Weitere Module4.5 ECTS
Technische Universität Dortmund · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Technische Universität Dortmund
Der Bachelorstudiengang Data Science an der TU Dortmund verbindet Statistik, Informatik und Optimierung zu einem grundständigen, zulassungsfreien Studium in Dortmund.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Dortmund
Studienort
Über den Studiengang
Data Science an der TU Dortmund ist als interdisziplinärer B.Sc.-Studiengang angelegt, der die traditionell starke Statistik-Fakultät der Universität mit Kernthemen der Informatik verbindet. Wer sich für die Analyse großer und komplexer Datenmengen interessiert, findet hier ein Fach, das methodisch fundiert ist und nicht nur auf Programmierung, sondern auch auf mathematisch-statistisches Denken setzt.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung: Ein sicherer Umgang mit Mathematik und die Bereitschaft, sich in formale Methoden einzuarbeiten, sind wichtige Voraussetzungen. Das Vollzeitstudium in Dortmund führt in Regelstudienzeit zum ersten berufsqualifizierenden Abschluss.
Charakteristisch für die TU Dortmund ist die enge Verzahnung von Statistik und Data Science – die Fakultät Statistik gilt als eine der forschungsstärksten im deutschsprachigen Raum, was sich direkt in Ausrichtung und Modulangebot des Studiengangs widerspiegelt.
Curriculum & Module
64 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module4.5 ECTS
Robust Methods
Weitere Module5 ECTS
Optimization
Weitere Module5 ECTS
Numerical Solution of Differential Equations
Weitere Module9 ECTS
Generalized Linear Models
Weitere Module5 ECTS
Introduction to Computational Fluid Dynamics
Weitere Module4 ECTS
Introduction to Computational Intelligence
Weitere Module8 ECTS
Architecture and Implementation of Database Systems
Weitere Module6 ECTS
Cyber-Physical System Fundamentals
Weitere Module8 ECTS
Real-Time Systems and Applications
Weitere Module9 ECTS
Model Selection and Model Averaging
Weitere Module4.5 ECTS
Asymptotic Theory
Weitere Module8 ECTS
Machine Learning Paradigms for Complex Data
Weitere Module5 ECTS
Neural networks for solving ordinary differential equations
Weitere Module5 ECTS
Numerical Methods for PDEs
Weitere Module3 ECTS
Artificial Intelligence
Weitere Module9 ECTS
Deep Learning
Weitere Module9 ECTS
Unit Root and Cointegration Analysis
Weitere Module9 ECTS
Panel Data Econometrics
Weitere Module4.5 ECTS
Text as Data
Weitere Module4.5 ECTS
Statistical Network Analysis
Weitere Module6 ECTS
Causality
Weitere Module9 ECTS
Bioinformatics
Weitere Module9 ECTS
Toxicology
Weitere Module9 ECTS
Econometrics
Weitere Module4.5 ECTS
Econometrics of treatment effects and policy evaluation
Weitere Module7 ECTS
Natürlichsprachige Systeme
Weitere Module7 ECTS
Control Theory and Applications
Weitere Module9 ECTS
Reliability and Material Fatigue
Weitere Module9 ECTS
Quality Control
Weitere Module4.5 ECTS
Financial Econometrics
Weitere Module4.5 ECTS
Machine Learning for Economic Data
Weitere Module4.5 ECTS
Bayesian Econometrics
Weitere Module4.5 ECTS
Statistics in Toxicology (Modelling)
Weitere Module4.5 ECTS
Statistics in Toxicology (Testing)
Weitere Module9 ECTS
Statistics in Genetics (Bioinformatics)
Weitere Module5 ECTS
Introduction to Linguistic Data Science with R
Weitere Module5 ECTS
Introduction to Computational Linguistics with Python
Weitere Module4.5 ECTS
Statistics meets Linguistics
Weitere Module4.5 ECTS
Research Methods in English Linguistics
Weitere Module5 ECTS
Learning in Robotics
Weitere Module3 ECTS
Data-Based Dynamic Modeling
Weitere Module5 ECTS
Industrial Data Science I
Weitere Module7.5 ECTS
Game Theory
Weitere Module10 ECTS
Introduction to Linguistic Data Science
Weitere Module10 ECTS
Introduction to Computational Linguistics
Weitere Module7 ECTS
Advanced Mathematics
Weitere Module10 ECTS
Data Structures and Programming
Weitere Module5 ECTS
Information Systems
Weitere Module5 ECTS
Probability
Weitere Module5 ECTS
Inference
Weitere Module5 ECTS
Linear Models
Weitere Module5 ECTS
Introductory Case Studies
Weitere Module10 ECTS
Introduction to Statistical Learning
1. Semester9 ECTS
Advanced Statistical Learning
Erweiterte Klassen von Modellen wie neuronale Netze (Deep Learning), fortgeschrittene Boosting- und baumbasierte Methoden, generalisierte additive Modelle und Kriging-Methoden werden eingeführt. Relevanz und Grenzen etablierter Methoden werden aufgezeigt, insbesondere bei großen Datensätzen.
1. Semester9 ECTS
Statistical Theory
Grundlagen der Maßtheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Entscheidungstheorie werden vermittelt, um Verständnis für statistische Methoden zu ermöglichen.
1. Semester6 ECTS
Data Science in Practice
Programmiersprachen- oder Softwarekurs (z.B. SAS, Julia, Python oder R) kombiniert mit Einführung in internationale Datenbanksysteme, deutsche Datenschutzgesetze und praktische Aspekte von Data Science wie Research Data Management.
1. Semester9 ECTS
Time Series Analysis
1. Semester9 ECTS
Survival Analysis
1. Semester9 ECTS
Bootstrapping
1. Semester5 ECTS
Stichprobenverfahren
2. Semester12 ECTS
Project Work
Studenten arbeiten entweder an umfangreichen Fallstudien mit echten Daten oder absolvieren ein externes Praktikum, kombiniert mit einem Seminar zur wissenschaftlichen Literatur.
2. Semester9 ECTS
Big Data
Methoden für die Bearbeitung und Analyse großer Datensätze werden vermittelt, einschließlich Import, Speicherung, deskriptive Methoden, Visualisierung, und Verfahren für Online-Learning und paralleles Computing.
4. Semester30 ECTS
Master Thesis
Studenten schreiben eine selbstständige Masterthesis über sechs Monate hinweg und präsentieren ihre Ergebnisse in einem Oberseminar mit anschließender Disputation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der TU Dortmund positioniert sich an der Schnittstelle von Statistik, Informatik und angewandter Mathematik. Die Universität nutzt dabei ihre traditionelle Stärke in der Statistik, um Studierenden eine methodisch tiefgehende Ausbildung zu bieten, die über reines Programmieren hinausgeht.
Als zulassungsfreier Studiengang ist der formale Einstieg unkompliziert, das Studium selbst aber anspruchsvoll und mathematiklastig angelegt.
Studieninhalte
Im Kern stehen Module wie Nonparametric Methods, Robust Methods und Optimization, die einen klaren Fokus auf statistische Modellierung und mathematische Optimierungsverfahren setzen. Ergänzt werden diese durch Grundlagen der Informatik, Programmierung und Datenverarbeitung.
Die Kombination aus robusten und nichtparametrischen Verfahren zeigt, dass es nicht nur um Standardmethoden geht, sondern um ein tieferes Verständnis dafür, wie Modelle auch unter realistischen, unsauberen Datenbedingungen funktionieren.
Für wen passt das?
Gut geeignet ist der Studiengang für Personen mit Freude an Mathematik und Statistik, die Datenanalyse nicht nur praktisch, sondern auch theoretisch fundiert erlernen möchten. Reine Programmierbegeisterung ohne mathematisches Interesse reicht hier weniger aus.
Auch Neugier auf Optimierungsprobleme und die Bereitschaft, sich mit abstrakteren, formalen Inhalten auseinanderzusetzen, sind hilfreich für einen erfolgreichen Studienverlauf.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Data Science an der TU Dortmund sind für Tätigkeiten in der Informatik im weiteren Sinne qualifiziert, mit besonderem Schwerpunkt auf datengetriebenen Rollen in Unternehmen, Forschung und öffentlichem Sektor.
Die methodische Tiefe des Studiengangs, insbesondere im Bereich robuster und nichtparametrischer Verfahren, kann bei Arbeitgebern als Alleinstellungsmerkmal gegenüber stärker anwendungsorientierten Data-Science-Studiengängen wahrgenommen werden.
Hochschule & Format
Die TU Dortmund bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Dortmund an, eingebettet in ein technisch-naturwissenschaftlich geprägtes Universitätsumfeld.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der TU Dortmund in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu einer Vielzahl datenorientierter Berufsfelder innerhalb der Informatik.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen mit Fokus auf Datenaufbereitung und einfache statistische Modelle · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Anwendung statistischer sowie optimierungsbasierter Modelle auf reale Datensätze · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Machine Learning EngineerVerantwortung für komplexe Modellierungsprojekte und methodische Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of AnalyticsFachliche und teilweise disziplinarische Leitung von Data-Science-Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie stark KI-Tools den Berufsalltag verändern, hängt stark davon ab, wie tief methodisches Verständnis in der täglichen Arbeit gefragt bleibt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In datengetriebenen Berufen übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Vorschläge für Standardmodelle und Hyperparameter
- Erstellung erster explorativer Datenanalysen
- Generierung von Code-Bausteinen für gängige statistische Verfahren
Menschlich gefragter denn je
- Auswahl und Begründung geeigneter robuster bzw. nichtparametrischer Methoden
- Kritische Interpretation von Modellergebnissen im Fachkontext
- Formulierung und Lösung komplexer Optimierungsprobleme
- Kommunikation von Ergebnissen an fachfremde Stakeholder
Die Fähigkeit, auch bei verzerrten oder unvollständigen Daten verlässliche Schlüsse zu ziehen, wird gezielt in Robust Methods und Nonparametric Methods aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dortmund, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DortmundLive Praktikain DortmundLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dortmund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dortmund
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDortmund
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Statistik und Informatik mit hoher methodischer Tiefe
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Fokus auf robuste und nichtparametrische Verfahren als methodisches Alleinstellungsmerkmal
Worauf du achten solltest
Wer vor allem praktisches Programmieren ohne mathematischen Tiefgang sucht, sollte bedenken, dass der Studiengang durch Module wie Optimization und Robust Methods spürbar theorie- und mathematiklastig ausgerichtet ist.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik und statistischem Denken, nicht nur am Programmieren.
- Du interessierst dich für Optimierungsprobleme und robuste Analysemethoden.
- Du möchtest ein zulassungsfreies, aber methodisch anspruchsvolles Studium in Vollzeit absolvieren.
- Du bringst Neugier für interdisziplinäre Verknüpfungen von Statistik und Informatik mit.
Wer eher anwendungsorientiertes Coden ohne mathematische Vertiefung sucht, wird die Ausrichtung dieses Studiengangs als anspruchsvoller empfinden als erwartet.
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Data Science an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist Data Science an der TU Dortmund zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen NC-Auswahlprozess für die Einschreibung.
Wie mathematiklastig ist der Studiengang?
Sehr: Module wie Nonparametric Methods, Robust Methods und Optimization setzen einen klaren Schwerpunkt auf statistisch-mathematische Methoden statt auf reine Programmierpraxis.
In welcher Studienform wird Data Science in Dortmund angeboten?
Der B.Sc. Data Science wird an der TU Dortmund in Vollzeit am Studienort Dortmund angeboten.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen sind vor allem für Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik qualifiziert, mit Schwerpunkt auf datenanalytischen und modellierungsorientierten Aufgaben.
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