Analysis 1
Verständnis und Beherrschung der grundlegenden Konzepte der Analysis einschließlich reeller Zahlen, topologischer Grundkonzepte, Konvergenz von Folgen und Reihen sowie Grundlagen der Differentialrechnung.
Der Studiengang Computational Mathematics an der Universität Bayreuth richtet sich an alle, die mathematische Fragestellungen mit Hilfe von Algorithmen, Simulationen und numerischen Verfahren bearbeiten wollen. Statt reiner Theorie steht die praktische Anwendbarkeit mathematischer Modelle im Vordergrund – etwa wenn komplexe Systeme berechnet, approximiert oder computergestützt analysiert werden sollen.
Da der B.Sc. in Bayreuth zulassungsfrei angeboten wird, ist der Einstieg unkompliziert möglich. Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium mit Berufstätigkeit, familiären Verpflichtungen oder anderen Verbindlichkeiten zu vereinbaren, ohne auf einen akademischen Abschluss in einem zukunftsorientierten MINT-Fach verzichten zu müssen.
Im Zentrum steht das Modul Computational Mathematics, das mathematische Grundlagen mit ihrer computergestützten Umsetzung verknüpft – ein Ansatz, der in vielen Bereichen von Wissenschaft und Wirtschaft zunehmend gefragt ist.
7 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Verständnis und Beherrschung der grundlegenden Konzepte der Analysis einschließlich reeller Zahlen, topologischer Grundkonzepte, Konvergenz von Folgen und Reihen sowie Grundlagen der Differentialrechnung.
Grundlegende Konzepte der linearen Algebra: Vektorräume, Unterräume, Basis, Matrizen, lineare Abbildungen, lineare Gleichungssysteme und Eigenwerte/Eigenvektoren.
Elementare Datentypen, Kontrollstrukturen, zusammengesetzte Datentypen, Zeiger und dynamische Speicherverwaltung sowie Funktionen in einer Programmiersprache.
Grundlagen der mehrdimensionalen Differentialrechnung und Integralrechnung, insbesondere mehrdimensionales Lebesgue-Integral mit zugehörigen Konvergenzsätzen.
Euklidische und unitäre Vektorräume, deren Isometrien, Hauptachsentransformation, Quadriken, Normalformen von Matrizen und Elemente der multilinearen Algebra.
Grundlegende Eigenschaften holomorpher Funktionen, Wegintegrale, Cauchyscher Integralsatz, Potenzreihenentwicklung, Laurentreihen und isolierte Singularitäten.
Integration von Differentialformen auf Untermannigfaltigkeiten, Kurven- und Oberflächenintegrale sowie der Integralsatz von Stokes mit Zusammenhang zu Gauß und Stokes.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Mathematics an der Universität Bayreuth verknüpft klassische mathematische Denkweisen mit computergestützten Methoden. Studierende lernen, wie sich mathematische Probleme in algorithmische Lösungen übersetzen lassen – eine Kompetenz, die weit über die reine Theorie hinausgeht.
Das zulassungsfreie Verfahren macht den Studiengang für Interessierte mit unterschiedlichen Vorbildungen zugänglich, sofern die formalen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
Im Mittelpunkt steht das Modul Computational Mathematics, in dem mathematische Modellbildung, numerische Verfahren und deren computergestützte Umsetzung zusammengeführt werden. Dabei wird sowohl analytisches als auch algorithmisches Denken geschult.
Die Verbindung aus Theorie und Anwendung bereitet darauf vor, mathematische Fragestellungen praxisnah mit rechnergestützten Werkzeugen zu bearbeiten.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Mathematik und einer Affinität zu strukturiertem, logischem Arbeiten am Computer. Das Teilzeitformat spricht besonders jene an, die Studium und andere Lebensbereiche parallel organisieren möchten.
Wer gerne komplexe Probleme in überschaubare, berechenbare Schritte zerlegt, findet in diesem Studiengang ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen der Computational Mathematics sind als Computational Mathematics-Fachkräfte in Bereichen gefragt, in denen mathematische Modellierung und algorithmische Umsetzung zusammenkommen – etwa in der Datenanalyse, Simulation oder Softwareentwicklung mit mathematischem Schwerpunkt.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und praktischer Anwendungsorientierung eröffnet vielfältige Einsatzfelder in unterschiedlichen Branchen.
Die Universität Bayreuth bietet den Studiengang am Standort Bayreuth in deutscher Sprache an. Das Teilzeitformat ermöglicht eine flexible Studiengestaltung, die sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.
Als Universität legt die Hochschule Wert auf eine wissenschaftlich fundierte Ausbildung, die theoretisches Fundament und praxisorientierte Anwendung miteinander verbindet.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Computational Mathematics-Fachkräften führt typischerweise über den praktischen Einstieg bis hin zu verantwortungsvollen Fach- oder Leitungspositionen.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Computational Mathematics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschlich geprägte Aufgaben unterteilen.
Auch in mathematisch-algorithmischen Berufsfeldern übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Rechen- und Analyseschritte, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Die im Modul Computational Mathematics erworbenen Kompetenzen in Modellierung und algorithmischem Denken bilden die fachliche Grundlage für den späteren Berufseinstieg.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bayreuth, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Bayreuth – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du dir bewusst machen, dass Eigenmotivation und Selbstorganisation im Teilzeitstudium besonders gefragt sind, um die mathematischen Inhalte kontinuierlich zu vertiefen.
Nein, der B.Sc. Computational Mathematics wird an der Universität Bayreuth zulassungsfrei angeboten, sodass keine Auswahlgrenze für die Einschreibung besteht.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, wodurch sich das Studium gut mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Absolvent:innen qualifizieren sich für Tätigkeiten als Computational Mathematics-Fachkräfte, etwa in Bereichen mit Bezug zu mathematischer Modellierung, Simulation und algorithmischer Datenanalyse.
Zentral ist das Modul Computational Mathematics, das mathematische Grundlagen mit ihrer computergestützten Anwendung verbindet und so theoretisches Verständnis mit praktischer Umsetzung verknüpft.
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