Seminar 1 - Current Topics in Computer Science
Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.
Der Master Computational Mathematics an der Universität Würzburg richtet sich an Absolvent:innen mathematischer oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die mathematische Verfahren nicht nur theoretisch durchdringen, sondern auch rechnergestützt umsetzen wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von numerischer Mathematik, Modellbildung und Softwareentwicklung, wie es in Würzburg an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik gelebt wird.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber ein solides mathematisches Fundament, um dem anspruchsvollen Studieninhalt folgen zu können. Das Vollzeitstudium in Würzburg ist forschungsnah angelegt und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Tätigkeiten in Industrie und Forschung vor, in denen komplexe Systeme mathematisch beschrieben und simuliert werden.
7 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.
Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.
Completion of a practical task in computer science that allows participants to work on a problem in teams.
Coverage of laser scanning, Kinect and camera models, basic data structures, normals calculation, k-d trees, registration, features, segmentation, and tracking with applications to airborne and mobile mapping.
Foundations in data mining and knowledge discovery including data preprocessing, visualization, unsupervised and supervised learning methods, and learning paradigms for special data types.
Advanced knowledge about relational databases, XML, data warehouses, web databases, and introduction to Datalog.
Methods for digitally synthesizing and manipulating visual content, focusing on interactive 3D graphics including lighting models, ray-tracing, raster pipeline, and texturing methods.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Mathematics an der Universität Würzburg ist ein forschungsorientierter Masterstudiengang, der mathematische Theorie mit praktischer Rechenkompetenz verbindet. Studierende lernen, mathematische Modelle für reale Probleme zu entwickeln und diese mit geeigneten numerischen und algorithmischen Methoden zu lösen.
Der Studiengang positioniert sich bewusst an der Schnittstelle zur Informatik und greift aktuelle Forschungsthemen auf, die im engen Austausch zwischen Mathematik und Computer Science entstehen.
Zentrale Bausteine sind die Seminare Current Topics in Computer Science, in denen aktuelle Forschungsfragen aus der Informatik mit mathematischem Blick diskutiert werden, sowie ein begleitendes Practical Course-Modul, das die praktische Umsetzung der behandelten Konzepte in Software und Simulation vertieft.
Diese Modulstruktur fördert eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten: Studierende erarbeiten sich Themen selbstständig, präsentieren sie im Seminarkontext und setzen sie anschließend praktisch um.
Der Studiengang eignet sich für alle, die mathematisches Denken mit Interesse an Programmierung und Datenverarbeitung verbinden möchten. Wer gerne abstrakte Probleme in konkrete, berechenbare Modelle übersetzt, findet hier ein passendes Umfeld.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, sollten Interessierte selbst einschätzen, ob ihr mathematisches Vorwissen für das anspruchsvolle Niveau ausreicht, statt sich allein auf formale Zulassungshürden zu verlassen.
Computational Mathematics-Fachkräfte werden dort gesucht, wo komplexe Systeme simuliert, optimiert oder analysiert werden müssen – von der Forschung über die Industrie bis zu datengetriebenen Unternehmen.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischer Umsetzungsfähigkeit macht Absolvent:innen vielseitig einsetzbar, insbesondere dort, wo klassische Softwareentwicklung allein nicht ausreicht.
Die Universität Würzburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Würzburg an und bettet ihn in ihre Forschungslandschaft an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik ein.
Das Format richtet sich an Studierende, die sich intensiv und kontinuierlich auf das Studium konzentrieren können, ohne parallele größere zeitliche Verpflichtungen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Computational Mathematics-Fachkräften führt typischerweise von analytischen Einstiegsrollen zu Positionen mit wachsender fachlicher und methodischer Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Der Berufsalltag von Computational Mathematics-Fachkräften verändert sich durch den zunehmenden Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen in Modellierung und Berechnung.
In der numerischen und algorithmischen Praxis übernehmen KI-Systeme bereits heute repetitive und rechenintensive Teilaufgaben.
Die praktische Umsetzungskompetenz, die im Practical Course - Current Topics in Computer Science vermittelt wird, bildet die Grundlage für den späteren Umgang mit KI-gestützten Rechenwerkzeugen.
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Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für Computational Mathematics an der Universität Würzburg entscheidet, sollte ein solides mathematisches Grundverständnis mitbringen, da der zulassungsfreie Zugang keine inhaltliche Vorbereitung ersetzt und das Studium anspruchsvoll bleibt.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch ein solides mathematisches Vorwissen für den erfolgreichen Studienverlauf nicht ersetzt.
Sie bilden das Herzstück des forschungsnahen Studienformats, in dem Studierende aktuelle Themen aus der Informatik mathematisch aufarbeiten und präsentieren.
Absolvent:innen arbeiten als Computational Mathematics-Fachkräfte in Forschung, Simulation und Datenanalyse, etwa in Industrie, Wissenschaft oder technologienahen Unternehmen.
Der Master Computational Mathematics an der Universität Würzburg wird in Vollzeit am Studienort Würzburg angeboten.
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