Weitere Module
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel · Master
Data Science Master Master of Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel
Der Master Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel vertieft methodisches Rüstzeug für die Analyse und Modellierung komplexer Datenmengen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Kiel
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit erstem Abschluss, die ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenanalyse auf Masterniveau ausbauen möchten. In Kiel wird der Studiengang in Vollzeit angeboten, was eine zügige und fokussierte Auseinandersetzung mit den fachlichen Inhalten ermöglicht.
Als zulassungsfreier Studiengang steht der Master allen qualifizierten Bewerberinnen und Bewerbern offen, ohne dass eine Note über den Zugang entscheidet. Das erlaubt der Hochschule, ein breites Feld an Studierenden mit unterschiedlichen fachlichen Vorprägungen – von der Informatik bis zu quantitativen Naturwissenschaften – zusammenzubringen und im Studium anzugleichen.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Fachdomäne, wie sie zunehmend in Unternehmen und Forschungseinrichtungen gefragt sind.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Controlling
Weitere Module
Digitaler Selbstschutz
Weitere Module
Marketing
Weitere Module
Informationsmanagement
Weitere Module
Unternehmensplanspiel
Weitere Module
Einkauf
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Betriebswirtschaftslehre 1
Vermittlung grundlegender betriebswirtschaftlicher Konzepte wie Unternehmensmanagement, Entscheidungsanalyse, Geschäftsprozesse, Unternehmensstrategie, Marketing und Forschungs- und Entwicklungsmanagement.
1. Semester5 ECTS
Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Grundverständnis von Informations- und Kommunikationstechnologien sowie Daten- und Prozessmodellierung mit Fokus auf Beurteilung moderner IT-Einsatzmöglichkeiten und Anwendungssysteme.
1. Semester5 ECTS
English for Computer Scientists
Entwicklung von Englischkompetenz auf Niveau B2-C1 für fachliche Kommunikation in der Informatik mit Schwerpunkten auf Web Science und technologische Innovationen wie IoT, Cloud Computing und Industry 4.0.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Mathematik
Vermittlung mathematischer Grundlagen einschließlich Mengenlehre, Aussagenlogik, Matrizen, lineare Gleichungssysteme und analytische Geometrie mit Anwendungen in der Informatik.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Programmierung 1
Einführung in objektorientierte Programmierung mit Java, grundlegende Konzepte und Fähigkeiten zur Implementierung von Programmieraufgaben sowie teamorientierte Zusammenarbeit.
1. Semester5 ECTS
Kommunikation, Führung und Selbstmanagement
Entwicklung von Kompetenzen in Führungsverhalten, Selbstmanagement und Kommunikation mit Fokus auf Anwendung in beruflichen und privaten Kontexten sowie Präsentations- und Gesprächstechniken.
2. Semester
Einführung in die Betriebswirtschaftslehre 2
2. Semester
Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme
2. Semester
Grundlagen der Programmierung 2
2. Semester
Mensch-Computer-Interaktion
2. Semester
Organisationslehre
2. Semester
Rechnernetze
3. Semester
Algorithmen und Datenstrukturen
3. Semester
Datenbanken
3. Semester
IT-Recht
3. Semester
Internettechnologie - Client - Server
3. Semester
Projektmanagement
3. Semester
Wirtschaftsstatistik
4. Semester
Business Engineering
4. Semester
Einführung in die wissenschaftliche Projektarbeit (KI)
4. Semester
Kosten- und Erlösrechnung
4. Semester
Operations Research
4. Semester
Softwaretechnik
4. Semester
Wirtschaftsinformatik-Labor
5. Semester
Business Intelligence
5. Semester
Softwaretechnik-Labor
5. Semester
Wahlpflichtfach
5. Semester
Wirtschaftsinformatik-Workshop / -Seminar
5. Semester
Wirtschaftsrecht
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel baut auf einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss auf und vermittelt vertiefte Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Der anwendungsorientierte Charakter der Hochschule spiegelt sich in der Ausrichtung auf praxisnahe Projekte wider.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, liegt der Fokus weniger auf einem selektiven Auswahlverfahren als auf der inhaltlichen Weiterentwicklung während des Studiums selbst.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module rund um Data Science – von Datenaufbereitung über statistische Verfahren bis zu maschinellem Lernen und Modellevaluation. Programmierpraxis und der Umgang mit realen Datensätzen ziehen sich als roter Faden durch das Curriculum.
Ergänzend werden Themen wie Datenmanagement, Visualisierung und die kommunikative Aufbereitung von Analyseergebnissen behandelt, sodass Studierende nicht nur technische, sondern auch vermittelnde Kompetenzen erwerben.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von Mathematik, Statistik oder Programmierung verfügen und dieses gezielt in Richtung Datenanalyse ausbauen möchten.
Wer analytisch denkt, sich für Muster in Daten interessiert und Freude an der Kombination von Theorie und praktischer Umsetzung hat, findet in diesem Master ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Master Data Science finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Kategorie „Berufe in der Informatik“ zugeordnet werden – etwa als Data Scientist, Analystin oder in datengetriebenen Entwicklungsteams.
Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar, von der Industrie über den Dienstleistungssektor bis zu öffentlichen Institutionen.
Hochschule & Format
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel steht für einen praxisorientierten Zuschnitt der Lehre, der sich auch im Data-Science-Master widerspiegelt. Das Vollzeitformat am Standort Kiel ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die Nähe zu regionalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen in Schleswig-Holstein kann zusätzliche Möglichkeiten für Praxisprojekte und Kooperationen eröffnen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science öffnet den Weg in Berufe der Informatik mit klarem Fokus auf Datenanalyse und Modellbildung.
- Junior Data Scientist / AnalystEinstieg in Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysepipelines für konkrete Fachfragen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Qualitätssicherung und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungStrategische Steuerung von Datenprojekten, Teamführung und Schnittstelle zu Fachabteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysewerkzeuge spürbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch das Berufsbild von Data Scientists, ohne die menschliche Expertise vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl mittels AutoML-Werkzeugen
- Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsschritte
- Erste Anomalieerkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielgrößen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Verzerrungen
- Kommunikation von Ergebnissen an fachfremde Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten
Kompetenzen in Modellierung und Analyse werden gezielt im Modul Data Science Master aufgebaut und vertieft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kiel, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKiel
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule spürbar im Studienalltag
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Masterstudium
- Klarer fachlicher Fokus auf Data-Science-Kompetenzen
Worauf du achten solltest
Wer noch wenig Vorerfahrung in Statistik oder Programmierung mitbringt, sollte einplanen, sich diese Grundlagen parallel zum Studium anzueignen, da der Master auf entsprechendem Vorwissen aufbaut.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst ein grundlegendes Verständnis für Mathematik, Statistik oder Programmierung mit.
- Du willst dich intensiv mit Datenanalyse und maschinellem Lernen auseinandersetzen.
- Dir ist ein praxisorientiertes Studienumfeld an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften wichtig.
- Du möchtest ohne Notenhürde in ein Masterstudium in Kiel starten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Kiel zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahl über eine Abschlussnote erfolgt.
Wird der Master in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Studiengang wird in Kiel in Vollzeit angeboten.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der M.Sc. qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik, etwa als Data Scientist oder Datenanalystin in verschiedenen Branchen.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Start mitbringen?
Hilfreich sind Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung aus dem vorangegangenen Studium, da diese im Master vertieft und angewendet werden.
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