1. Semester5 ECTS
Betriebswirtschaftslehre & Omnichannel Commerce
Vermittlung betriebswirtschaftlicher Grundlagen, Geschäftsmodelle und E-Commerce sowie Omnichannel-Commerce. Analyse kanalübergreifender Daten und deren gewinnbringende Nutzung.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg · Master
Data Science Master Master of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Der Data Science Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg verbindet analytisches Handwerk mit wirtschaftsnaher Anwendung – für alle, die Daten in fundierte Entscheidungen übersetzen wollen.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Coburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg richtet sich an Studierende, die bereits ein grundständiges Studium mit quantitativem oder informatiknahem Bezug abgeschlossen haben und ihre Kompetenzen in Richtung Datenanalyse, Modellierung und datengetriebener Entscheidungsfindung vertiefen möchten. Der Studiengang ist in Coburg in Vollzeit organisiert und schließt mit dem Master of Science ab.
Charakteristisch für das Coburger Profil ist die enge Verzahnung von technischer Datenkompetenz mit betriebswirtschaftlichem Denken: Module zu Betriebswirtschaftslehre & Omnichannel Commerce sowie Projektmanagement & Trendmanagement zeigen, dass hier nicht nur Algorithmen im Fokus stehen, sondern auch deren Einbettung in unternehmerische Prozesse und Marktdynamiken.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles, forschungsnahes Masterstudium.
Curriculum & Module
38 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Projektmanagement & Trendmanagement
Einführung in Projekt- und Prozessmanagement (agil und plangetrieben) sowie Trendmanagement. Behandlung von Megatrends, Risikomanagement und Qualitätsmanagemant mit praktischer Umsetzung.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen des Innovationsmanagements
Vermittlung grundlegender Konzepte des Innovationsmanagements einschließlich Stakeholderanalyse, Requirements Engineering und Businesscases. Abgrenzung von Ideen und echten Innovationen.
1. Semester5 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten I
Vermittlung von Methoden zur Ideenfindung, Informationsbeschaffung und wissenschaftlichen Arbeitstechniken. Behandlung qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden sowie ethischer Fragestellungen.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Programmierung
Einführung in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Datentypen und Kontrollstruktionen. Behandlung von Data Science Libraries für Datenanalyse und Visualisierung.
1. Semester5 ECTS
Angewandte Programmierung
Praktische Vermittlung von Programmiertechniken und JavaScript-Grundlagen. Behandlung von Funktionen, Frameworks, Ablaufsteuerung und Fehlerbehandlung.
2. Semester5 ECTS
Innovationsstrategien & -systeme
Behandlung betrieblicher Organisation von Innovation, Diffusionsmanagement und Innovationsprozesse. Vermittlung von Wettbewerbsstrategien und Wissenstransfer.
2. Semester5 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten II
Vertiefung wissenschaftlicher Arbeitsweisen mit Fokus auf eigenständige Ideeentwicklung und wissenschaftliche Publikationen. Vermittlung von Forschungsdesign und Forschungsmethoden.
2. Semester5 ECTS
Innovations- und Kreativitätsmethoden I
Grundlagen zu Innovationen und Kreativität mit Schwerpunkt auf Design Thinking und Human Centered Design. Vermittlung verschiedener Kreativitätstechniken und Ideenbewertungsmethoden.
2. Semester5 ECTS
Rapid Prototyping I
Praktische Umsetzung von Prototypen im Rahmen des Maker Space. Anwendung theoretischer Grundlagen der Innovationsentwicklung.
2. Semester5 ECTS
Technology Engineering
Vermittlung technischer Grundlagen für die Anwendung und Integration von Technologien in Innovationsprozessen.
2. Semester5 ECTS
Mensch-Maschine Interaktion
Behandlung der Schnittstelle zwischen Benutzer und technologischen Systemen mit Fokus auf intuitive und nutzerzentrierte Gestaltung.
3. Semester5 ECTS
Grundprinzipien ethischen Handelns
Vermittlung ethischer Grundprinzipien und Verantwortung bei der Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse und technologischer Lösungen.
3. Semester5 ECTS
Nachhaltigkeit & Technikfolgenabschätzung
Behandlung von Nachhaltigkeit und Technikfolgenabschätzung bei der Entwicklung und Implementierung von Innovationen.
3. Semester5 ECTS
Innovation Mindset
Entwicklung der mentalen Grundhaltung und Denkmuster für erfolgreiche Innovationsarbeit.
3. Semester5 ECTS
Innovationsorientierte Unternehmenskulturen
Analyse und Gestaltung von Unternehmenskulturen, die Innovation fördern und ermöglichen.
3. Semester5 ECTS
IoT Services & Automation
Vermittlung von Internet of Things Services und Automatisierungstechnologien für Innovationsprozesse.
3. Semester5 ECTS
Data & Knowledge Engineering
Behandlung von Datenerfassung, -verarbeitung und Wissensgenerierung zur Unterstützung von Innovationen.
4. Semester5 ECTS
Motivations- und Teampsychologie
Vermittlung psychologischer Grundlagen zur Motivation von Mitarbeitern und effektiven Teamarbeit.
4. Semester5 ECTS
New Work
Behandlung moderner Arbeitsformen und Arbeitsorganisationen im Kontext digitaler Transformation.
4. Semester5 ECTS
Innovations- und Kreativitätsmethoden II
Vertiefung und erweiterte Anwendung von Innovations- und Kreativitätsmethoden in komplexeren Szenarien.
4. Semester5 ECTS
Rapid Prototyping II
Vertiefung praktischer Prototyping-Fähigkeiten mit fortgeschrittenen Techniken und komplexeren Projekten.
4. Semester5 ECTS
Stakeholdermanagement in der Digitalisierung
Vermittlung von Methoden zur Identifikation und Verwaltung von Stakeholdern in Digitalisierungsprojekten.
4. Semester5 ECTS
Social Web & Digitale Ökonomie
Analyse von sozialen Medien und deren Rolle in der digitalen Ökonomie sowie deren Auswirkungen auf Geschäftsmodelle.
5. Semester5 ECTS
Change Management
Vermittlung von Methoden und Techniken zur Planung und Umsetzung von Veränderungsprozessen in Organisationen.
5. Semester5 ECTS
Data Science
Anwendung von Data Science Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten für Geschäftsentscheidungen.
5. Semester5 ECTS
Business Analytics
Vermittlung von Analytics-Tools und -Methoden zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse.
5. Semester5 ECTS
Digitale Transformation
Ganzheitliche Behandlung von digitalen Transformationsprozessen in Organisationen.
5. Semester2 ECTS
Wahlpflichtmodule Studium Generale
Wahlpflichtmodule zur freien Wahl des Studierenden zur Erweiterung des Wissensspektrums.
5. Semester2 ECTS
Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule
Wahlpflichtmodule zur fachlichen Vertiefung in ausgewählten Schwerpunktbereichen.
6. Semester26 ECTS
Betriebliche Praxisphase
Praktisches Semester in einem Unternehmen zur Vertiefung von Erfahrungen und Kompetenzen.
6. Semester2 ECTS
Praxisbegleitende Lehrveranstaltung 1
Begleitende Lehrveranstaltung zur Reflexion und Strukturierung der Praxiserfahrungen.
6. Semester2 ECTS
Praxisbegleitende Lehrveranstaltung 2
Weitere begleitende Lehrveranstaltung zur Vertiefung der Praxiserfahrungen.
7. Semester3 ECTS
Kolloquium
Seminar zur Vorbereitung und Präsentation der Abschlussarbeit.
7. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der digitalen Transformation.
7. Semester5 ECTS
Entrepreneurship & Intrapreneurship
Vermittlung von Kompetenzen zur Gründung eigener Unternehmungen oder zur Innovationsentwicklung innerhalb bestehender Organisationen.
7. Semester5 ECTS
Startup Engineering I
Grundlagen der Entwicklung von Startups mit Fokus auf technische und betriebswirtschaftliche Aspekte.
7. Semester5 ECTS
Startup Engineering II
Vertiefung und Weiterentwicklung von Startup-Konzepten und deren praktische Umsetzung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg positioniert sich an der Schnittstelle von Datenanalyse, Informatik und wirtschaftlicher Anwendung. Er baut auf einem ersten Hochschulabschluss auf und vertieft methodische wie praktische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datensätzen.
Als anwendungsorientierte Hochschule legt Coburg Wert darauf, dass Studieninhalte direkt mit Praxisprojekten und unternehmerischen Fragestellungen verknüpft werden, statt rein theoretisch zu bleiben.
Studieninhalte
Neben klassischen Data-Science-Themen wie Datenmodellierung, statistischen Verfahren und maschinellem Lernen umfasst der Studiengang auch betriebswirtschaftliche und strategische Module. Betriebswirtschaftslehre & Omnichannel Commerce vermittelt, wie Datenanalysen in modernen Vertriebs- und Handelsstrukturen eingesetzt werden.
Projektmanagement & Trendmanagement sowie Grundlagen des Innovationsmanagements ergänzen das Profil um Fähigkeiten, datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Projekte und Innovationsprozesse zu überführen – ein Ansatz, der über reine Modellierungskompetenz hinausgeht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit quantitativem oder informationstechnischem Erststudium, die neben technischer Tiefe auch wirtschaftliches Verständnis entwickeln möchten. Wer sich für die Anwendung von Data Science in Handel, Innovationsmanagement oder unternehmerischen Kontexten interessiert, findet hier ein passendes Profil.
Weniger geeignet ist der Studiengang für Personen, die ausschließlich tief in mathematisch-theoretische Grundlagenforschung eintauchen möchten, da der Coburger Fokus stärker anwendungs- und wirtschaftsorientiert ist.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Data Science Masters bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Berufe in der Informatik, etwa als Data Scientists, Analyst:innen oder in datengetriebenen Projektrollen. Die Kombination aus analytischer und betriebswirtschaftlicher Ausbildung eröffnet zusätzlich Wege in Richtung Produktmanagement oder Innovationsberatung.
Der Arbeitsmarkt für datenaffine Fachkräfte gilt branchenübergreifend als dynamisch, wobei die genaue Nachfrage je nach Region und Spezialisierung schwankt.
Hochschule & Format
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg steht für einen praxisnahen Hochschultyp, der Wert auf Anwendungsbezug und Kooperationen mit der Wirtschaft legt. Der Studienort Coburg bietet ein überschaubares, persönliches Studienumfeld.
Das Vollzeitformat richtet sich an Studierende, die sich ohne parallele Berufstätigkeit auf ein intensives Masterstudium konzentrieren möchten.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science Master ist an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet unterschiedliche berufliche Entwicklungspfade rund um Datenanalyse, Projektarbeit und Innovationssteuerung.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, erste Modellierungsaufgaben und Unterstützung bei Analyseprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenverantwortliche Entwicklung von Modellen und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Datenprojekte, Steuerung interdisziplinärer Teams und Stakeholder · 4 bis 7 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data & AnalyticsStrategische Verantwortung für Datenstrategie, Innovationsausrichtung und Teamführung · 7 bis 10 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Technologien verändert, lässt sich in wiederkehrende Muster automatisierbarer und weiterhin menschlicher Aufgaben unterteilen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive Analyseschritte, während strategische und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Erstellung
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes Machine Learning (AutoML)
- Routinemäßige Mustererkennung in wiederkehrenden Datenstrukturen
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Analyseergebnissen in unternehmerische Zusammenhänge
- Kommunikation von Erkenntnissen an Fachabteilungen und Führungskräfte
- Kreative Problemdefinition bei neuen, unklaren Fragestellungen
- Verantwortung für ethische und strategische Entscheidungsfolgen
Die im Studium vermittelte Verbindung aus analytischem und unternehmerischem Denken zeigt sich exemplarisch im Modul Grundlagen des Innovationsmanagements, das datenbasierte Erkenntnisse mit Innovationsprozessen verknüpft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Coburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumCoburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verzahnung von Data Science mit betriebswirtschaftlichen Inhalten
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
- Überschaubares Studienumfeld an der Hochschule Coburg
Worauf du achten solltest
Wer eine stark forschungslastige, rein mathematisch-theoretische Vertiefung sucht, sollte prüfen, ob der anwendungsorientierte, wirtschaftsnahe Zuschnitt des Coburger Programms den eigenen Erwartungen entspricht.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein quantitatives oder informatiknahes Erststudium und willst dich in Data Science vertiefen.
- Du interessierst dich sowohl für Datenmodellierung als auch für betriebswirtschaftliche Anwendungskontexte.
- Du möchtest in Coburg in einem praxisorientierten, überschaubaren Umfeld in Vollzeit studieren.
- Du willst später Projekte im Bereich Innovationsmanagement oder datengetriebenem Handel mitgestalten.
Wer ausschließlich tiefgehende mathematische Grundlagenforschung sucht, könnte den anwendungsorientierten Zuschnitt als zu wirtschaftsnah empfinden.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science Master in Coburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen fachlich passenden ersten Hochschulabschluss voraus.
Welche Rolle spielen betriebswirtschaftliche Module im Studium?
Module wie Betriebswirtschaftslehre & Omnichannel Commerce zeigen, dass der Coburger Master Data-Science-Kompetenzen bewusst mit wirtschaftlichem Anwendungswissen verknüpft.
Kann ich das Studium in Coburg berufsbegleitend absolvieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm angelegt und richtet sich primär an Studierende ohne parallele Vollzeitbeschäftigung.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss vor allem in Berufen der Informatik mit Datenfokus, etwa als Data Scientist, sowie in projekt- und innovationsnahen Rollen in Unternehmen.
Kostenlos & unverbindlich
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