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Universität Würzburg · Master

Computational Mathematics Master of Science an der Universität Würzburg

Der Masterstudiengang Computational Mathematics an der Universität Würzburg verbindet mathematische Modellierung mit algorithmischer Umsetzung für komplexe wissenschaftliche und industrielle Fragestellungen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Computational Mathematics an der Universität Würzburg richtet sich an Absolvent:innen mathematischer oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die mathematische Verfahren nicht nur theoretisch durchdringen, sondern auch rechnergestützt umsetzen wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von numerischer Mathematik, Modellbildung und Softwareentwicklung, wie es in Würzburg an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik gelebt wird.

Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber ein solides mathematisches Fundament, um dem anspruchsvollen Studieninhalt folgen zu können. Das Vollzeitstudium in Würzburg ist forschungsnah angelegt und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Tätigkeiten in Industrie und Forschung vor, in denen komplexe Systeme mathematisch beschrieben und simuliert werden.

Curriculum & Module

7 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

7 Module · 120 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Seminar 1 - Current Topics in Computer Science

Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.

Weitere Module5 ECTS

Seminar 2 - Current Topics in Computer Science

Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.

Weitere Module10 ECTS

Practical Course - Current Topics in Computer Science

Completion of a practical task in computer science that allows participants to work on a problem in teams.

Weitere Module5 ECTS

3D Point Cloud Processing

Coverage of laser scanning, Kinect and camera models, basic data structures, normals calculation, k-d trees, registration, features, segmentation, and tracking with applications to airborne and mobile mapping.

Weitere Module5 ECTS

Data Science

Foundations in data mining and knowledge discovery including data preprocessing, visualization, unsupervised and supervised learning methods, and learning paradigms for special data types.

Weitere Module5 ECTS

Databases 2

Advanced knowledge about relational databases, XML, data warehouses, web databases, and introduction to Datalog.

Weitere Module5 ECTS

Interactive Computer Graphics

Methods for digitally synthesizing and manipulating visual content, focusing on interactive 3D graphics including lighting models, ray-tracing, raster pipeline, and texturing methods.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computational Mathematics an der Universität Würzburg ist ein forschungsorientierter Masterstudiengang, der mathematische Theorie mit praktischer Rechenkompetenz verbindet. Studierende lernen, mathematische Modelle für reale Probleme zu entwickeln und diese mit geeigneten numerischen und algorithmischen Methoden zu lösen.

Der Studiengang positioniert sich bewusst an der Schnittstelle zur Informatik und greift aktuelle Forschungsthemen auf, die im engen Austausch zwischen Mathematik und Computer Science entstehen.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind die Seminare Current Topics in Computer Science, in denen aktuelle Forschungsfragen aus der Informatik mit mathematischem Blick diskutiert werden, sowie ein begleitendes Practical Course-Modul, das die praktische Umsetzung der behandelten Konzepte in Software und Simulation vertieft.

Diese Modulstruktur fördert eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten: Studierende erarbeiten sich Themen selbstständig, präsentieren sie im Seminarkontext und setzen sie anschließend praktisch um.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die mathematisches Denken mit Interesse an Programmierung und Datenverarbeitung verbinden möchten. Wer gerne abstrakte Probleme in konkrete, berechenbare Modelle übersetzt, findet hier ein passendes Umfeld.

Da der Zugang zulassungsfrei ist, sollten Interessierte selbst einschätzen, ob ihr mathematisches Vorwissen für das anspruchsvolle Niveau ausreicht, statt sich allein auf formale Zulassungshürden zu verlassen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Computational Mathematics-Fachkräfte werden dort gesucht, wo komplexe Systeme simuliert, optimiert oder analysiert werden müssen – von der Forschung über die Industrie bis zu datengetriebenen Unternehmen.

Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischer Umsetzungsfähigkeit macht Absolvent:innen vielseitig einsetzbar, insbesondere dort, wo klassische Softwareentwicklung allein nicht ausreicht.

Hochschule & Format

Die Universität Würzburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Würzburg an und bettet ihn in ihre Forschungslandschaft an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik ein.

Das Format richtet sich an Studierende, die sich intensiv und kontinuierlich auf das Studium konzentrieren können, ohne parallele größere zeitliche Verpflichtungen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputational Mathematics ist an der Uni Würzburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von Computational Mathematics-Fachkräften führt typischerweise von analytischen Einstiegsrollen zu Positionen mit wachsender fachlicher und methodischer Verantwortung.

  1. Einstieg als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in oder Analyst:inErste Berufserfahrung in Modellierung, Simulation oder Datenanalyse · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung als Computational ScientistEigenständige Entwicklung numerischer Modelle und Verfahren · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle mit ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten und Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitungsposition in Forschung oder IndustrieVerantwortung für Forschungsgruppen oder mathematisch-technische Abteilungen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computational Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Der Berufsalltag von Computational Mathematics-Fachkräften verändert sich durch den zunehmenden Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen in Modellierung und Berechnung.

Wie KI den Beruf verändert

In der numerischen und algorithmischen Praxis übernehmen KI-Systeme bereits heute repetitive und rechenintensive Teilaufgaben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Erstellung und Optimierung von Standardcode für numerische Verfahren
  • Vorabprüfung und Validierung großer Rechenergebnisse
  • Generierung erster Modellentwürfe auf Basis vorhandener Datensätze
  • Automatisiertes Testen von Simulationsläufen

Menschlich gefragter denn je

  • Formulierung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Problemstellungen
  • Kritische Bewertung der Plausibilität von Simulationsergebnissen
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungsfeldern
  • Kreative Lösungsfindung bei komplexen, schlecht definierten Fragestellungen

Die praktische Umsetzungskompetenz, die im Practical Course - Current Topics in Computer Science vermittelt wird, bildet die Grundlage für den späteren Umgang mit KI-gestützten Rechenwerkzeugen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Würzburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Mathematik und Informatik in den Modulen
  • Forschungsnahes Seminarformat mit aktuellen Themen
  • Zulassungsfreier Zugang senkt formale Einstiegshürden

Worauf du achten solltest

Wer sich für Computational Mathematics an der Universität Würzburg entscheidet, sollte ein solides mathematisches Grundverständnis mitbringen, da der zulassungsfreie Zugang keine inhaltliche Vorbereitung ersetzt und das Studium anspruchsvoll bleibt.

Passt Computational Mathematics zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne in mathematischen Modellen und willst sie rechnergestützt zum Leben erwecken.
  • Du interessierst dich für aktuelle Forschungsthemen an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik.
  • Du arbeitest gerne selbstständig an Seminar- und Praxisprojekten.
  • Du bringst ein starkes mathematisches Fundament aus deinem Bachelorstudium mit.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Computational Mathematics an der Universität Würzburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch ein solides mathematisches Vorwissen für den erfolgreichen Studienverlauf nicht ersetzt.

Welche Rolle spielen die Seminare Current Topics in Computer Science im Studium?

Sie bilden das Herzstück des forschungsnahen Studienformats, in dem Studierende aktuelle Themen aus der Informatik mathematisch aufarbeiten und präsentieren.

Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?

Absolvent:innen arbeiten als Computational Mathematics-Fachkräfte in Forschung, Simulation und Datenanalyse, etwa in Industrie, Wissenschaft oder technologienahen Unternehmen.

Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?

Der Master Computational Mathematics an der Universität Würzburg wird in Vollzeit am Studienort Würzburg angeboten.

Kostenlos & unverbindlich

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