Angewandte Mathematik Master of Science an der Hochschule Darmstadt
Der duale Master Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt verbindet fortgeschrittene mathematische Methoden mit praktischer Umsetzung im Unternehmen.Über den Studiengang
Der Studiengang Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht nur theoretisch durchdringen, sondern direkt auf reale Problemstellungen in Unternehmen anwenden möchten. Als dualer Masterstudiengang verzahnt er wissenschaftliche Vertiefung mit einer parallelen Tätigkeit im Praxispartner-Betrieb, sodass Modellierung, Optimierung und Numerik von Anfang an im Kontext konkreter Fragestellungen erlernt werden.
Zulassungsfrei und ohne Numerus clausus organisiert, öffnet der Studiengang den Zugang für Bewerberinnen und Bewerber mit einem mathematiknahen Erststudium, die bereit sind, sich neben dem Studium in einem Unternehmen einzubringen. Der Standort Darmstadt mit seiner Dichte an Technologie- und Forschungseinrichtungen bietet dafür ein günstiges Umfeld.
Inhaltlich reicht das Spektrum von Optimierungsverfahren über diskrete Strukturen bis zu numerischen Lösungsverfahren für Differentialgleichungen – Werkzeuge, die in Industrie, Forschung und Softwareentwicklung gleichermaßen gefragt sind.
Curriculum & Module
42 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Graphentheorie
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Integraltransformationen
Ergänzungen und Anwendungen der Stochastik
Biostatistik
Derivate Finanzprodukte
Wertpapieranalyse
Einführung in spezielle Methoden der Finanzmathematik
Finanzmathematik mit C++
Personenversicherung
Qualitätsmanagement
Betriebliches Informationsmanagement
Differentialgeometrie
Physik
Grundlagen der Systemtheorie
Mustererkennung
Analysis 1
Grundlagen der Analysis mit Zahlenräumen, Folgen, Reihen, Grenzwerten, Stetigkeit, Differentialrechnung und Integralrechnung reellwertiger Funktionen einer reellen Variablen sowie optionaler Einführung in komplexe Analysis.
Lineare Algebra 1
Grundlagen der linearen Algebra mit Aussagen- und Prädikatenlogik, Beweisprinzipien, Vektorräumen, Matrizen, linearen Abbildungen, linearen Gleichungssystemen, Determinanten und Eigenwerten.
Programmieren 1
Mathematisches Problemlösen
Systematisches Erarbeiten von Problemlösestrategien und Beweisprinzipien mit mathematischen Problemstellungen verschiedenen Schwierigkeitsgrades aus Logik, Zahlentheorie und Graphentheorie.
Analysis 2
Differentialrechnung und Integralrechnung von Funktionen mehrerer reeller Variablen, parametrisierte Kurven und Lebesgue Integral.
Lineare Algebra 2
Koordinatentransformation, Eigenwerte und Eigenräume für Endomorphismen, Diagonalisierbarkeit, Jordansche Normalform, Orthonormalisierungssatz, orthogonale und unitäre Endomorphismen, Kegelschnitte und Quadriken.
Programmieren 2
Mathematisches Proseminar
Englisch
Sozial- und kulturwissenschaftliches Begleitstudium
Stochastik 1
Beschreibende Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen, Gesetze der großen Zahlen, Parameterschätzungen und Tests sowie nichtparametrische Tests.
Numerische Mathematik 1
Rechnerarithmetik, Genauigkeit und Stabilität numerischer Algorithmen, iterative Verfahren zur Lösung nichtlinearer Gleichungen sowie Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme mit Programmierung und numerischen Experimenten.
Programmieren 3
Gewöhnliche Differentialgleichungen
Finanzmathematik
Berechnung von Zinsen, Äquivalenzprinzip, Effektivzinsberechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung, Abschreibung und Übersicht über neuere Finanzprodukte.
Funktionentheorie
Stochastik 2
Multiple lineare Regression, Maximum Likelihood Schätzungen, Varianzanalyse, logistische Regression und Bearbeitung praktischer Fragestellungen mit Statistik-Software.
Stochastische Simulation
Arten der Simulation, Warteschlangensysteme, diskrete stochastische Simulation, Erzeugung von Zufallszahlen, Monte-Carlo-Simulation, Input- und Output-Analyse sowie Validierung von Simulationsmodellen.
Numerische Mathematik 2
Fehlerentstehung und -fortpflanzung, Interpolation, Gauß- und Tschebyscheff-Approximation, numerische Differentiation und Integration mit Programmierung numerischer Verfahren.
Operations Research
Mathematisches Seminar
Mathematisches Projekt
Numerische Simulation
Bearbeitung anwendungsorientierter Problemstellungen mit Modellbildung, analytischer und/oder numerischer Lösung, Implementierung mit kommerzieller Software wie ABAQUS oder ANSYS sowie Fehlerabschätzung.
Praxismodul – Berufspraktische Phase
Bachelormodul
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der duale Master Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt setzt auf die enge Verbindung von akademischer Vertiefung und betrieblicher Praxis. Studierende bearbeiten mathematische Fragestellungen, die häufig direkt aus dem Unternehmensalltag ihres Praxispartners stammen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative bei der Organisation von Studium und Berufstätigkeit gleichzeitig.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Ausgewählte Kapitel des Operations Research, in denen komplexe Optimierungsprobleme aus Logistik, Produktion oder Ressourcenplanung modelliert und gelöst werden, sowie die Graphentheorie, die als Grundlage für Netzwerk- und Strukturanalysen dient.
Ergänzt wird das Profil durch die Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, mit der dynamische Systeme – etwa in Technik oder Naturwissenschaften – rechnerisch simuliert werden. Zusammen bilden diese Module ein Fundament aus Optimierung, diskreter Mathematik und numerischer Modellierung.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Abschluss, die analytisches Denken mit praktischer Anwendung verbinden wollen und die Doppelbelastung aus Studium und Beruf aktiv suchen.
Wer lieber ausschließlich theoretisch forscht oder keine Bindung an einen Praxispartner eingehen möchte, findet in einem klassischen Vollzeit-Masterprogramm vermutlich die passendere Struktur.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Angewandten Mathematik finden Einsatzfelder in der Berufsgruppe der Berufe in der Mathematik, etwa in datengetriebenen Fachabteilungen, der Forschung und Entwicklung oder im Consulting.
Die duale Struktur verschafft bereits während des Studiums Praxiserfahrung und Kontakte, die den Übergang in eine feste Position im Anschluss erleichtern können.
Hochschule & Format
Die Hochschule Darmstadt ist als Hochschule für Angewandte Wissenschaften auf den Praxistransfer ausgerichtet, was sich im dualen Format des Studiengangs unmittelbar widerspiegelt.
Der Standort Darmstadt bietet durch seine technisch-wissenschaftliche Infrastruktur ein Umfeld, in dem Praxispartner für die duale Komponente in verschiedenen Branchen zu finden sind.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen fließenden Übergang von der akademischen Qualifikation in eine mathematiknahe Berufslaufbahn.
- Einstieg als Mathematiker:in / Analyst:inErste Praxiseinsätze im Praxisunternehmen, Bearbeitung klar umrissener Optimierungs- oder Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Spezialist:inEigenverantwortliche Übernahme komplexerer mathematischer Modellierungs- und Optimierungsprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortung / Senior-RolleLeitung von Teilprojekten, Schnittstellenfunktion zwischen Fachabteilung und mathematischer Modellierung · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / fachliche GesamtverantwortungVerantwortung für Teams oder ganze Fachbereiche mit mathematisch-analytischem Schwerpunkt · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematikerinnen und Mathematikern durch KI verändert, lässt sich am Zusammenspiel von Automatisierung und menschlicher Urteilskraft ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
Numerische und statistische Standardverfahren werden zunehmend automatisiert, während Modellbildung und Interpretation menschliche Expertise verlangen.
KI nimmt dir ab
- Ausführen standardisierter numerischer Berechnungen und Simulationen
- Automatisiertes Lösen wiederkehrender Optimierungsprobleme mit etablierten Solvern
- Erste Datenaufbereitung und -bereinigung für mathematische Modelle
- Generieren von Visualisierungen und Standardauswertungen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung und kritische Prüfung mathematischer Modelle für neue Problemstellungen
- Bewertung, ob ein Modell die reale Fragestellung sinnvoll abbildet
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Entscheidungsträger:innen
- Kreative Kombination von Verfahren aus Operations Research, Graphentheorie und Numerik bei neuartigen Aufgaben
Die Fähigkeit, Optimierungsprobleme zu strukturieren, wird direkt im Modul Ausgewählte Kapitel des Operations Research aufgebaut, während der Umgang mit dynamischen Systemen im Modul Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen vertieft wird.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Hochschule Darmstadt
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Format
- Breites methodisches Fundament aus Optimierung, Graphentheorie und Numerik
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für den dualen Master entscheidet, sollte sich auf eine erhebliche Doppelbelastung aus Studium und Berufstätigkeit einstellen und frühzeitig einen passenden Praxispartner sichern – ohne diese Anbindung verliert das duale Format seinen Mehrwert.
Passt Angewandte Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Erststudienabschluss.
- Du willst mathematische Modelle nicht nur berechnen, sondern in einem Unternehmen direkt anwenden.
- Du bist bereit, Studium und Berufstätigkeit parallel zu organisieren.
- Optimierung, Graphentheorie und numerische Verfahren wecken dein Interesse.
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Häufige Fragen
Ist der duale Master Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes mathematisches oder ingenieurwissenschaftliches Erststudium sowie einen Praxispartner für die duale Komponente voraus.
Welche Module prägen den Studiengang inhaltlich besonders?
Zentrale Module sind Ausgewählte Kapitel des Operations Research, Graphentheorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, die gemeinsam ein breites Methodenspektrum aus Optimierung, diskreter Mathematik und numerischer Modellierung abdecken.
Wie läuft die duale Struktur an der Hochschule Darmstadt praktisch ab?
Studium und Tätigkeit im Praxispartnerunternehmen laufen parallel, sodass mathematische Methoden direkt an Fragestellungen aus dem Unternehmensalltag erprobt werden können.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in der Berufsgruppe der Berufe in der Mathematik, etwa in Analyse-, Optimierungs- oder Forschungsfunktionen in unterschiedlichen Branchen.
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