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Universität zu Lübeck · Master

Robotics and Autonomous Systems Master Master of Science an der Universität zu Lübeck

Der Master Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck verbindet Robotik, maschinelles Sehen und autonome Systeme zu einem forschungsnahen Vollzeitstudium.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Lübeck
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie Maschinen selbstständig wahrnehmen, entscheiden und handeln. Im Zentrum stehen Themen wie Robot Learning, autonome Systeme und maschinelles Sehen – Bereiche, die an der Schnittstelle von Informatik, Regelungstechnik und künstlicher Intelligenz liegen.

Die Universität zu Lübeck ist für ihre enge Verzahnung von Informatik, Robotik und Medizintechnik bekannt, wovon der Studiengang thematisch profitiert. Der zulassungsfreie Zugang ermöglicht einen direkten Einstieg in ein anspruchsvolles, forschungsorientiertes Curriculum, das auf ein technisches Bachelorstudium aufbaut.

Wer sich für autonome Fahrzeuge, Servicerobotik oder intelligente Assistenzsysteme interessiert, findet hier ein Studienumfeld, das Theorie und praktische Systementwicklung eng miteinander verbindet.

Curriculum & Module

30 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

30 Module · 120 ECTS
Weitere Module8 ECTS

Robot Learning

Vermittlung von Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens für Roboter.

Weitere Module12 ECTS

Autonomous Systems

Vertiefende theoretische Kenntnisse autonomer Systeme und deren Grundlagen.

Weitere Module8 ECTS

Machine Learning and Computer Vision

Erwerb von Kenntnissen in maschinellem Lernen und Computervision für robotische Anwendungen.

Weitere Module12 ECTS

Internship Robotics and Autonomous Systems 1

Blockpraktikum zur fachpraktischen Ausbildung in Forschungs- oder Wirtschaftsunternehmen.

Weitere Module12 ECTS

Internship Robotics and Autonomous Systems 2

Blockpraktikum zur fachpraktischen Ausbildung in Forschungs- oder Wirtschaftsunternehmen.

Weitere Module6 ECTS

Student Conference

Teilnahme an einer Studierendentagung zur Darstellung wissenschaftlicher Ergebnisse.

Weitere Module12 ECTS

Medical Robotics

Vertiefungsmodul zur Anwendung der Robotik im medizinischen Bereich.

Weitere Module12 ECTS

Bio-inspired Robotics

Vertiefungsmodul zu biologisch inspirierten Ansätzen in der Robotik.

Weitere Module12 ECTS

Autonomous Vehicles

Vertiefungsmodul zu autonomen Fahrzeugen, bestehend aus Teilprüfungen in Fahrzeugdynamik, Wahrnehmung und Technologie.

Weitere Module12 ECTS

Advanced Control and Estimation

Vertiefungsmodul zu fortgeschrittenen Kontroll- und Schätzverfahren für autonome Systeme.

Weitere Module12 ECTS

Advanced Topics in Robotics

Vertiefungsmodul zu aktuellen Themen der Robotikforschung.

Weitere Module12 ECTS

Ambient Computing

Vertiefungsmodul zu ubiquitären Computersystemen und deren Anwendungen.

Weitere Module12 ECTS

Cyber Physical Systems

Vertiefungsmodul zu cyber-physischen Systemen und deren Integration.

Weitere Module4 ECTS

Current Issues Robotics and Automation

Wahlpflichtmodul zu aktuellen Themen in Robotik und Automatisierung.

Weitere Module6 ECTS

Information Systems

Wahlpflichtmodul zu Informationssystemen und deren Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Distributed Systems

Wahlpflichtmodul zu verteilten Systemen und deren Grundlagen.

Weitere Module6 ECTS

Parallel Computer Systems

Wahlpflichtmodul zu parallelen Computersystemen.

Weitere Module4 ECTS

Hardware/Software Co-Design

Wahlpflichtmodul zu Hardware-Software Co-Design Methoden.

Weitere Module4 ECTS

Neuroinformatics

Wahlpflichtmodul zur Neuroinformatik und biologischen Inspiration in der Informatik.

Weitere Module4 ECTS

Pattern Recognition

Wahlpflichtmodul zu Mustererkennung und deren Anwendungen.

Weitere Module8 ECTS

Medical Robotics

Wahlpflichtmodul zur Anwendung der Robotik im medizinischen Bereich.

Weitere Module8 ECTS

Autonomous Vehicles

Wahlpflichtmodul zu autonomen Fahrzeugen mit Fokus auf Fahrzeugdynamik und Wahrnehmung.

Weitere Module8 ECTS

Bio-inspired Robotics

Wahlpflichtmodul zu biologisch inspirierten Ansätzen in der Robotik.

Weitere Module8 ECTS

Advanced Control and Estimation

Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen Kontroll- und Schätzverfahren.

Weitere Module8 ECTS

Advanced Topics in Robotics

Wahlpflichtmodul zu aktuellen Themen der Robotikforschung.

Weitere Module4 ECTS

Artificial Intelligence 2

Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen Themen der künstlichen Intelligenz.

Weitere Module6 ECTS

Medical Deep Learning

Wahlpflichtmodul zu Deep Learning Anwendungen im medizinischen Bereich.

Weitere Module4 ECTS

Advanced Topics in Robotics

Wahlpflichtmodul zu speziellen Themen der fortgeschrittenen Robotik.

Weitere Module4 ECTS

Entrepreneurship in the Digital Economy

Fächerübergreifendes Modul zu Unternehmertum in der digitalen Wirtschaft.

Weitere Module30 ECTS

Master Thesis Robotics and Autonomous Systems

Abschlussarbeit mit forschungsorientiertem Fokus auf Robotik und Autonome Systeme.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck vermittelt ein tiefes Verständnis für die Konzeption, Programmierung und Steuerung autonomer Systeme. Er baut auf einem technischen oder informatiknahen Bachelorabschluss auf und führt in fortgeschrittene Methoden der Robotik ein.

Charakteristisch ist die Kombination aus mathematisch-technischer Grundlage und angewandter Systementwicklung, die typisch für die forschungsstarke Lübecker Informatik ist.

Studieninhalte

Zentrale Module wie Robot Learning, Autonomous Systems sowie Machine Learning and Computer Vision bilden das inhaltliche Rückgrat des Studiums. Sie decken die gesamte Bandbreite von der Wahrnehmung über die Entscheidungsfindung bis zur Handlungssteuerung autonomer Systeme ab.

Ergänzt wird dies durch projektorientierte Arbeit an realen oder simulierten Robotersystemen, wodurch theoretisches Wissen unmittelbar in praktische Kompetenzen überführt wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen technischer oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die ein starkes Interesse an Programmierung, Mathematik und intelligenten Systemen mitbringen.

Da die Inhalte forschungsnah und anspruchsvoll sind, profitieren besonders diejenigen, die sich für algorithmisches Denken und experimentelle Systementwicklung begeistern.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen von Robotics and Autonomous Systems finden Perspektiven in Forschung, Industrie und Technologieunternehmen, die an Robotik, autonomen Fahrzeugen oder intelligenten Assistenzsystemen arbeiten.

Die enge Verbindung zur Medizintechnik in Lübeck eröffnet zudem Zugänge zu Feldern wie Assistenzrobotik und bildgebenden autonomen Systemen.

Hochschule & Format

Als Vollzeitstudium an der Universität zu Lübeck profitiert der Studiengang von kurzen Wegen zwischen Informatik, Robotik und Medizintechnik sowie einer forschungsorientierten Lehrkultur.

Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, während das inhaltliche Niveau hohe Eigenmotivation und technisches Vorwissen voraussetzt.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Lübeck prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in Forschung, Entwicklung und Industrie rund um autonome Systeme.

  1. Einstieg als Robotik- oder KI-Entwickler:inMitarbeit an Wahrnehmungs- und Steuerungsalgorithmen für autonome Systeme · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung als Robotics EngineerEigenverantwortliche Entwicklung von Robotik- oder Computer-Vision-Modulen · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung in der SystementwicklungVerantwortung für interdisziplinäre Robotik- oder Automatisierungsprojekte · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung von Forschungs- oder EntwicklungsteamsStrategische Steuerung von Teams im Bereich autonome Systeme · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Robotics and Autonomous Systems Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Automatisierung und künstliche Intelligenz prägen dieses Berufsfeld unmittelbar, da autonome Systeme selbst Gegenstand der Arbeit sind.

Wie KI den Beruf verändert

In der Arbeit mit autonomen Systemen übernehmen KI-Methoden zentrale Aufgaben, verändern aber nicht den Bedarf an fundiertem Systemverständnis.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Verarbeitung großer Sensordaten- und Bildmengen
  • Trainieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen
  • Simulation und Testen autonomer Systeme in virtuellen Umgebungen
  • Routinemäßige Code- und Modellvalidierung

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Architektur komplexer autonomer Systeme
  • Bewertung ethischer und sicherheitsrelevanter Fragestellungen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Robotik, KI und Anwendungsfeldern
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen, unvorhergesehenen Szenarien

Kompetenzen in Wahrnehmung und Steuerung autonomer Systeme werden direkt in Autonomous Systems und Machine Learning and Computer Vision aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität zu Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität zu Lübeck

Staatliche HochschulePräsenzstudiumLübeck
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enger Bezug zu aktueller Robotik- und KI-Forschung
  • Praxisnahe Projektarbeit an realen Systemen
  • Interdisziplinäre Anbindung an Medizintechnik und Informatik

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte solide mathematisch-informatische Grundlagen mitbringen, da Inhalte wie maschinelles Lernen und autonome Steuerung ein hohes Abstraktionsniveau erfordern.

Passt Robotics and Autonomous Systems Master zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Robotik, autonome Systeme und maschinelles Sehen.
  • Du bringst ein technisches oder informatiknahes Bachelorstudium mit.
  • Du willst praxisnah an realen oder simulierten Robotersystemen arbeiten.
  • Du bist bereit, dich intensiv mit Mathematik und Algorithmik auseinanderzusetzen.

Häufige Fragen

Ist der Master Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes technisches oder informatiknahes Bachelorstudium voraus.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Der Master wird überwiegend auf Englisch unterrichtet, mit deutschsprachigen Anteilen im Studienalltag an der Universität zu Lübeck.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Solide Kenntnisse in Mathematik, Programmierung und idealerweise ersten Grundlagen der Robotik oder künstlichen Intelligenz sind hilfreich für den Einstieg.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Perspektiven in Forschung, Robotik- und KI-Entwicklung sowie in Industrieunternehmen mit Fokus auf autonome Systeme und Medizintechnik.

Kostenlos & unverbindlich

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