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University of Europe for Applied Sciences · Master
Data Science Master of Science an der University of Europe for Applied Sciences
Der Master Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Potsdam führt dich in Vollzeit zu einem M.Sc., der analytische und technische Kompetenzen für datengetriebene Berufe bündelt.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Potsdam
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der University of Europe for Applied Sciences richtet sich an alle, die nach einem ersten Studienabschluss tiefer in die Analyse, Modellierung und Interpretation großer Datenmengen einsteigen wollen. Am Standort Potsdam verbindet das Programm eine praxisnahe, projektbasierte Lehre mit der Nähe zu Berlin als wachsendem Tech- und Startup-Standort.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Fokus klar auf der inhaltlichen Vertiefung statt auf einem strengen Auswahlverfahren. Studierende setzen sich mit Data Science als Kernmodul in seiner ganzen Breite auseinander – von statistischen Grundlagen über Machine-Learning-Verfahren bis hin zur praktischen Umsetzung in Projekten mit Bezug zur beruflichen Praxis in der Informatik.
Das Vollzeitformat ermöglicht ein zügiges, konzentriertes Studium, das auf den Direkteinstieg in datenintensive Berufsfelder vorbereitet, ohne dass zusätzliche Berufserfahrung während des Studiums nötig ist.
Curriculum & Module
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Applied Environmental Economics
Weitere Module
Climate Economics
Weitere Module
Development Economics
Weitere Module
Industrial Organization
Weitere Module
Topics in Industrial Organization
Weitere Module
Study Abroad I
Weitere Module
Study Abroad II
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Study Abroad III
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Forecasting Methods
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Advanced Econometrics
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Applied Econometrics Using GIS Techniques
Weitere Module
Complex Data Analysis
Weitere Module
Computational Economics
Weitere Module
Econometrics of Policy Evaluation
Weitere Module
Spatial Econometrics
Weitere Module
Computational Intelligence I
Weitere Module
Computational Intelligence II
Weitere Module
Business Intelligence I
Weitere Module
Business Intelligence II
Weitere Module
Fundamental Competencies in Computing Science III: Algorithms and Computational Problem Solving
Weitere Module
Energy Information Systems
Weitere Module
Banking
Weitere Module
Financial Risk Management
Weitere Module
Operations Management
Weitere Module
Strategic Sustainability Management
Weitere Module
Supply Chain Management
Weitere Module
Sustainable Supply Chain Management
Weitere Module
Master's Degree Module
Weitere Module
Information Systems III
1. Semester6 ECTS
International Trade, Production and Change
Das Modul behandelt Theorien und empirische Analysen des internationalen Handels, einschließlich komparativer Vorteile, empirischer Muster in Handelsdata, Gravitationsgleichung und die Rolle von Unternehmen in globalen Wertschöpfungsketten.
1. Semester6 ECTS
International Finance and Exchange Rate Economics
Das Modul behandelt multinationale Unternehmen und ausländische Direktinvestitionen, einschließlich horizontaler und vertikaler Investitionen, Integrationsentscheidungen und Auswirkungen der multinationalen Aktivitäten in Quell- und Gastländern.
1. Semester6 ECTS
Applied Economics
Das Modul befähigt Studieren zur Entwicklung von empirischen Forschungsprojekten, Datenerfassung und durchführung ökonometrischer Analysen sowie Präsentation der Ergebnisse.
1. Semester6 ECTS
Advanced Microeconomics
Das Modul vermittelt Spieltheorie und Kontrakttheorie zur Analyse von strategischen Interaktionen von Akteuren und Anreizzystemen in verschiedenen wirtschaftlichen Kontexten.
1. Semester6 ECTS
Topics in Economic Research
Studieren wählen ein Wirtschaftsmodul ihrer Wahl auf Master-Niveau, um sich eigenständig mit einem Thema unter Verwendung wissenschaftlicher Methoden auseinanderzusetzen.
1. Semester6 ECTS
Public Economics and Market Design
Das Modul behandelt Konzepte der Öffentlichen Wirtschaft, einschließlich Marktversagen, Steuerpolitik, Fiskalpolitik und sozialer Sicherungssysteme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der University of Europe for Applied Sciences am Standort Potsdam ist als konsekutives Aufbaustudium konzipiert, das Studierende mit einem ersten Hochschulabschluss auf komplexe Aufgaben in der Datenanalyse vorbereitet. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg für Interessierte mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund.
Im Zentrum steht die Verbindung aus theoretischem Fundament und angewandter Projektarbeit, die typisch für die praxisorientierte Ausrichtung der Hochschule ist.
Studieninhalte
Das namensgebende Modul Data Science bildet den roten Faden durch das Curriculum und deckt zentrale Themen wie Datenaufbereitung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen ab. Studierende lernen, große und heterogene Datensätze systematisch auszuwerten und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
Ergänzend werden Kompetenzen in Programmierung, Datenvisualisierung und der kritischen Bewertung von Modellergebnissen vermittelt, die für die spätere berufliche Praxis in der Informatik unverzichtbar sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Absolvent:innen technischer, naturwissenschaftlicher oder wirtschaftswissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen und in Richtung Data Science professionalisieren möchten.
Auch Quereinsteiger:innen mit Interesse an Zahlen, Logik und Programmierung finden durch die zulassungsfreie Struktur einen realistischen Zugang zum Masterstudium.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden ihren beruflichen Anschluss vor allem in Berufen der Informatik, etwa in der Datenanalyse, im Machine-Learning-Engineering oder in datengetriebenen Entscheidungsfunktionen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Nähe zum Berliner Arbeitsmarkt und die anwendungsorientierte Ausbildung begünstigen einen praxisnahen Übergang in vielfältige Tech- und Analyseberufe.
Hochschule & Format
Als private Hochschule setzt die University of Europe for Applied Sciences auf kleinere Lerngruppen und ein Vollzeitformat, das ein fokussiertes Studium ohne parallele Berufstätigkeit ermöglicht.
Der Standort Potsdam bietet dabei ein ruhigeres akademisches Umfeld im direkten Einzugsbereich der Metropolregion Berlin.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der University of Europe for Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science öffnet den Weg in vielfältige Positionen der Informatik, die mit wachsender Erfahrung zunehmend strategische Verantwortung tragen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung von Datensätzen und Unterstützung bei Modellierungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Optimierung von Analyse- und Machine-Learning-Modellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenteams und Verankerung datengetriebener Entscheidungsprozesse · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich durch den zunehmenden Einsatz von KI-Werkzeugen spürbar, ohne die analytische Kernkompetenz überflüssig zu machen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung und künstliche Intelligenz verschieben Aufgaben in der Datenanalyse, statt sie vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze
- Vorschläge und Auswahl geeigneter Modellarchitekturen durch KI-gestützte Tools
- Automatisiertes Hyperparameter-Tuning und Modelltraining
- Generierung von Standardvisualisierungen und ersten Analyseberichten
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Auswahl sinnvoller Datenquellen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und Erkennung von Verzerrungen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Fachfremde
- Ethische und strategische Einordnung von Dateneinsatz im Unternehmenskontext
Fähigkeiten wie Modellierung, Interpretation und praktische Umsetzung werden direkt im Modul Data Science aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PotsdamLive Praktikain PotsdamLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der University of Europe for Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FU
University of Europe for Applied Sciences
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPotsdam
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer inhaltlicher Fokus durch das zentrale Modul Data Science
- Praxisnahe, projektbasierte Lernatmosphäre an einer privaten Hochschule
- Guter Anschluss an den dynamischen Arbeitsmarkt der Region Berlin-Potsdam
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung zulassungsfrei ist, solltest du dir bewusst machen, dass der Studienerfolg stark von deiner eigenen Vorbereitung und Motivation abhängt; ein solides mathematisch-statistisches Grundverständnis vor Studienbeginn erleichtert den Einstieg deutlich.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Zahlen, Statistik und die Arbeit mit großen Datenmengen.
- Du willst dein Studium in Vollzeit konzentriert und ohne parallele Berufstätigkeit absolvieren.
- Dir ist ein praxisnahes, projektorientiertes Lernumfeld an einer privaten Hochschule wichtig.
- Du strebst einen beruflichen Einstieg in Berufe der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse an.
Achte darauf, bereits vor Studienbeginn erste Kenntnisse in Mathematik, Statistik oder Programmierung mitzubringen, da diese im Modul Data Science vorausgesetzt und vertieft werden.
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Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der University of Europe for Applied Sciences zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, ein grundständiger Studienabschluss wird jedoch vorausgesetzt.
Kann ich den Studiengang auch ohne Informatik-Bachelor beginnen?
Ja, der Studiengang steht grundsätzlich Absolvent:innen unterschiedlicher fachlicher Hintergründe offen, sofern grundlegendes analytisches und mathematisches Verständnis vorhanden ist.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der M.Sc. bereitet vor allem auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, Machine Learning und datenbasierte Entscheidungsfindung vor.
Warum Potsdam als Studienort für Data Science?
Potsdam bietet ein ruhiges akademisches Umfeld bei gleichzeitiger Nähe zum dynamischen Arbeitsmarkt und Tech-Ökosystem der Region Berlin.
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