Weitere Module5 ECTS
Hochschule Darmstadt · Bachelor
Computational Mathematics Bachelor of Science an der Hochschule Darmstadt
Computational Mathematics dual an der Hochschule Darmstadt studieren heißt: mathematische Modellierung, Programmierung und Praxiseinsatz von Beginn an eng verzahnt.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der duale Bachelorstudiengang Computational Mathematics an der Hochschule Darmstadt verbindet mathematische Methodenkompetenz mit praktischer Softwareentwicklung. Statt Theorie im Hörsaal isoliert zu lernen, wechseln sich Studienphasen an der Hochschule mit Praxisphasen im Partnerunternehmen ab – ein Modell, das gerade für ein rechenintensives, anwendungsorientiertes Fach wie dieses viel Sinn ergibt.
Am Standort Darmstadt, der für seine Nähe zu IT- und Ingenieursunternehmen bekannt ist, profitieren Studierende von kurzen Wegen zwischen Campus und Praxispartner. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Fokus von Anfang an auf der inhaltlichen Auseinandersetzung mit Algorithmen, Modellen und Daten liegt statt auf einem Auswahlverfahren.
Der Abschluss B.Sc. qualifiziert für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Anwendungsdomänen – von der Simulation bis zur Datenanalyse.
Curriculum & Module
32 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Proseminar
Weitere Module
Stochastik
Weitere Module
Praxismodul - Berufspraktische Phase
Weitere Module
Bachelormodul
Weitere Module
Differentialgeometrie
Weitere Module
Finite Methoden
Weitere Module
Funktionentheorie
Weitere Module
Methoden des Wissenschaftlichen Rechnens
Weitere Module
Nichtlineare Optimierung
Weitere Module
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Weitere Module
Tensorrechnung
Weitere Module
Integriertes Nebenfach
Weitere Module
Interdisziplinärer Studienbereich Sozial- und Kulturwissenschaften
Weitere Module
Fremdsprache
1. Semester10 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der Analysis mit Zahlenräumen, elementaren Funktionen, Folgen, Reihen, Grenzwerten, Stetigkeit, Differentialrechnung und Integralrechnung reellwertiger Funktionen einer reellen Variablen.
1. Semester5 ECTS
Explorative Datenanalyse
Beschreibende Statistik, Datenvisualisierung, Data Wrangling, univariate Regression und praktische Analyse von Daten mit professioneller Software.
1. Semester10 ECTS
Lineare Algebra 1
Grundlagen der linearen Algebra mit Vektorräumen, linearen Abbildungen, Matrizen, linearen Gleichungssystemen, Determinanten, Eigenwerten und Eigenräumen.
1. Semester5 ECTS
Programmieren 1
Grundkonzepte der Programmierung einschließlich Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Implementierung mathematischer Algorithmen.
2. Semester5 ECTS
Analysis 2
Differentialrechnung von Funktionen mehrerer reeller Variablen mit Satz von Taylor und Extrema, parametrisierte Kurven sowie Integralrechnung von Funktionen mehrerer reeller Variablen.
2. Semester5 ECTS
Computational Mathematics
Nutzung von Computer-Algebra-Systemen und numerischen Programmierumgebungen zur Lösung von Problemstellungen aus Analysis und Linearer Algebra mit symbolischen und numerischen Techniken.
2. Semester5 ECTS
Lineare Algebra 2
Koordinatentransformation, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, orthonormale Basen, orthogonale und unitäre Matrizen sowie Matrixzerlegungen.
2. Semester5 ECTS
Programmieren 2
Strukturierung und Modularisierung von Programmen, komplexe Datenstrukturen, graphische Darstellung mathematischer Objekte und objektorientierte Programmierung.
3. Semester5 ECTS
Fourier-Methoden
Fourier-Reihen, Fouriertransformation, orthogonale Basisfunktionen, Sampling Theorem und Anwendungen in Signalverarbeitung und Bildverarbeitung.
3. Semester5 ECTS
Gewöhnliche Differentialgleichungen
Lösungsmethoden gewöhnlicher Differentialgleichungen einschließlich Existenz und Eindeutigkeit, lineare Systeme, autonome Systeme und Stabilitätsanalyse.
3. Semester5 ECTS
Numerische Mathematik
Grundlagen numerischer Algorithmen einschließlich Rechnerarithmetik, direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren für nichtlineare Gleichungssysteme, Interpolation, Differentiation und Integration.
3. Semester5 ECTS
Optimierung
Lineare Optimierung mit Simplex-Algorithmus, nichtlineare Optimierung mit Karush-Kuhn-Tucker-Punkten, Abstiegsmethoden und Grundlagen gemischt-ganzzahliger Optimierung.
4. Semester5 ECTS
Modellierung 1
Mathematische Modelliertechniken und Lösungsmethoden für Anwendungsaufgaben unter Verwendung von Gleichungssystemen, gewöhnlichen Differentialgleichungen, zellulären Automaten und Graphentheorie.
4. Semester5 ECTS
Numerische Mathematik 2
Numerische Berechnung von Eigenwerten und Singulärwerten, Matrixfaktorisierungen, lineare und nichtlineare Regression, Funktionsapproximation und Quadratur.
5. Semester5 ECTS
Maschinelles Lernen
Verfahren des maschinellen Lernens einschließlich Clustering, K-Nächste-Nachbarn, Hauptkomponentenanalyse, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und Regularisierungsmethoden.
5. Semester5 ECTS
Modellierung 2
Mathematische Modelliertechniken für reale Prozesse unter Verwendung von gewöhnlichen Differentialgleichungen, partiellen Differentialgleichungen, Integralgleichungen und Graphentheorie.
5. Semester5 ECTS
Projektseminar
Seminar oder Projekt zu einem übergeordneten Thema der angewandten Mathematik mit Präsentation und schriftlicher Ausarbeitung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Mathematics an der Hochschule Darmstadt richtet sich an alle, die mathematische Konzepte nicht nur beweisen, sondern in Code und Anwendung überführen wollen. Die duale Ausrichtung sorgt dafür, dass Theorie kontinuierlich an realen Problemstellungen aus dem Partnerunternehmen gespiegelt wird.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in mathematische Modelle zu übersetzen und diese rechnerisch umzusetzen – eine Kombination, die klassische Mathematikstudiengänge oft nur am Rande abdecken.
Studieninhalte
Module wie Programmieren 3 vertiefen die softwaretechnische Seite und bauen auf grundlegenden Programmierkenntnissen auf, während Stochastik das Fundament für datengetriebene und probabilistische Modellierung legt. Das Proseminar schult wissenschaftliches Arbeiten, Präsentation und den kritischen Umgang mit Fachliteratur.
Diese Mischung aus Programmierpraxis, mathematischer Theorie und wissenschaftlicher Methodik spiegelt den Anspruch des Studiengangs wider, Absolvent:innen auf vielseitige Einsatzfelder vorzubereiten – von der Softwareentwicklung bis zur numerischen Simulation.
Für wen passt das?
Wer Freude an Logik, Zahlen und dem Lösen abstrakter Probleme hat, gleichzeitig aber nicht auf Praxisbezug verzichten möchte, findet in diesem dualen Modell eine passende Struktur. Die parallele Arbeit im Unternehmen verlangt Organisationstalent und die Bereitschaft, Theorie und betrieblichen Alltag unter einen Hut zu bringen.
Auch wer sich noch nicht sicher ist, ob der Weg eher in Richtung Softwareentwicklung, Data Science oder angewandte Forschung gehen soll, kann hier durch die Praxisphasen frühzeitig Orientierung gewinnen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Computational Mathematics-Fachkräfte sind in Branchen gefragt, die auf Modellierung, Simulation oder Datenanalyse angewiesen sind – etwa Ingenieurwesen, Finanzwirtschaft oder Softwareentwicklung. Durch die duale Struktur haben Absolvent:innen der Hochschule Darmstadt bereits während des Studiums Kontakte in die Berufspraxis geknüpft.
Der Berufseinstieg gestaltet sich dadurch oft direkter, da das Partnerunternehmen die fachlichen Fähigkeiten bereits über mehrere Praxisphasen hinweg kennengelernt hat.
Hochschule & Format
Die Hochschule Darmstadt ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Praxisnähe und Transfer ausgerichtet. Das duale Format des Studiengangs passt zu diesem Profil, da es Lehrinhalte unmittelbar mit betrieblicher Anwendung verknüpft.
Der Studienort Darmstadt bietet dabei ein Umfeld mit zahlreichen Technologie- und Forschungseinrichtungen, was die Suche nach passenden Praxispartnern erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Mathematics ist an der HSA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Die duale Struktur ebnet einen Karriereweg, der Theorie und Praxis von Anfang an zusammenführt.
- Einstieg als Junior Computational MathematicianMitarbeit an Modellierungs- und Programmieraufgaben unter Anleitung, oft direkt im Praxispartnerunternehmen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Übernahme von Teilprojekten in Simulation, Datenanalyse oder Softwareentwicklung · 2 bis 4 Jahre
- Senior-Rolle / Spezialist:inVerantwortung für komplexe mathematische Modelle und technische Konzeption · 4 bis 8 Jahre
- LeitungsfunktionSteuerung von Teams oder Projekten mit Schwerpunkt Computational Mathematics · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern schon jetzt, welche Aufgaben Computational Mathematics-Fachkräfte selbst übernehmen und welche automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Routinemäßige numerische Berechnungen und Standardsimulationen
- Erste Datenaufbereitung und -bereinigung großer Datensätze
- Automatisierte Tests und Validierung von Code
- Generierung von Standard-Code-Bausteinen durch KI-Assistenten
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unklare Problemstellungen
- Kritische Bewertung, ob ein Modell die Realität sinnvoll abbildet
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Anwendungsbereichen im Praxispartner
Fähigkeiten aus Programmieren 3 und Stochastik bilden die Basis dafür, auch in einem zunehmend KI-gestützten Arbeitsumfeld eigenständig Modelle zu entwickeln und zu bewerten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DarmstadtLive Praktikain DarmstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HS
Hochschule Darmstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDarmstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und praktischer Softwareentwicklung
- Direkter Praxisbezug durch duale Studienstruktur
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses duale Modell entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass der Studienalltag durch den Wechsel zwischen Hochschule und Unternehmen dichter getaktet ist als in einem klassischen Vollzeitstudium – gute Organisation und Durchhaltevermögen sind gefragt.
Passt Computational Mathematics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Modellen und Zahlen, willst aber auch praktisch programmieren.
- Du schätzt es, Theorie direkt im Unternehmen anzuwenden statt nur im Hörsaal zu lernen.
- Du bringst Durchhaltevermögen für den Wechsel zwischen Studien- und Praxisphasen mit.
- Du interessierst dich für Stochastik, Simulation oder datengetriebene Fragestellungen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Mathematics an der Hochschule Darmstadt zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass kein Auswahlverfahren über die Aufnahme entscheidet.
Wie läuft das duale Studium organisatorisch ab?
Studienphasen an der Hochschule Darmstadt wechseln sich mit Praxisphasen im Partnerunternehmen ab, sodass Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt sind.
Welche Vorkenntnisse sind für Module wie Programmieren 3 sinnvoll?
Grundlegende Programmierkenntnisse aus vorangegangenen Modulen helfen, da Programmieren 3 darauf aufbaut und praxisnahe Anwendungen vertieft.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Mathematics-Fachkräfte in Bereichen wie Simulation, Datenanalyse oder Softwareentwicklung, oft mit Anknüpfung an das Praxispartnerunternehmen.
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