1. Semester5 ECTS
Programming for Data Science
Vermittelt Grundlagen der funktionalen und datenorientierten Programmierung in Python und R mit Data Frames, Numpy und Pandas sowie Visualisierung.
Hochschule Albstadt-Sigmaringen · Master
Data Science Master Master of Science an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Der Data Science Master an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen bringt dich als Online-Studium berufsbegleitend zum M.Sc.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Albstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Master der Hochschule Albstadt-Sigmaringen richtet sich an alle, die datengetriebene Methoden vertiefen wollen, ohne dafür ihren Wohnort oder Job aufzugeben. Das Studium findet vollständig online statt und verbindet mathematisch-statistische Grundlagen mit praxisnaher Programmierausbildung und Data-Mining-Kompetenz.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine gezielte Auswahl der Studierenden und ein entsprechend anspruchsvolles Niveau hindeutet. Wer bereits einen ersten Abschluss mit quantitativem oder informatiknahem Hintergrund mitbringt, findet hier ein Format, das sich flexibel in Berufsalltag oder andere Verpflichtungen einbinden lässt.
Am Ende steht der Master of Science – ein Abschluss, der sowohl für den Einstieg in datenintensive Fachpositionen als auch für eine wissenschaftliche Weiterqualifikation anschlussfähig ist.
Curriculum & Module
19 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Mathematical Foundations for Data Science
Behandelt anwendungsnahes Wissen in Stochastik, Statistik, Kombinatorik, Verteilungen und Bayessche Statistik für Data Science.
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Einführung in Techniken, Chancen und Anwendungen des Data Mining, einschließlich Clustering, Klassifikation und Assoziationsanalyse in Geschäftsszenarios.
1. Semester5 ECTS
Business Intelligence & Warehouse
Vermittelt Aufbau von Data Warehouse Systemen, ETL-Prozesse, Datenmodelle sowie Visualisierung und Dashboard-Konzeption.
2. Semester5 ECTS
Databases
Behandelt Datenbankentwurf, Relationales Modell, SQL, Transaktionen, Indizes sowie Zugriff auf Datenbanken mit Python und Java.
2. Semester5 ECTS
WebData Integration
Vermittelt Techniken zur Integration und Bereinigung von Unternehmens- und Web-Daten, Schema-Mapping, Datenqualität und Datenfusion.
2. Semester5 ECTS
Machine Learning
Einführung in Grundbegriffe und Verfahren des Maschinellen Lernens, lineare Modelle, neuronale Netze und unüberwachte Lernverfahren mit Python-Implementierung.
2. Semester5 ECTS
Decision Support
Vermittelt Grundlagen der Entscheidungstheorie und deren Anwendung mit Fokus auf intelligente Agenten, logische Entscheidungsfindung und Unsicherheitsquantifizierung.
3. Semester5 ECTS
Big Data
Behandelt Systeme und Techniken für parallele Datenverarbeitung, NoSQL-Datenbanken, verteilte Datenbanken, MapReduce und Frameworks wie Hadoop und Spark.
3. Semester5 ECTS
Advanced Machine Learning
3. Semester5 ECTS
Text Mining
3. Semester5 ECTS
Business Process and Big Data Use Cases
4. Semester2.5 ECTS
Summer School
Kompaktseminar mit Unterstützung von Fachexperten aus Industrie und Behörden zur Vermittlung von Werkzeugen und Methoden der Datenanalyse.
4. Semester7.5 ECTS
Seminararbeit
Praktische Seminararbeit, idealerweise in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen in der Anwendungsbranche durchgeführt.
5. Semester5 ECTS
Advanced Statistics
5. Semester5 ECTS
Web Mining
5. Semester5 ECTS
Semantic Web Technologies
5. Semester5 ECTS
Data Privacy & Data Compliance
6. Semester30 ECTS
Master Thesis
Abschlussarbeit, in der die Teilnehmer zeigen, dass sie Theorie und Technik mit Reflexion auf berufliche Qualifizierung wissenschaftlich umsetzen können.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist als Online-Studiengang konzipiert und damit besonders für Berufstätige oder ortsgebundene Studierende interessant. Er verbindet Informatik, Mathematik und angewandte Datenanalyse zu einem konsistenten Curriculum.
Statt eines klassischen Präsenzstudiums setzt die Hochschule auf digitale Lehrformate, die Selbstorganisation und Eigenverantwortung voraussetzen, aber auch zeitliche Flexibilität ermöglichen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Programming for Data Science, Mathematical Foundations for Data Science und Data Mining. Diese Module bilden das fachliche Rückgrat: Programmierpraxis, mathematisch-statistisches Fundament und die Fähigkeit, große Datenmengen zu durchdringen und Muster zu erkennen.
Darauf aufbauend werden weiterführende Methoden der Datenanalyse und -modellierung vermittelt, sodass Studierende lernen, komplexe Datenprobleme eigenständig zu strukturieren und zu lösen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung, Statistik oder Informatik haben und diese Kenntnisse auf Masterniveau vertiefen möchten – sei es neben dem Beruf oder in einer flexiblen Studienphase.
Wer strukturiertes, selbstständiges Arbeiten am Bildschirm bevorzugt und auf direkten Präsenzkontakt verzichten kann, findet im Online-Format einen passenden Rahmen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich im Berufsfeld der Informatik, insbesondere in Rollen rund um Datenanalyse, -modellierung und -infrastruktur. Die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten in fundierte Entscheidungen übersetzen können, bleibt über Branchen hinweg hoch.
Der Masterabschluss öffnet Türen zu anspruchsvolleren, oft strategisch ausgerichteten Positionen, die über reine Umsetzungsaufgaben hinausgehen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen bietet den Studiengang am Standort Albstadt an, wobei das eigentliche Studium online organisiert ist. Dieses Format erfordert digitale Lernkompetenz und eigenständige Zeitplanung.
Die beschränkte Zulassung deutet auf ein bewusst kuratiertes Studienangebot hin, das Qualität vor Masse stellt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Hochschule Albstadt-Sigmaringen prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle im Data-Science-Umfeld verläuft typischerweise über mehrere klar unterscheidbare Etappen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, erste Modellierungsaufgaben und Unterstützung bei Analyseprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / LeadVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Weiterentwicklung und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / Data Science ManagerStrategische Steuerung von Datenteams und Verankerung datengetriebener Entscheidungen im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich grob in automatisierbare und weiterhin menschlich geprägte Aufgabenbereiche unterteilen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt sie aber nicht vollständig.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning durch AutoML-Tools
- Erstellung erster explorativer Datenanalysen und Visualisierungen
- Routinemäßige Reporterstellung aus vordefinierten Datenpipelines
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der eigentlichen Fragestellung und Problemdefinition
- Bewertung von Modellergebnissen im fachlichen und ethischen Kontext
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an nicht-technische Entscheidungsträger:innen
- Kreative Entwicklung neuer methodischer Ansätze bei ungewöhnlichen Datenlagen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten lassen sich direkt auf Module wie Programming for Data Science, Mathematical Foundations for Data Science und Data Mining zurückführen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Albstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin AlbstadtLive Praktikain AlbstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Albstadt-Sigmaringen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HAS
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Staatliche HochschuleFernstudiumAlbstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Studieren
- Fundierte Verbindung aus Programmierung, Mathematik und Data Mining
- Anschlussfähiger M.Sc.-Abschluss für Fach- und Führungslaufbahnen
Worauf du achten solltest
Wer viel Wert auf persönlichen Austausch im Hörsaal und direkten Campuskontakt legt, sollte bedenken, dass das Studium komplett online läuft und ein hohes Maß an Selbstdisziplin sowie digitaler Eigenorganisation erfordert.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits Grundkenntnisse in Programmierung, Mathematik oder Statistik und willst diese vertiefen.
- Du bevorzugst ein Online-Studium gegenüber klassischer Präsenzlehre.
- Du kannst dich selbst organisieren und motivierst dich auch ohne festen Vorlesungsrhythmus.
- Du interessierst dich für Data Mining, Datenmodellierung und den praktischen Umgang mit großen Datenmengen.
- Du strebst eine Fach- oder Führungslaufbahn im Bereich Data Science oder Informatik an.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Advanced IT Security Master
Studiengang ansehen
Angewandte Biologie - Food und Pharma Bachelor
Studiengang ansehen
Angewandte Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften Bachelor
Studiengang ansehen
Betriebswirtschaft Bachelor
Studiengang ansehen
Betriebswirtschaft und Management Master
Studiengang ansehen
Bioanalytik Bachelor
Studiengang ansehen
Data Science Master an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Data Science Master an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen als Vollzeitstudium organisiert?
Der Studiengang wird als Online-Studium angeboten, das sich insbesondere für Berufstätige oder Studierende mit flexiblem Zeitbedarf eignet, da Präsenztermine entfallen oder stark reduziert sind.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Data Science Master mitbringen?
Da Module wie Programming for Data Science und Mathematical Foundations for Data Science zentrale Bestandteile sind, sind Grundkenntnisse in Programmierung sowie ein solides mathematisch-statistisches Verständnis hilfreich.
Wie schwer ist es, einen Studienplatz zu bekommen?
Die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, das heißt, es gibt ein Auswahlverfahren und nicht jede Bewerbung führt automatisch zu einem Studienplatz.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der M.Sc.-Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und -modellierung, von der operativen Fachrolle bis hin zu leitenden Positionen im Data-Science-Bereich.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check