Anwendungen von Ontologien
Einführung in Ontologien und deren praktischer Einsatz mit Fokus auf Ontologie-Management, Ontologie-Matching und multilinguale Ontologien sowie Anwendungen in verschiedenen Domänen.
Der Master Data Science an der Hochschule Anhalt – Anhalt University of Applied Sciences richtet sich an alle, die nach einem ersten Studienabschluss tiefer in die methodischen und technischen Grundlagen der Datenanalyse einsteigen wollen. Am Standort Köthen profitierst du von einer überschaubaren, anwendungsorientierten Hochschule, die praxisnahe Ausbildung mit wissenschaftlichem Anspruch verbindet.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Master allen fachlich passenden Bewerber:innen offen, ohne dass eine Auswahl über eine Abschlussnote erfolgt. Das Vollzeitformat ist auf einen zügigen, strukturierten Studienverlauf ausgelegt und bereitet dich systematisch auf komplexe Aufgaben rund um Daten, Modelle und Algorithmen vor.
Die Nähe zur Praxis zeigt sich in der Verzahnung von Theorie und Anwendung, wie sie für Studiengänge an Fachhochschulen typisch ist. Wer in Köthen studiert, findet ein Umfeld, das auf konkrete berufliche Einsatzfelder in der Informatik und Datenanalyse vorbereitet.
9 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Ontologien und deren praktischer Einsatz mit Fokus auf Ontologie-Management, Ontologie-Matching und multilinguale Ontologien sowie Anwendungen in verschiedenen Domänen.
Vermittlung von Kenntnissen über mechatronische Systeme, Maschinelles Lernen und Entwicklung autonomer Systeme mit Fokus auf Sensoren, Aktoren und Umsetzung auf eingebettete Systeme.
Überblick über Allgemeine Betriebswirtschaftslehre mit Fokus auf Unternehmensgründung, Geschäftsideen und Anwendung betriebswirtschaftlicher Kenntnisse auf praktische Szenarien.
Vermittlung von Grundlagen zu relationalen Datenbankmanagementsystemen, SQL, relationale Datenstrukturen sowie Grundlagen der Softwaretechnik und Softwareentwicklungsprozesse.
Vermittlung von konzeptionellen und technischen Grundlagen, Methoden und Technologien für Data Engineering bei der Arbeit mit verteilten Datenquellen sowie Grundlagen zu Linked Data und Datenaufbereitung für KI-Anwendungen.
Vermittlung von Kenntnissen in agilen Softwareentwicklungskonzepten und Methoden zur iterativen, nutzenmaximierenden Entwicklung von Softwaresystemen mit theoretischen Grundlagen wie Refactoring und Softwarearchitekturen.
Vermittlung von Grundlagen zu Deterministischen Automaten, Grammatiken, Chomsky-Typen und Nichtdeterministischen Automaten mit Fokus auf die Verknüpfung zwischen Mathematik und praktischen Anwendungen in der Informatik.
Erwerben von Berufserfahrung durch Anwendung von Fachwissen in einer Unternehmensumgebung mit anschließender schriftlicher Dokumentation und Präsentation der durchgeführten Projekte.
Schriftliche Prüfungsarbeit zur selbstständigen Bearbeitung eines Problems sowie mündliche Präsentation der Ergebnisse vor einem Fachpublikum mit anschließender Diskussion.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Data Science Master an der Hochschule Anhalt ist als konsekutives Vollzeitstudium konzipiert und vermittelt vertiefte Kenntnisse in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen. Der zulassungsfreie Zugang macht ihn besonders für Absolvent:innen verwandter Bachelorstudiengänge attraktiv, die ihre analytischen Fähigkeiten ausbauen möchten.
Am Standort Köthen wird Wert auf eine enge Verbindung von fachlicher Tiefe und Anwendungsbezug gelegt, sodass Studierende nicht nur Methodenwissen, sondern auch praktische Umsetzungskompetenz erwerben.
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Data Science Master, das die zentralen Themenfelder der Datenanalyse, statistischen Modellierung und algorithmischen Verarbeitung abbildet. Studierende setzen sich mit Methoden auseinander, die für die moderne Informatik und den Umgang mit komplexen Datenstrukturen relevant sind.
Die inhaltliche Ausrichtung verbindet Grundlagenwissen mit Anwendungsorientierung, sodass Absolvent:innen sowohl technisches Verständnis als auch die Fähigkeit zur praktischen Problemlösung mitbringen.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits über ein grundständiges Studium mit informatik- oder datenanalytischem Bezug verfügen und ihre Kenntnisse auf Masterniveau vertiefen möchten. Interesse an analytischem, strukturiertem Denken sowie an technischen Fragestellungen ist von Vorteil.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, profitieren besonders Studieninteressierte, die zügig in ein Masterstudium einsteigen wollen, ohne ein aufwendiges Auswahlverfahren zu durchlaufen.
Der Master bereitet auf Tätigkeiten in der Informatik vor, insbesondere in Bereichen, die mit Datenanalyse, -aufbereitung und -auswertung verbunden sind. Die berufliche Einordnung erfolgt im Umfeld der Berufe in der Informatik.
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen und Organisationen, die datengetriebene Entscheidungen treffen und entsprechende analytische Expertise benötigen.
Die Hochschule Anhalt – Anhalt University of Applied Sciences bietet am Standort Köthen ein anwendungsorientiertes Studienumfeld, das für Fachhochschulen typisch ist. Das Vollzeitformat ermöglicht einen fokussierten Studienverlauf ohne parallele Berufstätigkeit.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Data Science Master eröffnet Wege in die Informatik, die sich mit wachsender Erfahrung zunehmend in Richtung Verantwortung und Führung entwickeln lassen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich die Rolle von Data Scientists künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
KI-Werkzeuge verändern schon heute, wie Data Scientists arbeiten – ein Blick auf Verschiebungen zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise.
Die im Modul Data Science Master vermittelten analytischen und methodischen Kompetenzen bilden die Grundlage für viele der genannten Aufgabenfelder.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köthen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Anhalt - Anhalt University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte mitbringen, dass Data Science ein methodisch anspruchsvolles Fach ist, das kontinuierliches Interesse an Statistik, Programmierung und analytischem Denken erfordert – ohne solide Vorkenntnisse aus dem Bachelorstudium kann der Einstieg herausfordernd sein.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Auswahl über eine Abschlussnote als Zugangshürde.
Der Master Data Science wird an der Hochschule Anhalt in Vollzeit angeboten, sodass ein zügiger und strukturierter Studienverlauf möglich ist.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte im Bereich der Berufe in der Informatik, insbesondere in Tätigkeitsfeldern rund um Datenanalyse und -verarbeitung.
Grundsätzlich richtet sich der Master an Personen mit Vorkenntnissen aus verwandten Bereichen wie Informatik oder Statistik; ohne entsprechende Grundlagen kann der Einstieg anspruchsvoll sein.
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