Weitere Module7 ECTS
Foundations of Computer Science
Grundlagen der Informatik mit Fokus auf theoretische Konzepte und praktische Anwendungen.
Universität Passau · Bachelor
Artificial Intelligence Bachelor of Science an der Universität Passau
Der Studiengang Artificial Intelligence an der Universität Passau verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit Methoden der künstlichen Intelligenz – zulassungsfrei und in Vollzeit.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Passau
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence an der Universität Passau richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie intelligente Systeme funktionieren – und wie man sie selbst entwickelt. Statt eines klassischen Informatikstudiums mit KI als Nebenfach steht hier die künstliche Intelligenz von Beginn an im Zentrum des Curriculums.
Passau positioniert sich damit als Standort, der Informatik konsequent anwendungsnah denkt: Die Studieninhalte verknüpfen Programmierung, Datenanalyse und die theoretischen Grundlagen der Informatik zu einem Profil, das gezielt auf die Anforderungen von KI-nahen Berufsfeldern zugeschnitten ist.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen mitbringen – wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist hier die Bereitschaft, sich intensiv mit Mathematik, Logik und Programmierung auseinanderzusetzen.
Curriculum & Module
92 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Programming I
Einführung in die Programmierung mit grundlegenden Konzepten und praktischen Übungen.
Weitere Module6 ECTS
Programming for Data Analytics
Programmierung spezialisiert auf Datenanalyse und Anwendungen im Bereich Data Science.
Weitere Module9 ECTS
Algorithms and Data Structures
Umfassende Behandlung von Algorithmen und Datenstrukturen mit theoretischem und praktischem Fokus.
Weitere Module9 ECTS
Linear Algebra I
Grundlagen der Linearen Algebra mit Vorlesungen und Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Mathematics for Computer Science I
Mathematische Grundlagen spezialisiert für Informatik-Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Analysis I
Grundlagen der Analysis mit Vorlesungen und praktischen Übungen.
Weitere Module9 ECTS
Mathematics for Computer Science II
Vertiefung mathematischer Konzepte für informatische Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Introduction to Stochastics
Einführung in Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Mathematics for Computer Science III
Erweiterung der mathematischen Grundlagen für informatische Probleme.
Weitere Module7 ECTS
Theoretical Computer Science
Theoretische Grundlagen der Informatik einschließlich Berechenbarkeit und Komplexität.
Weitere Module5 ECTS
Foundations of AI: Machine Learning
Grundlagen des Machine Learning mit praktischen Anwendungen und theoretischen Konzepten.
Weitere Module5 ECTS
Foundations of AI: Deep Learning
Einführung in tiefe neuronale Netze und Deep Learning-Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Foundations of AI: Probabilistic Machine Learning
Probabilistische Ansätze im Machine Learning mit Fokus auf Bayesianische Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Foundations of AI: Multiagent Systems
Grundlagen von Multi-Agenten-Systemen und deren Anwendungen in der KI.
Weitere Module3 ECTS
Ethical Aspects of AI
Ethische Fragen und Herausforderungen bei der Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz.
Weitere Module3 ECTS
Legal Aspects of AI
Rechtliche Rahmenbedingungen und Regulierung von KI-Systemen.
Weitere Module4 ECTS
AI Seminar
Seminar zu ausgewählten Themen der künstlichen Intelligenz mit Präsentationen und Diskussionen.
Weitere Module10 ECTS
AI Project
Praktisches Projektmodul zur Anwendung von KI-Konzepten auf reale Probleme.
Weitere Module3 ECTS
Presentation of Bachelor Thesis/Dissertation
Präsentation und Verteidigung der Bachelorarbeit.
Weitere Module12 ECTS
Bachelor Thesis/Dissertation
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der künstlichen Intelligenz.
Weitere Module2 ECTS
Counseling / Orientation Module
Beratungs- und Orientierungsmodul zur Unterstützung der Studierenden im Programm.
Weitere Module5 ECTS
Database & Information Systems I
Grundlagen von Datenbanken und Informationssystemen mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Software Engineering
Methoden und Techniken der professionellen Softwareentwicklung.
Weitere Module6 ECTS
Data and Knowledge Engineering
Techniken zur Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten und Wissen.
Weitere Module9 ECTS
Analysis II
Vertiefung der Analysis mit erweiterten Konzepten und Anwendungen.
Weitere Module7 ECTS
Mathematics of Machine Learning
Mathematische Grundlagen und Methoden für Machine Learning Algorithmen.
Weitere Module3 ECTS
Computergestützte Statistik - Einführung in R
Computergestützte statistische Analyse mit dem statistischen Programmierpaket R.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in die Ökonometrie
Grundlagen der Ökonometrie mit praktischen Anwendungen in der Wirtschaft.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in die Zeitreihenanalyse
Analyse zeitlicher Datenreihen mit statistischen Methoden und Modellen.
Weitere Module5 ECTS
Financial Data Analytics
Anwendung von Datenanalytik auf Finanzprobleme und Finanzmarktdaten.
Weitere Module5 ECTS
Data Analysis and Digital Reporting with Python
Datenanalyse und digitale Berichterstattung unter Verwendung von Python.
Weitere Module5 ECTS
Data and Decisions
Entscheidungsfindung basierend auf Datenanalyse und quantitativen Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Fundamentals of Management Science II
Grundlagen des Management Science mit Fokus auf quantitative Entscheidungsmethoden.
Weitere Module5 ECTS
Supply Chain & Operations Management
Management von Supply Chains und Operationen mit Schwerpunkt auf Effizienz.
Weitere Module5 ECTS
Market Research
Methoden und Techniken der Marktforschung und empirischen Datenerhebung.
Weitere Module5 ECTS
Fundamentals of Entrepreneurship
Grundlagen des Unternehmertums mit Fokus auf Geschäftsideen und Gründung.
Weitere Module5 ECTS
5-Euro-Business-Wettbewerb
Praktischer Geschäftswettbewerb zur Anwendung unternehmerischer Konzepte mit minimalen Ressourcen.
Weitere Module5 ECTS
Technology and Innovation Management
Management von Technologie und Innovation in Organisationen.
Weitere Module5 ECTS
Ethische Konzepte in einer globalen Wirtschaft
Ethische Fragen und Konzepte im globalen wirtschaftlichen Kontext.
Weitere Module10 ECTS
Entrepreneurship Development Programme (Bachelor)
Umfassendes Entwicklungsprogramm für Unternehmer auf Bachelor-Ebene.
Weitere Module5 ECTS
Global Justice and Business Ethics: Sustainable Entrepreneurship
Globale Gerechtigkeit, Unternehmensethik und nachhaltiges Unternehmertum.
Weitere Module5 ECTS
Entrepreneurial Marketing
Marketing-Strategien und -Techniken für unternehmerische Initiativen.
Weitere Module5 ECTS
Computer-Assisted Language Comparison
Computergestützte Vergleichsmethoden für Sprachen und linguistische Analyse.
Weitere Module5 ECTS
Information Retrieval & NLP
Informationsbeschaffung und Natural Language Processing Techniken.
Weitere Module5 ECTS
NLP for Social Media Analysis
Anwendung von Natural Language Processing auf Social-Media-Texte und -Daten.
Weitere Module5 ECTS
Multilingual Computational Linguistics
Computational Linguistik mit Fokus auf mehrsprachige Systeme und Verarbeitung.
Weitere Module3 ECTS
Advances in Multilingual Computational Linguistics
Fortgeschrittene Themen in der mehrsprachigen Computational Linguistik.
Weitere Module3 ECTS
Advances in NLP
Fortgeschrittene Natural Language Processing Techniken und aktuelle Forschung.
Weitere Module6 ECTS
Object-oriented Programming with C++
Objektorientierte Programmierung mit C++ und praktische Softwareentwicklung.
Weitere Module6 ECTS
Software Testing
Methoden und Techniken des Softwaretestens und Qualitätssicherung.
Weitere Module6 ECTS
Programming II
Fortgeschrittene Programmierkonzepte und Techniken.
Weitere Module6 ECTS
Programming paradigms
Verschiedene Programmierparadigmen wie funktional, imperativ und logisch.
Weitere Module7 ECTS
Practical Parallel Programming
Praktische Techniken der parallelen Programmierung für mehrprozessige Systeme.
Weitere Module5 ECTS
AI-Driven Software Development
Softwareentwicklung unter Einsatz von KI-Techniken und -Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Grundzüge des IT- und Datenrechts
Rechtliche Grundlagen des IT- und Datenschutzrechts.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in das Internetrecht für Nichtjuristen
Internetrecht und rechtliche Fragen des Internets für Nicht-Juristen.
Weitere Module5 ECTS
Medienrecht für Nebenfachstudierende
Medienrecht mit Fokus auf Studierende anderer Fachrichtungen.
Weitere Module5 ECTS
Datenschutzrecht für Nebenfachstudierende
Datenschutzrecht und Regulierung personenbezogener Daten für Nebenfachstudierende.
Weitere Module5 ECTS
KI im Strafrecht
Anwendung und rechtliche Auswirkungen von künstlicher Intelligenz im Strafrecht.
Weitere Module5 ECTS
Urheberrecht
Grundlagen und Anwendung des Urheberrechts.
Weitere Module6 ECTS
Random Graphs
Mathematische Theorie von Zufallsgraphen und ihre Eigenschaften.
Weitere Module7 ECTS
Stochastic Simulation
Methoden zur Simulation stochastischer Systeme und Prozesse.
Weitere Module9 ECTS
Probability Theory
Umfassende Behandlung der mathematischen Wahrscheinlichkeitstheorie.
Weitere Module9 ECTS
Measure and Integration
Maßtheorie und Integrationstheorie als Grundlagen der modernen Analysis.
Weitere Module7 ECTS
Monte Carlo Methods
Monte-Carlo-Methoden für numerische Simulation und Berechnung.
Weitere Module9 ECTS
Markov Chain Monte Carlo
Markov-Ketten und MCMC-Methoden für statistische Inferenz.
Weitere Module5 ECTS
Bayesian Inference and Machine Learning
Bayesianische Inferenzmethoden und deren Anwendung im Machine Learning.
Weitere Module7 ECTS
Stochastic Processes
Theorie stochastischer Prozesse und ihre Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Information Theory
Mathematische Informationstheorie und Entropie mit Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Classical Limit Theorems and Large deviations
Klassische Grenzwertsätze und Theorie großer Abweichungen in der Wahrscheinlichkeit.
Weitere Module9 ECTS
Numerical Linear Algebra
Numerische Methoden zur Lösung linearer algebraischer Probleme.
Weitere Module4 ECTS
Competitive Programming
Wettbewerbsprogrammierung mit Fokus auf Algorithmen und Problemlösung.
Weitere Module7 ECTS
Efficient Algorithms
Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Information-Based Complexity and Compressed sensing
Informationsbasierte Komplexität und Compressed Sensing Techniken.
Weitere Module9 ECTS
Introduction to Numerical Analysis
Grundlagen der numerischen Analysis und Lösungsmethoden für mathematische Probleme.
Weitere Module7 ECTS
Linear and Discrete Optimization
Lineare und diskrete Optimierungsmethoden mit theoretischen Grundlagen.
Weitere Module9 ECTS
Mathematical Logic
Grundlagen der mathematischen Logik und formalen Systeme.
Weitere Module9 ECTS
Computational Logic
Computergestützte Logik und ihre Anwendungen in der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Convex Geometry and Linear Programming
Konvexe Geometrie und Lineare Programmierung mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Classical Harmonic Analysis
Klassische harmonische Analyse und Fourier-Theorie.
Weitere Module9 ECTS
Machine Learning Control and Optimization
Kontrolle und Optimierung von Systemen unter Verwendung von Machine Learning.
Weitere Module9 ECTS
Functional Analysis
Funktionalanalysis mit Fokus auf Hilbert- und Banach-Räume.
Weitere Module7 ECTS
Randomised Algorithms
Randomisierte Algorithmen und probabilistische Methoden in der Informatik.
Weitere Module9 ECTS
Digital Image Processing
Verfahren der digitalen Bildverarbeitung und Bildanalyse.
Weitere Module5 ECTS
Computer Graphics
Grundlagen der Computergrafik und Visualisierung.
Weitere Module6 ECTS
Visualization
Techniken der Datenvisualisierung und visuellen Darstellung.
Weitere Module5 ECTS
Data Science
Praktische Data Science Methoden und Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Web and Network Science
Wissenschaft von Web und Netzwerken mit Fokus auf Struktur und Dynamik.
Weitere Module6 ECTS
SQL for Data Science
Strukturierte Abfragen mit SQL für Data-Science-Anwendungen.
Weitere Module10 ECTS
German Language Courses
Deutschkurse zur Verbesserung der Sprachkompetenz für akademische und berufliche Zwecke.
Weitere Module10 ECTS
English Language Courses
Englischkurse zur Verbesserung der Sprachkompetenz für akademische und berufliche Zwecke.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Artificial Intelligence an der Universität Passau ist als grundständiger, forschungsnaher Bachelorstudiengang konzipiert, der Studierende von den mathematisch-informatischen Grundlagen bis hin zu konkreten KI-Methoden führt. Die Universität Passau hat sich in den letzten Jahren gezielt als Informatikstandort mit Schwerpunkt auf Zukunftstechnologien profiliert.
Damit unterscheidet sich das Passauer Angebot von reinen Informatikstudiengängen mit Wahlpflichtbereich KI: Hier ist künstliche Intelligenz kein Zusatz, sondern durchgängiges Leitthema des Studiums.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen Module wie Foundations of Computer Science und Programming I, die das notwendige Fundament in Algorithmik, Logik und Softwareentwicklung legen. Wer hier keine soliden Grundlagen aufbaut, tut sich in den späteren, KI-spezifischen Modulen schwer.
Darauf aufbauend vermittelt Programming for Data Analytics den praktischen Umgang mit Daten – eine Kernkompetenz für nahezu jede KI-Anwendung, von der Modellentwicklung bis zur Auswertung realer Datensätze. Im weiteren Verlauf kommen vertiefende Module zu maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und KI-Ethik hinzu.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an analytischem Denken, Mathematik und Programmierung mitbringen und verstehen wollen, wie intelligente Systeme unter der Haube funktionieren. Reine Anwenderinteressen an KI-Tools reichen für den Studienerfolg nicht aus – gefragt ist echtes Interesse an den technischen Grundlagen.
Auch wer bereits erste Programmiererfahrung hat, profitiert von der klaren Struktur des Studiengangs, da Programming I und Foundations of Computer Science gezielt ein gemeinsames Ausgangsniveau schaffen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen sind als Artificial Intelligence-Fachkräfte in einem Berufsfeld gefragt, das über klassische IT-Branchen hinaus in nahezu alle Wirtschaftsbereiche hineinwirkt – von der Industrie über den Finanzsektor bis zur Softwareentwicklung.
Die Kombination aus fundierter Informatikausbildung und KI-Spezialisierung verschafft Absolvent:innen der Universität Passau ein Profil, das sowohl für den direkten Berufseinstieg als auch für ein weiterführendes Masterstudium anschlussfähig ist.
Hochschule & Format
Als Vollzeit-Präsenzstudiengang an einer Universität setzt das Studium auf wissenschaftliche Tiefe und den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen vor Ort in Passau.
Die zulassungsfreie Vergabe der Studienplätze bedeutet, dass der Studienerfolg maßgeblich von Eigeninitiative und kontinuierlichem Lernaufwand während des Studiums abhängt, nicht von einer Auswahl im Vorfeld.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence ist an der Uni Passau in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Ein Studium der Artificial Intelligence in Passau öffnet den Weg in eines der dynamischsten Berufsfelder der Gegenwart.
- Einstieg als KI-/Data-Trainee oder Junior DeveloperErste praktische Anwendung von Programming- und Data-Analytics-Kenntnissen in realen Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Machine-Learning- oder AI-EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen im Team · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI Specialist / Data ScientistVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- KI-Teamleitung / Head of AIStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben KI-Systeme selbst übernehmen und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Wie KI den Beruf verändert
Gerade im KI-Beruf selbst zeigt sich besonders deutlich, wie Automatisierung und menschliche Expertise zusammenwirken.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Feintuning von Standardmodellen
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung mit KI-gestützten Tools
- Erstellung von Basis-Code durch KI-Coding-Assistenten
- Routineauswertungen und Reporting von Modellergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuartiger KI-Architekturen für spezifische Probleme
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kommunikation von KI-Ergebnissen an Fachfremde und Entscheidungsträger:innen
- Kritische Fehleranalyse, wenn Modelle unerwartetes Verhalten zeigen
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Foundations of Computer Science und Programming for Data Analytics bilden genau jenes analytische Fundament, das für die menschlich bleibenden, konzeptionellen Aufgaben in der KI-Entwicklung gebraucht wird.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Passau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PassauLive Praktikain PassauLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Passau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UP
Universität Passau
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPassau
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer inhaltlicher Fokus auf KI statt allgemeiner Informatik
- Solide Verzahnung von Programmier- und Datenkompetenzen von Beginn an
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer wenig Neigung zu Mathematik und abstraktem Denken mitbringt, sollte sich bewusst sein, dass die Grundlagenmodule wie Foundations of Computer Science anspruchsvoll und arbeitsintensiv sind – ohne kontinuierliches Lernen wird der Anschluss an die späteren KI-Module schwierig.
Passt Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die technischen Grundlagen künstlicher Intelligenz, nicht nur für ihre Anwendung.
- Mathematik, Logik und Programmieren bereiten dir Freude oder zumindest keine grundsätzliche Abneigung.
- Du willst in einem zulassungsfreien, aber inhaltlich anspruchsvollen Studiengang eigenverantwortlich lernen.
- Du kannst dir vorstellen, in Passau in Vollzeit und Präsenz zu studieren.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Artificial Intelligence an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence an der Universität Passau zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Das bedeutet, es gibt keine Auswahl über eine Abiturnote im Vorfeld – wichtig ist stattdessen die kontinuierliche Leistung während des Studiums.
Brauche ich Programmiervorkenntnisse für den Einstieg?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung: Module wie Programming I sind so aufgebaut, dass sie Studierende ohne Vorerfahrung schrittweise an das Programmieren heranführen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet das Studium?
Absolvent:innen können als Artificial Intelligence-Fachkräfte in vielen Branchen einsteigen, etwa in der Softwareentwicklung, im Datenanalyse-Umfeld oder in KI-nahen Forschungs- und Industrieprojekten.
Ist ein Masterstudium nach dem Bachelor in Passau sinnvoll?
Für viele KI-Fachrichtungen mit stärkerem Forschungsbezug ist ein weiterführender Master empfehlenswert; der Passauer Bachelor legt dafür durch seine fundierten Grundlagenmodule eine gute Basis.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Artificial Intelligence bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check