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Universität Greifswald · Master

Mathematik Master of Science an der Universität Greifswald

Der Master Mathematik an der Universität Greifswald vertieft mathematische Denkweisen in Teilzeit – strukturiert genug für alle, die Studium und Beruf oder Familie kombinieren wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Greifswald
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Mathematik an der Universität Greifswald richtet sich an alle, die nach einem ersten mathematischen Abschluss tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen möchten, ohne sich in Vollzeit an den Campus zu binden. Das Teilzeitmodell erlaubt es, Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum zu verteilen und Studieninhalte mit Berufstätigkeit, Praktika oder familiären Verpflichtungen zu verbinden.

Inhaltlich bewegt sich das Studium zwischen klassischer reiner Mathematik und Anwendungsfeldern, die in Greifswald besonders gepflegt werden: von Approximationstheorie über Bild- und Signalanalyse bis zur Differentialgeometrie. Damit verbindet der Studiengang analytisches Grundlagenwissen mit Werkzeugen, die in Technik, Datenverarbeitung und Naturwissenschaften gebraucht werden.

Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Einstieg unkompliziert möglich ist – entscheidend ist vor allem die eigene Motivation, sich über einen längeren Zeitraum kontinuierlich mit anspruchsvoller Mathematik auseinanderzusetzen.

Curriculum & Module

45 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

45 Module
Weitere Module6 ECTS

Approximation

Approximation in normed spaces, continuous and discrete approximation, interpolation, splines, and parameter identification with focus on Hilbert spaces methods.

Weitere Module6 ECTS

Image and signal analysis

Fast Fourier transformation, Fourier series and transformation, wavelets, and mathematical morphology for image and signal processing.

Weitere Module6 ECTS

Differential geometry

Classical curve and surface theory, differentiable manifolds, vector bundles, Riemannian manifolds, connections, and applications to physics.

Weitere Module6 ECTS

Differential equations in biology

Stability and bifurcation theory of ordinary differential equations, delayed differential equations, and reaction-diffusion equations with applications to biological systems.

Weitere Module6 ECTS

Dynamical systems

Iteration of functions, fixed-point theorems, attractors, measure-preserving functions, ergodic theorems, and chaotic systems.

Weitere Module6 ECTS

Fourier analysis / theory of generalised functions

Convergence of Fourier series, convolution products, distributions and tempered distributions, Sobolev spaces, and applications to partial differential equations.

Weitere Module9 ECTS

Functional analysis

Banach spaces, Hilbert spaces, dual spaces, principles of functional analysis, compact and spectral theory of operators, symmetric operators, and unbounded operators.

Weitere Module6 ECTS

Complex analysis

Complex differentiability, holomorphic functions, power series, Cauchy integral theorem, residue theorem, meromorphic functions, and elliptical functions.

Weitere Module9 ECTS

Measure theory and integration

Design of measures, Lebesgue integration theory, product measure, Fubini's theorem, representation theorems, and Lp spaces.

Weitere Module6 ECTS

Non-linear optimization

Karush-Kuhn-Tucker theory for constrained and unconstrained optimization, descent methods, trust-region methods, penalty methods, and SQP method.

Weitere Module9 ECTS

Numerical mathematics II

Numerical analysis of partial differential equations, methods for elliptic, parabolic and hyperbolic problems, iterative solution of large systems, and eigenvalue problems.

Weitere Module6 ECTS

Optimal control / calculus of variations

Variational problems without and with constraints, optimal control problems, necessary and sufficient conditions, and multipoint boundary value problems.

Weitere Module6 ECTS

Partial differential equations

First-order partial differential equations with method of characteristics, and second-order equations including Laplace's equation, heat equation, and wave equation.

Weitere Module3 ECTS

Special course I analysis/optimisation

Advanced knowledge and enhanced competence in a selected special field from analysis and optimization.

Weitere Module6 ECTS

Special course II analysis/optimisation

Advanced knowledge and enhanced competence in a selected special field from analysis and optimization.

Weitere Module9 ECTS

Algebra II

Lie algebras or representation theory including nilpotent/solvable Lie algebras, classification of semisimple Lie algebras, and representation theory of finite groups.

Weitere Module6 ECTS

Algorithmic and complexity theory

Complexity classes, hierarchy and separation theorems, non-deterministic machines, reducibility relations, NP-complete problems, and the P-NP problem.

Weitere Module6 ECTS

Computability theory

Computability, Gödel numbering, reducibility of decision problems, Turing reducibility, arithmetic hierarchy, and applications to Gödel's incompleteness theorem.

Weitere Module6 ECTS

Coding theory

Linear codes, cyclic codes, error correcting and detecting codes, geometric coding, and cryptography with applications of algebra and analysis.

Weitere Module6 ECTS

Computer graphics I

Mathematical basics of computer graphics, color perception, image formation, OpenGL programming, file formats, and OpenGLSL.

Weitere Module6 ECTS

Databases

Database architecture, relational model, SQL, entity-relationship model, normalization, file organization, indices, and XML.

Weitere Module6 ECTS

Discrete optimization

Trees, paths, flows, matchings in graphs, approximation algorithms, integer linear programming, cutting plane algorithms, and branch and bound methods.

Weitere Module6 ECTS

Graph theory

Basic graph-theoretic concepts, trees, shortest paths, Eulerian and Hamiltonian graphs, colorings, matchings, and bipartite graphs.

Weitere Module6 ECTS

Combinatorics

Counting principles for permutations and selections, recursions, generating functions, difference calculus, patterns, and block designs.

Weitere Module6 ECTS

Mathematical logic

Syntax and semantics of propositional and first-order predicate logic, completeness and compactness theorems, and elementary theories.

Weitere Module6 ECTS

Operator algebras

C*-algebras, Gelfand theory of commutative Banach algebras, von Neumann algebras, Gelfand-Naimark-Segal construction, and double commutant theorem.

Weitere Module6 ECTS

Randomised algorithms

Randomised algorithms techniques, randomised data structures, algorithms for graph and number theory problems, and approximation algorithms.

Weitere Module3 ECTS

Special course I discrete mathematics/algorithmics/algebra

Advanced knowledge and enhanced competence in a selected special field from discrete mathematics, algorithmics, or algebra.

Weitere Module6 ECTS

Special course II discrete mathematics/algorithmics/algebra

Advanced knowledge and enhanced competence in a selected special field from discrete mathematics, algorithmics, or algebra.

Weitere Module

Biometrics

Weitere Module

Financial and insurance mathematics

Weitere Module

Mathematical statistics

Weitere Module

Multivariate statistics

Weitere Module

Spatial statistics

Weitere Module

Special course I stochastics/statistics

Weitere Module

Special course II stochastics/statistics

Weitere Module

Game theory

Weitere Module

Stochastic models in biology

Weitere Module

Stochastic processes

Weitere Module

Probability theory

Weitere Module

Time series analysis

Weitere Module

Seminar A

Weitere Module

Seminar B

Weitere Module

Occupational internship

Weitere Module

Master thesis

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Mathematik an der Universität Greifswald bietet ein forschungsnahes Studium, das klassische mathematische Disziplinen mit modernen Anwendungsfeldern verknüpft. Die Teilzeitorganisation ist dabei kein Kompromiss bei der inhaltlichen Tiefe, sondern eine zeitliche Streckung, die es erlaubt, Themen gründlich zu durchdringen.

Greifswald als eher überschaubarer Universitätsstandort bietet enge Betreuungsverhältnisse, was gerade im Teilzeitformat hilfreich ist, wenn Rückfragen und individuelle Absprachen mit Lehrenden nötig werden.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählen Approximation, Image and signal analysis sowie Differential geometry. Diese Kombination zeigt die inhaltliche Ausrichtung des Programms: einerseits die theoretische Beschäftigung mit Approximationsverfahren und geometrischen Strukturen, andererseits die praxisnahe Anwendung mathematischer Methoden auf Bild- und Signaldaten.

Wer sich für Differentialgeometrie interessiert, bekommt Zugang zu einem Gebiet, das Grundlage für Physik, Robotik und moderne Geometrieverarbeitung ist, während die Bild- und Signalanalyse eine Brücke zu Informatik und Ingenieurwesen schlägt.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten mathematischen oder eng verwandten Abschluss, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten, aber aus beruflichen oder privaten Gründen kein klassisches Vollzeitstudium aufnehmen können.

Ausdauer, Selbstorganisation und Freude an abstraktem Denken sind wichtiger als ein perfekter Notenschnitt – die zulassungsfreie Aufnahme senkt formale Hürden, verlangt aber Eigenverantwortung bei der Zeitplanung.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden sich in sehr unterschiedlichen Bereichen wieder, von Datenanalyse über Forschung bis zu technischen Berufsfeldern, die in der Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit unter Berufe in der Mathematik zusammengefasst werden.

Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Approximation, Bildverarbeitung und Geometrie sind gerade für Tätigkeiten mit Bezug zu Daten, Modellierung und technischer Analyse gefragt.

Hochschule & Format

Die Universität Greifswald bietet ein überschaubares, persönliches Studienumfeld, das sich gut mit dem Teilzeitformat verträgt: kurze Wege, direkter Kontakt zu Lehrenden und eine Studienorganisation, die individuelle Zeitmodelle ermöglicht.

Für Studierende, die Wert auf eine ruhigere Universitätsstadt statt auf eine Großstadt-Hochschule legen, ist Greifswald ein Standort mit eigenem Charakter innerhalb der deutschen Mathematik-Landschaft.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik ist an der Uni Greifswald in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Mathematik öffnet Türen in analytische und forschungsnahe Tätigkeitsfelder, die sich über klassische wie neuere Berufsbilder erstrecken.

  1. Einstieg als mathematische:r Analyst:inErste Praxiserfahrung in Datenauswertung, Modellierung oder technischer Analyse nach dem Abschluss · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachliche SpezialisierungVertiefung in einem Teilgebiet wie Signalverarbeitung, Geometrie oder angewandter Statistik · 2 bis 5 Jahre
  3. Projekt- oder TeamverantwortungÜbernahme von Verantwortung für Teilprojekte oder kleinere Teams in Forschung oder Industrie · 4 bis 8 Jahre
  4. Leitung oder wissenschaftliche FührungsrolleLeitung von Abteilungen, Forschungsgruppen oder komplexen Projekten mit mathematischem Schwerpunkt · 8 bis 15 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich mathematische Berufe durch Künstliche Intelligenz verändern, lässt sich bereits heute in groben Linien abschätzen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern schon jetzt, welche Aufgaben Mathematikerinnen und Mathematiker selbst übernehmen und welche automatisiert werden.

KI nimmt dir ab

  • Numerische Standardberechnungen und Approximationsverfahren
  • Automatisierte Bild- und Signalauswertung mit trainierten Modellen
  • Routinemäßige Datenaufbereitung und erste Mustererkennung
  • Wiederkehrende Visualisierungen und Berichtserstellung

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer theoretischer Ansätze und Beweisführungen
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
  • Interdisziplinäre Übersetzung mathematischer Resultate für Anwendungsfelder
  • Kreative Problemformulierung bei komplexen, unklaren Aufgabenstellungen

Kompetenzen aus Modulen wie Approximation und Image and signal analysis bilden die Grundlage für den Umgang mit datengetriebenen, KI-gestützten Verfahren.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Greifswald, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Greifswald – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Greifswald

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGreifswald
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enges Betreuungsverhältnis an einer überschaubaren Universität
  • Sinnvolle Kombination aus Theorie und anwendungsnahen Modulen wie Bild- und Signalanalyse
  • Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder Familie

Worauf du achten solltest

Wer im Teilzeitstudium erfolgreich sein will, sollte sich auf einen längeren Studienzeitraum und eine hohe Selbstorganisation einstellen, da Präsenztermine und Fristen trotz Teilzeitmodell verbindlich bleiben.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten mathematischen Abschluss und willst gezielt vertiefen.
  • Du suchst ein Teilzeitstudium, das sich mit Beruf oder Familie verbinden lässt.
  • Du interessierst dich für Approximation, Bild- und Signalanalyse oder Differentialgeometrie.
  • Dir ist ein persönliches, überschaubares Studienumfeld wichtig.
  • Du bringst Ausdauer für ein längeres, selbstorganisiertes Studium mit.

Häufige Fragen

Ist der Master Mathematik in Greifswald zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg gering sind.

Wie ist das Teilzeitstudium organisiert?

Das Teilzeitmodell verteilt die Studieninhalte über einen längeren Zeitraum, sodass sich Vorlesungen und Prüfungen besser mit Beruf oder familiären Verpflichtungen kombinieren lassen.

Welche Module sind besonders prägend für den Studiengang?

Zu den zentralen Modulen zählen Approximation, Image and signal analysis sowie Differential geometry, die Theorie und Anwendung miteinander verbinden.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in den Berufen der Mathematik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit wieder, etwa in Datenanalyse, Forschung oder technischer Modellierung.

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