Informatik A
Grundlagenausbildung in Informatik mit Grundkenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen (Modulbeschreibung auf externe Studienordnung verwiesen).
Bioinformatik an der Freien Universität Berlin ist ein interdisziplinärer Bachelorstudiengang, der Studierende darauf vorbereitet, biologische Fragestellungen mit Methoden der Informatik zu bearbeiten. Der Berliner Standort bietet dabei die Nähe zu einer dichten Forschungslandschaft aus Universitäten, außeruniversitären Instituten und einer wachsenden Biotech-Szene, was dem Studium einen praxisnahen Bezugsrahmen verschafft.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet. Wer sich für den B.Sc. an der FU Berlin entscheidet, sollte Freude an analytischem Denken, Programmieren und biologischen Zusammenhängen gleichermaßen mitbringen.
Vollzeit angelegt, führt das Studium von grundlegenden Informatik- und Mathematikkenntnissen hin zu spezialisierten bioinformatischen Anwendungen, sodass Absolvent:innen sowohl in der Forschung als auch in der Industrie anschlussfähig sind.
22 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagenausbildung in Informatik mit Grundkenntnissen in Programmierung, Rechnersystemen, Algorithmen und Datenstrukturen (Modulbeschreibung auf externe Studienordnung verwiesen).
Fortsetzung der Grundlagenausbildung in Informatik (Modulbeschreibung auf externe Studienordnung verwiesen).
Grundlegende Techniken der Sequenzanalyse, einschließlich String Matching, dynamischer Programmierung, Alignment-Verfahren und Hidden Markov Models mit Anwendungen in der Bioinformatik.
Praktische Vermittlung programmiertechnischer Fertigkeiten zur Implementierung von Sequenzanalyse-Algorithmen und imperativen Programmieraufgaben.
Fortgeschrittene Algorithmen der modernen Bioinformatik in Theorie und Praxis, umfassend Alignment-Verfahren, Datenbanksuche, phylogenetische Rekonstruktion, Genvorhersage und Proteinstruktur-Analyse.
Grundlegende Konzepte der Logik, Mengenlehre, Diskreten Mathematik und Linearen Algebra mit Fokus auf Anwendungsprobleme.
Aufbau der Zahlenbereiche, Konvergenz, Differential- und Integralrechnung, sowie Grundbegriffe der Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher und Differentialgleichungen.
Grundlagen der computerorientierten Mathematik einschließlich Zahlendarstellung, Stabilität und Kondition, numerischer Linearer Algebra (Modulbeschreibung auf externe Studienordnung verwiesen).
Fortgeschrittene Themen der computerorientierten Mathematik einschließlich numerischer Quadratur und Integration (Modulbeschreibung auf externe Studienordnung verwiesen).
Grundlegende Kenntnisse von Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischer Modellierung mit Anwendungen in der Bioinformatik wie Sequenzalignment und genetischer Kartierung.
Statistische Verfahren für typische Bioinformatik-Anwendungen einschließlich Regression, Varianzanalyse, Clustering und Genexpressionsanalyse.
Grundlagen der anorganischen und organischen Chemie sowie Naturstoffe, mit praktischen Übungen in chemischen Labortechniken und analytischen Nachweisreaktionen.
Grundlegende biologische Konzepte im Bereich Zellfunktionen, Genetik und Physiologie/Neurobiologie.
Erste Studienkomponente zu molekularen Grundlagen biologischer Prozesse und biochemischen Grundkonzepten.
Zweite Studienkomponente zu Struktur und Funktion biologisch relevanter Makromoleküle und deren experimentelle Methoden.
Dritte Studienkomponente zu Intermediärstoffwechsel, Regulationsmechanismen und zellulärer Biochemie mit Signaltransduktion.
Genetische Grundlagen und moderne Genomforschungsmethoden mit Fokus auf praktische Anwendungen.
Funktionsmechanismen wesentlicher neuronaler und vegetativer Systeme einschließlich Zentralnervensystem, Herz, Atmung und Niere.
Prinzipien von Informationsverarbeitung, Regelung, Verhalten und Lernen im Nervensystem.
Modul aus dem Bereich Allgemeine Berufsvorbereitung zur Vermittlung von Projektmanagement-Kompetenzen im Softwarekontext.
Obligatorisches Praktikum in geeignetem Betrieb oder außeruniversitärer wissenschaftlicher Einrichtung zur Vermittlung von Einblicken in Berufs- und Tätigkeitsfelder.
Bachelorarbeit mit mündlicher Präsentation als abschließende Studienkomponente des Kernfachs.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Bioinformatik an der Freien Universität Berlin positioniert sich als Brücke zwischen den Naturwissenschaften und der Informatik. Er richtet sich an Studieninteressierte, die nicht nur biologische Phänomene verstehen, sondern sie auch computergestützt analysieren und modellieren möchten.
Durch die zulassungsbeschränkte Aufnahme wird ein bestimmtes Leistungsniveau der Studierenden von Beginn an vorausgesetzt, was sich in einem entsprechend anspruchsvollen Lehrangebot widerspiegelt.
Zentrale Bausteine des Studiums sind Module wie Informatik A und Informatik B, die eine solide Grundlage in Programmierung, Softwarearchitektur und Datenverarbeitung schaffen. Ergänzt werden diese durch Algorithmen und Datenstrukturen, ein Modul, das für die spätere Arbeit mit großen biologischen Datensätzen essenziell ist.
Im Studienverlauf kommen biologische und mathematisch-statistische Inhalte hinzu, sodass Studierende lernen, biologische Fragestellungen in algorithmische Lösungen zu übersetzen und komplexe Datenmengen etwa aus Genomik oder Proteomik zu analysieren.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an beiden Polen des Fachs: der biologischen Fragestellung und der informatischen Umsetzung. Wer gerne programmiert, aber auch biologische Zusammenhänge spannend findet, ist hier gut aufgehoben.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, sollten Bewerber:innen bereits im Vorfeld eine gewisse Affinität zu Mathematik und logischem Denken mitbringen, um den Einstieg zu erleichtern.
Absolvent:innen der Bioinformatik finden ihren Weg häufig in Berufsfelder der Informatik im weiteren Sinne, etwa in der Softwareentwicklung für biomedizinische Anwendungen, in Forschungseinrichtungen oder in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie.
Die Kombination aus biologischem Fachwissen und Informatik-Kompetenz macht Absolvent:innen zu gefragten Fachkräften in einem Arbeitsmarkt, der zunehmend datenintensive Prozesse in den Lebenswissenschaften verlangt.
Die Freie Universität Berlin bietet als forschungsstarke Universität im Herzen Berlins ein Umfeld, das Studierenden Zugang zu vielfältigen Kooperationen und Praxiskontakten ermöglicht.
Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre fördert den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen und erlaubt eine intensive fachliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Karriereweg in der Bioinformatik führt typischerweise von ersten praktischen Projekten hin zu verantwortungsvollen Positionen an der Schnittstelle von Datenanalyse und biologischer Forschung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft der Bioinformatik wird stark davon geprägt sein, wie Mensch und Maschine bei der Analyse riesiger biologischer Datenmengen zusammenarbeiten.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise in der Bioinformatik bereits heute deutlich, ohne die menschliche Expertise überflüssig zu machen.
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Algorithmen und Datenstrukturen sowie Informatik A und Informatik B bilden das methodische Rückgrat für den späteren Umgang mit komplexen biologischen Datensätzen.
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Kurzprofil der Freie Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass sowohl die biologischen als auch die informatischen Inhalte auf einem anspruchsvollen Niveau vermittelt werden – ohne Freude an mathematisch-algorithmischem Denken kann das Studium schnell herausfordernd werden.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Anforderungsprofil hinweist.
Ein Interesse an Mathematik, Programmierung und biologischen Fragestellungen erleichtert den Einstieg, insbesondere im Hinblick auf Module wie Algorithmen und Datenstrukturen.
Absolvent:innen finden häufig Anschluss in Berufen der Informatik im weiteren Sinne, etwa in der biomedizinischen Softwareentwicklung, Forschung oder der Biotech-Industrie.
Das Studium findet in Vollzeit mit Präsenzlehre statt und profitiert von der forschungsstarken Umgebung der Freien Universität Berlin sowie der dichten Berliner Wissenschaftslandschaft.
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