Weitere Module10 ECTS
Stochastik I
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozesse als Basis für die statistische Ausbildung.
Technische Universität Berlin · Master
Statistik Master of Science an der Technische Universität Berlin
Der Masterstudiengang Statistik an der Technischen Universität Berlin vertieft mathematisch-statistische Methoden und ihre Anwendung in Wirtschaft, Technik und Forschung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Statistik an der TU Berlin richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fach ihre methodische Expertise ausbauen wollen. Der Studiengang verbindet mathematische Tiefe mit Anwendungsbezug – typisch für den Standort Berlin mit seiner Nähe zu Forschungseinrichtungen, Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung.
Im Zentrum stehen Module wie Stochastik I, Econometric Methods und Methoden der Statistik, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungsfälle abdecken. Die TU Berlin bringt dabei ihre ingenieurwissenschaftliche und technische Ausrichtung ein, wodurch statistische Fragestellungen häufig im Kontext von Datenanalyse, Modellierung und computergestützten Verfahren behandelt werden.
Als Vollzeitstudiengang mit Abschluss M.Sc. ist das Programm konsekutiv aufgebaut und setzt fundierte Vorkenntnisse in Mathematik und Statistik voraus.
Curriculum & Module
58 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Econometric Methods
Vermittlung ökonometrischer Methoden mit Fokus auf das lineare Regressionsmodell, asymptotische Theorie und Maximum-Likelihood-Schätzung.
Weitere Module10 ECTS
Methoden der Statistik
Statistische Methoden und Verfahren zur praktischen Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistical Analysis
Statistische Verfahren zur Analyse multivariater Daten.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren
Multivariate statistische Verfahren und Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Econometrics
Fortgeschrittene Themen der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Statistik für Fortgeschrittene
Erweiterte statistische Verfahren und Methoden.
Weitere Module30 ECTS
Abschlussmodul
Masterarbeit und begleitendes Seminar, in dem Studierende eine eigenständige Forschungsfrage entwickeln und umsetzen sowie ihre Ergebnisse präsentieren.
Weitere Module5 ECTS
Maßtheorie
Maßtheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastik II
Erweiterte Themen der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics and Non- and Semiparametric Modelling
Multivariate statistische Methoden und nichtparametrische sowie semiparametrische Modellierungsansätze.
Weitere Module6 ECTS
Foundations of Statistical Software
Grundlagen und Verwendung statistischer Softwarepakete.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse I
Praktische Verfahren und Methoden der Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse II
Fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit SAS
Praktische Anwendung des SAS-Systems für statistische Auswertungen und Survey-Analysen.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit R
Statistische Datenanalyse und Programmierung mit R, einschließlich reproduzierbarer Wissenschaft und Funktionaler Programmierung.
Weitere Module6 ECTS
Neuere Statistische Methoden
Aktuelle Entwicklungen und moderne Verfahren in der Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Statistik
Behandlung von laufenden Forschungsfragen und zeitgenössischen Themen der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Statistik
Theoretische Grundlagen der mathematischen Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Nichtparametrische Statistik
Nichtparametrische und semiparametrische statistische Verfahren.
Weitere Module5 ECTS
Statistik stochastischer Prozesse
Statistische Analyse und Inferenz für stochastische Prozesse.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Beratung
Praktische Tätigkeit in der statistischen Beratung mit Fokus auf Kommunikation statistischer Methoden und Vermittlung von Lösungsansätzen.
Weitere Module6 ECTS
Microeconometrics
Ökonometrische Methoden zur Analyse von Mikrodaten.
Weitere Module6 ECTS
Applied Microeconometrics
Anwendung mikroökonometrischer Verfahren auf praktische Forschungsfragen.
Weitere Module6 ECTS
Time Series Analysis
Statistische Methoden zur Analyse von Zeitreihen.
Weitere Module6 ECTS
Univariate Zeitreihenanalyse
Theoretische und praktische Verfahren der univariaten Zeitreihenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Panel Data
Ökonometrische Verfahren zur Analyse von Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Analysis of Longitudinal and Panel Data
Statistische Methoden für die Analyse von Längsschnitt- und Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Ökonometrische Analyse
Anwendung ökonometrischer Verfahren auf wirtschaftliche Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Zeitreihenanalyse
Statistische Analyse multivariater Zeitreihen und Verfahren wie VAR-Modelle.
Weitere Module6 ECTS
Estimation of Treatment Effects
Ökonometrische Verfahren zur Schätzung von Treatmenteffekten in Beobachtungsstudien.
Weitere Module6 ECTS
Treatment Effects Analysis
Methoden zur Identifikation und Schätzung von Kausaleffekten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Projects
Praktische Projektarbeit zu ökonometrischen Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Econometrics
Spezialthemen aus der aktuellen ökonometrischen Forschung.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Financial Econometrics
Einführung in ökonometrische Verfahren zur Analyse von Finanzmärkten.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Ökonometrie
Behandlung aktueller Forschungsthemen und Entwicklungen in der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Statistics of Financial Markets
Statistische Methoden zur Analyse von Finanzmärken und Finanzrisiken.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Methods in Quantitative Finance
Fortgeschrittene quantitative Verfahren für Finanzanalyse und -modellierung.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Finance, Insurance and Mathematical Statistics
Spezialthemen aus Versicherungsmathematik, Finanzmathematik und mathematischer Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastische Finanzmathematik I
Grundlagen der Finanzmathematik unter Verwendung stochastischer Prozesse.
Weitere Module5 ECTS
Ausgewählte Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Spezielle Themen der mathematischen Finanzwirtschaft und Versicherungsmathematik.
Weitere Module6 ECTS
Stichprobenverfahren
Statistische Theorie und Praxis von Stichprobenerhebungen.
Weitere Module6 ECTS
Kalibrationsmethoden und Gewichtung
Verfahren zur Kalibration von Stichprobenergebnissen und Gewichtungsstrategien bei Umfragedaten.
Weitere Module6 ECTS
Varianzschätzmethoden
Verfahren zur Schätzung der Genauigkeit von Survey-Schätzern und Varianzkomponenten.
Weitere Module6 ECTS
Panel Surveys
Konzepte und statistische Methoden für Panelerhebungen, einschließlich Regressionsmodelle und Event-Analyse.
Weitere Module6 ECTS
Small Area Schätzverfahren
Statistische Verfahren zur Schätzung von Parametern für kleine Bereiche oder Domänen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Bayes-Statistik
Grundlagen und Anwendungen der Bayes'schen statistischen Inferenz.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Multiple Imputation
Verfahren zur Behandlung fehlender Daten durch Multiple Imputation.
Weitere Module6 ECTS
Simulation und Stichprobenziehung
Simulationsmethoden und statistische Verfahren der Stichprobenziehung.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zur Survey Statistik
Vertiefungsseminar zu aktuellen Themen und Forschungsfragen der Survey-Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Empirical Labor Economics
Empirische Analyse von Arbeitsmarktfragen mit ökonometrischen Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Applied Predictive Analytics
Anwendung von Vorhersageverfahren und Machine-Learning-Methoden auf praktische Probleme.
Weitere Module6 ECTS
Business Analytics & Data Science
Statistische und algorithmische Verfahren zur Analyse von Geschäftsdaten.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Marketing Modelling
Quantitative Modellierung und statistische Analyse von Marketingdaten.
Weitere Module5 ECTS
Methodische Grundlagen der Biometrie
Grundlagen biometrischer Verfahren und ihre statistische Grundlegung.
Weitere Module5 ECTS
Biometrie
Statistische Methoden und Anwendungen in den Lebenswissenschaften.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren in der Psychologie
Multivariate statistische Verfahren speziell für psychologische Forschungsfragen.
Weitere Module5 ECTS
Trends in der psychologischen Methodenlehre
Aktuelle Entwicklungen und moderne Methoden in der psychologischen Forschungsmethodik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Statistik an der TU Berlin ist als forschungsorientierter Master konzipiert, der mathematische Strenge mit praktischer Anwendung verbindet. Er baut auf einem ersten quantitativen Studienabschluss auf und vertieft methodische Kompetenzen in Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik und Ökonometrie.
Die technische Ausrichtung der TU Berlin zeigt sich in der engen Verzahnung von Statistik mit Informatik und Ingenieurwissenschaften, was den Studiengang von stärker sozialwissenschaftlich geprägten Statistik-Studiengängen unterscheidet.
Studieninhalte
Zentrale Module wie Stochastik I liefern das mathematische Fundament für Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse. Methoden der Statistik vertieft klassische und moderne Schätz- und Testverfahren, während Econometric Methods den Brückenschlag zu ökonomischen Anwendungen herstellt.
Ergänzend werden häufig computergestützte Verfahren und Datenanalyse-Werkzeuge eingebunden, sodass Studierende neben der Theorie auch praktische Umsetzungskompetenz erwerben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die sich nicht mit reiner Theorie zufriedengeben, sondern statistische Methoden auf reale Problemstellungen anwenden möchten.
Wer bereits im Bachelor mit formaler Mathematik und ersten statistischen Konzepten gut zurechtkam, findet hier eine logische Fortsetzung mit höherem Anspruchsniveau.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen arbeiten häufig als Statistik-Fachkräfte in Wirtschaftsunternehmen, Forschungsinstituten, bei Versicherungen, im öffentlichen Sektor oder in der Datenanalyse. Die Nachfrage nach fundierter statistischer Expertise ist in vielen Branchen gegeben, insbesondere dort, wo datenbasierte Entscheidungen zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Die Berliner Wirtschafts- und Forschungslandschaft bietet zusätzliche Anknüpfungspunkte für Praktika und den Berufseinstieg während oder nach dem Studium.
Hochschule & Format
Die TU Berlin ist als technische Universität für ihre Ausrichtung auf Ingenieurwissenschaften, Mathematik und Naturwissenschaften bekannt. Der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die sich intensiv und in geregeltem Tempo auf ihr Fach konzentrieren möchten.
Die Lage in Berlin bietet zudem Zugang zu einem breiten Netzwerk an Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die statistische Expertise nachfragen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der M.Sc. Statistik eröffnet vielfältige Wege in Berufe, die auf quantitative Analyse und Datenkompetenz setzen.
- Junior Statistiker:in / Data AnalystEinstieg in Teams für Datenanalyse oder Reporting, Anwendung statistischer Standardverfahren · 0 bis 2 Jahre
- Statistiker:in / Data ScientistEigenständige Entwicklung statistischer Modelle und Auswertungen für Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Statistiker:in / Methodenexpert:inVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und methodische Beratung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Statistik / Head of Data ScienceFachliche und personelle Leitung eines Statistik- oder Datenteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Statistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Automatisierung und KI verändern die Arbeit von Statistik-Fachkräften spürbar, ohne die Rolle überflüssig zu machen.
Wie KI den Beruf verändert
In der statistischen Praxis übernehmen Algorithmen zunehmend repetitive Aufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte deskriptive Auswertungen und Reports
- Anwendung vortrainierter statistischer Modelle auf neue Datensätze
- Erkennung von Mustern in großen Datenmengen mittels Machine Learning
Menschlich gefragter denn je
- Auswahl und Entwicklung geeigneter statistischer Modelle
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Befunde an Fachfremde
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
Wer die Grundlagen aus Stochastik I und Methoden der Statistik beherrscht, ist für die Modellauswahl und Ergebnisinterpretation gut gerüstet, während Econometric Methods die Übertragung auf ökonomische Fragestellungen erleichtert.
Arbeiten neben dem Studium
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bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TB
Technische Universität Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und technischer Anwendung
- Forschungsstarkes Umfeld an einer technischen Universität in Berlin
- Gute Anknüpfungspunkte an Data-Science- und Ökonometrie-Themen
Worauf du achten solltest
Wer mit den formalen Anforderungen aus Stochastik und mathematischer Statistik hadert, sollte vor Studienbeginn die eigenen Vorkenntnisse ehrlich prüfen, da das Niveau anspruchsvoll ist und wenig Raum für Nachholbedarf lässt.
Passt Statistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelor mit starkem Mathematik- oder Statistikanteil abgeschlossen.
- Du willst statistische Methoden nicht nur anwenden, sondern auch ihre theoretischen Grundlagen verstehen.
- Du interessierst dich für die Verbindung von Statistik mit technischen und ökonomischen Anwendungen.
- Du fühlst dich in einem forschungsorientierten, technisch geprägten Umfeld wohl.
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Häufige Fragen
Brauche ich für den M.Sc. Statistik an der TU Berlin einen Bachelor in Statistik?
In der Regel wird ein erster Abschluss in Statistik, Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach vorausgesetzt, da die Module wie Stochastik I ein solides mathematisches Fundament erfordern.
Wie technisch ausgerichtet ist der Studiengang im Vergleich zu anderen Statistik-Masterprogrammen?
Durch die Einbindung an der TU Berlin ist der Studiengang stärker mit Ingenieurwissenschaften und computergestützten Methoden verzahnt als vergleichbare Programme an rein mathematisch oder sozialwissenschaftlich geprägten Fakultäten.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typische Einsatzgebiete liegen in der Datenanalyse, bei Versicherungen, in der Wirtschaft, im öffentlichen Sektor sowie in Forschungseinrichtungen, überall dort, wo Statistik-Fachkräfte gefragt sind.
Wird der Studiengang komplett auf Deutsch unterrichtet?
Die Hauptsprache ist Deutsch, einzelne Module wie Econometric Methods können jedoch auch auf Englisch angeboten werden, was gute Englischkenntnisse sinnvoll macht.
Kostenlos & unverbindlich
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