Analysis
Grundlagen der Analysis in zwei Semestern, umfassend Konvergenz, Differentialrechnung für eine und mehrere Veränderliche, Integralrechnung und Differentialgleichungen.
Der Studiengang Statistik führt am Standort Magdeburg zu einem M.Sc.-Abschluss und richtet sich an Personen, die statistische Methoden auf einem fortgeschrittenen Niveau erlernen und in der Praxis anwenden möchten. Die Zulassung ist beschränkt, sodass ein grundständiges Studium mit quantitativer Ausrichtung als Basis vorausgesetzt wird.
Durch das Teilzeit-Format lässt sich das Studium mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet dafür eine Studienstruktur, die theoretische Vertiefung in Statistik mit Freiraum für individuelle Zeitplanung verbindet.
Wer sich für Datenanalyse, mathematische Modellierung und empirische Forschungsmethoden interessiert, findet hier ein Programm, das sowohl klassische als auch moderne statistische Verfahren abdeckt.
28 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen der Analysis in zwei Semestern, umfassend Konvergenz, Differentialrechnung für eine und mehrere Veränderliche, Integralrechnung und Differentialgleichungen.
Grundlagen nichtparametrischer Statistik mit Rangstatistiken, Anpassungstests, nichtparametrischer Dichte- und Regressionsschätzung.
Selbstständige Erarbeitung statistischer und mathematischer Themen mit Literaturrecherche, Präsentation und Diskussion in zwei Semestern.
Spezialisiertes Fachwissen in Mathematik oder Statistik nach Wahl aus dem Angebot mathematischer Studiengänge.
Spezialisiertes Fachwissen in Mathematik oder Statistik nach Wahl aus dem Angebot mathematischer Studiengänge.
Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie mit Fokus auf für statistische Datenanalyse relevante Konzepte wie Vektorräume, lineare Abbildungen, Eigenwerte und Eigenvektoren.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsräumen, diskreten und stetigen Zufallsgrößen sowie wichtigen Verteilungen.
Praktische Einführung in deskriptive Statistik und Datenanalyse mit Statistiksoftware R, grafische Darstellung und einfache statistische Verfahren.
Vertiefung in Projektionen, verallgemeinerte Inverse, algorithmische Graphentheorie und lineare Optimierung mit praktischen Anwendungen.
Vertiefte Wahrscheinlichkeitsrechnung mit mehrdimensionalen Zufallsvektoren, charakteristischen Funktionen, Stichprobenfunktionen und Grenzwertsätzen.
Grundlegende Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse, Regressions- und Korrelationsanalyse mit praktischer Anwendung auf reale Datensätze.
Lineare Regressionsmodelle, Varianz- und Kovarianzanalyse, logistische Regression und verallgemeinerte lineare Modelle mit praktischer Anwendung in Software.
Grundkonzepte der Informatik, Programmierung in Java, Objektorientierung, Analyse von Algorithmen und grundlegende Datenstrukturen.
Berufsbezogene Sprachausbildung mit Fokus auf Fachtexte, Geschäftskorrespondenz und Diskussion aktueller Themen aus Statistik und deren Anwendungsgebieten.
Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.
Numerische Mathematik mit Fokus auf Fehlerbetrachtung, Lösungsverfahren für lineare und nichtlineare Gleichungen sowie numerische Quadratur und Ausgleichsrechnung.
Theorie stochastischer Prozesse mit Markovketten, Erneuerungsprozessen und stetigen Markovketten für zeitabhängige Zufallsvorgänge.
Entwurf und Analyse von Algorithmen, Bäume, Hashverfahren, Graphen und Suchalgorithmen.
Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.
Empirische Analyse und statistische Modellierung zeitabhängiger Daten mit Methoden im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich sowie ARMA- und GARCH-Modellen.
Praktische Anwendung statistischer Verfahren mit Statistik-Software wie SAS und R auf reale Datensätze.
Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.
Statistische Verfahren für multivariate Datenanalyse einschließlich Hauptkomponenten-, Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse.
Eigenständige Bearbeitung einer vorgegebenen Aufgabenstellung mit wissenschaftlichen Methoden und schriftlicher Zusammenfassung der Ergebnisse.
Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.
Dreimonatiges Berufspraktikum zur Festigung der Fähigkeit zur interdisziplinären Arbeit und praktischen Anwendung statistischer Methoden.
Einführung in wissenschaftliches Arbeiten als Vorbereitung zur Bachelorarbeit.
Abschlussarbeit mit mündlicher Verteidigung (Kolloquium) zum Nachweis der Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit und selbstständiger Forschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Statistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg vertieft die im Bachelor erworbenen mathematisch-statistischen Grundlagen und erweitert sie um forschungsnahe und anwendungsorientierte Inhalte.
Das Teilzeit-Format erlaubt es, das Studium flexibel neben Beruf oder Familie zu organisieren, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines universitären Masters zu verzichten.
Zentrale Bausteine sind Module wie Analysis, Einführung Nichtparametrische Statistik sowie ein Proseminar bzw. Seminar, in dem eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten trainiert wird.
Diese Kombination aus mathematischer Grundlagenvertiefung und methodischer Spezialisierung bereitet auf die selbstständige Analyse komplexer, oft nicht normalverteilter Datensätze vor.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem quantitativen Erststudium, die ihre Kenntnisse in Statistik gezielt vertiefen wollen, ohne dabei ein Vollzeitstudium in Kauf nehmen zu müssen.
Auch Berufstätige mit statistischem Hintergrund, die ihre Qualifikation auf Masterniveau ausbauen möchten, profitieren vom Teilzeitmodell.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Statistik-Fachkräfte in Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung oder Forschung, wo fundierte methodische Kompetenz gefragt ist.
Die zulassungsbeschränkte Struktur des Studiengangs signalisiert ein hohes fachliches Niveau, das auf dem Arbeitsmarkt als Qualifikationsmerkmal wahrgenommen wird.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet mit ihrer universitären Ausrichtung ein forschungsnahes Lernumfeld, das für den Statistik-Master besonders relevant ist.
Das Teilzeitformat am Standort Magdeburg macht das Studium auch für Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen zugänglich.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Statistik eröffnet Wege in analytische und methodisch geprägte Tätigkeitsfelder.
Branchenweite Marktorientierung für Statistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Statistik-Fachkraft im Zusammenspiel mit KI-Werkzeugen entwickelt, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme verändern die Arbeit mit Daten, ersetzen aber nicht die methodische Urteilsfähigkeit von Statistik-Fachkräften.
Kompetenzen aus Modulen wie Analysis und Einführung Nichtparametrische Statistik bilden die methodische Grundlage für die spätere Modellkritik im Berufsalltag.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da die Zulassung beschränkt ist, solltest du dich frühzeitig über die konkreten Voraussetzungen informieren; zudem erfordert das Teilzeitstudium ein hohes Maß an Selbstorganisation, da Lerninhalte parallel zu anderen Verpflichtungen bewältigt werden müssen.
Ja, die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, weshalb bestimmte fachliche Voraussetzungen aus einem quantitativen Erststudium erwartet werden.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Zu den zentralen Modulen zählen Analysis, Einführung Nichtparametrische Statistik sowie ein Proseminar bzw. Seminar zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit.
Absolvent:innen sind unter anderem als Statistik-Fachkräfte in Wirtschaft, Verwaltung oder Forschung tätig, wo fundierte methodische Kenntnisse gefragt sind.
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