Wirtschaftsmathematik Bachelor of Science an der Technische Universität Berlin
Der Bachelor Wirtschaftsmathematik an der Technischen Universität Berlin verbindet mathematische Modellierung mit ökonomischer Praxis – als zulassungsfreies Teilzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc.Über den Studiengang
Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin richtet sich an alle, die abstrakte mathematische Methoden nicht nur verstehen, sondern gezielt auf wirtschaftliche Fragestellungen anwenden wollen. Statt einer rein theoretischen Ausbildung stehen Modellierung, Optimierung und quantitative Analyse im Zentrum – Werkzeuge, die in Finanzwesen, Versicherungen und Unternehmensberatung gebraucht werden.
Als zulassungsfreier Studiengang im Teilzeitformat eröffnet er auch Berufstätigen oder Studierenden mit familiären Verpflichtungen einen Zugang zu einem anspruchsvollen mathematisch-wirtschaftlichen Studium, ohne dass ein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheidet.
Die TU Berlin bringt als technische Hochschule mit starkem Ingenieur- und Naturwissenschaftsprofil eine besondere Note in dieses Fach: Wirtschaftsmathematik wird hier nicht isoliert gelehrt, sondern im Austausch mit einem breiten MINT-Umfeld, das analytisches und modellbasiertes Denken durchgängig fördert.
Curriculum & Module
126 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Analysis II+III
Computerorientierte Mathematik I+II
Lineare Algebra I+II
Numerische Mathematik I
Wahrscheinlichkeitstheorie I
Differentialgleichungen I
Algebra I
Differentialgeometrie I
Funktionalanalysis I
Geometrie I
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung
Diskrete Geometrie I
Mathematisches Seminar
Wahrscheinlichkeitstheorie II
Maß- und Integrationstheorie
Mathematische Physik I
Komplexe Analysis I
Topologie
Diskrete Strukturen I
Elementare Zahlentheorie
Nichtlineare Optimierung
Modellierung mit Differentialgleichungen
Differentiell-algebraische Gleichungen
Infinite-dimensional control theory
Kontrolltheorie
Matrizentheorie
Matrix Theory
Modellreduktion
Multilevel methods for solving linear systems of equations
Numerische Mathematik II
Numerische Lineare Algebra I
Numerische Lineare Algebra II
Numerische Lineare Algebra I+II
Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II
Theory of Krylov subspace methods
Wissenschaftliches Rechnen
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik
Besov-Räume, Interpolation und Approximation
Convex Analysis
Differentialgleichungen II A
Differentialgleichungen II B
Differentialgleichungen III
Funktionalanalysis II
Funktionalanalysis III
Harmonische Analysis I
Inverse Probleme
Optimalsteuerung bei partiellen Differentialgleichungen
Sobolew-Räume
Stochastische Partielle Differentialgleichungen
Variationsrechnung und optimale Steuerung
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung
Extremwerttheorie und Punktprozesse
Finanzmathematik I
Finanzmathematik II
Models of biological neural networks
Statistik
Stochastic Processes in Evolution
Stochastik in den Neurowissenschaften
Stochastik in den Neurowissenschaften I
Stochastik in den Neurowissenschaften II
Stochastische Modelle
Versicherungsmathematik
Wahrscheinlichkeitstheorie III
Wahrscheinlichkeitstheorie IV
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik
Fortgeschrittene Themen der Stochastik
Fortgeschrittene Themen der Stochastik
Differentialgeometrie II
Differentialgeometrie III
Diskrete Geometrie II
Diskrete Geometrie III
Geometrie II
Geometrie III
Komplexe Analysis II
Mathematische Physik II
Mathematische Physik III
Mathematische Visualisierung I
Mathematische Visualisierung II
Optimization and tropical geometry
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie
Fortgeschrittene Themen der Geometrie
Fortgeschrittene Themen der Geometrie
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung
Algebra II
Algebra III: Reelle Algebra
Algebra IV: Darstellungstheorie
Algebraische Geometrie
Algebraische Geometrie II
Algebraische Geometrie III
Algorithmische Algebra
Approximationsalgorithmen
Computational Mixed Integer Programming
Condition: Geometry of Numerical Algorithms
Diskrete Optimierung
Diskrete Strukturen II
Diskrete Strukturen III
High-dimensional Convex Geometry
Konvexgeometrie I
Konvexgeometrie II
Fortgeschrittene Themen der Algebra
Fortgeschrittene Themen der Algebra
Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik
Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang verknüpft mathematische Grundlagenausbildung mit wirtschaftswissenschaftlichen Inhalten und legt den Fokus auf die Übersetzung realer ökonomischer Probleme in mathematische Modelle.
An der TU Berlin profitieren Studierende von der Nähe zu technischen Fachbereichen, was die Anwendungsorientierung des Studiums zusätzlich stärkt.
Studieninhalte
Zentrales Element ist das Modul Wirtschaftsmathematik, in dem mathematische Verfahren wie Optimierung, Statistik und stochastische Modellierung mit ökonomischen Fragestellungen verbunden werden.
Ergänzt wird dies typischerweise durch Grundlagen aus Analysis, linearer Algebra und Wirtschaftswissenschaften, sodass ein solides Fundament für quantitative Analysen entsteht.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Zahlen, Logik und formalen Zusammenhängen haben und diese gezielt in wirtschaftlichen Kontexten einsetzen möchten.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders gut zu Menschen, die neben dem Studium bereits berufliche oder private Verpflichtungen haben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzmöglichkeiten in Bereichen, die eng mit kaufmännischer und betriebswirtschaftlicher Praxis verknüpft sind, etwa im Risikomanagement, Controlling oder in der Finanzanalyse.
Die Kombination aus mathematischer Präzision und wirtschaftlichem Verständnis macht Absolvent:innen zu gefragten Fachkräften in datengetriebenen Unternehmensbereichen.
Hochschule & Format
Die TU Berlin bietet als technische Universität ein Umfeld, in dem Mathematik nicht abstrakt bleibt, sondern konsequent mit Anwendungsbezug vermittelt wird.
Das Teilzeitformat erlaubt eine individuelle Studienplanung, ohne auf die fachliche Tiefe eines Vollzeitstudiums verzichten zu müssen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, die kaufmännisches und mathematisches Denken vereinen.
- Einstieg als Analyst:inErste Aufgaben in Datenauswertung, Modellierung und Unterstützung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für quantitative AnalyseEigenständige Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle in Finanz- oder Controllingprozessen · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Spezialist:in / Projektverantwortliche:rLeitung komplexer Analyseprojekte und Beratung von Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion im quantitativen BereichVerantwortung für Teams und strategische Ausrichtung datengetriebener Entscheidungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit neuen Technologien entwickelt, lässt sich bereits heute grob abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch Berufe im Bereich Betriebswirtschaft und Mathematik spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reports
- Erste Modellvorschläge durch KI-gestützte Tools
- Routineberechnungen im Risiko- oder Finanzcontrolling
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation komplexer Modellergebnisse im wirtschaftlichen Kontext
- Kommunikation von Analysen an nicht-technische Entscheidungsträger
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Strategische Einordnung quantitativer Erkenntnisse
Fähigkeiten wie mathematische Modellierung und wirtschaftliche Analyse werden gezielt im Modul Wirtschaftsmathematik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Universität Berlin
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik und Wirtschaft
- Teilzeitformat für flexible Lebensmodelle
- Technisches Umfeld der TU Berlin stärkt Anwendungsbezug
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an mathematischer Formalisierung mitbringen, da die Inhalte trotz Wirtschaftsbezug anspruchsvoll und abstrakt bleiben können; zudem verlängert sich durch das Teilzeitformat die Studienzeit spürbar.
Passt Wirtschaftsmathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Modellen, Formeln und logischen Zusammenhängen.
- Du möchtest wirtschaftliche Fragestellungen mit mathematischer Präzision lösen.
- Du profitierst von einem flexiblen Teilzeitformat neben Beruf oder anderen Verpflichtungen.
- Du interessierst dich für Anwendungen in Finanzwesen, Controlling oder Risikoanalyse.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus als Zugangsvoraussetzung.
Kann ich Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin berufsbegleitend studieren?
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, was eine bessere Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen ermöglicht.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in kaufmännisch-technischen Betriebswirtschaftsberufen, etwa in Finanzanalyse, Controlling oder Risikomanagement.
Was unterscheidet die TU Berlin von anderen Hochschulen für dieses Fach?
Als technische Universität bettet die TU Berlin den Studiengang in ein starkes MINT-Umfeld ein, das die Anwendungsorientierung mathematischer Inhalte zusätzlich fördert.
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