Wirtschaftsmathematik Master of Science an der Universität Duisburg-Essen

Stochastik

Algebra II

Algebraische Geometrie I

Algebraische Zahlentheorie I

Gruppentheorie I

Kryptographie I

Algebraische Topologie

Codierungstheorie

Funktionentheorie I

Gewöhnliche Differentialgleichungen I

Differentialgeometrie I

Funktionalanalysis I

Funktionentheorie II

Konstruktive Approximation und Anwendungen

Partielle Differentialgleichungen I

Riemannsche Flächen I

Variationsrechnung I

Numerische Mathematik II

Berechenbarkeitstheorie

Numerik partieller Differentialgleichungen I

Spieltheorie

Variationsrechnung und Optimale Steuerung

Inverse Probleme

Nichtlineare Optimierung

Scheduling-Theorie I

Wahrscheinlichkeitstheorie I

Wahrscheinlichkeitstheorie II

Markov-Ketten

Diskrete Finanzmathematik

Elementare Sachversicherungsmathematik

Mathematische Statistik

Numerik Stochastischer Prozesse

Modulbereich E1 – Schlüsselqualifikationen

Modulbereich E2 – Allgemeinbildende Grundlagen des Fachstudiums

Modulbereich E3 – Studium liberale

Proseminar

Präsentation in den Übungen

Programmierkurs zur Numerischen Mathematik

Mathematische Miniaturen I

Mathematische Miniaturen II

Unternehmenspraktikum

Praktikum zur Numerischen Mathematik

Praktikum zur Optimierung

Praktikum zur Statistik

Abschlussmodul

Grundlagen der Analysis (Analysis I und II)

Behandlung von reellen und komplexen Zahlen, Funktionen, Differentiation, Integration, Differentialgleichungen sowie Fourier-Analysis und Vektoranalysis im mehrdimensionalen Raum.

Grundlagen der Linearen Algebra (Lineare Algebra I und II)

Vermittlung grundlegender Konzepte der Linearen Algebra wie Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Eigenwerte und euklidische Vektorräume sowie endliche Körper.

Diskrete Mathematik

Behandlung von Kombinatorik, Rekursion, Graphentheorie, endlichen Körpern, RSA-Verfahren und erzeugenden Funktionen.

Ergänzungen zu Grundlagen der Analysis

Vertieftes Verständnis der Grundlagen der Analysis durch ausführliche Beispiele und ausgewählte Ergänzungsthemen zur Grundvorlesung.

Globalübung I

Präsenzübung zur Einführung in Techniken und Methoden zur Behandlung von Aufgaben und Vertiefung des Stoffes aus Linearer Algebra I und Analysis I.

Globalübung II

Präsenzübung zur Einführung in Techniken und Methoden zur Behandlung von Aufgaben und Vertiefung des Stoffes aus Linearer Algebra II und Analysis II.

Algebra

Behandlung von Gruppen, Ringen, Körpererweiterungen und Galois-Theorie mit Anwendungen.

Analysis III

Vektoranalysis, Lebesgue'sche Integrationstheorie, Mannigfaltigkeiten, Differentialformen und der Stokes'sche Satz.

Numerische Mathematik I: Grundlagen

Grundlagen der Numerischen Mathematik einschließlich linearer Gleichungssysteme, nichtlinearer Gleichungen, Interpolation, Eigenwertaufgaben und numerischer Integration.

Optimierung I

Lineare Optimierung mit Simplex-Verfahren, duale Optimierung, Sensitivitätsanalyse sowie weitere Themen wie Netzwerkoptimierung und Innere-Punkte-Verfahren.