Kostenloses Infomaterial zu Artificial Intelligence MasterStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Universität zu Lübeck · Master

Artificial Intelligence Master Master of Science an der Universität zu Lübeck

Der Artificial Intelligence Master an der Universität zu Lübeck bringt dich online und ohne Zulassungsbeschränkung zu vertieftem KI-Wissen mit direktem Praxisbezug.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Lübeck
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Artificial Intelligence Master an der Universität zu Lübeck richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern in realen Softwareprojekten anwenden wollen. Als Online-Studiengang lässt er sich flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen organisieren, ohne dass du deinen Wohnort nach Lübeck verlegen musst.

Die Universität zu Lübeck ist bekannt für ihre enge Verzahnung von Informatik, Lebenswissenschaften und Ingenieurwesen, was dem Studiengang eine anwendungsnahe Ausrichtung verleiht. Statt reiner Theorie stehen Softwareentwicklung, Projektarbeit und aktuelle Forschungsthemen im Mittelpunkt.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Zugang unkompliziert – wichtiger als eine bestimmte Abschlussnote ist ein solides Fundament in Informatik oder einem verwandten Fach, auf dem der Master aufbaut.

Curriculum & Module

11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

11 Module · 120 ECTS
Weitere Module4 ECTS

Aktuelle Themen Software Systems Engineering

Modul zu aktuellen Software-Engineering-Techniken einschließlich modellbasierter Entwicklung, Qualitätssicherung und Web- sowie Mobile-Anwendungsentwicklung.

Weitere Module12 ECTS

Fallstudie zur professionellen Produktentwicklung

Modul zur praktischen Produktentwicklung mit Schwerpunkt auf Ideenfindung, Business-Plan-Entwicklung, Prototyping und Produktlebenszyklus-Management.

Weitere Module6 ECTS

Projektpraktikum Software Systems Engineering

Praktikum zur Realisierung eines fortgeschrittenen komponentenbasierten Software/Hardware-Systems in Teamarbeit mit Entwurf, Implementierung und Integration.

Weitere Module4 ECTS

Englischsprachiges Seminar

Seminar zur Einarbeitung in ein anspruchsvolles wissenschaftliches Thema mit selbstständiger Bearbeitung, schriftlicher Ausarbeitung und englischer Präsentation.

Weitere Module4 ECTS

Studium Generale

Modul zu aktuellen gesellschaftlichen Themen, philosophischen und kulturwissenschaftlichen Perspektiven sowie wissenschaftlichen und politischen Diskussionen.

1. Semester12 ECTS

Bio-Inspired Computing

Modul zur Einführung in evolutionäre Robotik, kollektive Robotik, Web- und Data-Science sowie Machine Learning Lab mit Schwerpunkt auf biologisch inspirierte Algorithmen und deren Anwendung.

1. Semester12 ECTS

Next Generation AI Technology

Modul zu Quantencomputing und parallelen Rechensystemen, einschließlich Quantenalgorithmen, Quanten-Machine Learning und GPU-Architekturen.

1. Semester12 ECTS

Next Generation AI Computing and Learning

Modul über Neural Networks für Computer Vision und Echtzeitsysteme, mit Fokus auf Bildklassifizierung, Objektdetektion und Echtzeitverarbeitung.

2. Semester12 ECTS

Intelligent Cooperative Agents

Modul über intelligente Agenten, Spieltheorie, Mechanismendesign, Wahrnehmung durch Sprache und Computer Vision, sowie Planung, Kausalität und Reinforcement Learning.

3. Semester12 ECTS

Human-Centered Trustworthy AI

Modul zu philosophischen und ethischen Konzepten, menschenzentrierter KI, sowie robustem und sicherem Machine Learning mit Fokus auf Vertrauen, Autonomie, Privatheit und Fairness.

4. Semester30 ECTS

Master Thesis Artificial Intelligence

Masterarbeit zur Bearbeitung einer umfangreichen und komplexen Aufgabenstellung aus der Künstlichen Intelligenz mit schriftlicher Ausarbeitung und Kolloquium.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Artificial Intelligence Master an der Universität zu Lübeck verbindet fundierte KI-Methodik mit Software-Engineering-Praxis. Die Online-Studienform erlaubt es, Vorlesungen und Projektarbeiten orts- und zeitflexibel zu bearbeiten.

Damit positioniert sich der Studiengang als Angebot für Berufstätige und Studierende, die sich gezielt in Richtung angewandter künstlicher Intelligenz weiterentwickeln möchten, ohne den Alltag komplett umzustellen.

Studieninhalte

Inhaltlich verknüpft der Studiengang aktuelle KI-Themen mit konkreter Produktentwicklung. Module wie Aktuelle Themen Software Systems Engineering vermitteln, wie neue Forschungsergebnisse in reale Systeme überführt werden.

Die Fallstudie zur professionellen Produktentwicklung und das Projektpraktikum Software Systems Engineering sorgen dafür, dass theoretisches Wissen unmittelbar in Teamprojekten angewendet wird – von der Idee bis zur lauffähigen Softwarelösung.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits Grundlagen in Informatik oder Softwareentwicklung mitbringen und diese gezielt um KI-Kompetenzen erweitern möchten. Besonders profitieren Personen, die strukturiert und selbstorganisiert arbeiten können.

Da das Studium online stattfindet, ist Eigenmotivation wichtiger als bei einem klassischen Präsenzstudium – wer gerne im Team an Projekten arbeitet und trotzdem flexibel bleiben will, findet hier ein passendes Format.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen des Artificial Intelligence Master sind gefragt in Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, integrieren oder betreiben. Die Kombination aus KI-Wissen und Software-Engineering-Praxis öffnet Türen in Entwicklung, Forschung und Produktmanagement.

Der Arbeitsmarkt für KI-Fachkräfte gilt allgemein als überdurchschnittlich nachfragestark, wobei die genaue Ausrichtung – ob Forschung, Produktentwicklung oder Beratung – stark von individuellen Schwerpunkten während des Studiums abhängt.

Hochschule & Format

Die Universität zu Lübeck bringt ihre Stärke in interdisziplinärer Forschung – etwa an der Schnittstelle von Informatik und Medizintechnik – in den Studiengang ein, auch wenn dieser online studiert wird.

Das Online-Format bedeutet nicht, dass Austausch fehlt: Projektpraktika und Fallstudien sind bewusst so gestaltet, dass Zusammenarbeit und praktischer Austausch trotz räumlicher Distanz stattfinden.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Lübeck prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg nach dem Artificial Intelligence Master führt typischerweise über praxisnahe Einstiegspositionen hin zu Rollen mit mehr Verantwortung in KI-Projekten.

  1. Einstieg als KI-/Softwareentwickler:inMitarbeit an KI-gestützten Softwarelösungen, Umsetzung erster eigener Module · 0 bis 2 Jahre
  2. KI-Engineer / Machine-Learning-Entwickler:inEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von KI-Komponenten in Produkten · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior AI Engineer / Projektverantwortliche:rLeitung von Teilprojekten, fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung KI-Entwicklung / Head of AIStrategische Verantwortung für KI-Roadmap und Teamführung · 8 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Künstliche Intelligenz verändert auch den Beruf, den dieser Studiengang vorbereitet – Automatisierung übernimmt Routineaufgaben, menschliche Urteilsfähigkeit bleibt gefragt.

Wie KI den Beruf verändert

Ein Blick darauf, welche Aufgaben im Berufsfeld KI-Fachkraft zunehmend automatisiert werden und welche menschliches Können erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
  • Code-Vervollständigung und erste Fehlerdiagnosen in Softwareprojekten
  • Datenaufbereitung und -bereinigung für Trainingsdatensätze
  • Erstellung von Routine-Dokumentation und Testberichten

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuer KI-Lösungen für unklare, komplexe Problemstellungen
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
  • Kommunikation von KI-Ergebnissen an Fachfremde und Entscheidungsträger:innen
  • Kreative Problemlösung in interdisziplinären Projektteams

Kompetenzen wie eigenständige Produktentwicklung werden direkt im Modul Fallstudie zur professionellen Produktentwicklung und im Projektpraktikum Software Systems Engineering aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität zu Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität zu Lübeck

Staatliche HochschuleFernstudiumLübeck
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Online-Format ermöglicht flexibles Studieren neben anderen Verpflichtungen
  • Enger Bezug zu aktueller KI-Forschung und Software-Engineering-Praxis
  • Projektorientierte Module fördern direkt anwendbare Fähigkeiten

Worauf du achten solltest

Wer intensiven persönlichen Präsenzaustausch und feste Vorlesungstermine bevorzugt, sollte prüfen, wie Betreuung und Kommunikation im Online-Format konkret organisiert sind, bevor er oder sie sich entscheidet.

Passt Artificial Intelligence Master zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst bereits Grundlagen in Informatik oder Softwareentwicklung mit.
  • Du möchtest KI-Wissen praxisnah in Softwareprojekten anwenden.
  • Du organisierst dein Lernen gerne selbstständig in einem Online-Format.
  • Du interessierst dich für aktuelle Themen des Software Systems Engineering.
  • Du kannst dir vorstellen, in Projektteams remote zusammenzuarbeiten.

Häufige Fragen

Ist der Artificial Intelligence Master an der Universität zu Lübeck zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine bestimmte NC-Note für die Zulassung erforderlich ist.

Muss ich für das Studium nach Lübeck ziehen?

Nein, der Studiengang wird online angeboten, sodass du ortsunabhängig studieren kannst, auch wenn die Universität zu Lübeck als Hochschule verantwortlich ist.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Artificial Intelligence Master mitbringen?

Sinnvoll sind Grundlagen in Informatik oder Softwareentwicklung, da Module wie das Projektpraktikum Software Systems Engineering darauf aufbauen.

Wie praxisnah ist das Studium gestaltet?

Durch Module wie die Fallstudie zur professionellen Produktentwicklung und das Projektpraktikum Software Systems Engineering ist ein deutlicher Praxisbezug gegeben, auch im Online-Format.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Artificial Intelligence Master bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check