Studium Generale
Das Modul bietet Wahlfächer aus verschiedenen Disziplinen zur Verbreiterung der Studienausbildung.
Der Masterstudiengang Medieninformatik an der Universität Regensburg richtet sich an Absolvent:innen eines ersten Hochschulabschlusses, die ihre informatischen und medientechnischen Kenntnisse auf wissenschaftlichem Niveau vertiefen möchten. Im Zentrum steht die Verbindung klassischer Informatik-Themen mit Fragestellungen der digitalen Medienproduktion, -verarbeitung und -vermittlung.
Regensburg als Universitätsstandort mit ausgeprägter Informatik- und Medienforschung bietet dafür ein Umfeld, in dem sowohl technische Tiefe als auch interdisziplinäre Perspektiven Platz haben. Der Master ist als Vollzeitstudium konzipiert und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Fokus auf der inhaltlichen Vertiefung und nicht auf einem kompetitiven Auswahlverfahren – wichtig bleibt trotzdem ein passendes fachliches Vorwissen aus dem Bachelorstudium.
74 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul bietet Wahlfächer aus verschiedenen Disziplinen zur Verbreiterung der Studienausbildung.
Die Bachelorarbeit ist eine selbstständig zu verfassende wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus dem Bereich der Informatik.
Wahlpflichtmodul im Fachgebiet Allgemeine Informatik mit variablen Credit Points.
Das Modul bietet Erfahrung in der Mentorierung durch Tätigkeit als studentischer Mentor.
Das Modul vermittelt Grundlagen der Kryptographie und ihre Anwendungen.
Das Modul behandelt ausgewählte spezielle Themen der Allgemeinen Informatik.
Das Modul vermittelt Grundlagen der Komplexitätstheorie und Komplexitätsklassen.
Das Modul vertieft Themen der Theoretischen Informatik über das Einführungsmodul hinaus.
Das Modul vermittelt Grundlagen der mathematischen Logik und formaler Verifikationsmethoden.
Das Modul behandelt Constraint-Programmierung und ihre Anwendungen.
Das Modul vertieft Datenbankkenntnisse mit Fokus auf Architekturprinzipien und moderne Datenstrukturen.
Das Modul bietet praktische Erfahrung in einem Unternehmen im Umfang von mindestens 180 Stunden.
Das Modul verbindet Genomik mit Bioinformatik Methoden.
Das Modul behandelt Methoden und Anwendungen der Genomsequenzierung.
Das Modul verbindet Data Science Methoden mit Onkologie Anwendungen.
Das Modul behandelt algorithmische Methoden in der Bioinformatik.
Das Modul verbindet Data Science Methoden mit Immunologie Anwendungen.
Das Modul bietet eine Ringvorlesung zu Data Science Themen mit variablen Credit Points.
Das Modul vermittelt Inferenzmethoden für Data Science Anwendungen.
Das Modul behandelt Methoden und Techniken des Data Engineering.
Das Modul behandelt Grundlagen der Quantenmechanik und deren Anwendung auf Informationsverarbeitung.
Das Modul verbindet Data Science Methoden mit der Analyse klinischer Studien.
Das Modul vermittelt Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten.
Das Modul behandelt Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Das Modul behandelt Modelle und Methoden zum Verständnis von Informationsverhalten.
Das Modul vertieft Themen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Das Modul vermittelt Grundlagen von Informationssuche und Retrieval Systemen.
Das Modul vermittelt Methoden und Prozesse zur Gestaltung benutzerfreundlicher Systeme.
Das Modul behandelt Technologien und Standards für Multimedia Anwendungen.
Das Modul behandelt Engineering Methoden für die Entwicklung von Multimedia Systemen.
Das Modul behandelt praktische Anwendungen der Medieninformatik.
Das Modul vertieft praktische Anwendungen der Medieninformatik.
Wahlpflichtmodul in speziellen Anwendungsbereichen der Informatik mit variablen Credit Points.
Das Modul behandelt ausgewählte spezielle Themen der Angewandten Informatik.
Das Modul behandelt digitale Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse.
Das Modul behandelt digitale Netzwerke und elektronische Märkte.
Das Modul behandelt Architekturprinzipien und -muster für Informationssysteme.
Das Modul behandelt wissenschaftliche Methoden zur Analyse und Optimierung von Prozessen.
Das Modul behandelt Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Systemen.
Das Modul behandelt Methoden und Managementkonzepte für Softwareentwicklung.
Das Modul behandelt digitale Methoden und Technologien im Immobiliensektor.
Das Modul behandelt betriebswirtschaftliche Aspekte der Leistungserstellung.
Das Modul behandelt praktische Anwendungen von Data Science Methoden in der Betriebswirtschaft.
Das Modul behandelt logistische Konzepte und Optimierungsmethoden.
Das Modul behandelt rechtliche Aspekte der Digitalisierung im öffentlichen Sektor.
Das Modul vermittelt einen Überblick der Theoretischen Informatik mit Fokus auf grundlegende Konzepte wie Graphen, Bäume, formale Sprachen, Logik, Berechenbarkeit und Komplexitätstheorie.
Das Modul vermittelt ein Grundverständnis für Datenverarbeitung und Programmierung mit Fokus auf objektorientierte Programmiersprachen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen.
Das Modul vermittelt Grundlagen der Gestaltung interaktiver Systeme mit Fokus auf physiologische und psychologische Grundlagen, relevante HCI-Modelle sowie Normen und Richtlinien zur Gestaltung von Benutzerschnittstellen.
Das Modul beleuchtet durch Vorträge von Experten das Zusammenspiel von Informatik und Gesellschaft unter verschiedenen Aspekten.
Das Modul trainiert alle sprachlichen Teilkompetenzen auf Niveau B2/C1 GER mit besonderem Fokus auf die Wissenschaftssprache der Informatik.
Das Modul vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in die Mathematik mit Fokus auf Grundlagen (Beweistechniken, Logik, Mengenlehre) und Lineare Algebra I (Vektorräume, lineare Abbildungen).
Das Modul vermittelt weiterführende Konzepte und Methoden der Programmierung mit Fokus auf dynamische Datenstrukturen, Generics, Speichermodelle und Speicherverwaltung.
Das Modul behandelt Algorithmen und Datenstrukturen, ein zentrales Thema der Informatik.
Das Modul vermittelt Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Anwendung.
Das Modul behandelt Grundlagen der technischen Informatik.
Das Modul vermittelt Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie für Data Science Anwendungen.
Das Modul behandelt Methoden und Konzepte des Software Engineering.
Das Modul vermittelt Grundlagen von Betriebssystemen.
Das Modul behandelt Grundlagen der IT-Sicherheit und Kryptographie.
Das Modul vermittelt Inhalte zu Lineare Algebra II und Analysis I mit Fokus auf mathematische Konzepte relevante für Informatik und Data Science.
Das Modul vertieft praktische Programmierfähigkeiten durch umfangreiche praktische Übungen.
Das Modul vermittelt Analysis II und numerische Methoden mit Fokus auf Anwendungen in Informatik und Data Science.
Das Modul vermittelt Grundlagen und Methoden des Maschinellen Lernens.
Das Modul behandelt Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und deren Anwendungen.
Das Modul vermittelt Grundlagen von Computernetzen und verteilten Systemen.
Das Modul trainiert Präsentations- und Vortragsfähigkeiten durch wissenschaftliche Vorträge.
Das Modul behandelt Modellierungsmethoden für Data Science Anwendungen.
Das Modul vertieft praktische Forschungsmethoden im Information Retrieval.
Das Modul behandelt Grundlagen der symbolischen KI und logischen Systeme.
Das Modul behandelt Managementmethoden und Optimierung in der Produktion.
Das Modul vermittelt Grundlagen der Ökonometrie und statistischen Analyse wirtschaftlicher Daten.
Das Modul behandelt Methoden zur Entwicklung von Empfehlungssystemen.
Das Modul behandelt ökonometrische Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten.
Das Modul behandelt quantitative Methoden für digitale Produktionsprozesse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Medieninformatik an der Universität Regensburg baut auf einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss auf und vertieft die Verbindung von Informatik und Medienwissenschaft. Studierende setzen sich intensiver mit komplexen Softwaresystemen, Mediengestaltung und deren wissenschaftlicher Fundierung auseinander als im Bachelor.
Charakteristisch ist die Verzahnung von technischer Umsetzung und reflektierter Auseinandersetzung mit medialen Entwicklungen, wodurch Absolvent:innen sowohl in der Forschung als auch in der Praxis anschlussfähig bleiben.
Neben vertiefenden Informatik-Modulen gehört auch das Studium Generale zum Curriculum, das den Blick über das eigene Fach hinaus schärft. Das Modul Allgemeine Informatik: Internationale und externe Perspektiven öffnet zusätzlich den Horizont für globale Entwicklungen in der Informatik und angrenzenden Disziplinen.
Den Abschluss bildet die Bachelorarbeit beziehungsweise im Masterkontext die eigenständige wissenschaftliche Abschlussarbeit, in der ein selbst gewähltes Thema aus der Medieninformatik vertieft bearbeitet wird.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits einen ersten Abschluss in Informatik, Medieninformatik oder einem verwandten Feld haben und ihre Kenntnisse forschungsorientiert vertiefen möchten, statt direkt in den Beruf zu wechseln.
Wer gerne selbstständig arbeitet, Freude an konzeptioneller Arbeit sowie technischer Umsetzung hat und sich für die Zukunft digitaler Medien interessiert, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten in Berufen der Medieninformatik – von der Entwicklung interaktiver Anwendungen bis zur Konzeption digitaler Medienprodukte. Die akademische Vertiefung eröffnet zudem Wege in forschungsnahe Positionen oder eine mögliche Promotion.
Der Arbeitsmarkt für Medieninformatiker:innen ist breit gefächert und reicht von klassischen IT-Unternehmen über Medienhäuser bis zu Agenturen und Forschungseinrichtungen.
Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als Vollzeit-Präsenzstudium an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Nähe zu Forschung und interdisziplinärem Austausch.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Einstieg für Interessierte mit passendem Bachelorabschluss.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Medieninformatik öffnet Türen sowohl in die Praxis als auch in forschungsnahe Laufbahnen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Medieninformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Medieninformatik durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung verändert viele Routineaufgaben in der Medieninformatik, während konzeptionelle und kreative Kompetenzen an Bedeutung gewinnen.
Wer im Studium Generale und in Allgemeine Informatik: Internationale und externe Perspektiven aktiv mitarbeitet, schärft genau jene interdisziplinäre und globale Perspektive, die in der Medieninformatik zunehmend gefragt ist.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer einen stark praxisorientierten, kurzen Weg in den Beruf sucht, sollte bedenken, dass der Master forschungsnah ausgerichtet ist und vertiefte Eigeninitiative bei der wissenschaftlichen Auseinandersetzung erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Wichtig ist dennoch ein passender fachlicher Vorbezug aus dem Bachelorstudium.
Ein erster Abschluss in Informatik, Medieninformatik oder einem eng verwandten Fach ist sinnvoll, da der Master auf grundlegenden informatischen und medientechnischen Kenntnissen aufbaut.
Der Master verbindet technische und konzeptionelle Inhalte mit wissenschaftlicher Vertiefung, etwa im Studium Generale und in der Abschlussarbeit, ist aber insgesamt forschungsnah ausgerichtet.
Absolvent:innen finden Wege in Berufe der Medieninformatik, etwa in Softwareentwicklung, digitaler Medienproduktion oder forschungsnahen Tätigkeiten, bis hin zu einer möglichen Promotion.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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