Robot Learning
Vermittlung von Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens für Roboter.
Der Master Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie Maschinen selbstständig wahrnehmen, entscheiden und handeln. Im Zentrum stehen Themen wie Robot Learning, autonome Systeme und maschinelles Sehen – Bereiche, die an der Schnittstelle von Informatik, Regelungstechnik und künstlicher Intelligenz liegen.
Die Universität zu Lübeck ist für ihre enge Verzahnung von Informatik, Robotik und Medizintechnik bekannt, wovon der Studiengang thematisch profitiert. Der zulassungsfreie Zugang ermöglicht einen direkten Einstieg in ein anspruchsvolles, forschungsorientiertes Curriculum, das auf ein technisches Bachelorstudium aufbaut.
Wer sich für autonome Fahrzeuge, Servicerobotik oder intelligente Assistenzsysteme interessiert, findet hier ein Studienumfeld, das Theorie und praktische Systementwicklung eng miteinander verbindet.
30 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens für Roboter.
Vertiefende theoretische Kenntnisse autonomer Systeme und deren Grundlagen.
Erwerb von Kenntnissen in maschinellem Lernen und Computervision für robotische Anwendungen.
Blockpraktikum zur fachpraktischen Ausbildung in Forschungs- oder Wirtschaftsunternehmen.
Blockpraktikum zur fachpraktischen Ausbildung in Forschungs- oder Wirtschaftsunternehmen.
Teilnahme an einer Studierendentagung zur Darstellung wissenschaftlicher Ergebnisse.
Vertiefungsmodul zur Anwendung der Robotik im medizinischen Bereich.
Vertiefungsmodul zu biologisch inspirierten Ansätzen in der Robotik.
Vertiefungsmodul zu autonomen Fahrzeugen, bestehend aus Teilprüfungen in Fahrzeugdynamik, Wahrnehmung und Technologie.
Vertiefungsmodul zu fortgeschrittenen Kontroll- und Schätzverfahren für autonome Systeme.
Vertiefungsmodul zu aktuellen Themen der Robotikforschung.
Vertiefungsmodul zu ubiquitären Computersystemen und deren Anwendungen.
Vertiefungsmodul zu cyber-physischen Systemen und deren Integration.
Wahlpflichtmodul zu aktuellen Themen in Robotik und Automatisierung.
Wahlpflichtmodul zu Informationssystemen und deren Anwendungen.
Wahlpflichtmodul zu verteilten Systemen und deren Grundlagen.
Wahlpflichtmodul zu parallelen Computersystemen.
Wahlpflichtmodul zu Hardware-Software Co-Design Methoden.
Wahlpflichtmodul zur Neuroinformatik und biologischen Inspiration in der Informatik.
Wahlpflichtmodul zu Mustererkennung und deren Anwendungen.
Wahlpflichtmodul zur Anwendung der Robotik im medizinischen Bereich.
Wahlpflichtmodul zu autonomen Fahrzeugen mit Fokus auf Fahrzeugdynamik und Wahrnehmung.
Wahlpflichtmodul zu biologisch inspirierten Ansätzen in der Robotik.
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen Kontroll- und Schätzverfahren.
Wahlpflichtmodul zu aktuellen Themen der Robotikforschung.
Wahlpflichtmodul zu fortgeschrittenen Themen der künstlichen Intelligenz.
Wahlpflichtmodul zu Deep Learning Anwendungen im medizinischen Bereich.
Wahlpflichtmodul zu speziellen Themen der fortgeschrittenen Robotik.
Fächerübergreifendes Modul zu Unternehmertum in der digitalen Wirtschaft.
Abschlussarbeit mit forschungsorientiertem Fokus auf Robotik und Autonome Systeme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Robotics and Autonomous Systems an der Universität zu Lübeck vermittelt ein tiefes Verständnis für die Konzeption, Programmierung und Steuerung autonomer Systeme. Er baut auf einem technischen oder informatiknahen Bachelorabschluss auf und führt in fortgeschrittene Methoden der Robotik ein.
Charakteristisch ist die Kombination aus mathematisch-technischer Grundlage und angewandter Systementwicklung, die typisch für die forschungsstarke Lübecker Informatik ist.
Zentrale Module wie Robot Learning, Autonomous Systems sowie Machine Learning and Computer Vision bilden das inhaltliche Rückgrat des Studiums. Sie decken die gesamte Bandbreite von der Wahrnehmung über die Entscheidungsfindung bis zur Handlungssteuerung autonomer Systeme ab.
Ergänzt wird dies durch projektorientierte Arbeit an realen oder simulierten Robotersystemen, wodurch theoretisches Wissen unmittelbar in praktische Kompetenzen überführt wird.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen technischer oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die ein starkes Interesse an Programmierung, Mathematik und intelligenten Systemen mitbringen.
Da die Inhalte forschungsnah und anspruchsvoll sind, profitieren besonders diejenigen, die sich für algorithmisches Denken und experimentelle Systementwicklung begeistern.
Absolvent:innen von Robotics and Autonomous Systems finden Perspektiven in Forschung, Industrie und Technologieunternehmen, die an Robotik, autonomen Fahrzeugen oder intelligenten Assistenzsystemen arbeiten.
Die enge Verbindung zur Medizintechnik in Lübeck eröffnet zudem Zugänge zu Feldern wie Assistenzrobotik und bildgebenden autonomen Systemen.
Als Vollzeitstudium an der Universität zu Lübeck profitiert der Studiengang von kurzen Wegen zwischen Informatik, Robotik und Medizintechnik sowie einer forschungsorientierten Lehrkultur.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, während das inhaltliche Niveau hohe Eigenmotivation und technisches Vorwissen voraussetzt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in Forschung, Entwicklung und Industrie rund um autonome Systeme.
Branchenweite Marktorientierung für Robotics and Autonomous Systems Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung und künstliche Intelligenz prägen dieses Berufsfeld unmittelbar, da autonome Systeme selbst Gegenstand der Arbeit sind.
In der Arbeit mit autonomen Systemen übernehmen KI-Methoden zentrale Aufgaben, verändern aber nicht den Bedarf an fundiertem Systemverständnis.
Kompetenzen in Wahrnehmung und Steuerung autonomer Systeme werden direkt in Autonomous Systems und Machine Learning and Computer Vision aufgebaut.
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Kurzprofil der Universität zu Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte solide mathematisch-informatische Grundlagen mitbringen, da Inhalte wie maschinelles Lernen und autonome Steuerung ein hohes Abstraktionsniveau erfordern.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes technisches oder informatiknahes Bachelorstudium voraus.
Der Master wird überwiegend auf Englisch unterrichtet, mit deutschsprachigen Anteilen im Studienalltag an der Universität zu Lübeck.
Solide Kenntnisse in Mathematik, Programmierung und idealerweise ersten Grundlagen der Robotik oder künstlichen Intelligenz sind hilfreich für den Einstieg.
Absolvent:innen finden Perspektiven in Forschung, Robotik- und KI-Entwicklung sowie in Industrieunternehmen mit Fokus auf autonome Systeme und Medizintechnik.
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