnik

Fundamentals of Navigation I

Fundamentals of Navigation II

Forschungsseminar Angewandte Dynamik

Space Flight Mechanics

Nichtlineare Dynamik

Zuverlässigkeit im Maschinenbau

Mathematische Methoden in der Strömungsmechanik: Störungsrechnung

High-Accuracy Methods for Computational Fluid Dynamics

Advanced Fluid Mechanics I

Fortgeschrittene Strömungsmechanik II

Introduction to Turbulence

Mehrphasenströmungen

Mathematische Methoden in der Strömungsmechanik: Exakte und Symmetrie-Methoden

Seminar Strömungsmechanik, Kontinuumsmechanik und geophysikalische Mechanik

Modeling of Turbulent Flows

Technische Verbrennung I

Introduction to the Finite Element Method

Maschinendynamik

Systemdynamik und Regelungstechnik II

Programmierung in der Automatisierungstechnik (C/C++)

Systemdynamik und Regelungstechnik III

Fuzzy-Logik, Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen

Evolutionäre Systeme - Von der Biologie zur Technik

Praktikum Regelungstechnik II

Projektseminar Robotik und Computational Intelligence

Bildverarbeitung für Ingenieure - Grundlagen der bildgestützten Mess- und Automatisierungstechnik

Machine Learning und Deep Learning in der Automatisierungstechnik

Elektrothermische Prozesstechnik

Methode der Finite Elemente

Simulation elektromagnetischer Felder im Zeitbereich

Technical Electrodynamics for iCE

Simulation von Strahldynamik und elektromagnetischen Feldern in Teilchenbeschleunigern

Relativistische Elektrodynamik

Deterministische Signale und Systeme

Information Theory I: Fundaments

Computational Methods for Systems and Synthetic Biology

Data-driven Modeling - Machine Learning

Information Theory II: Networks

Signalverarbeitung, Lernen und Optimierung in Graph-Netzwerken

Projektseminar Elektromagnetisches CAD

Schnelle Randelementmethoden im Ingenieurwesen

Energiemanagement & Optimierung

C/C++ Programmierpraktikum

Software-Engineering - Wartung und Qualitätssicherung

Echtzeitsysteme

Projektseminar Autonomes Fahren I

Modellierung, Spezifikation und Semantik

Visual Computing

Informationsmanagement

Software Engineering

Graphische Datenverarbeitung I

Graphische Datenverarbeitung II

Data Mining und Maschinelles Lernen

Algorithmische Modellierung / Grundlagen des Operations Research

Virtuelle und Erweiterte Realität

Optimierung statischer und dynamischer Systeme

Statistisches Maschinelles Lernen

Programmierung Massiv-Paralleler Prozessoren

Lernende Roboter

Optimierungsalgorithmen

Grundlagen der Robotik

Deep Learning für Natural Language Processing

Deep Learning: Architectures & Methods

Reinforcement Learning: Von Grundlagen zu den tiefen Ansätzen