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Universität zu Lübeck · Bachelor

Robotik und Autonome Systeme Bachelor Bachelor of Science an der Universität zu Lübeck

Der Bachelor Robotik und Autonome Systeme an der Universität zu Lübeck verbindet Informatik, Mechatronik und Künstliche Intelligenz zu einem Studiengang, der autonome Systeme von Grund auf verstehen und gestalten lehrt.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Lübeck
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Robotik und Autonome Systeme an der Universität zu Lübeck ist ein technisch-naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengang, der Studierende auf die Entwicklung intelligenter, selbststeuernder Systeme vorbereitet – von Sensorik über Regelungstechnik bis zu KI-gestützten Entscheidungsalgorithmen. Die Nähe der Universität zu Lübeck zur Medizininformatik und zu Life-Science-Themen prägt das Profil des Studiengangs merklich, da die Hochschule traditionell an der Schnittstelle von Technik und Medizin forscht.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studieninteressierte mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, Physik und Programmierung. In Lübeck profitieren Studierende von einem vergleichsweise kompakten Campus und von Forschungsgruppen, die Robotik eng mit Medizintechnik und Informatik verzahnen.

Curriculum & Module

49 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

49 Module · 180 ECTS
Weitere Module4 ECTS

Grundlagen der Multimediatechnik

Grundlagen der Multimediatechnik und deren Anwendung in interaktiven Systemen.

Weitere Module4 ECTS

Einführung in die Logik

Grundlagen der formalen Logik und deren Anwendung in informatischen Systemen.

Weitere Module4 ECTS

Einführung in die Medizinische Informatik

Grundlagen der Medizinischen Informatik mit Fokus auf Systemanwendungen.

Weitere Module8 ECTS

Theoretische Informatik

Theoretische Grundlagen der Informatik und Berechenbarkeit.

Weitere Module4 ECTS

Rechnerarchitektur

Aufbau und Funktionsweise von Rechnerarchitekturen für eingebettete und autonome Systeme.

Weitere Module4 ECTS

Eingebettete Systeme

Entwicklung und Programmierung von eingebetteten Systemen in Robotik.

Weitere Module4 ECTS

Datenbanken

Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Anwendung in autonomen Systemen.

Weitere Module4 ECTS

Algorithmendesign

Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen für komplexe Probleme.

Weitere Module4 ECTS

Mensch-Computer-Interaktion

Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion für benutzerfreundliche Systeme.

Weitere Module4 ECTS

Codierung und Sicherheit

Grundlagen von Codierungstheorie und Sicherheitsmechanismen in Systemen.

Weitere Module4 ECTS

Parallelverarbeitung

Konzepte und Techniken der parallelen Datenverarbeitung in Hochleistungssystemen.

Weitere Module4 ECTS

Computergestützter Schaltungsentwurf

CAD-Methoden für den Entwurf elektronischer Schaltungen in Robotersystemen.

Weitere Module4 ECTS

Usability-Engineering

Methoden zur Gestaltung benutzerfreundlicher Schnittstellen für autonome Systeme.

Weitere Module8 ECTS

Interaktionsdesign

Design und Implementierung von Interaktionssystemen für Mensch-Roboter-Kollaboration.

Weitere Module4 ECTS

Computergrafik

Grundlagen der Computergrafik für Visualisierung in Robotik und Simulation.

Weitere Module4 ECTS

Compilerbau

Grundlagen des Compilerbaus und der Programmiersprachen-Implementierung.

Weitere Module4 ECTS

Kryptologie

Grundlagen der Kryptographie und deren Anwendung in sicheren Kommunikationssystemen.

Weitere Module4 ECTS

Zuverlässigkeit von Rechnersystemen

Methoden zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz in Rechensystemen.

Weitere Module4 ECTS

Numerik 1

Numerische Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme in technischen Anwendungen.

Weitere Module4 ECTS

Graphentheorie

Grundlagen der Graphentheorie mit Anwendungen in Algorithmen und Netzwerken.

Weitere Module1 ECTS

Ringvorlesung Industrielle Medizintechnik

Übersicht über aktuelle Entwicklungen und Anwendungen in der industriellen Medizintechnik.

Weitere Module1 ECTS

Programmierung mit MatLab

Praktische Programmierung mit MatLab für numerische und technische Anwendungen.

Weitere Module4 ECTS

Praktikum Medizinische Elektrotechnik

Praktische Versuche und Projekte in der medizinischen Elektrotechnik und Messtechnik.

Weitere Module4 ECTS

StartUp und New Business

Grundlagen von Unternehmensgründung und Geschäftsentwicklung für Technologie-Startups.

1. Semester4 ECTS

Einführung in die Robotik und Automation

Grundlegende Einführung in die Robotik und Automation mit praktischen Übungen.

1. Semester8 ECTS

Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 1

Mathematische Grundlagen für Lineare Algebra und diskrete Strukturen mit Fokus auf technische Anwendungen.

1. Semester8 ECTS

Analysis 1

Grundlagen der Analysis als mathematische Grundlage für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.

1. Semester6 ECTS

Technische Grundlagen der Informatik 1

Einführung in die technischen Grundlagen der Informatik mit Fokus auf Hardware und Systemarchitektur.

1. Semester10 ECTS

Einführung in die Programmierung

Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen und Programmieraufgaben.

2. Semester4 ECTS

Mobile Roboter

Konzeption, Analyse und Konstruktion von mobilen Robotern sowie deren Steuerungssysteme.

2. Semester8 ECTS

Technische Mechanik

Grundlagen der Mechanik für mechanische Systeme in Robotik und autonomen Anwendungen.

2. Semester8 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Entwurf und Analyse von Algorithmen sowie relevante Datenstrukturen für informatische Anwendungen.

2. Semester6 ECTS

Technische Grundlagen der Informatik 2

Vertiefung der technischen Grundlagen der Informatik mit Fokus auf fortgeschrittene Systemkonzepte.

2. Semester8 ECTS

Grundlagen der Elektrotechnik 1

Grundlagen der Elektrotechnik für technische Anwendungen in Robotik und autonomen Systemen.

3. Semester4 ECTS

Robotik

Analyse, Entwurf und Konstruktion von Robotersystemen mit praktischen Anwendungen.

3. Semester8 ECTS

Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2

Vertiefung der Linearen Algebra und diskreten Strukturen mit anwendungsorientierten Aspekten.

3. Semester4 ECTS

Analysis 2

Vertiefung der Analysis mit Fokus auf technische und praktische Anwendungen.

3. Semester8 ECTS

Grundlagen der Elektrotechnik 2

Vertiefung der Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf Anwendungen in autonomen Systemen.

3. Semester6 ECTS

SW-Engineering

Methoden und Techniken des Softwareengineering für die Entwicklung komplexer Systeme.

3. Semester6 ECTS

Praktikum SW-Engineering

Praktische Anwendung von Softwareengineering-Methoden in Projekten.

3. Semester4 ECTS

Einführung in die Medizintechnik

Grundlagen der Medizintechnik und deren Anwendung in autonomen medizinischen Systemen.

4. Semester4 ECTS

Stochastik 1

Grundlagen der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie für technische Anwendungen.

4. Semester8 ECTS

Betriebssysteme und Netze

Grundlagen von Betriebssystemen und Netzwerkarchitektur für verteilte Systeme.

4. Semester8 ECTS

Regelungstechnik und Mechatronik

Entwurf und Analyse von Regelsystemen sowie mechatronische Komponenten in autonomen Systemen.

4. Semester8 ECTS

Signalverarbeitung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung für Sensoren und Aktorensysteme in Robotik.

4. Semester4 ECTS

Künstliche Intelligenz 1

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in autonomen Systemen.

5. Semester4 ECTS

Praktikum Robotik & Automation

Praktische Umsetzung und Verifikation von Robotik- und Automatisierungssystemen in Laborversuchen.

5. Semester7 ECTS

Bachelor-Projekt Robotik und Autonome Systeme

Umfassendes Projekt zur Analyse, Entwurf und Implementierung eines autonomen Systems unter Anwendung erworbener Kenntnisse.

6. Semester15 ECTS

Bachelorarbeit Robotik und Autonome Systeme mit Kolloquium

Selbstständige Bearbeitung eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts mit schriftlicher Arbeit und mündlicher Verteidigung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Robotik und Autonome Systeme an der Universität zu Lübeck bündelt Informatik, Elektrotechnik und Mathematik zu einer interdisziplinären Ausbildung, die auf die Konstruktion, Steuerung und Programmierung autonomer Systeme abzielt. Die Universität zu Lübeck positioniert den Studiengang bewusst im Umfeld ihrer Stärken in Medizininformatik und angewandter Informatik.

Studierende setzen sich früh mit logischem Denken, Softwarearchitekturen und multimedialen Grundlagen auseinander, bevor komplexere Themen wie Sensorfusion und autonome Navigation hinzukommen.

Studieninhalte

Zu den grundlegenden Modulen zählen Einführung in die Logik, die formales und algorithmisches Denken schärft, sowie Grundlagen der Multimediatechnik, die den Umgang mit Bild-, Ton- und Sensordaten vermittelt – beides zentrale Bausteine für autonome Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen und interpretieren müssen.

Ergänzt wird das Curriculum durch Einführung in die Medizinische Informatik, ein Modul, das die besondere Ausrichtung der Universität zu Lübeck widerspiegelt und zeigt, wie robotische Systeme etwa in klinischen oder assistiven Kontexten eingesetzt werden können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen, die gerne tüfteln, Mathematik nicht als Hürde, sondern als Werkzeug begreifen und Freude an der Verbindung von Hardware und Software haben. Wer autonome Systeme nicht nur nutzen, sondern selbst entwickeln möchte, findet hier ein passendes Umfeld.

Da die Zulassung an der Universität zu Lübeck zulassungsfrei erfolgt, ist der Einstieg formal niedrigschwellig – die inhaltlichen Anforderungen im Studienverlauf sind dennoch anspruchsvoll und setzen Durchhaltevermögen voraus.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen von Robotik und Autonome Systeme finden Anknüpfungspunkte in der Industrieautomation, der Medizintechnik, der Softwareentwicklung für autonome Systeme sowie in Forschung und Entwicklung. Die Kombination aus klassischer Informatik und medizinischem Anwendungsbezug, wie sie die Universität zu Lübeck vermittelt, eröffnet auch Nischen an der Schnittstelle von Technik und Gesundheitswesen.

Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte im Bereich Robotik und Autonome Systeme gilt allgemein als zukunftsorientiert, da Automatisierung und autonome Technologien in vielen Branchen an Bedeutung gewinnen.

Hochschule & Format

Die Universität zu Lübeck ist eine forschungsstarke Universität mit überschaubarer Größe, was engen Kontakt zu Lehrenden und kurze Wege auf dem Campus ermöglicht. Das Vollzeitstudium in Präsenz erlaubt praxisnahes Arbeiten in Laboren und Projekten.

Durch die Verzahnung mit medizininformatischen Instituten der Universität zu Lübeck ergeben sich Möglichkeiten für interdisziplinäre Projekte, die über klassische Robotik-Studiengänge hinausgehen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Lübeck prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von Robotik-Absolventinnen und -Absolventen führt typischerweise von praxisnahen Entwicklungsrollen zu zunehmend strategischer Verantwortung.

  1. Einstieg als Entwicklerin/Entwickler für Robotik-SoftwareErste Berufserfahrung in Programmierung, Sensorintegration und Testaufbauten für autonome Systeme · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für autonome SystemeEigenverantwortliche Umsetzung von Steuerungs- und Wahrnehmungsmodulen in Projekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung Robotik & AutomatisierungKoordination interdisziplinärer Teams aus Hardware-, Software- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten · 5 bis 8 Jahre
  4. Technische Leitung / Forschungs- und EntwicklungsleitungVerantwortung für Produktstrategie, Forschungskooperationen und langfristige Systemarchitekturen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Robotik und Autonome Systeme Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Robotik und autonome Systeme durch KI verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Robotik-Fachkräften spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche gleichermaßen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Objekterkennung und Sensordatenauswertung mittels trainierter Modelle
  • Standardisierte Bewegungsplanung und Routinesteuerung autonomer Systeme
  • Erste Fehlerdiagnosen und Testroutinen durch KI-gestützte Analysetools
  • Vorverarbeitung großer Multimedia- und Sensordatenmengen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuer Systemarchitekturen und kreative Problemlösung bei ungewöhnlichen Szenarien
  • Ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen im Einsatz autonomer Systeme
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Technik, Medizin und Anwendung
  • Verantwortungsvolle Einordnung von KI-Ergebnissen in reale Anwendungskontexte

Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und der Umgang mit Sensordaten werden gezielt in Modulen wie Einführung in die Logik und Grundlagen der Multimediatechnik aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität zu Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität zu Lübeck

Staatliche HochschulePräsenzstudiumLübeck
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Robotik mit medizininformatischen Anwendungen an der Universität zu Lübeck
  • Zulassungsfreier Zugang bei anspruchsvollem, forschungsnahem Curriculum
  • Überschaubare Campusgröße mit engem Kontakt zu Lehrenden

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides Fundament in Mathematik und Physik mitbringen und bereit sein, sich intensiv mit Programmierung auseinanderzusetzen – die inhaltliche Hürde liegt trotz zulassungsfreiem Zugang im Studienverlauf selbst.

Passt Robotik und Autonome Systeme Bachelor zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für die technische Umsetzung autonomer Systeme, nicht nur für deren theoretische Grundlagen.
  • Mathematik, Logik und Programmierung sind für dich Werkzeuge, mit denen du gerne arbeitest.
  • Du findest die Verbindung von Robotik mit medizinischen Anwendungen, wie sie die Universität zu Lübeck bietet, spannend.
  • Du bevorzugst ein Vollzeitstudium mit engem Praxisbezug an einem kompakten Campus.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Robotik und Autonome Systeme an der Universität zu Lübeck zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, jedoch nichts über den inhaltlichen Anspruch des Studiums aussagt.

Welche Rolle spielt die Medizininformatik in diesem Robotik-Studiengang?

Durch Module wie Einführung in die Medizinische Informatik greift der Studiengang die traditionelle Stärke der Universität zu Lübeck in der Medizininformatik auf und verbindet Robotik mit medizinischen Anwendungsfeldern.

Welche Vorkenntnisse sind für den Einstieg sinnvoll?

Ein solides Verständnis von Mathematik und Physik sowie Interesse an Programmierung sind hilfreich, um mit den frühen Modulen wie Einführung in die Logik gut zurechtzukommen.

Wie ist das Studium organisatorisch aufgebaut?

Robotik und Autonome Systeme wird an der Universität zu Lübeck in Vollzeit und Präsenz studiert, mit engem Kontakt zu Lehrenden aufgrund der überschaubaren Größe der Hochschule.

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