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Technische Universität Berlin · Bachelor

Mathematik Bachelor of Science an der Technische Universität Berlin

Wer Mathematik in Teilzeit an der TU Berlin studieren möchte, kombiniert eine anspruchsvolle formale Ausbildung mit einem Studienmodell, das sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Mathematik an der Technischen Universität Berlin (TU Berlin) richtet sich an Studierende, die sich intensiv mit mathematischen Denk- und Beweisstrukturen auseinandersetzen möchten, ohne dabei auf ein Studium in Vollzeit angewiesen zu sein. Das Teilzeitmodell verteilt den Stoff auf einen längeren Zeitraum und schafft dadurch mehr Freiraum für Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen neben dem Studium.

Als staatliche technische Universität bringt die TU Berlin ein Umfeld mit, in dem Mathematik eng mit Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften, Informatik und Naturwissenschaften verzahnt ist. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber von Beginn an Durchhaltevermögen bei abstrakten Inhalten.

Curriculum & Module

126 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

126 Module
Weitere Module10 ECTS

Analysis I

Weitere Module20 ECTS

Analysis II+III

Weitere Module22 ECTS

Computerorientierte Mathematik I+II

Weitere Module20 ECTS

Lineare Algebra I+II

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik I

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie I

Weitere Module10 ECTS

Differentialgleichungen I

Weitere Module10 ECTS

Algebra I

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie I

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis I

Weitere Module10 ECTS

Geometrie I

Weitere Module10 ECTS

Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung (ADM I)

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie I

Weitere Module6 ECTS

Mathematisches Seminar

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie II

Weitere Module10 ECTS

Maß- und Integrationstheorie

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik I

Weitere Module10 ECTS

Komplexe Analysis I

Weitere Module10 ECTS

Topologie

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen I

Weitere Module10 ECTS

Elementare Zahlentheorie

Weitere Module10 ECTS

Nichtlineare Optimierung

Weitere Module10 ECTS

Modellierung mit Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Differentiell-algebraische Gleichungen

Weitere Module10 ECTS

Infinite-dimensional control theory

Weitere Module10 ECTS

Kontrolltheorie

Weitere Module5 ECTS

Matrizentheorie

Weitere Module10 ECTS

Matrix Theory

Weitere Module10 ECTS

Modellreduktion

Weitere Module5 ECTS

Multilevel methods for solving linear systems of equations

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik II

Weitere Module5 ECTS

Numerische Lineare Algebra I

Weitere Module5 ECTS

Numerische Lineare Algebra II

Weitere Module10 ECTS

Numerische Lineare Algebra I+II

Weitere Module10 ECTS

Numerik partieller Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II

Weitere Module5 ECTS

Theory of Krylov subspace methods

Weitere Module10 ECTS

Wissenschaftliches Rechnen

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Besov-Räume, Interpolation und Approximation

Weitere Module10 ECTS

Convex Analysis

Weitere Module5 ECTS

Differentialgleichungen II A

Weitere Module5 ECTS

Differentialgleichungen II B

Weitere Module10 ECTS

Differentialgleichungen III

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis II

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis III

Weitere Module10 ECTS

Harmonische Analysis I

Weitere Module10 ECTS

Inverse Probleme

Weitere Module10 ECTS

Optimalsteuerung bei partiellen Differentialgleichungen

Weitere Module5 ECTS

Sobolew-Räume

Weitere Module5 ECTS

Stochastische Partielle Differentialgleichungen

Weitere Module10 ECTS

Variationsrechnung und optimale Steuerung

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung (5LP)

Weitere Module5 ECTS

Extremwerttheorie und Punktprozesse

Weitere Module10 ECTS

Finanzmathematik I

Weitere Module10 ECTS

Finanzmathematik II

Weitere Module5 ECTS

Models of biological neural networks

Weitere Module10 ECTS

Statistik

Weitere Module5 ECTS

Stochastic Processes in Evolution

Weitere Module10 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften

Weitere Module5 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften I

Weitere Module5 ECTS

Stochastik in den Neurowissenschaften II

Weitere Module10 ECTS

Stochastische Modelle

Weitere Module10 ECTS

Versicherungsmathematik

Weitere Module10 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie III

Weitere Module5 ECTS

Wahrscheinlichkeitstheorie IV

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Stochastik (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Stochastik (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie II

Weitere Module10 ECTS

Differentialgeometrie III

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie II

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Geometrie III

Weitere Module10 ECTS

Geometrie II

Weitere Module10 ECTS

Geometrie III

Weitere Module10 ECTS

Komplexe Analysis II

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik II

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Physik III

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Visualisierung I

Weitere Module10 ECTS

Mathematische Visualisierung II

Weitere Module10 ECTS

Optimization and tropical geometry

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Geometrie (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Geometrie (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Algebra II

Weitere Module5 ECTS

Algebra III: Reelle Algebra

Weitere Module5 ECTS

Algebra IV: Darstellungstheorie

Weitere Module10 ECTS

Algebraische Geometrie

Weitere Module5 ECTS

Algebraische Geometrie II

Weitere Module5 ECTS

Algebraische Geometrie III

Weitere Module5 ECTS

Algorithmische Algebra

Weitere Module10 ECTS

Approximationsalgorithmen (ADM III)

Weitere Module10 ECTS

Computational Mixed Integer Programming (ADM III)

Weitere Module10 ECTS

Condition: Geometry of Numerical Algorithms

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Optimierung (ADM II)

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen II

Weitere Module10 ECTS

Diskrete Strukturen III

Weitere Module10 ECTS

High-dimensional Convex Geometry

Weitere Module5 ECTS

Konvexgeometrie I

Weitere Module10 ECTS

Konvexgeometrie II

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algebra (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algebra (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik (5LP)

Weitere Module10 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (10LP)

Weitere Module5 ECTS

Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen (5LP)

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Mathematik in Teilzeit an der TU Berlin bietet die Möglichkeit, sich schrittweise in die Grundlagen der reinen und angewandten Mathematik einzuarbeiten. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu verteilen, ohne inhaltliche Abstriche bei der fachlichen Tiefe zu machen.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen Interessierten mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen, was insbesondere für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen einen niedrigschwelligen Einstieg bedeutet.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen die klassischen Grundpfeiler der Mathematik: Analysis I sowie darauf aufbauend Analysis II+III vermitteln die Theorie von Grenzwerten, Differenzial- und Integralrechnung in mehreren Dimensionen. Ergänzt wird dies durch Computerorientierte Mathematik I+II, die den praktischen Umgang mit numerischen Verfahren und mathematischer Software in den Fokus rückt.

Diese Kombination aus theoretischer Durchdringung und rechnergestützter Anwendung spiegelt den Anspruch der TU Berlin wider, Mathematik nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit technischen und informatischen Fragestellungen zu vermitteln.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an präzisem, logischem Denken haben und bereit sind, sich über längere Zeiträume hinweg kontinuierlich mit abstrakten Konzepten zu beschäftigen. Das Teilzeitformat kommt besonders jenen entgegen, die parallel arbeiten oder andere Verpflichtungen mit dem Studium vereinbaren müssen.

Wer schnelle, unmittelbare Anwendungsbezüge sucht, sollte sich bewusst machen, dass Module wie Analysis I bis III zunächst stark theoriegeleitet sind, bevor computerorientierte Inhalte den praktischen Werkzeugkasten erweitern.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Mathematik finden sich in den Berufen in der Mathematik (o.S.) klassifizierten Tätigkeitsfeldern wieder, die von Datenanalyse über Softwareentwicklung bis hin zu Forschung und Beratung reichen. Die methodische Denkweise, die im Studium aufgebaut wird, ist branchenübergreifend gefragt.

Gerade die in Computerorientierte Mathematik I+II erworbenen praktischen Fähigkeiten erleichtern häufig den Einstieg in IT-nahe oder datengetriebene Berufsfelder, während die theoretische Basis aus den Analysis-Modulen eine solide Grundlage für weiterführende akademische Wege bildet.

Hochschule & Format

Die TU Berlin als technische Universität mit Sitz in Berlin bietet ein Umfeld, in dem Mathematik in engem Austausch mit anderen technischen Disziplinen steht. Das Teilzeitformat des Studiengangs ist organisatorisch darauf ausgelegt, Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum zu strecken.

Für Studierende in Berlin bedeutet dies die Möglichkeit, ein anspruchsvolles Mathematikstudium mit den Gegebenheiten einer Großstadt und eines vielseitigen Arbeitsmarkts zu verbinden.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik ist an der TU Berlin in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von den ersten Analysis-Modulen bis zu verantwortungsvollen Positionen verläuft in der Mathematik meist über mehrere klar erkennbare Stufen.

  1. Einstieg als Junior-Analyst:in oder wissenschaftliche HilfskraftErste Anwendung der in Analysis I und Computerorientierte Mathematik I erlernten Methoden auf konkrete Datensätze oder Forschungsfragen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche Vertiefung als Mathematiker:in oder Data ScientistEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Analyseaufgaben unter Nutzung numerischer Verfahren · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektverantwortung als Senior-Consultant oder Senior-Analyst:inSteuerung mathematisch geprägter Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitungsfunktion als Teamleitung oder FachbereichsleitungVerantwortung für strategische Ausrichtung, Personal und methodische Standards eines Fachbereichs · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeitsfeldern zeigen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierte Systeme übernehmen zunehmend Routineberechnungen, während konzeptionelle mathematische Arbeit weiterhin Menschen vorbehalten bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Ausführung standardisierter numerischer Berechnungen und Simulationen
  • Automatisiertes Testen und Validieren von Modellen anhand vorgegebener Datensätze
  • Erstellung erster Visualisierungen und Reports aus bestehenden Datenstrukturen

Menschlich gefragter denn je

  • Formulierung neuer mathematischer Fragestellungen und Modellansätze
  • Bewertung der Plausibilität und Grenzen automatisiert erzeugter Ergebnisse
  • Kommunikation komplexer mathematischer Zusammenhänge an Fachfremde
  • Kreative Verknüpfung unterschiedlicher mathematischer Teilgebiete zur Problemlösung

Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren, wird direkt in Analysis II+III trainiert, während Computerorientierte Mathematik I+II den praktischen Umgang mit rechnergestützten Lösungsverfahren vermittelt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
  • Enge Verzahnung von theoretischer Mathematik und praktischer Rechneranwendung
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart

Worauf du achten solltest

Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studienzeit gegenüber einem Vollzeitstudium spürbar verlängert und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um über einen längeren Zeitraum hinweg motiviert am Ball zu bleiben.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gern in klaren, logischen Strukturen und lässt dich von abstrakten Beweisen nicht abschrecken.
  • Du möchtest Mathematik studieren, brauchst aber durch Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen ein flexibles Teilzeitmodell.
  • Du interessierst dich sowohl für die Theorie hinter Analysis I bis III als auch für den praktischen Einsatz von Software in der Computerorientierten Mathematik.
  • Du bringst Geduld für einen längeren Studienweg mit, ohne den fachlichen Anspruch zu scheuen.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Mathematik an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Auswahl über eine Numerus-clausus-Grenze; die formalen Zugangsvoraussetzungen für ein Studium reichen aus.

Wie unterscheidet sich das Teilzeitstudium vom Vollzeitstudium?

Im Teilzeitmodell werden die gleichen Module wie Analysis I, Analysis II+III und Computerorientierte Mathematik I+II absolviert, jedoch über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass sich pro Semester eine geringere Arbeitsbelastung ergibt.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet das Studium?

Absolventinnen und Absolventen können in den unter Berufe in der Mathematik (o.S.) zusammengefassten Feldern arbeiten, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Forschung, wobei die genaue Ausrichtung stark vom individuellen Schwerpunkt abhängt.

Ist Teilzeitstudium an der TU Berlin mit Berufstätigkeit vereinbar?

Das Teilzeitformat ist grundsätzlich darauf ausgelegt, Studium und andere Verpflichtungen wie Berufstätigkeit besser miteinander zu vereinbaren, erfordert aber weiterhin eine sorgfältige persönliche Zeitplanung.

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