Mathematik Bachelor of Science an der Technische Universität Berlin
Wer Mathematik in Teilzeit an der TU Berlin studieren möchte, kombiniert eine anspruchsvolle formale Ausbildung mit einem Studienmodell, das sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Mathematik an der Technischen Universität Berlin (TU Berlin) richtet sich an Studierende, die sich intensiv mit mathematischen Denk- und Beweisstrukturen auseinandersetzen möchten, ohne dabei auf ein Studium in Vollzeit angewiesen zu sein. Das Teilzeitmodell verteilt den Stoff auf einen längeren Zeitraum und schafft dadurch mehr Freiraum für Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen neben dem Studium.
Als staatliche technische Universität bringt die TU Berlin ein Umfeld mit, in dem Mathematik eng mit Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften, Informatik und Naturwissenschaften verzahnt ist. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber von Beginn an Durchhaltevermögen bei abstrakten Inhalten.
Curriculum & Module
126 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Analysis II+III
Computerorientierte Mathematik I+II
Lineare Algebra I+II
Numerische Mathematik I
Wahrscheinlichkeitstheorie I
Differentialgleichungen I
Algebra I
Differentialgeometrie I
Funktionalanalysis I
Geometrie I
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)
Diskrete Geometrie I
Mathematisches Seminar
Wahrscheinlichkeitstheorie II
Maß- und Integrationstheorie
Mathematische Physik I
Komplexe Analysis I
Topologie
Diskrete Strukturen I
Elementare Zahlentheorie
Nichtlineare Optimierung
Modellierung mit Differentialgleichungen
Differentiell-algebraische Gleichungen
Infinite-dimensional control theory
Kontrolltheorie
Matrizentheorie
Matrix Theory
Modellreduktion
Multilevel methods for solving linear systems of equations
Numerische Mathematik II
Numerische Lineare Algebra I
Numerische Lineare Algebra II
Numerische Lineare Algebra I+II
Numerik partieller Differentialgleichungen
Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II
Theory of Krylov subspace methods
Wissenschaftliches Rechnen
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (10LP)
Besov-Räume, Interpolation und Approximation
Convex Analysis
Differentialgleichungen II A
Differentialgleichungen II B
Differentialgleichungen III
Funktionalanalysis II
Funktionalanalysis III
Harmonische Analysis I
Inverse Probleme
Optimalsteuerung bei partiellen Differentialgleichungen
Sobolew-Räume
Stochastische Partielle Differentialgleichungen
Variationsrechnung und optimale Steuerung
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (5LP)
Extremwerttheorie und Punktprozesse
Finanzmathematik I
Finanzmathematik II
Models of biological neural networks
Statistik
Stochastic Processes in Evolution
Stochastik in den Neurowissenschaften
Stochastik in den Neurowissenschaften I
Stochastik in den Neurowissenschaften II
Stochastische Modelle
Versicherungsmathematik
Wahrscheinlichkeitstheorie III
Wahrscheinlichkeitstheorie IV
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Stochastik (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Stochastik (5LP)
Differentialgeometrie II
Differentialgeometrie III
Diskrete Geometrie II
Diskrete Geometrie III
Geometrie II
Geometrie III
Komplexe Analysis II
Mathematische Physik II
Mathematische Physik III
Mathematische Visualisierung I
Mathematische Visualisierung II
Optimization and tropical geometry
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Geometrie (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Geometrie (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (5LP)
Algebra II
Algebra III: Reelle Algebra
Algebra IV: Darstellungstheorie
Algebraische Geometrie
Algebraische Geometrie II
Algebraische Geometrie III
Algorithmische Algebra
Approximationsalgorithmen (ADM III)
Computational Mixed Integer Programming (ADM III)
Condition: Geometry of Numerical Algorithms
Diskrete Optimierung (ADM II)
Diskrete Strukturen II
Diskrete Strukturen III
High-dimensional Convex Geometry
Konvexgeometrie I
Konvexgeometrie II
Fortgeschrittene Themen der Algebra (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Algebra (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (5LP)
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (10LP)
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (5LP)
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik in Teilzeit an der TU Berlin bietet die Möglichkeit, sich schrittweise in die Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik einzuarbeiten. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu verteilen, ohne inhaltliche Abstriche bei der fachlichen Tiefe zu machen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen Interessierten mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen, was insbesondere für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen einen niedrigschwelligen Einstieg bedeutet.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen die klassischen Grundpfeiler der Mathematik: Analysis I sowie darauf aufbauend Analysis II+III vermitteln die Theorie von Grenzwerten, Differenzial- und Integralrechnung in mehreren Dimensionen. Ergänzt wird dies durch Computerorientierte Mathematik I+II, die den praktischen Umgang mit numerischen Verfahren und mathematischer Software in den Fokus rückt.
Diese Kombination aus theoretischer Durchdringung und rechnergestützter Anwendung spiegelt den Anspruch der TU Berlin wider, Mathematik nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit technischen und informatischen Fragestellungen zu vermitteln.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an präzisem, logischem Denken haben und bereit sind, sich über längere Zeiträume hinweg kontinuierlich mit abstrakten Konzepten zu beschäftigen. Das Teilzeitformat kommt besonders jenen entgegen, die parallel arbeiten oder andere Verpflichtungen mit dem Studium vereinbaren müssen.
Wer schnelle, unmittelbare Anwendungsbezüge sucht, sollte sich bewusst machen, dass Module wie Analysis I bis III zunächst stark theoriegeleitet sind, bevor computerorientierte Inhalte den praktischen Werkzeugkasten erweitern.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden sich in den Berufen in der Mathematik (o.S.) klassifizierten Tätigkeitsfeldern wieder, die von Datenanalyse über Softwareentwicklung bis hin zu Forschung und Beratung reichen. Die methodische Denkweise, die im Studium aufgebaut wird, ist branchenübergreifend gefragt.
Gerade die in Computerorientierte Mathematik I+II erworbenen praktischen Fähigkeiten erleichtern häufig den Einstieg in IT-nahe oder datengetriebene Berufsfelder, während die theoretische Basis aus den Analysis-Modulen eine solide Grundlage für weiterführende akademische Wege bildet.
Hochschule & Format
Die TU Berlin als technische Universität mit Sitz in Berlin bietet ein Umfeld, in dem Mathematik in engem Austausch mit anderen technischen Disziplinen steht. Das Teilzeitformat des Studiengangs ist organisatorisch darauf ausgelegt, Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum zu strecken.
Für Studierende in Berlin bedeutet dies die Möglichkeit, ein anspruchsvolles Mathematikstudium mit den Gegebenheiten einer Großstadt und eines vielseitigen Arbeitsmarkts zu verbinden.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten Analysis-Modulen bis zu verantwortungsvollen Positionen verläuft in der Mathematik meist über mehrere klar erkennbare Stufen.
- Einstieg als Junior-Analyst:in oder wissenschaftliche HilfskraftErste Anwendung der in Analysis I und Computerorientierte Mathematik I erlernten Methoden auf konkrete Datensätze oder Forschungsfragen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Mathematiker:in oder Data ScientistEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Analyseaufgaben unter Nutzung numerischer Verfahren · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortung als Senior-Consultant oder Senior-Analyst:inSteuerung mathematisch geprägter Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion als Teamleitung oder FachbereichsleitungVerantwortung für strategische Ausrichtung, Personal und methodische Standards eines Fachbereichs · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeitsfeldern zeigen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Systeme übernehmen zunehmend Routineberechnungen, während konzeptionelle mathematische Arbeit weiterhin Menschen vorbehalten bleibt.
KI nimmt dir ab
- Ausführung standardisierter numerischer Berechnungen und Simulationen
- Automatisiertes Testen und Validieren von Modellen anhand vorgegebener Datensätze
- Erstellung erster Visualisierungen und Reports aus bestehenden Datenstrukturen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung neuer mathematischer Fragestellungen und Modellansätze
- Bewertung der Plausibilität und Grenzen automatisiert erzeugter Ergebnisse
- Kommunikation komplexer mathematischer Zusammenhänge an Fachfremde
- Kreative Verknüpfung unterschiedlicher mathematischer Teilgebiete zur Problemlösung
Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren, wird direkt in Analysis II+III trainiert, während Computerorientierte Mathematik I+II den praktischen Umgang mit rechnergestützten Lösungsverfahren vermittelt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Universität Berlin
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
- Enge Verzahnung von theoretischer Mathematik und praktischer Rechneranwendung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studienzeit gegenüber einem Vollzeitstudium spürbar verlängert und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um über einen längeren Zeitraum hinweg motiviert am Ball zu bleiben.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gern in klaren, logischen Strukturen und lässt dich von abstrakten Beweisen nicht abschrecken.
- Du möchtest Mathematik studieren, brauchst aber durch Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen ein flexibles Teilzeitmodell.
- Du interessierst dich sowohl für die Theorie hinter Analysis I bis III als auch für den praktischen Einsatz von Software in der Computerorientierten Mathematik.
- Du bringst Geduld für einen längeren Studienweg mit, ohne den fachlichen Anspruch zu scheuen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mathematik an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Auswahl über eine Numerus-clausus-Grenze; die formalen Zugangsvoraussetzungen für ein Studium reichen aus.
Wie unterscheidet sich das Teilzeitstudium vom Vollzeitstudium?
Im Teilzeitmodell werden die gleichen Module wie Analysis I, Analysis II+III und Computerorientierte Mathematik I+II absolviert, jedoch über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass sich pro Semester eine geringere Arbeitsbelastung ergibt.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet das Studium?
Absolventinnen und Absolventen können in den unter Berufe in der Mathematik (o.S.) zusammengefassten Feldern arbeiten, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Forschung, wobei die genaue Ausrichtung stark vom individuellen Schwerpunkt abhängt.
Ist Teilzeitstudium an der TU Berlin mit Berufstätigkeit vereinbar?
Das Teilzeitformat ist grundsätzlich darauf ausgelegt, Studium und andere Verpflichtungen wie Berufstätigkeit besser miteinander zu vereinbaren, erfordert aber weiterhin eine sorgfältige persönliche Zeitplanung.
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