Impuls-, Energie- und Stofftransport
Modul für Transportprozesse in technischen Systemen.
Der Studiengang Computational Engineering an der Berliner Hochschule für Technik richtet sich an Ingenieur:innen, die technische Fragestellungen mit Hilfe von Simulation, Modellierung und numerischen Methoden lösen wollen. Das Studium ist als Online-Format konzipiert und ermöglicht damit ein Studieren neben Beruf oder anderen Verpflichtungen, ohne auf einen fundierten ingenieurwissenschaftlichen Master zu verzichten.
Da die Hochschule den Studiengang zulassungsfrei anbietet, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich passenden Bewerber:innen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen. Im Zentrum steht die Verbindung von Computertechnik, mathematischer Modellbildung und ingenieurwissenschaftlicher Praxis, wie sie im namensgebenden Modul Computational Engineering gebündelt wird.
42 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul für Transportprozesse in technischen Systemen.
Die Studierenden beherrschen elementare Funktionen, Grundlagen der linearen Algebra (Vektorrechnung, Matrizenrechnung, Gleichungssysteme) und Analysis (Differenzieren, Integrale). Diese Fertigkeiten können auf technische Probleme angewendet werden.
Die Studierenden kennen Grundbegriffe und Naturgesetze der Statik und können technische Fragestellungen wie Lagerreaktionen und Schnittlasten an ebenen und räumlichen Strukturen eigenständig bearbeiten.
Die Studierenden sind fähig, vorgegebene Gleichungen auf konkrete Probleme anzuwenden, entstehende Gleichungssysteme zu lösen und Ergebnisse physikalisch zu interpretieren.
Die Studierenden führen experimentelle Untersuchungen selbständig durch, werten Messergebnisse statistisch aus und leiten Parameter ab, die für Simulationsmodelle benötigt werden.
Die Studierenden beherrschen Grundlagen der Programmierung in einer höheren Programmiersprache und können kleine bis mittlere Projekte eigenverantwortlich strukturieren und die Ergebnisse adressatengerecht vortragen.
Die Studierenden erstellen Programme zur Lösung von technischen Fragestellungen im Rahmen einer Projektarbeit und setzen theoretisches Wissen bei der Entwicklung von Programmen mit technischem Anwendungsbezug um.
Die Studierenden beherrschen Elemente der linearen Algebra und Analysis sowie lineare Differentialgleichungen und können diese zur Lösung technischer Probleme in Mechanik und Thermodynamik einsetzen.
Die Studierenden beherrschen Festigkeitslehre (Spannung, Dehnung, Festigkeitshypothesen) und kennen Struktur sowie mechanisches Verhalten metallischer und nichtmetallischer Werkstoffe.
Die Studierenden kennen Grundbegriffe der Strömungslehre und können strömungstechnische Fragestellungen für inkompressible Strömungen eigenständig bearbeiten.
Die Studierenden beherrschen Grundlagen der technischen Thermodynamik und sind in der Lage, geeignete Gleichungen zur Bearbeitung thermodynamischer Probleme auszuwählen und zu lösen.
Die Studierenden beherrschen numerische Verfahren zur Lösung von Aufgaben der linearen Algebra und für gewöhnliche Differentialgleichungen und können diese in Software implementieren.
Die Studierenden beherrschen Grundlagen des technischen Zeichnens und können 3D-CAD-Modelle erstellen sowie vorhandene CAD-Modelle simulationsgerecht aufbereiten.
Die Studierenden erwerben technisches Englisch mit Fokus auf Grammatik, Vokabeln, Terminologie und verbale Kommunikation in geschäftlichen Situationen des Maschinenbaus.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Berliner Hochschule für Technik. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Engineering an der Berliner Hochschule für Technik positioniert sich als anwendungsorientierter Masterstudiengang, der numerische Simulationsverfahren mit klassischem Ingenieurwissen zusammenführt. Die Online-Struktur erlaubt es, Studieninhalte flexibel zu bearbeiten und eignet sich damit besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder örtlich ungebunden studieren möchten.
Die zulassungsfreie Vergabe der Studienplätze bedeutet, dass der fachliche Vorbildungsnachweis im Vordergrund steht, nicht ein Auswahlverfahren über Notenschnitte. Das macht den Studiengang zu einem naheliegenden Anschluss für Absolvent:innen ingenieurwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihre Simulationskompetenz vertiefen wollen.
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Computational Engineering, in dem Methoden der numerischen Modellierung, Simulation und computergestützten Analyse technischer Systeme vermittelt werden. Studierende lernen, komplexe technische Prozesse in Berechnungsmodelle zu überführen und diese mit geeigneten Softwarewerkzeugen zu lösen und zu interpretieren.
Der Studiengang verbindet damit mathematisch-numerische Grundlagen mit ingenieurwissenschaftlicher Anwendungspraxis. Wer Freude an strukturiertem, analytischem Arbeiten mit Computerunterstützung hat, findet hier ein Studienformat, das Theorie unmittelbar mit praktischer Modellbildung verknüpft.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Ingenieur:innen mit erstem Abschluss, die ihre Kompetenzen im Bereich Simulation und computergestützter Berechnung gezielt ausbauen möchten. Auch Berufstätige, die neben dem Job eine akademische Weiterqualifizierung anstreben, profitieren vom Online-Format.
Wer lieber in Präsenzseminaren mit direktem Austausch lernt, sollte das Format kritisch prüfen – die Online-Struktur verlangt Selbstorganisation und Eigenmotivation, bietet dafür aber maximale zeitliche und örtliche Flexibilität.
Absolvent:innen des Studiengangs Computational Engineering finden ihren beruflichen Anschluss typischerweise als Computational Engineering-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung, Simulation und technischen Berechnung in Industrie und Forschung. Die Kombination aus Ingenieurwissen und computergestützter Methodik ist in zahlreichen technischen Branchen gefragt.
Da Simulationsmethoden branchenübergreifend an Bedeutung gewinnen, eröffnen sich Perspektiven vom klassischen Maschinenbau über die Fahrzeugtechnik bis zu Energie- und Anlagentechnik, überall dort, wo komplexe technische Systeme rechnerisch abgebildet werden müssen.
Die Berliner Hochschule für Technik bietet den Studiengang am Standort Berlin in einem Online-Format an, das ingenieurwissenschaftliche Tiefe mit zeitlicher Flexibilität verbindet. Diese Struktur passt zu einer Hochschule für angewandte Wissenschaften, die praxisnahe und berufsbegleitende Studienformen fördert.
Die zulassungsfreie Vergabe erleichtert den direkten Einstieg für fachlich passende Bewerber:innen, ohne die inhaltliche Anspruchshöhe des Masterstudiengangs zu mindern.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Computational Engineering-Fachkräften führt meist über technische Simulationsprojekte hin zu verantwortungsvollen Rollen in Entwicklung und Forschung.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Computational Engineering-Fachkraft durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in klar unterscheidbare Aufgabenbereiche gliedern.
Simulationssoftware und KI-gestützte Tools übernehmen bereits heute viele Rechenschritte, doch die fachliche Einordnung bleibt Aufgabe der Ingenieur:innen.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen zur numerischen Modellbildung werden direkt im Modul Computational Engineering aufgebaut und vertieft.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Berliner Hochschule für Technik – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer viel Wert auf persönlichen Austausch in Präsenz und feste Campusstrukturen legt, sollte prüfen, ob das Online-Format zum eigenen Lernstil passt, da Selbstorganisation hier eine zentrale Rolle spielt.
Wer lieber in festen Präsenzstrukturen mit regelmäßigem direktem Kontakt zu Kommiliton:innen lernt, sollte das Online-Format des Studiengangs vorab kritisch prüfen.
Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, sodass keine Auswahl über einen Numerus Clausus erfolgt, formale Zugangsvoraussetzungen müssen aber erfüllt sein.
Das Online-Format des Studiengangs an der Berliner Hochschule für Technik ist so gestaltet, dass es sich gut mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Engineering (M.Eng.) ab.
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Computational Engineering-Fachkräfte in Bereichen wie technischer Simulation, Berechnung und Entwicklung in verschiedenen Industriebranchen.
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