Weitere Module10 ECTS
Stochastik I
Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen für den Masterstudiengang Statistik.
Humboldt-Universität zu Berlin · Master
Statistik Master of Science an der Humboldt-Universität zu Berlin
Der Statistik-Master an der Humboldt-Universität zu Berlin vertieft mathematisch-statistische Methoden in Teilzeit – für alle, die neben Beruf oder Familie einen zulassungsbeschränkten M.Sc. in Berlin anstreben.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Statistik an der Humboldt-Universität zu Berlin richtet sich an Personen, die bereits über ein grundständiges Verständnis quantitativer Methoden verfügen und dieses in Teilzeit auf M.Sc.-Niveau ausbauen möchten. Die HU Berlin verortet den Studiengang im Umfeld ihrer Mathematisch-Naturwissenschaftlichen sowie Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät und verbindet stochastische Theorie mit anwendungsorientierten Verfahren aus Ökonometrie und angewandter Statistik.
Die Teilzeitorganisation berücksichtigt, dass viele Studierende parallel arbeiten oder andere Verpflichtungen haben – die Lehrveranstaltungen sind entsprechend gebündelt und über einen längeren Zeitraum gestreckt. Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet.
Berlin als Studienort bietet zudem Nähe zu Forschungseinrichtungen, Ministerien und Unternehmen, die statistische Expertise nachfragen, sodass sich Theorie und Praxisbezug während des Studiums sinnvoll ergänzen lassen.
Curriculum & Module
58 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Econometric Methods
Vermittlung ökonometrischer Methodik mit Schwerpunkt auf das lineare Regressionsmodell, asymptotische Theorie und Maximum Likelihood sowie Instrumental Variable Estimation.
Weitere Module10 ECTS
Methoden der Statistik
Grundlegende statistische Methoden für die Datenanalyse im Masterstudiengang.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistical Analysis
Multivariate statistische Analyseverfahren für die Datenexploration und Modellierung.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren
Multivariate statistische Verfahren zur Analyse komplexer Datensätze.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Econometrics
Fortgeschrittene ökonometrische Methoden zur Analyse wirtschaftlicher Daten.
Weitere Module6 ECTS
Statistik für Fortgeschrittene
Vertiefte Behandlung fortgeschrittener statistischer Methoden.
Weitere Module30 ECTS
Abschlussmodul
Masterarbeit und Forschungsseminar zur eigenständigen Bearbeitung einer Forschungsfrage aus einem der beiden Vertiefungsgebiete mit Präsentation und Diskussion.
Weitere Module5 ECTS
Maßtheorie
Maßtheoretische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastik II
Aufbauende Stochastik-Vorlesung für weiterführende wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics and Non- and Semiparametric Modelling
Multivariate Statistik mit Schwerpunkt auf nichtparametrische und semiparametrische Modelle.
Weitere Module6 ECTS
Foundations of Statistical Software
Grundlagen der Verwendung statistischer Softwaresysteme für datenanalytische Aufgaben.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse I
Erste Vertiefung in praktische Datenanalyse-Techniken.
Weitere Module6 ECTS
Datenanalyse II
Zweite Vertiefung in fortgeschrittene Datenanalyse-Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit SAS
Praktische Einführung in das Statistical Analysis System SAS mit Fokus auf Survey-Prozeduren und SAS-Programmierung.
Weitere Module6 ECTS
Computergestützte Statistik mit R
Umfassende Schulung in der Statistikumgebung R mit Programmierkenntnissen, Datenanalyse und reproduzierbarer Forschung.
Weitere Module6 ECTS
Neuere Statistische Methoden
Überblick über aktuelle Entwicklungen in statistischen Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Statistik
Behandlung von gegenwärtigen Forschungsfragen und Herausforderungen in der Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Statistik
Vertiefte mathematische Behandlung statistischer Konzepte und Inferenzmethoden.
Weitere Module10 ECTS
Nichtparametrische Statistik
Umfassende Behandlung nichtparametrischer statistischer Verfahren.
Weitere Module5 ECTS
Statistik stochastischer Prozesse
Statistische Methoden für die Analyse von Zeitreihen und stochastischen Prozessen.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Beratung
Praktische Ausbildung in statistischer Beratung mit Fokus auf Datenmanagement, Regressionsmodelle und Vermittlung statistischer Konzepte.
Weitere Module6 ECTS
Microeconometrics
Ökonometrische Methoden für die Analyse mikroökonomischer Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Time Series Analysis
Methoden der Zeitreihenanalyse für ökonomische und statistische Daten.
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Panel Data
Spezielle ökonometrische Methoden für die Analyse von Paneldaten.
Weitere Module6 ECTS
Ökonometrische Analyse
Allgemeine Einführung in ökonometrische Analysemethoden.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Zeitreihenanalyse
Analyse mehrerer Zeitreihen in interdependenten Systemen.
Weitere Module6 ECTS
Estimation of Treatment Effects
Ökonometrische Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Projects
Praktische Projekte zur Anwendung ökonometrischer Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Econometrics
Ausgewählte Themen aus aktuellen Forschungsbereichen der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Financial Econometrics
Einführung in ökonometrische Methoden für die Analyse von Finanzmärkten.
Weitere Module6 ECTS
Aktuelle Forschungsfragen der Ökonometrie
Behandlung gegenwärtiger Forschungsfragen und Entwicklungen in der Ökonometrie.
Weitere Module6 ECTS
Statistics of Financial Markets
Statistische Analyse von Finanzmärktedaten und Finanzinstrumenten.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Methods in Quantitative Finance
Fortgeschrittene quantitative Methoden für die Finanzmarktanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Selected Topics in Finance, Insurance and Mathematical Statistics
Ausgewählte Themen an der Schnittstelle von Finanzen, Versicherungen und mathematischer Statistik.
Weitere Module10 ECTS
Stochastische Finanzmathematik I
Grundlagen der stochastischen Finanzmathematik für die Modellierung von Finanzmarktprozessen.
Weitere Module5 ECTS
Ausgewählte Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Spezielle Themen aus der Finanz- und Versicherungsmathematik.
Weitere Module6 ECTS
Stichprobenverfahren
Theorie und Praxis verschiedener Stichprobendesigns für Erhebungen.
Weitere Module6 ECTS
Kalibrationsmethoden und Gewichtung
Methoden zur Kalibrierung von Stichprobenergebnissen mit verschiedenen statistischen Konzepten und Einsatzzielen.
Weitere Module6 ECTS
Varianzschätzmethoden
Verfahren zur Schätzung der Varianz von Survey-Schätzern einschließlich analytischer und Resampling-Ansätze.
Weitere Module6 ECTS
Panel Surveys
Erhebungskonzepte, Regressionsmodelle und spezifische Probleme bei Panel-Surveys.
Weitere Module6 ECTS
Small Area Schätzverfahren
Methoden zur Schätzung von Parametern für kleine räumliche oder demografische Bereiche.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Bayes-Statistik
Grundlagen der Bayesschen Inferenz und deren Anwendungen in der Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Multiple Imputation
Methoden zur Behandlung fehlender Daten durch multiple Imputation.
Weitere Module6 ECTS
Simulation und Stichprobenziehung
Simulationsmethoden und Stichprobenziehungsverfahren für die statistische Analyse.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zur Survey Statistik
Vertiefendes Seminar zu aktuellen Themen und Herausforderungen in der Survey Statistik.
Weitere Module6 ECTS
Empirical Labor Economics
Empirische Anwendung statistischer und ökonometrischer Methoden auf Arbeitsmarktdaten.
Weitere Module6 ECTS
Applied Predictive Analytics
Praktische Anwendung von Vorhersage- und Prognoseverfahren in verschiedenen Kontexten.
Weitere Module6 ECTS
Business Analytics & Data Science
Anwendung statistischer und datenanalytischer Methoden für betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Marketing Modelling
Fortgeschrittene statistische Modelle für Marketing und Konsumentenverhalten.
Weitere Module6 ECTS
Applied Microeconometrics
Anwendung ökonometrischer Methoden auf mikroökonomische Fragestellungen.
Weitere Module6 ECTS
Econometric Analysis of Longitudinal and Panel Data
Ökonometrische Analyseverfahren für Längsschnitt- und Panelstudien.
Weitere Module6 ECTS
Treatment Effects Analysis
Methoden zur Schätzung und Analyse von Behandlungseffekten in empirischen Studien.
Weitere Module6 ECTS
Univariate Zeitreihenanalyse
Analyse einzelner Zeitreihen mit klassischen und modernen Verfahren.
Weitere Module5 ECTS
Methodische Grundlagen der Biometrie
Grundlegende statistische Methoden für die Biometrie und Lebenswissenschaften.
Weitere Module5 ECTS
Biometrie
Spezielle statistische Methoden für biologische und medizinische Forschung.
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Verfahren in der Psychologie
Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf psychologische Fragestellungen.
Weitere Module5 ECTS
Trends in der psychologischen Methodenlehre
Überblick über aktuelle Entwicklungen und Trends in der statistischen Methodologie für Psychologie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Statistik-Master der Humboldt-Universität zu Berlin baut auf einem soliden methodischen Fundament auf und erweitert dieses um vertiefte stochastische und ökonometrische Verfahren. Die Teilzeitform ermöglicht es, das Studium mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu vereinbaren.
Da der Zugang zulassungsbeschränkt ist, wird ein bestimmtes Maß an quantitativer Vorbildung vorausgesetzt, häufig aus einem Bachelor mit mathematischem, statistischem oder wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Stochastik I, das die wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen vertieft, sowie Econometric Methods, das ökonometrische Modellierung und Schätzverfahren in den Mittelpunkt stellt. Ergänzt wird dies durch Methoden der Statistik, in dem klassische und moderne statistische Verfahren praxisnah erarbeitet werden.
Die Kombination aus theoretischer Stochastik und angewandter Ökonometrie bereitet darauf vor, komplexe Datensätze methodisch fundiert auszuwerten und Ergebnisse fachlich einzuordnen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit analytischem Denken und Freude an mathematischer Präzision, die ihr Studium flexibel neben anderen Verpflichtungen gestalten möchten. Wer bereits erste Berufserfahrung mit Daten gesammelt hat, kann diese gut mit dem vertieften theoretischen Rüstzeug verbinden.
Weniger geeignet ist das Studium für alle, die einen rein anwendungsorientierten, kurzen Weg ins Berufsleben suchen, da die zulassungsbeschränkte, methodisch anspruchsvolle Ausrichtung Durchhaltevermögen erfordert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen arbeiten häufig als Statistik-Fachkräfte in Forschungsinstituten, Behörden, Versicherungen oder datengetriebenen Unternehmen, wo fundierte quantitative Methodenkompetenz gefragt ist.
Die Nähe Berlins zu Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit Datenfokus erleichtert den Übergang vom Studium in relevante Berufsfelder.
Hochschule & Format
Als traditionsreiche Berliner Universität bietet die Humboldt-Universität zu Berlin ein forschungsnahes Umfeld, in dem der Statistik-Master eingebettet ist. Die Teilzeitorganisation und die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgen für ein fokussiertes, aber flexibles Studienformat.
Der Studienort Berlin bringt zusätzlich ein breites akademisches und berufliches Netzwerk mit sich, das über das reine Lehrangebot hinausgeht.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der HU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Automatisch dabei.
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Karriere & Gehalt
Der Weg von Statistik-Fachkräften führt typischerweise von analytischer Zuarbeit hin zu eigenverantwortlicher methodischer Leitung.
- Junior Statistiker:inUnterstützung bei Datenaufbereitung und ersten statistischen Auswertungen unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Statistiker:in / Data AnalystEigenständige Durchführung statistischer Analysen und Ökonometrie-Projekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior Statistiker:inVerantwortung für komplexe Studien und methodische Qualitätssicherung · 5 bis 9 Jahre
- Leitung Statistik / MethodenabteilungStrategische Steuerung statistischer Teams und Methodenentwicklung · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Statistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Statistik-Fachkraft durch KI-Werkzeuge verändert, zeigt sich in einer klaren Aufgabenteilung zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Tools übernehmen zunehmend Routineschritte der Datenanalyse, während konzeptionelle Entscheidungen beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Tests und Reportgenerierung
- Erste explorative Datenanalysen mittels KI-gestützter Tools
- Wiederkehrende Modellberechnungen und Simulationen
Menschlich gefragter denn je
- Auswahl und Interpretation geeigneter statistischer Verfahren
- Bewertung der Validität und Aussagekraft von Modellergebnissen
- Kommunikation komplexer Befunde an Fachfremde
- Ethische und methodische Einordnung von Datenanalysen
Die im Studium vermittelte Kompetenz zur Modellwahl wird direkt durch Module wie Stochastik I und Econometric Methods gestützt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Humboldt-Universität zu Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HB
Humboldt-Universität zu Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Fundierte methodische Tiefe durch Stochastik und Ökonometrie
- Flexible Teilzeitorganisation für berufsbegleitendes Studieren
- Berliner Standort mit Nähe zu Forschung und Institutionen
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte die zulassungsbeschränkte Aufnahme und den anspruchsvollen mathematischen Anteil realistisch einschätzen, da die Teilzeitorganisation zwar Flexibilität bietet, aber Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum erfordert.
Passt Statistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und arbeitest dich in mathematische Zusammenhänge ein.
- Du möchtest ein zulassungsbeschränktes Studium mit beruflichen oder privaten Verpflichtungen kombinieren.
- Du interessierst dich für Ökonometrie und angewandte Statistik gleichermaßen.
- Du bringst bereits quantitative Vorkenntnisse aus einem Bachelorstudium mit.
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Häufige Fragen
Ist der Statistik-Master an der HU Berlin auch berufsbegleitend machbar?
Die Teilzeitorganisation des Studiengangs ist speziell darauf ausgelegt, das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen zu vereinbaren, auch wenn dies eine sorgfältige Zeitplanung erfordert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den zulassungsbeschränkten Zugang mitbringen?
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, sind in der Regel fundierte quantitative Vorkenntnisse aus einem Bachelorstudium mit mathematischem oder statistischem Schwerpunkt hilfreich.
Welche Module prägen den Studiengang inhaltlich besonders?
Module wie Stochastik I, Econometric Methods und Methoden der Statistik bilden den fachlichen Kern und verbinden theoretische Stochastik mit angewandter Ökonometrie.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden häufig Tätigkeitsfelder als Statistik-Fachkräfte in Forschung, Verwaltung oder datengetriebenen Unternehmen, oft mit Bezug zum Berliner Umfeld.
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