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Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg · Master

Statistik Master of Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Der Master Statistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg vertieft methodische Kompetenzen für die Analyse komplexer Daten – berufsbegleitend im Teilzeit-Format studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Magdeburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Statistik führt am Standort Magdeburg zu einem M.Sc.-Abschluss und richtet sich an Personen, die statistische Methoden auf einem fortgeschrittenen Niveau erlernen und in der Praxis anwenden möchten. Die Zulassung ist beschränkt, sodass ein grundständiges Studium mit quantitativer Ausrichtung als Basis vorausgesetzt wird.

Durch das Teilzeit-Format lässt sich das Studium mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet dafür eine Studienstruktur, die theoretische Vertiefung in Statistik mit Freiraum für individuelle Zeitplanung verbindet.

Wer sich für Datenanalyse, mathematische Modellierung und empirische Forschungsmethoden interessiert, findet hier ein Programm, das sowohl klassische als auch moderne statistische Verfahren abdeckt.

Curriculum & Module

28 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

28 Module · 210 ECTS
Weitere Module18 ECTS

Analysis

Grundlagen der Analysis in zwei Semestern, umfassend Konvergenz, Differentialrechnung für eine und mehrere Veränderliche, Integralrechnung und Differentialgleichungen.

Weitere Module6 ECTS

Einführung Nichtparametrische Statistik

Grundlagen nichtparametrischer Statistik mit Rangstatistiken, Anpassungstests, nichtparametrischer Dichte- und Regressionsschätzung.

Weitere Module6 ECTS

Proseminar / Seminar

Selbstständige Erarbeitung statistischer und mathematischer Themen mit Literaturrecherche, Präsentation und Diskussion in zwei Semestern.

Weitere Module6 ECTS

Wahlpflicht Mathematik / Statistik 1

Spezialisiertes Fachwissen in Mathematik oder Statistik nach Wahl aus dem Angebot mathematischer Studiengänge.

Weitere Module6 ECTS

Wahlpflicht Mathematik / Statistik 2

Spezialisiertes Fachwissen in Mathematik oder Statistik nach Wahl aus dem Angebot mathematischer Studiengänge.

1. Semester9 ECTS

Lineare Algebra

Grundlagen der linearen Algebra und analytischen Geometrie mit Fokus auf für statistische Datenanalyse relevante Konzepte wie Vektorräume, lineare Abbildungen, Eigenwerte und Eigenvektoren.

1. Semester6 ECTS

Wahrscheinlichkeitsrechnung 1

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsräumen, diskreten und stetigen Zufallsgrößen sowie wichtigen Verteilungen.

1. Semester6 ECTS

Datenanalyse

Praktische Einführung in deskriptive Statistik und Datenanalyse mit Statistiksoftware R, grafische Darstellung und einfache statistische Verfahren.

2. Semester6 ECTS

Diskrete Mathematik

Vertiefung in Projektionen, verallgemeinerte Inverse, algorithmische Graphentheorie und lineare Optimierung mit praktischen Anwendungen.

2. Semester9 ECTS

Wahrscheinlichkeitsrechnung 2

Vertiefte Wahrscheinlichkeitsrechnung mit mehrdimensionalen Zufallsvektoren, charakteristischen Funktionen, Stichprobenfunktionen und Grenzwertsätzen.

2. Semester6 ECTS

Statistische Methoden

Grundlegende Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse, Regressions- und Korrelationsanalyse mit praktischer Anwendung auf reale Datensätze.

3. Semester9 ECTS

Einführung Lineare und verallgemeinerte lineare Modelle

Lineare Regressionsmodelle, Varianz- und Kovarianzanalyse, logistische Regression und verallgemeinerte lineare Modelle mit praktischer Anwendung in Software.

3. Semester8 ECTS

Einführung in die Informatik

Grundkonzepte der Informatik, Programmierung in Java, Objektorientierung, Analyse von Algorithmen und grundlegende Datenstrukturen.

3. Semester6 ECTS

Fremdsprache

Berufsbezogene Sprachausbildung mit Fokus auf Fachtexte, Geschäftskorrespondenz und Diskussion aktueller Themen aus Statistik und deren Anwendungsgebieten.

3. Semester6 ECTS

Anwendungsfach 1

Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.

4. Semester9 ECTS

Numerik

Numerische Mathematik mit Fokus auf Fehlerbetrachtung, Lösungsverfahren für lineare und nichtlineare Gleichungen sowie numerische Quadratur und Ausgleichsrechnung.

4. Semester6 ECTS

Stochastische Prozesse

Theorie stochastischer Prozesse mit Markovketten, Erneuerungsprozessen und stetigen Markovketten für zeitabhängige Zufallsvorgänge.

4. Semester6 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Entwurf und Analyse von Algorithmen, Bäume, Hashverfahren, Graphen und Suchalgorithmen.

4. Semester6 ECTS

Anwendungsfach 2

Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.

5. Semester6 ECTS

Einführung Zeitreihenanalyse

Empirische Analyse und statistische Modellierung zeitabhängiger Daten mit Methoden im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich sowie ARMA- und GARCH-Modellen.

5. Semester9 ECTS

Computerpraktikum

Praktische Anwendung statistischer Verfahren mit Statistik-Software wie SAS und R auf reale Datensätze.

5. Semester9 ECTS

Anwendungsfach 3

Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.

6. Semester6 ECTS

Einführung Multivariate Statistik

Statistische Verfahren für multivariate Datenanalyse einschließlich Hauptkomponenten-, Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse.

6. Semester6 ECTS

Wissenschaftliches Projekt

Eigenständige Bearbeitung einer vorgegebenen Aufgabenstellung mit wissenschaftlichen Methoden und schriftlicher Zusammenfassung der Ergebnisse.

6. Semester3 ECTS

Anwendungsfach 4

Wahlpflichtfach aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften zur Vermittlung von Grundlagen in Anwendungsgebieten der Statistik.

7. Semester15 ECTS

Praktikum

Dreimonatiges Berufspraktikum zur Festigung der Fähigkeit zur interdisziplinären Arbeit und praktischen Anwendung statistischer Methoden.

7. Semester3 ECTS

Wissenschaftliches Arbeiten

Einführung in wissenschaftliches Arbeiten als Vorbereitung zur Bachelorarbeit.

7. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit mit Kolloquium

Abschlussarbeit mit mündlicher Verteidigung (Kolloquium) zum Nachweis der Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit und selbstständiger Forschung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Statistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg vertieft die im Bachelor erworbenen mathematisch-statistischen Grundlagen und erweitert sie um forschungsnahe und anwendungsorientierte Inhalte.

Das Teilzeit-Format erlaubt es, das Studium flexibel neben Beruf oder Familie zu organisieren, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines universitären Masters zu verzichten.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Module wie Analysis, Einführung Nichtparametrische Statistik sowie ein Proseminar bzw. Seminar, in dem eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten trainiert wird.

Diese Kombination aus mathematischer Grundlagenvertiefung und methodischer Spezialisierung bereitet auf die selbstständige Analyse komplexer, oft nicht normalverteilter Datensätze vor.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem quantitativen Erststudium, die ihre Kenntnisse in Statistik gezielt vertiefen wollen, ohne dabei ein Vollzeitstudium in Kauf nehmen zu müssen.

Auch Berufstätige mit statistischem Hintergrund, die ihre Qualifikation auf Masterniveau ausbauen möchten, profitieren vom Teilzeitmodell.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen arbeiten häufig als Statistik-Fachkräfte in Wirtschaft, öffentlicher Verwaltung oder Forschung, wo fundierte methodische Kompetenz gefragt ist.

Die zulassungsbeschränkte Struktur des Studiengangs signalisiert ein hohes fachliches Niveau, das auf dem Arbeitsmarkt als Qualifikationsmerkmal wahrgenommen wird.

Hochschule & Format

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet mit ihrer universitären Ausrichtung ein forschungsnahes Lernumfeld, das für den Statistik-Master besonders relevant ist.

Das Teilzeitformat am Standort Magdeburg macht das Studium auch für Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen zugänglich.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Magdeburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Statistik eröffnet Wege in analytische und methodisch geprägte Tätigkeitsfelder.

  1. Einstieg als Statistik-FachkraftErste Praxiserfahrung in Datenauswertung und statistischer Berichterstattung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche VertiefungEigenständige Übernahme statistischer Analyseprojekte und Methodenauswahl · 2 bis 5 Jahre
  3. Projekt- oder TeamverantwortungKoordination statistischer Projekte und fachliche Anleitung von Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. LeitungsfunktionVerantwortung für methodische Standards und strategische Ausrichtung eines Statistik-Bereichs · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Statistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Statistik-Fachkraft im Zusammenspiel mit KI-Werkzeugen entwickelt, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern die Arbeit mit Daten, ersetzen aber nicht die methodische Urteilsfähigkeit von Statistik-Fachkräften.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
  • Standardisierte deskriptive Auswertungen und Visualisierungen
  • Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
  • Routinemäßige Erstellung wiederkehrender statistischer Berichte

Menschlich gefragter denn je

  • Auswahl und Begründung geeigneter statistischer Verfahren
  • Kritische Prüfung von Modellannahmen, etwa bei nichtparametrischen Methoden
  • Interpretation von Ergebnissen im fachlichen und gesellschaftlichen Kontext
  • Kommunikation komplexer statistischer Befunde an Fachfremde

Kompetenzen aus Modulen wie Analysis und Einführung Nichtparametrische Statistik bilden die methodische Grundlage für die spätere Modellkritik im Berufsalltag.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMagdeburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Fundierte methodische Vertiefung auf universitärem Masterniveau
  • Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen
  • Praxisnahe Seminararbeit fördert eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten

Worauf du achten solltest

Da die Zulassung beschränkt ist, solltest du dich frühzeitig über die konkreten Voraussetzungen informieren; zudem erfordert das Teilzeitstudium ein hohes Maß an Selbstorganisation, da Lerninhalte parallel zu anderen Verpflichtungen bewältigt werden müssen.

Passt Statistik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits ein quantitativ ausgerichtetes Erststudium abgeschlossen.
  • Du möchtest statistische Methodenkompetenz vertiefen, ohne ein Vollzeitstudium zu beginnen.
  • Du bringst Interesse an mathematischer Modellierung und Datenanalyse mit.
  • Du kannst Studium und andere Verpflichtungen selbstständig organisieren.

Häufige Fragen

Ist der Master Statistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg zulassungsbeschränkt?

Ja, die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, weshalb bestimmte fachliche Voraussetzungen aus einem quantitativen Erststudium erwartet werden.

Kann ich den Master Statistik berufsbegleitend in Magdeburg studieren?

Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.

Welche Module prägen das Studium besonders?

Zu den zentralen Modulen zählen Analysis, Einführung Nichtparametrische Statistik sowie ein Proseminar bzw. Seminar zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?

Absolvent:innen sind unter anderem als Statistik-Fachkräfte in Wirtschaft, Verwaltung oder Forschung tätig, wo fundierte methodische Kenntnisse gefragt sind.

Kostenlos & unverbindlich

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